तुमच्या व्यवसायात एआय कसे समाविष्ट करावे

तुमच्या व्यवसायात एआय कसे समाविष्ट करावे

एआय ही जादू नाहीये. ती साधने, कार्यप्रवाह आणि सवयींचा एक ढीग आहे जो - जेव्हा एकत्र जोडला जातो - तेव्हा तो तुमचा व्यवसाय जलद, हुशार आणि विचित्रपणे अधिक मानवी बनवतो. जर तुम्ही तुमच्या व्यवसायात एआय कसे समाविष्ट करायचे याचा , तर तुम्ही योग्य ठिकाणी आहात. आम्ही रणनीती तयार करू, योग्य वापराची प्रकरणे निवडू आणि प्रशासन आणि संस्कृती कुठे बसते ते दाखवू जेणेकरून संपूर्ण गोष्ट तीन पायांच्या टेबलासारखी डळमळीत होऊ नये.

या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 एआय असिस्टंट स्टोअरमधील लहान व्यवसायांसाठी सर्वोत्तम एआय टूल्स
लहान व्यवसायांना दैनंदिन कामकाज सुलभ करण्यास मदत करण्यासाठी आवश्यक एआय टूल्स शोधा.

🔗 टॉप एआय क्लाउड बिझनेस मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म टूल्स: सर्वोत्तमपैकी एक निवडा
स्मार्ट बिझनेस मॅनेजमेंट आणि वाढीसाठी आघाडीचे एआय क्लाउड प्लॅटफॉर्म एक्सप्लोर करा.

🔗 एआय कंपनी कशी सुरू करावी
तुमचे स्वतःचे यशस्वी एआय स्टार्टअप सुरू करण्यासाठी महत्त्वाचे टप्पे आणि धोरणे जाणून घ्या.

🔗 व्यवसाय विश्लेषकांसाठी AI साधने: कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी सर्वोत्तम उपाय
व्यवसाय विश्लेषकांसाठी तयार केलेल्या अत्याधुनिक AI साधनांसह विश्लेषण कार्यप्रदर्शन वाढवा.

तुमच्या व्यवसायात एआय कसे समाविष्ट करावे  ✅

  • ते व्यवसायाच्या निकालांपासून सुरू होते - मॉडेल नावांनी नाही. आपण हाताळणीचा वेळ कमी करू शकतो का, रूपांतरण वाढवू शकतो, मंथन कमी करू शकतो किंवा आरएफपी अर्ध्या दिवसाने वेगवान करू शकतो... अशा प्रकारची गोष्ट.

  • ते एआय जोखीम आणि नियंत्रणांसाठी सोपी, सामायिक भाषा वापरुन जोखमीचा आदर करते , जेणेकरून कायदेशीर खलनायक वाटणार नाही आणि उत्पादनाला हातकडी वाटणार नाही. हलक्या वजनाची चौकट जिंकते. विश्वासार्ह एआयसाठी व्यावहारिक दृष्टिकोनासाठी व्यापकपणे संदर्भित NIST AI जोखीम व्यवस्थापन फ्रेमवर्क (AI RMF) पहा. [1]

  • हे डेटा-प्रथम आहे. स्वच्छ, सुव्यवस्थित डेटा हुशार सूचनांपेक्षाही चांगला असतो. नेहमीच.

  • ते बिल्ड + बाय यांचे मिश्रण करते. कमोडिटी क्षमता चांगल्या प्रकारे खरेदी केल्या जातात; अद्वितीय फायदे सहसा तयार केले जातात.

  • हे लोककेंद्रित आहे. कौशल्य विकास आणि बदल संवाद हे स्लाईड डेकमधील गुप्त गोष्टींपैकी एक आहे.

  • ते पुनरावृत्ती आहे. तुम्हाला पहिली आवृत्ती चुकेल. ठीक आहे. पुन्हा फ्रेम करा, पुन्हा प्रशिक्षण द्या, पुन्हा तैनात करा.

एक छोटीशी गोष्ट (आपण अनेकदा पाहतो तो नमुना): २०-३० जणांचा सपोर्ट टीम एआय-सहाय्यित उत्तर मसुदे तयार करतो. एजंट नियंत्रण ठेवतात, गुणवत्ता पुनरावलोकनकर्ते दररोज नमुना आउटपुट घेतात आणि दोन आठवड्यांच्या आत टीमकडे स्वरासाठी एक सामायिक भाषा आणि "फक्त काम करणाऱ्या" सूचनांची एक शॉर्टलिस्ट असते. कोणतेही वीरता नाही - फक्त स्थिर सुधारणा.

तुमच्या व्यवसायात एआयचा समावेश कसा करायचा याचे छोटे उत्तर : ९-चरणांचा रोडमॅप 🗺️

  1. एक उच्च-सिग्नल वापर केस निवडा
    मोजता येण्याजोग्या आणि दृश्यमान गोष्टीसाठी लक्ष्य ठेवा: ईमेल ट्रायज, इनव्हॉइस एक्सट्रॅक्शन, सेल्स कॉल नोट्स, नॉलेज सर्च किंवा फोरकास्ट सहाय्य. जे नेते एआयला क्लिअर वर्कफ्लो रीडिझाइनशी जोडतात ते काम करणाऱ्यांपेक्षा जास्त बॉटम-लाइन इफेक्ट पाहतात. [4]

  2. यशाची सुरुवातीपासूनच व्याख्या करा.
    एखाद्या व्यक्तीला समजेल अशा १-३ मेट्रिक्स निवडा: प्रत्येक कार्यासाठी वेळ वाचवणे, पहिल्या संपर्काचे निराकरण, रूपांतरण वाढवणे किंवा कमी वाढ.

  3. कार्यप्रवाहाचा नकाशा तयार करा
    . आधी आणि नंतरचा मार्ग लिहा. एआय कुठे मदत करते आणि मानव कुठे निर्णय घेतात? एकाच वेळी प्रत्येक पायरी स्वयंचलित करण्याचा मोह टाळा.

  4. डेटाची तयारी तपासा
    डेटा कुठे आहे, तो कोणाचा आहे, तो किती स्वच्छ आहे, काय संवेदनशील आहे, काय लपवले पाहिजे किंवा फिल्टर केले पाहिजे? यूके आयसीओचे मार्गदर्शन डेटा संरक्षण आणि निष्पक्षतेसह एआय संरेखित करण्यासाठी व्यावहारिक आहे. [2]

  5. खरेदी विरुद्ध बांधणी ऑफ-द-शेल्फ ठरवा
    ; मालकी तर्कशास्त्र किंवा संवेदनशील प्रक्रियांसाठी कस्टम. दर दोन आठवड्यांनी पुन्हा खटला चालवू नये म्हणून निर्णय लॉग ठेवा.

  6. हलक्या हाताने, लवकर शासन करा
    जोखीम आणि दस्तऐवजीकरण कमी करण्यासाठी वापर प्रकरणांची पूर्व-तपासणी करण्यासाठी एक लहान जबाबदार-एआय कार्यगट वापरा. ​​गोपनीयता, मजबूती आणि पारदर्शकतेसाठी OECD तत्त्वे एक मजबूत उत्तर तारा आहेत. [3]

  7. खऱ्या वापरकर्त्यांसह पायलट प्रोजेक्ट,
    एका छोट्या टीमसह शॅडो-लाँच. मोजमाप करा, बेसलाइनशी तुलना करा, गुणात्मक आणि संख्यात्मक अभिप्राय गोळा करा.

  8. ऑपरेशनलाइज
    मॉनिटरिंग, फीडबॅक लूप, फॉलबॅक आणि घटना हाताळणी जोडा. प्रशिक्षणाला रांगेच्या वरच्या बाजूला ढकला, बॅकलॉग नाही.

  9. काळजीपूर्वक स्केल करा
    शेजारील संघ आणि तत्सम कार्यप्रवाहांमध्ये विस्तार करा. जिंकण्यासाठी प्रॉम्प्ट, टेम्पलेट्स, मूल्यांकन संच आणि प्लेबुक्सचे मानकीकरण करा.

तुलना सारणी: तुम्ही प्रत्यक्षात वापरणार असलेले सामान्य एआय पर्याय 🤝

जाणूनबुजून अपूर्ण. किंमती बदलतात. काही भाष्यांमध्ये, बरं, मानवांमुळे.

साधन / प्लॅटफॉर्म प्राथमिक प्रेक्षक किंमत बॉलपार्क ते व्यवहारात का काम करते
चॅटजीपीटी किंवा तत्सम सामान्य कर्मचारी, समर्थन प्रति सीट + वापर अ‍ॅड-ऑन्स कमी घर्षण, जलद मूल्य; सारांश, मसुदा तयार करणे, प्रश्नोत्तरे यासाठी उत्तम.
मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट मायक्रोसॉफ्ट ३६५ वापरकर्ते प्रति सीट अ‍ॅड-ऑन जिथे लोक काम करतात तिथे राहतात - ईमेल, डॉक्स, टीम्स - संदर्भ स्विचिंग कमी करते
गुगल व्हर्टेक्स एआय डेटा आणि एमएल टीम वापरावर आधारित मजबूत मॉडेल ऑपरेशन्स, मूल्यांकन साधने, एंटरप्राइझ नियंत्रणे
AWS बेडरॉक प्लॅटफॉर्म टीम्स वापरावर आधारित मॉडेल निवड, सुरक्षा स्थिती, विद्यमान AWS स्टॅकमध्ये एकत्रित होते.
अझ्युर ओपनएआय सेवा एंटरप्राइझ डेव्हलपमेंट टीम्स वापरावर आधारित एंटरप्राइझ नियंत्रणे, खाजगी नेटवर्किंग, अझूर अनुपालन पदचिन्ह
गिटहब कोपायलट अभियांत्रिकी प्रति सीट कमी कीस्ट्रोक्स, चांगले कोड पुनरावलोकने; जादू नाही पण उपयुक्त आहे
क्लॉड/इतर सहाय्यक ज्ञान कामगार प्रति सीट + वापर दस्तऐवज, संशोधन, नियोजन यासाठी दीर्घ-संदर्भीय तर्क - आश्चर्यकारकपणे चिकट
झापियर/मेक + एआय ऑपरेशन्स आणि रिवऑप्स स्तरित + वापर ऑटोमेशनसाठी गोंद; एआय स्टेप्स वापरून सीआरएम, इनबॉक्स, शीट्स कनेक्ट करा.
कल्पना एआय + विकीज ऑपरेशन्स, मार्केटिंग, पीएमओ प्रति सीट अ‍ॅड-ऑन केंद्रीकृत ज्ञान + एआय सारांश; विचित्र पण उपयुक्त
डेटारोबोट/डेटाब्रिक्स डेटा सायन्स संस्था एंटरप्राइझ किंमत एंड-टू-एंड एमएल लाइफसायकल, गव्हर्नन्स आणि डिप्लॉयमेंट टूलिंग

जाणूनबुजून विचित्र अंतर. स्प्रेडशीटमध्ये हेच जीवन आहे.

डीप-डायव्ह १: जिथे एआय प्रथम उतरते - फंक्शननुसार केसेस वापरा 🧩

  • ग्राहक समर्थन: एआय-सहाय्यित प्रतिसाद, स्वयंचलित टॅगिंग, हेतू शोधणे, ज्ञान पुनर्प्राप्ती, टोन कोचिंग. एजंट नियंत्रण ठेवतात, एज केसेस हाताळतात.

  • विक्री: कॉल नोट्स, आक्षेप-हँडलिंग सूचना, लीड-क्वालिफिकेशन सारांश, ऑटो-पर्सनलाइज्ड आउटरीच जे रोबोटिक वाटत नाही... आशा आहे.

  • मार्केटिंग: कंटेंट ड्राफ्ट, एसइओ आउटलाइन निर्मिती, स्पर्धात्मक-इंटेल सारांश, मोहिमेच्या कामगिरीचे स्पष्टीकरण.

  • वित्त: इनव्हॉइस पार्सिंग, खर्चाच्या विसंगती सूचना, भिन्नतेचे स्पष्टीकरण, रोख प्रवाहाचे अंदाज जे कमी गुप्त आहेत.

  • एचआर आणि एल अँड डी: नोकरी-वर्णन मसुदे, उमेदवार स्क्रीन सारांश, तयार केलेले शिक्षण मार्ग, धोरण प्रश्नोत्तरे.

  • उत्पादन आणि अभियांत्रिकी: तपशील सारांश, कोड सूचना, चाचणी निर्मिती, लॉग विश्लेषण, घटनेचे पोस्टमॉर्टेम.

  • कायदेशीर आणि अनुपालन: कलम निष्कर्षण, जोखीम ट्रायज, पॉलिसी मॅपिंग, अगदी स्पष्ट मानवी स्वाक्षरीसह एआय-सहाय्यित ऑडिट.

  • ऑपरेशन्स: मागणी अंदाज, शिफ्ट शेड्युलिंग, रूटिंग, पुरवठादार-जोखीम सिग्नल, घटना ट्रायज.

जर तुम्ही तुमचा पहिलाच वापर पर्याय निवडत असाल आणि खरेदी-विक्रीसाठी मदत हवी असेल, तर अशी प्रक्रिया निवडा ज्यामध्ये आधीच डेटा असेल, प्रत्यक्ष खर्च असेल आणि दररोज होईल. तिमाही नाही. कधीतरी नाही.

सखोल अभ्यास २: डेटा तयारी आणि मूल्यांकन - ग्लॅमरसचा कणा 🧱

एआयला खूप निवडक इंटर्न म्हणून विचार करा. ते नीटनेटके इनपुट देऊन चमकू शकते, परंतु जर तुम्ही त्याला पावत्यांचा बुटाचा बॉक्स दिला तर ते भ्रमित होईल. साधे नियम तयार करा:

  • डेटा स्वच्छता: फील्डचे मानकीकरण करा, डुप्लिकेशन साफ ​​करा, संवेदनशील कॉलम लेबल करा, टॅग मालक, सेट रिटेंशन.

  • सुरक्षिततेची भूमिका: संवेदनशील वापराच्या बाबतीत, डेटा तुमच्या क्लाउडमध्ये ठेवा, खाजगी नेटवर्किंग सक्षम करा आणि लॉग रिटेन्शन मर्यादित करा.

  • मूल्यांकन संच: अचूकता, पूर्णता, विश्वासूपणा आणि स्वर यासाठी प्रत्येक वापराच्या बाबतीत ५०-२०० वास्तविक उदाहरणे जतन करा.

  • मानवी अभिप्राय लूप: जिथे जिथे एआय दिसेल तिथे एक-क्लिक रेटिंग आणि फ्री-टेक्स्ट टिप्पणी फील्ड जोडा.

  • ड्रिफ्ट चेक: दरमहा किंवा तुम्ही प्रॉम्प्ट, मॉडेल किंवा डेटा स्रोत बदलता तेव्हा पुनर्मूल्यांकन करा.

जोखीम निश्चित करण्यासाठी, एक सामान्य भाषा संघांना विश्वासार्हता, स्पष्टीकरण आणि सुरक्षिततेबद्दल शांतपणे बोलण्यास मदत करते. NIST AI RMF विश्वास आणि नवोपक्रम संतुलित करण्यासाठी एक ऐच्छिक, व्यापकपणे वापरली जाणारी रचना प्रदान करते. [1]

सखोल अभ्यास ३: जबाबदार एआय आणि प्रशासन - ते हलके पण वास्तववादी ठेवा 🧭

तुम्हाला कॅथेड्रलची गरज नाही. तुम्हाला स्पष्ट टेम्पलेट्ससह एक लहान कार्यगट हवा आहे:

  • वापर-केस सेवन: उद्देश, डेटा, वापरकर्ते, जोखीम आणि यश मेट्रिक्ससह एक संक्षिप्त सारांश.

  • प्रभाव मूल्यांकन: लाँच करण्यापूर्वी असुरक्षित वापरकर्ते ओळखणे, संभाव्य गैरवापर आणि शमन.

  • ह्युमन-इन-द-लूप: निर्णयाची सीमा निश्चित करा. एखाद्या व्यक्तीने कुठे पुनरावलोकन करावे, मंजूर करावे किंवा ओव्हरराइड करावे?

  • पारदर्शकता: इंटरफेस आणि वापरकर्ता संवादांमध्ये एआय सहाय्य लेबल करा.

  • घटना हाताळणी: कोण तपास करते, कोण संवाद साधते, तुम्ही कसे मागे हटता?

नियामक आणि मानक संस्था व्यावहारिक आधार देतात. OECD तत्त्वे जबाबदार तैनातींसाठी जीवनचक्र-उपयुक्त टचस्टोनमध्ये मजबूती, सुरक्षितता, पारदर्शकता आणि मानवी एजन्सी (ओव्हरराइड यंत्रणांसह) यावर भर देतात. [3] यूके ICO ऑपरेशनल मार्गदर्शन प्रकाशित करते जे संघांना निष्पक्षता आणि डेटा-संरक्षण दायित्वांसह AI संरेखित करण्यास मदत करते, टूलकिट व्यवसाय मोठ्या प्रमाणात ओव्हरहेडशिवाय स्वीकारू शकतात. [2]

सखोल अभ्यास ४: बदल व्यवस्थापन आणि कौशल्य विकास - बदल किंवा तोडगा 🤝

जेव्हा लोकांना वगळलेले किंवा उघडे पडलेले वाटते तेव्हा AI शांतपणे अपयशी ठरते. त्याऐवजी हे करा:

  • कथन: एआय का येत आहे, कर्मचाऱ्यांना होणारे फायदे आणि सुरक्षा रेलिंग स्पष्ट करा.

  • सूक्ष्म-प्रशिक्षण: विशिष्ट कार्यांशी जोडलेले २०-मिनिटांचे मॉड्यूल दीर्घ अभ्यासक्रमांना मागे टाकतात.

  • विजेते: प्रत्येक संघात काही सुरुवातीच्या उत्साही लोकांना नियुक्त करा आणि त्यांना लहान शो-अँड-टेल्स आयोजित करू द्या.

  • रेलिंग्ज: स्वीकारार्ह वापर, डेटा हाताळणी आणि मर्यादेबाहेर प्रोत्साहन देणाऱ्या सूचनांवर एक स्पष्ट हँडबुक प्रकाशित करा.

  • आत्मविश्वास मोजा: रोलआउटपूर्वी आणि नंतर छोटे सर्वेक्षण करा जेणेकरून तुमची योजना बदलून त्यातील त्रुटी शोधा.

किस्सा (आणखी एक सामान्य नमुना): सेल्स पॉड एआय-सहाय्यित कॉल नोट्स आणि आक्षेप-हँडलिंग प्रॉम्प्टची चाचणी घेते. प्रतिनिधी खाते योजनेची मालकी राखतात; व्यवस्थापक प्रशिक्षण देण्यासाठी शेअर केलेल्या स्निपेट वापरतात. विजय "ऑटोमेशन" नाही; तो जलद तयारी आणि अधिक सातत्यपूर्ण फॉलो-अप आहे.

सखोल अभ्यास ५: बांधणी विरुद्ध खरेदी - व्यावहारिक प्रश्नावली 🧮

  • जेव्हा क्षमता कमोडिटाइज्ड असते, विक्रेते तुमच्यापेक्षा वेगाने पुढे जातात आणि एकत्रीकरण स्वच्छ असते तेव्हा खरेदी करा

  • तयार करा : मालकीचा डेटा, डोमेन-विशिष्ट तर्क किंवा गोपनीय कार्यप्रवाह.

  • जेव्हा तुम्ही विक्रेता प्लॅटफॉर्मवर कस्टमाइझ करता तेव्हा मिश्रण करा

  • खर्चाची योग्यता: मॉडेलचा वापर बदलू शकतो; व्हॉल्यूम टियर्सची वाटाघाटी करा आणि बजेट अलर्ट लवकर सेट करा.

  • स्विचिंग प्लॅन: अनेक महिन्यांच्या पुनर्लेखनाशिवाय तुम्ही प्रदाते बदलू शकाल अशा प्रकारे अमूर्तता ठेवा.

अलीकडील मॅककिन्सेच्या संशोधनानुसार, टिकाऊ मूल्य मिळवणाऱ्या संस्था वर्कफ्लोची पुनर्रचना करत आहेत (फक्त साधने जोडत नाहीत) आणि एआय प्रशासन आणि ऑपरेटिंग-मॉडेल बदलासाठी वरिष्ठ नेत्यांना कामावर ठेवत आहेत. [4]

सखोल अभ्यास ६: ROI मोजणे - वास्तववादी पद्धतीने काय ट्रॅक करायचे 📏

  • वेळेची बचत: प्रत्येक कामासाठी मिनिटे, निराकरण करण्यासाठी वेळ, सरासरी हाताळणी वेळ.

  • गुणवत्ता उन्नती: अचूकता विरुद्ध बेसलाइन, पुनर्कामात घट, NPS/CSAT डेल्टा.

  • थ्रूपुट: कामे/व्यक्ती/दिवस, प्रक्रिया केलेल्या तिकिटांची संख्या, पाठवलेले मजकूर.

  • जोखीम स्थिती: ध्वजांकित घटना, ओव्हरराइड दर, डेटा-अ‍ॅक्सेस उल्लंघने पकडली गेली.

  • दत्तक: साप्ताहिक सक्रिय वापरकर्ते, निवड रद्द करण्याचे दर, प्रॉम्प्ट-पुनर्वापर संख्या.

तुम्हाला प्रामाणिक ठेवण्यासाठी दोन बाजार संकेत:

  • दत्तक घेणे खरे आहे, परंतु एंटरप्राइझ-स्तरीय परिणाम होण्यास वेळ लागतो. २०२५ पर्यंत, सर्वेक्षण केलेल्या संस्थांपैकी सुमारे ७१% संस्थांनी किमान एका कार्यात नियमित जनरल-एआय वापराचा अहवाल दिला आहे, तरीही बहुतेकांना असे कोणतेही भौतिक एंटरप्राइझ-स्तरीय EBIT प्रभाव-पुरावे दिसत नाहीत की शिस्तबद्ध अंमलबजावणी स्कॅटरशॉट पायलटपेक्षा जास्त महत्त्वाची आहे. [4]

  • लपलेले अडथळे आहेत. लवकर तैनातीमुळे अनुपालन अपयश, दोषपूर्ण आउटपुट किंवा पक्षपाती घटनांशी संबंधित अल्पकालीन आर्थिक नुकसान होऊ शकते, फायदे सुरू होण्यापूर्वी; बजेट आणि जोखीम नियंत्रणांमध्ये यासाठी योजना करा. [5]

पद्धत टीप: शक्य असेल तेव्हा, लहान A/B किंवा स्टॅगर्ड रोलआउट्स चालवा; २-४ आठवड्यांसाठी बेसलाइन लॉग करा; प्रत्येक वापराच्या बाबतीत ५०-२०० वास्तविक उदाहरणांसह एक साधी मूल्यांकन पत्रक (अचूकता, पूर्णता, विश्वासूपणा, टोन, सुरक्षितता) वापरा. ​​पुनरावृत्तींमध्ये चाचणी संच स्थिर ठेवा जेणेकरून तुम्ही नफ्याचे श्रेय तुम्ही केलेल्या बदलांना देऊ शकता - यादृच्छिक आवाजाला नाही.

मूल्यांकन आणि सुरक्षिततेसाठी मानव-अनुकूल ब्लूप्रिंट 🧪

  • गोल्डन सेट: वास्तविक कार्यांचा एक लहान, क्युरेटेड चाचणी संच ठेवा. उपयुक्तता आणि हानीसाठी आउटपुट स्कोअर करा.

  • रेड-टीमिंग: जेलब्रेक, बायस, इंजेक्शन किंवा डेटा लीकसाठी जाणूनबुजून स्ट्रेस-टेस्ट.

  • रेलिंग सूचना: सुरक्षा सूचना आणि सामग्री फिल्टरचे मानकीकरण करा.

  • वाढवणे: संदर्भ पूर्णपणे स्पष्ट असलेल्या व्यक्तीला देणे सोपे करा.

  • ऑडिट लॉग: जबाबदारीसाठी इनपुट, आउटपुट आणि निर्णय साठवा.

हे अतिरेकी नाही. NIST AI RMF आणि OECD तत्त्वे साधे नमुने प्रदान करतात: व्याप्ती, मूल्यांकन, पत्ता आणि देखरेख - मुळात एक चेकलिस्ट जी टीम्सना रेलिंगमध्ये न ठेवता प्रकल्पांना रेलिंगमध्ये ठेवते. [1][3]

संस्कृतीचा भाग: वैमानिकांपासून ते ऑपरेटिंग सिस्टमपर्यंत 🏗️

ज्या कंपन्या एआय स्केल करतात त्या फक्त साधने जोडत नाहीत - त्या एआय-आकाराच्या बनतात. नेते दैनंदिन वापराचे मॉडेल बनवतात, संघ सतत शिकतात आणि बाजूला स्टेपल करण्याऐवजी एआय लूपमध्ये ठेवून प्रक्रियांची पुनर्कल्पना केली जाते.

फील्ड टीप: सांस्कृतिक अनलॉक बहुतेकदा तेव्हा येतो जेव्हा नेते "मॉडेल काय करू शकते?" असे विचारणे थांबवतात आणि "या वर्कफ्लोमधील कोणता टप्पा मंद, मॅन्युअल किंवा त्रुटी-प्रवण आहे - आणि आपण ते AI प्लस लोकांसह कसे पुन्हा डिझाइन करू?" असे विचारू लागतात तेव्हाच विन्स कंपाउंड होते.

जोखीम, खर्च आणि अस्वस्थ करणारे मुद्दे 🧯

  • लपलेले खर्च: वैमानिक खरे एकात्मता खर्च-डेटा साफसफाई, बदल व्यवस्थापन, देखरेख साधने आणि पुनर्प्रशिक्षण चक्र जोडून लपवू शकतात. काही कंपन्या फायदे सुरू होण्यापूर्वी अनुपालन अपयश, दोषपूर्ण आउटपुट किंवा पक्षपाती घटनांशी संबंधित अल्पकालीन आर्थिक नुकसान नोंदवतात. यासाठी वास्तववादी नियोजन करा. [5]

  • अति-स्वयंचलितीकरण: जर तुम्ही मानवांना निर्णय घेण्याच्या जड पायऱ्यांवरून खूप लवकर काढून टाकले तर गुणवत्ता आणि विश्वास घसरू शकतो.

  • विक्रेत्यांना लॉक-इन करणे: कोणत्याही एका प्रदात्याच्या वैशिष्ट्यांनुसार कठोर कोडिंग टाळा; अमूर्तता ठेवा.

  • गोपनीयता आणि निष्पक्षता: स्थानिक मार्गदर्शनाचे अनुसरण करा आणि तुमच्या उपाययोजनांचे दस्तऐवजीकरण करा. आयसीओचे टूलकिट यूके संघांसाठी आणि इतरत्र उपयुक्त संदर्भ बिंदूंसाठी उपयुक्त आहेत. [2]

तुमच्या व्यवसायाच्या पायलट-टू-प्रोडक्शन चेकलिस्टमध्ये कसे

  • वापराच्या बाबतीत व्यवसाय मालक आणि एक मेट्रिक असतो जो महत्त्वाचा असतो

  • डेटा स्रोत मॅप केला, संवेदनशील फील्ड टॅग केले आणि प्रवेश व्याप्ती वाढवली

  • तयार केलेल्या वास्तविक उदाहरणांचा मूल्यांकन संच

  • जोखीम मूल्यांकन पूर्ण झाले आणि त्यात शमन उपायांचा समावेश करण्यात आला.

  • मानवी निर्णय बिंदू आणि अधिलिखिते परिभाषित केली आहेत

  • प्रशिक्षण योजना आणि जलद-संदर्भ मार्गदर्शक तयार केले आहेत.

  • देखरेख, नोंदी आणि घटनांचे प्लेबुक तयार आहे

  • मॉडेल वापरासाठी बजेट सूचना कॉन्फिगर केल्या आहेत

  • २-४ आठवड्यांच्या प्रत्यक्ष वापरानंतर यशस्वीतेच्या निकषांचे पुनरावलोकन केले गेले.

  • स्केल किंवा स्टॉप-डॉक्युमेंट शिक्षण दोन्ही प्रकारे

तुमच्या व्यवसायात AI कसे समाविष्ट करावे याबद्दल जलद माहिती 💬

प्रश्न: सुरुवात करण्यासाठी आपल्याला एका मोठ्या डेटा-सायन्स टीमची आवश्यकता आहे का?
उत्तर: नाही. ऑफ-द-शेल्फ असिस्टंट्स आणि लाईट इंटिग्रेशनसह सुरुवात करा. कस्टम, उच्च-मूल्य वापराच्या केसेससाठी विशेष एमएल प्रतिभा राखीव ठेवा.

प्रश्न: आपण भ्रम कसे टाळू शकतो?
उत्तर: विश्वासार्ह ज्ञान, मर्यादित सूचना, मूल्यांकन संच आणि मानवी तपासणी बिंदूंमधून पुनर्प्राप्ती. तसेच - इच्छित स्वर आणि स्वरूपाबद्दल विशिष्ट रहा.

प्रश्न: अनुपालनाबद्दल काय?
उत्तर: मान्यताप्राप्त तत्त्वे आणि स्थानिक मार्गदर्शनाशी जुळवून घ्या आणि कागदपत्रे ठेवा. NIST AI RMF आणि OECD तत्त्वे उपयुक्त फ्रेमवर्क प्रदान करतात; UK ICO डेटा संरक्षण आणि निष्पक्षतेसाठी व्यावहारिक चेकलिस्ट देते. [1][2][3]

प्रश्न: यश कसे दिसते?
उत्तर: प्रत्येक तिमाहीत एक दृश्यमान विजय जो टिकून राहतो, एक सक्रिय चॅम्पियन नेटवर्क आणि नेते प्रत्यक्षात ज्या काही मुख्य निकषांकडे पाहतात त्यामध्ये स्थिर सुधारणा.

चक्रवाढीची शांत शक्ती जिंकते 🌱

तुम्हाला चंद्रदर्शनाची गरज नाही. तुम्हाला नकाशा, टॉर्च आणि सवयीची गरज आहे. एका दैनंदिन वर्कफ्लोने सुरुवात करा, साध्या प्रशासनावर टीमला संरेखित करा आणि निकाल दृश्यमान करा. तुमचे मॉडेल्स आणि प्रॉम्प्ट पोर्टेबल ठेवा, तुमचा डेटा स्वच्छ ठेवा आणि तुमचे लोक प्रशिक्षित करा. मग ते पुन्हा करा. आणि पुन्हा.

जर तुम्ही असे केले तर तुमच्या व्यवसायात एआयचा समावेश कसा करायचा हे एक भयावह कार्यक्रम राहणे थांबवेल. ते नियमित ऑपरेशन्सचा भाग बनते - जसे की क्यूए किंवा बजेटिंग. कदाचित कमी ग्लॅमरस असेल, परंतु बरेच उपयुक्त असेल. आणि हो, कधीकधी रूपके मिसळतील आणि डॅशबोर्ड गोंधळलेले असतील; ते ठीक आहे. सुरू ठेवा. 🌟

बोनस: कॉपी-पेस्ट करण्यासाठी टेम्पलेट्स 📎

वापर-केस संक्षिप्त

  • समस्या:

  • वापरकर्ते:

  • डेटा:

  • निर्णय सीमा:

  • जोखीम आणि कमी करण्याचे उपाय:

  • यशाचे मापदंड:

  • लाँच योजना:

  • पुनरावलोकन ताल:

प्रॉम्प्ट पॅटर्न

  • भूमिका:

  • संदर्भ:

  • कार्य:

  • मर्यादा:

  • आउटपुट स्वरूप:

  • काही मोजक्या उदाहरणे:

संदर्भ

[1] NIST. AI जोखीम व्यवस्थापन फ्रेमवर्क (AI RMF).
अधिक वाचा

[2] यूके माहिती आयुक्त कार्यालय (ICO). एआय आणि डेटा संरक्षणावरील मार्गदर्शन. 
अधिक वाचा

[3] OECD. AI तत्त्वे.
अधिक वाचा

[4] मॅककिन्से अँड कंपनी. एआयची स्थिती: मूल्य मिळवण्यासाठी संस्था कशा प्रकारे पुनर्रचना करत आहेत 
अधिक वाचा

[5] रॉयटर्स. बहुतेक कंपन्यांना एआय वापरल्याने काही जोखीम-संबंधित आर्थिक नुकसान सहन करावे लागते, असे EY सर्वेक्षणातून दिसून आले आहे.
अधिक वाचा

अधिकृत एआय असिस्टंट स्टोअरमध्ये नवीनतम एआय शोधा.

आमच्याबद्दल

ब्लॉगवर परत