एआयचा जनक कोण आहे?

चला ते जास्त गुंतागुंतीचे करू नका - जर तुम्हाला असा प्रश्न पडला असेल की संपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता चळवळ प्रत्यक्षात कोणी सुरू केली, तर उत्तर, किमान ऐतिहासिकदृष्ट्या, अगदी सोपे आहे: जॉन मॅकार्थी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा वाक्यांश ? त्याचे.

पण ते आकर्षक पदवी समजू नका. ते सन्माननीय नाही. ते मिळवलेले आहे.

या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 एआय कसे तयार करावे - फ्लफशिवाय खोलवर जा.
सुरुवातीपासूनच तुमचा स्वतःचा एआय तयार करण्यासाठी एक व्यापक, निरर्थक मार्गदर्शक.

🔗 क्वांटम एआय म्हणजे काय? - जिथे भौतिकशास्त्र, कोड आणि अराजकता एकमेकांना छेदतात
क्वांटम मेकॅनिक्स आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा गोंधळात टाकणारा छेदनबिंदू एक्सप्लोर करा.

🔗 AI मध्ये अनुमान म्हणजे काय? - हे सर्व एकत्र येण्याचा क्षण
प्रशिक्षित डेटा वापरून AI कसे निर्णय घेते आणि रिअल टाइममध्ये अंतर्दृष्टी कशी निर्माण करते ते जाणून घ्या.

🔗 एआयकडे समग्र दृष्टिकोन बाळगण्याचा अर्थ काय आहे?
एआयचे यश हे केवळ अल्गोरिदमपेक्षा जास्त का आहे ते शोधा - नीतिमत्ता, हेतू आणि परिणाम देखील महत्त्वाचे आहेत.

जॉन मॅकार्थी: पेपरमधील नावापेक्षाही जास्त 🧑📘

१९२७ मध्ये जन्मलेले आणि २०११ मध्ये त्यांच्या निधनापर्यंत या क्षेत्रात सक्रिय असलेले जॉन मॅकार्थी यांना यंत्रांबद्दल एक विचित्र प्रकारची स्पष्टता होती - त्या काय बनू शकतात आणि काय कधीच होऊ शकत नाहीत. न्यूरल नेटवर्क्स इंटरनेट सर्व्हर्समध्ये बिघाड होण्याच्या खूप आधीपासून, ते आधीच कठीण गोष्टी विचारत होते: आपण यंत्रांना विचार करायला कसे शिकवू? जे विचार म्हणूनही गणले जाते?

१९५६ मध्ये, मॅकार्थी यांनी डार्टमाउथ कॉलेजमध्ये काही गंभीर बौद्धिक शक्तींसह एक कार्यशाळा आयोजित केली: क्लॉड शॅनन (होय, माहिती सिद्धांताचा माणूस), मार्विन मिन्स्की आणि काही इतर. ही केवळ काही धुळीने भरलेली शैक्षणिक परिषद नव्हती. तो क्षण होता. वास्तविक घटना जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहिल्यांदा अधिकृतपणे वापरला गेला.

तो डार्टमाउथ प्रस्ताव? वरवर पाहता थोडासा कोरडा वाटला, पण त्यामुळे एक अशी चळवळ निर्माण झाली जी अजूनही मंदावलेली नाही.

त्याने प्रत्यक्षात काय केले? (खूप, प्रामाणिकपणे) 💡🔧

LISP, सुरुवातीसाठी
१९५८ मध्ये, मॅकार्थीने LISP , ही प्रोग्रामिंग भाषा अनेक दशके AI संशोधनावर वर्चस्व गाजवत राहिली. जर तुम्ही कधी "सिम्बॉलिक AI" हा शब्द ऐकला असेल, तर LISP हा त्याचा निष्ठावंत वर्कहोर्स होता. त्याने संशोधकांना रिकर्सिव्ह लॉजिक, नेस्टेड रिझनिंग - मुळात, अशा गोष्टींसह खेळू दिले ज्याची आपण आता अधिक फॅन्सीअर टेककडून अपेक्षा करतो.

वेळ-सामायिकरण: ओजी क्लाउड
मॅकार्थीची वेळ-सामायिकरणाची - एकाच वेळी अनेक वापरकर्त्यांना संगणकाशी संवाद साधण्याची परवानगी देणे - यामुळे संगणनाला काहीतरी स्केलेबल करण्यायोग्य बनवण्यास मदत झाली. तुम्ही असा युक्तिवाद देखील करू शकता की ते क्लाउड संगणनाचे प्रारंभिक आध्यात्मिक पूर्वज होते.

त्याला मशीन्सनी तर्क करावा असे वाटत होते.
बहुतेक लोक हार्डवेअर किंवा अरुंद नियमांवर लक्ष केंद्रित करत असताना, मॅकार्थी तर्कशास्त्रात गुंतले - परिस्थिती कॅल्क्युलस आणि परिक्रमण . हे गूढ शब्द नाहीत. ते असे चौकटी आहेत जे मशीन्सना केवळ कृती करण्यासच नव्हे तर कालांतराने आणि अनिश्चिततेनुसार तर्क करण्यास मदत करतात.

अरे, आणि त्यांनी स्टॅनफोर्ड एआय लॅबची सह-स्थापना केली.
स्टॅनफोर्ड एआय लॅब (SAIL) ही शैक्षणिक एआयचा आधारस्तंभ बनली. रोबोटिक्स, भाषा प्रक्रिया, दृष्टी प्रणाली - या सर्वांची मुळे तिथेच होती.

तो फक्त तो नव्हता तरी 📚🧾

बघा, प्रतिभा ही क्वचितच एकट्याने केलेली कृती असते. मॅकार्थीचे काम पायाभूत होते, हो, पण एआयचा कणा बांधण्यात तो एकटा नव्हता. आणखी कोणाचा उल्लेख करावा लागेल ते येथे आहे:

• अ‍ॅलन ट्युरिंग - १९५० मध्ये त्यांनी "यंत्रे विचार करू शकतात का?" हा प्रश्न मांडला होता. त्यांची ट्युरिंग चाचणी आजही उद्धृत केली जाते. दूरदर्शी आणि दुर्दैवाने त्यांच्या काळाच्या पुढे 🤖.

• क्लॉड शॅनन - मॅकार्थीसोबत डार्टमाउथ कॉन्फरन्स सुरू करण्यास मदत केली. तसेच एक मेकॅनिकल माऊस (थेसियस) बनवला जो शिकून चक्रव्यूह सोडवतो. १९५० च्या दशकासाठी थोडासा अवास्तव वाटणारा 🐭.

• हर्बर्ट सायमन आणि ऍलन नेवेल - त्यांनी लॉजिक थिअरिस्ट हा एक प्रोग्राम तयार केला जो प्रमेये सिद्ध करू शकतो. सुरुवातीला लोकांना त्यावर विश्वास बसला नाही.

• मार्विन मिन्स्की - समान भूमिका बजावणारा सिद्धांतकार आणि टिंकर. तो न्यूरल जाळे, रोबोटिक्स आणि धाडसी तात्विक दृष्टिकोन यांच्यात उडी मारत होता. मॅकार्थीचा वर्षानुवर्षे बौद्धिक झगडाचा साथीदार 🛠️.

• निल्स निल्सन - नियोजन, शोध आणि एजंट्सबद्दल आपण कसे विचार करतो ते शांतपणे आकार दिले. बहुतेक सुरुवातीच्या एआय विद्यार्थ्यांनी त्यांच्या डेस्कवर उघडलेली पाठ्यपुस्तके लिहिली.

हे लोक साइड कॅरेक्टर नव्हते - त्यांनी एआय काय असू शकते याचे किनारे परिभाषित करण्यास मदत केली. तरीही, मॅकार्थीने केंद्रस्थानी ठेवले.

आधुनिक काळ? ती एक वेगळीच लाट आहे 🔬⚙️

जलद पुढे जा. तुमच्याकडे जेफ्री हिंटन , योशुआ बेंगियो आणि यान लेकुन - ज्यांना आता "डीप लर्निंगचे गॉडफादर" म्हणून ओळखले जाते.

१९८० च्या दशकात हिंटनचे बॅकप्रोपॅगेशन मॉडेल्स फक्त कमी झाले नाहीत - ते विकसित झाले. २०१२ पर्यंत, कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्सवरील त्यांच्या कामामुळे एआय सार्वजनिक स्पॉटलाइटमध्ये येण्यास मदत झाली. विचार करा: प्रतिमा ओळख, आवाज संश्लेषण, भविष्यसूचक मजकूर - हे सर्व त्या सखोल शिक्षण गतीतून उद्भवते 🌊.

भौतिकशास्त्रातील नोबेल पारितोषिक देण्यात आले . हो, भौतिकशास्त्र. कोड आणि ज्ञान यांच्यातील रेषा आता अशाच प्रकारे अस्पष्ट आहेत 🏆.

पण गोष्ट अशी आहे: हिंटन नाही, सखोल शिक्षणाची लाट नाही - खरे आहे. पण, मॅकार्थी नाही, सुरुवातीला एआय फील्ड नाही . त्याचा प्रभाव हाडांमध्ये आहे.

मॅकार्थीचे काम? अजूनही प्रासंगिक 🧩📏

विचित्र ट्विस्ट - आज सखोल शिक्षणाचे नियम असताना, मॅकार्थीच्या काही "जुन्या" कल्पना परत येत आहेत. प्रतीकात्मक तर्क, ज्ञान आलेख आणि संकरित प्रणाली? ते पुन्हा भविष्य आहेत.

का? कारण जनरेटिव्ह मॉडेल्स कितीही हुशार असले तरी, ते अजूनही काही गोष्टींमध्ये कमकुवत असतात - जसे की सातत्य राखणे, कालांतराने तर्कशास्त्र लागू करणे किंवा विरोधाभासांना सामोरे जाणे. मॅकार्थी ६० आणि ७० च्या दशकात त्या कडांचा शोध घेत होते.

म्हणून जेव्हा लोक एलएलएमला लॉजिक लेयर्स किंवा सिम्बॉलिकल ओव्हरलेसह मिसळण्याबद्दल बोलतात - तेव्हा ते जाणूनबुजून असो वा नसो, त्याच्या प्लेबुकची पुनरावृत्ती करत असतात.

तर, एआयचा जनक कोण आहे? 🧠✅

इथे काही संकोच नाही: जॉन मॅकार्थी .

त्याने हे नाव शोधून काढले. भाषेला आकार दिला. साधने तयार केली. कठीण प्रश्न विचारले. आणि आजही, एआय संशोधक अर्ध्या शतकापूर्वी त्याने चॉकबोर्डवर रेखाटलेल्या कल्पनांशी झुंजत आहेत.

LISP कोडमध्ये डोकावायचे आहे का? सिम्बॉलिकल एजंट्समध्ये डोकावायचे आहे का? किंवा मॅकार्थीचे फ्रेमवर्क आजच्या न्यूरल आर्किटेक्चरमध्ये कसे विलीन होत आहेत याचा मागोवा घ्यायचा आहे का? मी तुम्हाला कव्हर केले आहे - फक्त विचारा.

अधिकृत एआय असिस्टंट स्टोअरमध्ये नवीनतम एआय शोधा.

आमच्याबद्दल