एआय ज्या नोकऱ्या बदलू शकत नाही आणि एआय कोणत्या नोकऱ्या बदलेल? एआयचा रोजगारावरील परिणामाचा जागतिक दृष्टिकोन

कामगार दलात एआयच्या उदयाची मांडणी

२०२३ मध्ये, जगभरातील तीन चतुर्थांश (७७%) पेक्षा जास्त कंपन्या आधीच एआय सोल्यूशन्स वापरत होत्या किंवा त्यांचा शोध घेत होत्या ( एआय जॉब लॉस: धक्कादायक आकडेवारी उघड ). या वाढीचे खरे परिणाम आहेत: एआय वापरणाऱ्या ३७% व्यवसायांनी २०२३ मध्ये कर्मचारी कपात नोंदवली आणि ४४% व्यवसायांनी २०२४ मध्ये एआय-चालित नोकऱ्यांमध्ये कपातीची अपेक्षा केली ( एआय जॉब लॉस: धक्कादायक आकडेवारी उघड ). त्याच वेळी, विश्लेषकांचा अंदाज आहे की एआय लाखो नोकऱ्या धोक्यात आणू शकते - गोल्डमन सॅक्स अर्थशास्त्रज्ञांचा अंदाज आहे की एआय ऑटोमेशनमुळे जगभरात ३०० दशलक्ष नोकऱ्यांवर परिणाम होऊ शकतो ( ६०+ स्टॅट्स ऑन एआय रिप्लेसिंग जॉब्स (२०२४) "कोणत्या नोकऱ्या एआय बदलेल?" आणि "जॉब्स एआय बदलू शकत नाहीत" कामाच्या भविष्याबद्दलच्या वादविवादाचे केंद्रबिंदू बनले आहेत यात आश्चर्य नाही

तथापि, इतिहास काही दृष्टिकोन देतो. मागील तांत्रिक क्रांती (यांत्रिकीकरणापासून संगणकांपर्यंत) कामगार बाजारपेठेत व्यत्यय आणली परंतु नवीन संधी देखील निर्माण केल्या. एआयच्या क्षमता वाढत असताना, ऑटोमेशनची ही लाट त्याच पद्धतीचे अनुसरण करेल का यावर तीव्र चर्चा सुरू आहे. हे श्वेतपत्र लँडस्केपवर एक नजर टाकते: नोकऱ्यांच्या संदर्भात एआय कसे कार्य करते, कोणत्या क्षेत्रांना सर्वात जास्त विस्थापनाचा सामना करावा लागतो, कोणत्या भूमिका तुलनेने सुरक्षित राहतात (आणि का), आणि तज्ञ जागतिक कार्यबलासाठी काय अंदाज घेतात. एक व्यापक, अद्ययावत विश्लेषण प्रदान करण्यासाठी अलीकडील डेटा, उद्योग उदाहरणे आणि तज्ञांचे कोट्स समाविष्ट केले आहेत.

नोकऱ्यांच्या संदर्भात एआय कसे कार्य करते

आज एआय विशिष्ट कामांमध्ये - विशेषतः पॅटर्न ओळखणे, डेटा प्रोसेसिंग आणि नियमित निर्णय घेण्याशी संबंधित. एआयला मानवासारखे काम करणारा म्हणून विचार करण्याऐवजी, ते अरुंद कार्ये करण्यासाठी प्रशिक्षित साधनांचा संग्रह म्हणून समजले जाते. ही साधने मोठ्या डेटाचे विश्लेषण करणाऱ्या मशीन लर्निंग अल्गोरिदमपासून ते उत्पादनांची तपासणी करणाऱ्या संगणक व्हिजन सिस्टमपर्यंत, मूलभूत ग्राहक चौकशी हाताळणाऱ्या चॅटबॉट्ससारख्या नैसर्गिक भाषा प्रोसेसरपर्यंत आहेत. व्यावहारिक भाषेत, एआय कामाचे काही भाग स्वयंचलित : ते संबंधित माहितीसाठी हजारो कागदपत्रे वेगाने चाळू शकते, पूर्वनिर्धारित मार्गाने वाहन चालवू शकते किंवा साध्या ग्राहक सेवा प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकते. या कार्य-केंद्रित प्रवीणतेचा अर्थ असा आहे की एआय अनेकदा पुनरावृत्ती होणारी कर्तव्ये स्वीकारून मानवी कामगारांना पूरक ठरते.

महत्त्वाचे म्हणजे, बहुतेक नोकऱ्यांमध्ये अनेक कामे असतात आणि त्यापैकी काही एआय ऑटोमेशनसाठी योग्य असू शकतात. मॅककिन्सेच्या विश्लेषणात असे आढळून आले आहे की सध्याच्या तंत्रज्ञानाने ५% पेक्षा कमी व्यवसाय पूर्णपणे स्वयंचलित केले जाऊ शकतात एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). दुसऱ्या शब्दांत, बहुतेक भूमिकांमध्ये माणसाला पूर्णपणे बदलणे कठीण आहे. एआय जे करू शकते ते म्हणजे नोकरीचे काही भाग ६०% व्यवसायांमध्ये अशा क्रियाकलापांचा एक महत्त्वाचा भाग असतो जो एआय आणि सॉफ्टवेअर रोबोट्सद्वारे स्वयंचलित केला जाऊ शकतो ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). हे स्पष्ट करते की आपण एआयला सहाय्यक साधन - उदाहरणार्थ, एआय सिस्टम नोकरीच्या उमेदवारांची प्रारंभिक तपासणी हाताळू शकते, मानवी भरतीकर्त्यासाठी पुनरावलोकनासाठी शीर्ष रेझ्युमे ध्वजांकित करते. एआयची ताकद सु-परिभाषित कार्यांसाठी त्याची गती आणि सुसंगतता आहे, तर मानव क्रॉस-टास्क लवचिकता, जटिल निर्णय आणि परस्पर कौशल्यांमध्ये धार राखतात.

अनेक तज्ञ या फरकावर भर देतात. “आम्हाला अद्याप पूर्ण परिणाम माहित नाही, परंतु इतिहासातील कोणत्याही तंत्रज्ञानाने कधीही ऑनलाइन रोजगार कमी केलेला नाही,” असे सॅन फ्रान्सिस्को फेडच्या अध्यक्षा मेरी सी. डेली यांनी नमूद केले आहे की एआय कदाचित मानवांना त्वरित अप्रचलित करण्याऐवजी आपल्या कामाच्या पद्धतीत बदल करेल ( फॉर्च्यून ब्रेनस्टॉर्म टेक कॉन्फरन्समध्ये एसएफ फेड रिझर्व्ह चीफ मेरी डेली: एआय लोकांची नाही तर कार्ये बदलते - सॅन फ्रान्सिस्को फेड ). नजीकच्या काळात, एआय "लोकांची नाही तर कार्ये बदलत आहे", सांसारिक कर्तव्ये स्वीकारून मानवी भूमिका वाढवत आहे आणि कामगारांना अधिक जटिल जबाबदाऱ्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याची परवानगी देत ​​आहे. एआय कोणत्या नोकऱ्या बदलेल आणि एआय कोणत्या नोकऱ्या बदलू शकत नाही हे - बहुतेकदा नोकऱ्यांमधील वैयक्तिक कार्ये (विशेषतः पुनरावृत्ती होणारी, नियम-आधारित कार्ये) ऑटोमेशनसाठी सर्वात असुरक्षित असतात.

नोकऱ्या एआयने बदलण्याची शक्यता (क्षेत्रानुसार)

जरी एआय बहुतेक व्यवसाय एका रात्रीत पूर्णपणे ताब्यात घेऊ शकत नाही, तरी काही क्षेत्रे आणि नोकरीच्या श्रेणी इतरांपेक्षा ऑटोमेशनसाठी खूपच असुरक्षित असतात . ही क्षेत्रे मुबलक नियमित प्रक्रिया, मोठ्या प्रमाणात डेटा किंवा अंदाजे भौतिक हालचाली असलेली क्षेत्रे असतात - अशी क्षेत्रे जिथे सध्याचे एआय आणि रोबोटिक्स तंत्रज्ञान उत्कृष्ट कामगिरी करतात. खाली, आम्ही एआय द्वारे बदलले जाण्याची शक्यता असलेले , या ट्रेंडचे स्पष्टीकरण देणारी वास्तविक उदाहरणे आणि आकडेवारीसह:

उत्पादन आणि उत्पादन

औद्योगिक रोबोट्स आणि स्मार्ट मशीन्सद्वारे ऑटोमेशनचा प्रभाव जाणवणाऱ्या पहिल्या क्षेत्रांपैकी उत्पादन हे एक होते. पुनरावृत्ती होणारी असेंब्ली लाईन कामे आणि साधी फॅब्रिकेशन कामे एआय-चालित दृष्टी आणि नियंत्रण असलेल्या रोबोट्सद्वारे वाढत्या प्रमाणात केली जात आहेत. उदाहरणार्थ, फॉक्सकॉन पुनरावृत्ती होणारी असेंब्ली कामे स्वयंचलित करून एकाच सुविधेत 60,000 कारखान्यातील कामगारांना बदलण्यासाठी रोबोट तैनात केले जगातील 10 सर्वात मोठ्या नियोक्त्यांपैकी 3 कामगारांना रोबोट्सने बदलत आहेत | वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरम ). जगभरातील ऑटोमोटिव्ह प्लांटमध्ये, रोबोटिक आर्म्स अचूकतेने वेल्डिंग आणि पेंट करतात, ज्यामुळे मॅन्युअल लेबरची गरज कमी होते. परिणामी, अनेक पारंपारिक उत्पादन नोकऱ्या - मशीन ऑपरेटर, असेंबलर, पॅकेजर - एआय-मार्गदर्शित मशीन्सद्वारे बदलल्या जात आहेत. वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमच्या मते, असेंब्ली आणि फॅक्टरी कामगारांच्या भूमिका कमी होत आहेत आणि अलिकडच्या वर्षांत ऑटोमेशन वेगाने वाढल्याने अशा लाखो नोकऱ्या आधीच कमी झाल्या आहेत ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [2024*] ). हा ट्रेंड जागतिक आहे: जपान, जर्मनी, चीन आणि अमेरिका सारखे औद्योगिक राष्ट्र उत्पादकता वाढवण्यासाठी उत्पादन एआय वापरत आहेत, बहुतेकदा मानवी कामगारांच्या खर्चावर. याचा फायदा असा आहे की ऑटोमेशन कारखाने अधिक कार्यक्षम बनवू शकते आणि नवीन तांत्रिक नोकऱ्या देखील निर्माण करू शकते (जसे की रोबोट देखभाल तंत्रज्ञ), परंतु सरळ उत्पादन भूमिका स्पष्टपणे नाहीशा होण्याचा धोका आहे.

रिटेल आणि ई-कॉमर्स

किरकोळ क्षेत्रात, एआय स्टोअर्स कसे चालवतात आणि ग्राहक कसे खरेदी करतात यामध्ये बदल घडवून आणत आहे. कदाचित सर्वात दृश्यमान बदल म्हणजे सेल्फ-चेकआउट किओस्क आणि ऑटोमेटेड स्टोअर्सचा उदय. एकेकाळी किरकोळ विक्रेत्यांमधील सर्वात सामान्य पदांपैकी एक असलेल्या कॅशियर नोकऱ्या कमी होत आहेत कारण किरकोळ विक्रेते एआय-संचालित चेकआउट सिस्टममध्ये गुंतवणूक करतात. प्रमुख किराणा साखळी आणि सुपरमार्केटमध्ये आता सेल्फ-सर्व्हिस चेकआउट आहेत आणि अॅमेझॉन सारख्या कंपन्यांनी "जस्ट वॉक आउट" स्टोअर्स (अमेझॉन गो) सुरू केले आहेत जिथे एआय आणि सेन्सर्स मानवी कॅशियरची आवश्यकता नसताना खरेदीचा मागोवा घेतात. यूएस ब्युरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्सने आधीच कॅशियर रोजगारात घट पाहिली आहे - २०१९ मध्ये १.४ दशलक्ष कॅशियरवरून २०२३ मध्ये सुमारे १.२ दशलक्ष - आणि येत्या दशकात ही संख्या आणखी १०% ने कमी होईल असा अंदाज आहे ( सेल्फ-चेकआउट येथेच राहील. पण ते एका हिशोबातून जात आहे | एपी न्यूज ). किरकोळ विक्रीमध्ये इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट आणि वेअरहाऊसिंग देखील स्वयंचलित होत आहे: रोबोट गोदामांमध्ये फिरून वस्तू गोळा करतात (उदाहरणार्थ, Amazon त्याच्या पूर्तता केंद्रांमध्ये 200,000 हून अधिक मोबाइल रोबोट वापरते, जे मानवी पिकर्ससोबत काम करतात). काही मोठ्या स्टोअरमध्ये शेल्फ स्कॅनिंग आणि साफसफाईसारखी मजल्यावरील कामे देखील AI-चालित रोबोट्सद्वारे केली जात आहेत. याचा परिणाम म्हणजे स्टॉक क्लर्क, वेअरहाऊस पिकर्स आणि कॅशियर सारख्या एंट्री-लेव्हल रिटेल नोकऱ्या कमी आहेत . दुसरीकडे, रिटेल AI कुशल कामगारांची मागणी निर्माण करत आहे जे ई-कॉमर्स अल्गोरिदम व्यवस्थापित करू शकतात किंवा ग्राहक डेटाचे विश्लेषण करू शकतात. तरीही, जेव्हा रिटेलमध्ये AI कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल , पुनरावृत्ती होणाऱ्या कर्तव्यांसह कमी-कौशल्य असलेल्या भूमिका ऑटोमेशनचे प्राथमिक लक्ष्य आहेत.

वित्त आणि बँकिंग

वित्तपुरवठा क्षेत्रात सॉफ्टवेअर ऑटोमेशनचा अवलंब करण्यास सुरुवात झाली होती आणि आजचा एआय या ट्रेंडला गती देत ​​आहे. संख्या प्रक्रिया करणे, कागदपत्रांचे पुनरावलोकन करणे किंवा नियमित निर्णय घेणे यासारख्या अनेक नोकऱ्या अल्गोरिदमद्वारे हाताळल्या जात आहेत. एक उल्लेखनीय उदाहरण जेपी मॉर्गन चेसमधून , जिथे कायदेशीर कागदपत्रे आणि कर्ज करारांचे विश्लेषण करण्यासाठी सीओआयएन नावाचा एआय-चालित प्रोग्राम सुरू करण्यात आला होता. सीओआयएन काही सेकंदात करारांचे पुनरावलोकन करू शकते - असे काम जे दरवर्षी वकील आणि कर्ज अधिकाऱ्यांचा ३६०,००० तास वेळ ( जेपी मॉर्गन सॉफ्टवेअर वकिलांना ३६०,००० तास लागणाऱ्या सेकंदात करते | द इंडिपेंडेंट | द इंडिपेंडेंट ). असे करून, त्याने बँकेच्या कामकाजात कनिष्ठ कायदेशीर/प्रशासकीय भूमिकांचा मोठा भाग प्रभावीपणे बदलला. संपूर्ण वित्तीय उद्योगात, अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग सिस्टमने मोठ्या संख्येने मानवी व्यापाऱ्यांची जागा घेतली आहे, ज्यामुळे जलद आणि अनेकदा अधिक फायदेशीरपणे व्यवहार केले आहेत. बँका आणि विमा कंपन्या फसवणूक शोधण्यासाठी, जोखीम मूल्यांकनासाठी आणि ग्राहक सेवा चॅटबॉट्ससाठी एआयचा वापर करतात, ज्यामुळे अनेक विश्लेषक आणि ग्राहक समर्थन कर्मचाऱ्यांची आवश्यकता कमी होते. अकाउंटिंग आणि ऑडिटिंगमध्येही, एआय टूल्स स्वयंचलितपणे व्यवहारांचे वर्गीकरण करू शकतात आणि विसंगती शोधू शकतात, ज्यामुळे पारंपारिक बुककीपिंग नोकऱ्या धोक्यात येतात. असा अंदाज आहे की अकाउंटिंग आणि बुककीपिंग क्लर्क हे धोक्यात असलेल्या शीर्ष भूमिकांमध्ये आहेत , कारण एआय अकाउंटिंग सॉफ्टवेअर अधिक सक्षम होत असल्याने या पदांमध्ये लक्षणीय घट होण्याची शक्यता आहे ( 60+ स्टॅट्स ऑन एआय रिप्लेसिंग जॉब्स (2024) ). थोडक्यात, वित्त क्षेत्रात डेटा प्रोसेसिंग, पेपरवर्क आणि नियमित निर्णय घेण्याभोवती फिरणाऱ्या नोकऱ्यांची जागा - बँक टेलर (एटीएम आणि ऑनलाइन बँकिंगमुळे) ते मध्यम-कार्यालय विश्लेषकांपर्यंत - तर उच्च-स्तरीय आर्थिक निर्णय भूमिका वाढवत आहे.

तंत्रज्ञान आणि सॉफ्टवेअर विकास

हे विडंबनात्मक वाटेल, परंतु तंत्रज्ञान क्षेत्र - ज्या उद्योगात एआय तयार केले जाते - ते स्वतःच्या कामगारांच्या काही भागांना स्वयंचलित करत आहे. जनरेटिव्ह एआयमधील असे दिसून आले आहे की कोड लिहिणे आता केवळ मानवी कौशल्य राहिलेले नाही. एआय कोडिंग असिस्टंट (जसे की गिटहब कोपायलट आणि ओपनएआयचे कोडेक्स) सॉफ्टवेअर कोडचे महत्त्वपूर्ण भाग स्वयंचलितपणे तयार करू शकतात. याचा अर्थ असा की काही नियमित प्रोग्रामिंग कामे, विशेषतः बॉयलरप्लेट कोड लिहिणे किंवा साध्या त्रुटी डीबग करणे, एआयमध्ये ऑफलोड केले जाऊ शकतात. टेक कंपन्यांसाठी, यामुळे अखेरीस कनिष्ठ विकासकांच्या मोठ्या संघांची आवश्यकता कमी होऊ शकते. समांतरपणे, एआय टेक फर्म्समध्ये आयटी आणि प्रशासकीय कार्ये सुव्यवस्थित करत आहे. एक प्रमुख उदाहरण: २०२३ मध्ये आयबीएमने काही बॅक-ऑफिस भूमिकांसाठी भरती थांबवण्याची घोषणा केली पुढील ५ वर्षांत सुमारे ( आयबीएम ७,८०० नोकऱ्या एआयने बदलण्याच्या योजनेत भरती थांबवणार आहे, ब्लूमबर्ग रिपोर्ट्स | रॉयटर्स ). या भूमिकांमध्ये प्रशासकीय आणि मानवी संसाधन पदांचा समावेश आहे ज्यामध्ये वेळापत्रक, कागदपत्रे आणि इतर नियमित प्रक्रियांचा समावेश आहे. आयबीएमच्या उदाहरणावरून असे दिसून येते की तंत्रज्ञान क्षेत्रातील व्हाईट कॉलर नोकऱ्या देखील स्वयंचलित असतात जेव्हा त्यामध्ये पुनरावृत्ती होणारी कामे असतात - एआय मानवी हस्तक्षेपाशिवाय वेळापत्रक, रेकॉर्ड-कीपिंग आणि मूलभूत प्रश्न हाताळू शकते. हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की खरोखर सर्जनशील आणि गुंतागुंतीचे सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी काम मानवी हातात आहे (एआयमध्ये अजूनही अनुभवी अभियंताची सामान्य समस्या सोडवण्याची क्षमता नाही). परंतु तंत्रज्ञांसाठी, कामाचे सामान्य भाग एआय द्वारे घेतले जात आहेत - आणि ऑटोमेशन टूल्स सुधारत असताना कंपन्यांना कमी एंट्री-लेव्हल कोडर, क्यूए टेस्टर्स किंवा आयटी सपोर्ट स्टाफची आवश्यकता असू शकते. थोडक्यात, तंत्रज्ञान क्षेत्र मानवी प्रतिभेला अधिक नाविन्यपूर्ण आणि उच्च-स्तरीय कामांकडे पुनर्निर्देशित करताना नियमित किंवा सपोर्ट-ओरिएंटेड नोकऱ्या बदलण्यासाठी

ग्राहक सेवा आणि समर्थन

एआय-संचालित चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल असिस्टंटनी ग्राहक सेवा क्षेत्रात मोठी पावले उचलली आहेत. फोन, ईमेल किंवा चॅटद्वारे ग्राहकांच्या चौकशी हाताळणे हे एक कष्टाचे काम आहे जे कंपन्यांनी बऱ्याच काळापासून ऑप्टिमाइझ करण्याचा प्रयत्न केला आहे. आता, प्रगत भाषा मॉडेल्समुळे, एआय सिस्टम आश्चर्यकारकपणे मानवासारख्या संभाषणांमध्ये सहभागी होऊ शकतात. अनेक कंपन्यांनी एआय चॅटबॉट्सना समर्थनाची पहिली ओळ म्हणून तैनात केले आहे, जे मानवी एजंटशिवाय सामान्य प्रश्न (खाते रीसेट, ऑर्डर ट्रॅकिंग, वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न) सोडवतात. यामुळे कॉल सेंटर जॉब्स आणि हेल्पडेस्क भूमिकांची जागा घेण्यास सुरुवात झाली आहे. उदाहरणार्थ, टेलिकॉम आणि युटिलिटी कंपन्या अहवाल देतात की ग्राहकांच्या प्रश्नांचा एक मोठा वाटा पूर्णपणे व्हर्च्युअल एजंट्सद्वारे सोडवला जातो. उद्योगातील नेत्यांचा अंदाज आहे की ही प्रवृत्ती फक्त वाढेल: झेंडेस्कचे सीईओ टॉम एग्मेयर यांना अपेक्षा आहे की १००% ग्राहक संवादांमध्ये कोणत्या ना कोणत्या स्वरूपात एआयचा समावेश असेल आणि ८०% चौकशींमध्ये नजीकच्या भविष्यात मानवी एजंटची आवश्यकता भासणार नाही ( २०२५ साठी ५९ एआय ग्राहक सेवा आकडेवारी ). अशा परिस्थितीमुळे मानवी ग्राहक सेवा प्रतिनिधींची गरज खूपच कमी झाली आहे. आधीच, सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की एक चतुर्थांश ग्राहक सेवा संघांनी त्यांच्या दैनंदिन कार्यप्रवाहात एआयचा समावेश केला आहे आणि एआय "व्हर्च्युअल एजंट्स" वापरणाऱ्या व्यवसायांनी ग्राहक सेवा खर्च 30% पर्यंत कमी केला आहे ( ग्राहक सेवा: हाऊ एआय इज ट्रान्सफॉर्मिंग इंटरॅक्शन्स - फोर्ब्स ). एआय द्वारे बदलले जाण्याची शक्यता असलेल्या सपोर्ट जॉब्समध्ये स्क्रिप्टेड प्रतिसाद आणि नियमित समस्यानिवारण - उदाहरणार्थ, सामान्य समस्यांसाठी एक टियर-1 कॉल सेंटर ऑपरेटर जो परिभाषित स्क्रिप्टचे अनुसरण करतो. दुसरीकडे, गुंतागुंतीच्या किंवा भावनिकदृष्ट्या चार्ज असलेल्या ग्राहकांच्या परिस्थिती अजूनही अनेकदा मानवी एजंट्सकडे वळतात. एकंदरीत, एआय वेगाने ग्राहक सेवा भूमिकांमध्ये बदल करत आहे , सोपी कामे स्वयंचलित करत आहे आणि अशा प्रकारे आवश्यक असलेल्या एंट्री-लेव्हल सपोर्ट स्टाफची संख्या कमी करत आहे.

वाहतूक आणि रसद

वाहतुकीइतकेच एआय-चालित नोकऱ्यांच्या बदलीकडे फार कमी उद्योगांनी लक्ष वेधले आहे. स्वयं-चालित वाहनांचा थेट ड्रायव्हिंगशी संबंधित व्यवसायांना धोका निर्माण करतो. उदाहरणार्थ, ट्रकिंग उद्योगात, अनेक कंपन्या महामार्गांवर स्वायत्त अर्ध-ट्रकची चाचणी घेत आहेत. जर हे प्रयत्न यशस्वी झाले, तर लांब पल्ल्याच्या ट्रक ड्रायव्हर्सची जागा मोठ्या प्रमाणात स्वयं-ड्रायव्हिंग रिगने घेतली जाऊ शकते जी जवळजवळ 24/7 चालू शकतात. काही अंदाज स्पष्ट आहेत: जर स्वयं-ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञान पूर्णपणे कार्यरत आणि विश्वासार्ह झाले तर ऑटोमेशन शेवटी 90% पर्यंत लांब पल्ल्याच्या ट्रकिंग नोकऱ्या बदलू ( स्वायत्त ट्रक लवकरच लांब पल्ल्याच्या वाहतुकीतील सर्वात अवांछित काम घेऊ शकतात ). ट्रक ड्रायव्हिंग ही अनेक देशांमध्ये सर्वात सामान्य नोकऱ्यांपैकी एक आहे (उदा. महाविद्यालयीन पदवी नसलेल्या अमेरिकन पुरुषांचा हा एक सर्वोच्च नियोक्ता आहे), म्हणून येथे त्याचा परिणाम मोठा असू शकतो. आपण आधीच वाढीव पावले पाहत आहोत - काही शहरांमध्ये स्वायत्त शटल बसेस, एआयद्वारे मार्गदर्शन केलेले गोदाम वाहने आणि पोर्ट कार्गो हँडलर आणि सॅन फ्रान्सिस्को आणि फिनिक्स सारख्या शहरांमध्ये चालकविरहित टॅक्सींसाठी पायलट प्रोग्राम. वेमो आणि क्रूझ सारख्या कंपन्यांनी हजारो ड्रायव्हरलेस टॅक्सी राइड्स , ज्यामुळे भविष्यात कॅब ड्रायव्हर्स आणि उबर/लिफ्ट ड्रायव्हर्सना मागणी कमी असू शकते. डिलिव्हरी आणि लॉजिस्टिक्समध्ये, शेवटच्या मैलापर्यंत डिलिव्हरी हाताळण्यासाठी ड्रोन आणि फूटपाथ रोबोट्सची चाचणी घेतली जात आहे, ज्यामुळे कुरिअरची गरज कमी होऊ शकते. व्यावसायिक विमान वाहतूक देखील वाढीव ऑटोमेशनचा प्रयोग करत आहे (जरी सुरक्षिततेच्या चिंतेमुळे स्वायत्त प्रवासी विमाने कदाचित दशके दूर असतील, तर). सध्या, वाहनांचे चालक आणि चालक हे एआय द्वारे बदलले जाण्याची शक्यता असलेल्या नोकऱ्यांमध्ये आहेत . नियंत्रित वातावरणात तंत्रज्ञान वेगाने प्रगती करत आहे: गोदामे स्वयं-ड्रायव्हिंग फोर्कलिफ्ट वापरतात आणि बंदरे स्वयंचलित क्रेन वापरतात. ही यशे सार्वजनिक रस्त्यांपर्यंत विस्तारत असताना, ट्रक ड्रायव्हर, टॅक्सी ड्रायव्हर, डिलिव्हरी ड्रायव्हर आणि फोर्कलिफ्ट ऑपरेटर यासारख्या भूमिकांमध्ये घट होत आहे. वेळ अनिश्चित आहे - नियम आणि तांत्रिक आव्हाने म्हणजे मानवी ड्रायव्हर्स अद्याप अदृश्य होत नाहीत - परंतु मार्ग स्पष्ट आहे.

आरोग्यसेवा

आरोग्यसेवा हे असे क्षेत्र आहे जिथे एआयचा नोकऱ्यांवर होणारा परिणाम गुंतागुंतीचा आहे. एकीकडे, एआय काही विश्लेषणात्मक आणि निदानात्मक कार्ये स्वयंचलित करत जी एकेकाळी केवळ उच्च प्रशिक्षित व्यावसायिकांद्वारे केली जात होती. उदाहरणार्थ, एआय सिस्टम आता वैद्यकीय प्रतिमांचे (एक्स-रे, एमआरआय, सीटी स्कॅन) उल्लेखनीय अचूकतेने विश्लेषण करू शकतात. एका स्वीडिश अभ्यासात, एआय-सहाय्यित रेडिओलॉजिस्टने एकत्र काम करणाऱ्या दोन मानवी रेडिओलॉजिस्टपेक्षा मॅमोग्राफी स्कॅनमधून २०% जास्त स्तन कर्करोग आढळले ( एआय एक्स-रे वाचणाऱ्या डॉक्टरांची जागा घेईल, की त्यांना पूर्वीपेक्षा चांगले बनवेल? | एपी न्यूज ). हे सूचित करते की एआयने सुसज्ज एक डॉक्टर अनेक डॉक्टरांचे काम करू शकतो, ज्यामुळे अनेक मानवी रेडिओलॉजिस्ट किंवा पॅथॉलॉजिस्टची आवश्यकता कमी होऊ शकते. स्वयंचलित लॅब विश्लेषक रक्त चाचण्या चालवू शकतात आणि प्रत्येक टप्प्यावर मानवी लॅब तंत्रज्ञांशिवाय असामान्यता ओळखू शकतात. एआय चॅटबॉट्स रुग्णांची तपासणी आणि मूलभूत प्रश्न देखील हाताळत आहेत - काही रुग्णालये रुग्णांना येण्याची आवश्यकता आहे की नाही हे सल्ला देण्यासाठी लक्षण-तपासणी बॉट्स वापरतात, ज्यामुळे नर्स आणि वैद्यकीय कॉल सेंटरवरील कामाचा भार कमी होऊ शकतो. प्रशासकीय आरोग्यसेवा नोकऱ्या विशेषतः बदलल्या जात आहेत: वेळापत्रक, वैद्यकीय कोडिंग आणि बिलिंगमध्ये एआय सॉफ्टवेअरद्वारे उच्च प्रमाणात ऑटोमेशन दिसून आले आहे. तथापि, थेट रुग्णसेवा भूमिका बदलण्याच्या बाबतीत मोठ्या प्रमाणात अप्रभावित राहतात. रोबोट शस्त्रक्रियेत मदत करू शकतो किंवा रुग्णांना हलवण्यास मदत करू शकतो, परंतु परिचारिका, डॉक्टर आणि काळजीवाहक विविध जटिल, सहानुभूतीपूर्ण कार्ये करतात जी एआय सध्या पूर्णपणे प्रतिकृती करू शकत नाही. जरी एआय एखाद्या आजाराचे निदान करू शकत असला तरी, रुग्णांना अनेकदा मानवी डॉक्टरांनी त्याचे स्पष्टीकरण आणि उपचार करावे अशी इच्छा असते. एआयने मानवांना पूर्णपणे बदलण्यासाठी आरोग्यसेवेला मजबूत नैतिक आणि नियामक अडथळ्यांचा सामना करावा लागतो. म्हणून आरोग्यसेवेतील विशिष्ट नोकऱ्या (जसे की वैद्यकीय बिलर, ट्रान्सक्रिप्शनिस्ट आणि काही निदान तज्ञ) एआयने वाढवल्या जात असताना किंवा अंशतः बदलल्या जात असताना , बहुतेक आरोग्यसेवा व्यावसायिक एआयला एक साधन म्हणून पाहत आहेत जे बदलण्याऐवजी त्यांचे काम वाढवते. दीर्घकाळात, एआय अधिक प्रगत होत असताना, ते विश्लेषण आणि नियमित तपासणीमधील अधिक जड उचल हाताळू शकते - परंतु सध्या, मानव काळजी वितरणाच्या केंद्रस्थानी राहतात.

थोडक्यात, एआय द्वारे बदलले जाण्याची शक्यता असलेल्या नोकऱ्यांमध्ये नियमित, पुनरावृत्ती होणारी कामे आणि अंदाजे वातावरण यांचा समावेश आहे: कारखाना कामगार, लिपिक आणि प्रशासकीय कर्मचारी, किरकोळ रोखपाल, मूलभूत ग्राहक सेवा एजंट, ड्रायव्हर्स आणि काही प्रवेश-स्तरीय व्यावसायिक भूमिका. खरंच, नजीकच्या भविष्यासाठी (२०२७ पर्यंत) वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमच्या अंदाजानुसार डेटा एंट्री क्लर्क हे घटत्या नोकऱ्यांच्या यादीत सर्वात वरच्या स्थानावर आहेत ( ७.५ दशलक्ष नोकऱ्या काढून टाकल्या जाण्याची अपेक्षा आहे), त्यानंतर प्रशासकीय सचिव आणि अकाउंटिंग क्लर्क , सर्व भूमिका ऑटोमेशनसाठी अत्यंत संवेदनशील आहेत ( ६०+ स्टॅट्स ऑन एआय रिप्लेसिंग जॉब्स (२०२४) ). एआय वेगवेगळ्या वेगाने उद्योगांमध्ये पसरत आहे, परंतु त्याची दिशा सुसंगत आहे - सर्व क्षेत्रांमध्ये सर्वात सोपी कामे स्वयंचलित करणे. पुढील विभागात उलट बाजू तपासली जाईल: कोणत्या नोकऱ्या शक्यता कमी आणि त्या भूमिकांचे संरक्षण करणारे मानवी गुण.

कमीत कमी बदलण्याची शक्यता असलेल्या नोकऱ्या/एआय ज्यांची जागा घेऊ शकत नाही (आणि का)

प्रत्येक नोकरी ऑटोमेशनच्या उच्च जोखमीवर नसते. खरं तर, अनेक भूमिका एआयने बदलण्यास विरोध करतात कारण त्यांना अद्वितीय मानवी क्षमतांची आवश्यकता असते किंवा मशीन्स नेव्हिगेट करू शकत नाहीत अशा अप्रत्याशित परिस्थितीत घडतात. एआय जसजसे प्रगत होत आहे तसतसे मानवी सर्जनशीलता, सहानुभूती आणि अनुकूलता प्रतिकृती करण्यात त्याच्या स्पष्ट मर्यादा आहेत. मॅककिन्सेच्या एका अभ्यासात असे नमूद केले आहे की ऑटोमेशन जवळजवळ सर्व व्यवसायांवर काही प्रमाणात परिणाम करेल, परंतु एआय हाताळू शकणाऱ्या संपूर्ण भूमिकांऐवजी ते नोकऱ्यांचे भाग आहेत एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] एआयने बदलण्याची शक्यता कमी असलेल्या नोकऱ्यांच्या प्रकारांवर प्रकाश टाकतो आणि त्या भूमिका अधिक "एआय-प्रूफ" का आहेत:

• मानवी सहानुभूती आणि वैयक्तिक संवाद आवश्यक असलेले व्यवसाय: भावनिक पातळीवर लोकांची काळजी घेणे, शिकवणे किंवा समजून घेणे याभोवती फिरणारे काम एआयपासून तुलनेने सुरक्षित असते. यामध्ये नर्स, वृद्ध काळजीवाहक आणि थेरपिस्ट, तसेच शिक्षक, सामाजिक कार्यकर्ते आणि समुपदेशक आरोग्यसेवा पुरवठादार यांचा . अशा भूमिकांमध्ये करुणा, नातेसंबंध निर्माण करणे आणि सामाजिक संकेतांचे वाचन आवश्यक असते - जिथे यंत्रे संघर्ष करतात. उदाहरणार्थ, बालपणीच्या शिक्षणात सूक्ष्म वर्तनात्मक संकेतांचे पालनपोषण करणे आणि त्यांना प्रतिसाद देणे समाविष्ट असते जे कोणतेही एआय खरोखर प्रतिकृती बनवू शकत नाही. प्यू रिसर्चनुसार, सुमारे २३% कामगार कमी-एआय-एक्सपोजर नोकऱ्यांमध्ये (बहुतेकदा काळजी घेणे, शिक्षण इत्यादींमध्ये) कार्यरत आहेत, जसे की आया, जिथे प्रमुख कामे (मुलाचे पालनपोषण करणे) ऑटोमेशनला प्रतिरोधक असतात . लोक सामान्यतः या डोमेनमध्ये मानवी स्पर्श पसंत करतात: एआय नैराश्याचे निदान करू शकते, परंतु रुग्ण सामान्यतः त्यांच्या भावनांबद्दल चॅटबॉटशी नव्हे तर मानवी थेरपिस्टशी बोलू इच्छितात.

• सर्जनशील आणि कलात्मक व्यवसाय: सर्जनशीलता, मौलिकता आणि सांस्कृतिक अभिरुची यांचा समावेश असलेले काम पूर्ण ऑटोमेशनला आव्हान देते. लेखक, कलाकार, संगीतकार, चित्रपट निर्माते, फॅशन डिझायनर्स - हे व्यावसायिक अशी सामग्री तयार करतात जी केवळ सूत्रांचे पालन करण्यासाठीच नव्हे तर नवीन, कल्पनारम्य कल्पना सादर करण्यासाठी मूल्यवान असते. एआय सर्जनशीलतेला मदत करू शकते (उदाहरणार्थ, रफ ड्राफ्ट किंवा डिझाइन सूचना तयार करणे), परंतु त्यात अनेकदा खरी मौलिकता आणि भावनिक खोली नसते . एआय-निर्मित कला आणि लेखनाने मथळे बनवले असले तरी, मानवी सर्जनशीलता अजूनही इतर मानवांना अनुनाद करणारा अर्थ निर्माण करण्यात आघाडीवर आहे. मानवनिर्मित कलेत बाजार मूल्य देखील आहे (मोठ्या प्रमाणात उत्पादन असूनही हस्तनिर्मित वस्तूंमध्ये सतत रस आहे याचा विचार करा). मनोरंजन आणि खेळांमध्येही लोकांना मानवी कामगिरी हवी असते. एआयवरील अलिकडच्या चर्चेत बिल गेट्स यांनी विनोद केला होता की, "आम्हाला संगणक बेसबॉल खेळताना पहायचे नाही." ( बिल गेट्स म्हणतात की एआय युगात 'बहुतेक गोष्टींसाठी' माणसांची गरज भासणार नाही | EGW.News ) - याचा अर्थ असा की रोमांच मानवी खेळाडूंकडून येतो आणि विस्ताराने, अनेक सर्जनशील आणि कामगिरी करणारी कामे मानवी प्रयत्न राहतील.

• गतिमान वातावरणात अप्रत्याशित शारीरिक कामाचा समावेश असलेली कामे: काही प्रत्यक्ष व्यवहारातील व्यवसायांसाठी विविध परिस्थितींमध्ये शारीरिक कौशल्य आणि जागेवरच समस्या सोडवण्याची आवश्यकता असते - अशा गोष्टी ज्या रोबोटसाठी करणे खूप कठीण असते. इलेक्ट्रिशियन, प्लंबर, सुतार, मेकॅनिक किंवा विमान देखभाल तंत्रज्ञ . या नोकऱ्यांमध्ये अनेकदा अनियमित वातावरण असते (प्रत्येक घराचे वायरिंग थोडे वेगळे असते, प्रत्येक दुरुस्तीचा प्रश्न वेगळा असतो) आणि रिअल-टाइम अनुकूलनाची आवश्यकता असते. सध्याचे एआय-चालित रोबोट कारखान्यांसारख्या संरचित, नियंत्रित वातावरणात उत्कृष्ट कामगिरी करतात, परंतु बांधकाम साइट किंवा ग्राहकाच्या घराच्या अनपेक्षित अडथळ्यांना तोंड देतात. म्हणून, भौतिक जगात खूप परिवर्तनशीलतेसह काम करणारे व्यापारी आणि इतर लोक लवकरच बदलले जाण्याची शक्यता कमी असते. जगातील सर्वात मोठ्या नियोक्त्यांवरील एका अहवालात असे दिसून आले आहे की उत्पादक ऑटोमेशनसाठी तयार असले तरी, फील्ड सर्व्हिसेस किंवा आरोग्यसेवा (उदा., विविध कामे करणाऱ्या डॉक्टर आणि परिचारिकांच्या सैन्यासह यूकेची राष्ट्रीय आरोग्य सेवा) सारखे क्षेत्र रोबोट्ससाठी "विरोधी प्रदेश" राहिले आहेत ( जगातील 10 सर्वात मोठ्या नियोक्त्यांपैकी 3 कामगारांना रोबोटने बदलत आहेत | वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरम ). थोडक्यात, घाणेरड्या, विविध आणि अप्रत्याशित असलेल्या नोकऱ्यांना बऱ्याचदा एका माणसाची आवश्यकता असते .

• धोरणात्मक नेतृत्व आणि उच्च-स्तरीय निर्णय घेणे: जटिल निर्णय घेणे, गंभीर विचारसरणी आणि जबाबदारी आवश्यक असलेल्या भूमिका - जसे की व्यवसाय अधिकारी, प्रकल्प व्यवस्थापक आणि संघटनात्मक नेते - थेट एआय बदलण्यापासून तुलनेने सुरक्षित असतात. या पदांमध्ये अनेक घटकांचे संश्लेषण, अनिश्चिततेखाली निर्णय घेणे आणि अनेकदा मानवी मन वळवणे आणि वाटाघाटी यांचा समावेश असतो. एआय डेटा आणि शिफारसी प्रदान करू शकते, परंतु अंतिम धोरणात्मक निर्णय घेण्यासाठी किंवा लोकांचे नेतृत्व करण्यासाठी एआयवर सोपवणे ही एक मोठी झेप आहे जी बहुतेक कंपन्या (आणि कर्मचारी) घेण्यास तयार नाहीत. शिवाय, नेतृत्व बहुतेकदा विश्वास आणि प्रेरणा यावर अवलंबून असते - मानवी करिष्मा आणि अनुभवातून उद्भवणारे गुण, अल्गोरिदमवर नाही. एआय सीईओसाठी संख्या कमी करू शकते, परंतु सीईओचे काम (दृष्टी निश्चित करणे, संकटांचे व्यवस्थापन करणे, कर्मचाऱ्यांना प्रेरित करणे) सध्या अद्वितीयपणे मानवी आहे. उच्च-स्तरीय सरकारी अधिकारी, धोरणकर्ते आणि लष्करी नेत्यांसाठीही हेच आहे जिथे जबाबदारी आणि नैतिक निर्णय सर्वोपरि आहेत.

जसजसे एआय प्रगती करत जाईल तसतसे ते काय करू शकते याच्या सीमा बदलतील. आज सुरक्षित मानल्या जाणाऱ्या काही भूमिकांना नवीन नवोपक्रमांमुळे आव्हान मिळू शकते (उदाहरणार्थ, एआय सिस्टम हळूहळू संगीत तयार करून किंवा बातम्या लिहिण्याद्वारे सर्जनशील क्षेत्रांवर अतिक्रमण करत आहेत). तथापि, वरील नोकऱ्यांमध्ये अंतर्निहित मानवी घटक जे कोड करणे कठीण आहे: भावनिक बुद्धिमत्ता, असंरचित सेटिंग्जमध्ये मॅन्युअल कौशल्य, क्रॉस-डोमेन विचारसरणी आणि खरी सर्जनशीलता. हे त्या व्यवसायांभोवती एक संरक्षक खंदक म्हणून काम करतात. खरंच, तज्ञ अनेकदा म्हणतात की भविष्यात, नोकऱ्या पूर्णपणे गायब होण्याऐवजी विकसित होतील - या भूमिकांमधील मानवी कामगार एआय टूल्सचा वापर अधिक प्रभावी होण्यासाठी करतील. एक वारंवार उद्धृत केलेला वाक्यांश हे कॅप्चर करतो: एआय तुमची जागा घेणार नाही, परंतु एआय वापरणारी व्यक्ती कदाचित जागा घेईल. दुसऱ्या शब्दांत, जे एआयचा वापर करतात ते अनेक क्षेत्रात जे करत नाहीत त्यांना मागे टाकतील.

थोडक्यात, ज्या नोकऱ्या एआयने बदलण्याची शक्यता कमी आहे/ज्या नोकऱ्या एआय बदलू शकत नाही त्या अशा आहेत ज्यांना खालीलपैकी एक किंवा अधिक आवश्यक आहेत: सामाजिक आणि भावनिक बुद्धिमत्ता (काळजी घेणे, वाटाघाटी करणे, मार्गदर्शन करणे), सर्जनशील नवोपक्रम (कला, संशोधन, डिझाइन), गतिशीलता आणि जटिल वातावरणात कौशल्य (कुशल व्यवसाय, आपत्कालीन प्रतिसाद) आणि मोठे चित्र निर्णय (रणनीती, नेतृत्व). एआय सहाय्यक म्हणून या क्षेत्रांमध्ये वाढत्या प्रमाणात प्रवेश करत असताना, सध्या तरी मुख्य मानवी भूमिका येथेच राहतील. कामगारांसमोर आव्हान म्हणजे एआय सहजपणे नक्कल करू शकत नसलेल्या कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करणे - सहानुभूती, सर्जनशीलता, अनुकूलता - जेणेकरून ते मशीन्सचे मौल्यवान पूरक राहतील.

कामाच्या भविष्याबद्दल तज्ञांचे मत

आश्चर्याची गोष्ट नाही की मते वेगवेगळी असतात, काही जण व्यापक बदलांचा अंदाज लावतात तर काही जण अधिक हळूहळू उत्क्रांतीवर भर देतात. येथे आम्ही विचारवंत नेत्यांकडून काही अंतर्दृष्टीपूर्ण कोट्स आणि दृष्टिकोन संकलित करतो, जे अपेक्षांची एक श्रेणी प्रदान करतात:

• काई-फू ली (एआय तज्ञ आणि गुंतवणूकदार): ली पुढील दोन दशकांमध्ये नोकऱ्यांचे लक्षणीय ऑटोमेशन पाहतो. "दहा ते वीस वर्षांत, मला वाटते की आम्ही युनायटेड स्टेट्समधील ४० ते ५० टक्के नोकऱ्या स्वयंचलित करण्यास तांत्रिकदृष्ट्या सक्षम होऊ," असे ते म्हणाले ( काई-फू ली कोट्स (एआय सुपरपॉवर्सचे लेखक) (पृष्ठ ६ पैकी ९) ). एआयमध्ये दशकांचा अनुभव असलेले ली (गुगल आणि मायक्रोसॉफ्टमधील माजी भूमिकांसह) यांचा असा विश्वास आहे की विविध व्यवसायांवर परिणाम होईल - केवळ कारखाना किंवा सेवा नोकऱ्याच नव्हे तर अनेक व्हाईट-कॉलर भूमिका देखील. ते चेतावणी देतात की पूर्णपणे बदललेले नसलेल्या कामगारांसाठी देखील, एआय "त्यांच्या मूल्यवर्धिततेत कपात" व्यापक विस्थापन चिंता अधोरेखित करते , जसे की वाढती असमानता आणि नवीन नोकरी प्रशिक्षण कार्यक्रमांची आवश्यकता.

• मेरी सी. डेली (अध्यक्ष, सॅन फ्रान्सिस्को फेड): डेली आर्थिक इतिहासात रुजलेला एक विरोधाभास मांडतात. ती नमूद करते की एआय नोकऱ्यांमध्ये व्यत्यय आणेल, परंतु ऐतिहासिक उदाहरणे दीर्घकाळात निव्वळ संतुलनाचा परिणाम सूचित करतात. "सर्व तंत्रज्ञानाच्या इतिहासात कोणत्याही तंत्रज्ञानाने कधीही नेटवर रोजगार कमी केलेला नाही," डेली निरीक्षण करतात, आपल्याला आठवण करून देतात की नवीन तंत्रज्ञान इतरांना विस्थापित करत असतानाही नवीन प्रकारच्या नोकऱ्या निर्माण करतात ( एसएफ फेड रिझर्व्ह चीफ मेरी डेली फॉर्च्यून ब्रेनस्टॉर्म टेक कॉन्फरन्समध्ये: एआय कामांची जागा घेते, लोकांची नाही - सॅन फ्रान्सिस्को फेड ). ती यावर भर देते की एआय काम पूर्णपणे काढून टाकण्याऐवजी ते बदलण्याची . डेली अशा भविष्याची कल्पना करते जिथे मानव मशीनसोबत काम करतात - एआय कंटाळवाणे कामे हाताळते, मानव उच्च-मूल्याच्या कामावर लक्ष केंद्रित करतात - आणि ती कर्मचार्‍यांना अनुकूल करण्यास मदत करण्यासाठी शिक्षण आणि पुनर्कौशल्य यांचे महत्त्व अधोरेखित करते. तिचा दृष्टिकोन सावधपणे आशावादी आहे: एआय उत्पादकता वाढवेल आणि संपत्ती निर्माण करेल, जे आपण अद्याप कल्पना करू शकत नाही अशा क्षेत्रात नोकरी वाढीस चालना देऊ शकते.

• बिल गेट्स (मायक्रोसॉफ्टचे सह-संस्थापक): गेट्स यांनी अलिकडच्या काळात एआय बद्दल विस्तृतपणे बोलले आहे, उत्साह आणि चिंता दोन्ही व्यक्त केले आहेत. २०२५ च्या मुलाखतीत त्यांनी एक धाडसी भाकीत केले ज्याने मथळे जिंकले: प्रगत एआयचा उदय म्हणजे भविष्यात "बहुतेक गोष्टींसाठी मानवांची आवश्यकता नाही" बिल गेट्स म्हणतात की एआय युगात 'बहुतेक गोष्टींसाठी' मानवांची आवश्यकता राहणार नाही | EGW.News ). गेट्सने सुचवले की तंत्रज्ञान परिपक्व होत असताना अनेक प्रकारच्या नोकऱ्या - काही उच्च-कौशल्य असलेल्या व्यवसायांसह - एआय द्वारे हाताळल्या जाऊ शकतात. त्यांनी आरोग्यसेवा आणि शिक्षणात , अशी कल्पना केली की एआय उच्च-स्तरीय डॉक्टर किंवा शिक्षक म्हणून काम करू शकेल. एक "महान" एआय डॉक्टर व्यापकपणे उपलब्ध करून दिला जाऊ शकतो, ज्यामुळे मानवी तज्ञांची कमतरता कमी होऊ शकते. याचा अर्थ असा आहे की पारंपारिकपणे सुरक्षित मानल्या जाणाऱ्या भूमिका देखील (विस्तृत ज्ञान आणि प्रशिक्षण आवश्यक असल्याने) कालांतराने एआय द्वारे प्रतिकृत केल्या जाऊ शकतात. तथापि, गेट्सने लोक एआयकडून काय स्वीकारतील याची मर्यादा देखील मान्य केली. त्यांनी विनोदाने नमूद केले की एआय मानवांपेक्षा चांगले खेळ खेळू शकते, तरीही लोक मनोरंजनात मानवी खेळाडूंना प्राधान्य देतात गेट्स एकंदरीत आशावादी आहेत - त्यांचा असा विश्वास आहे की एआय लोकांना इतर कामांसाठी "मोकळे" आणि उत्पादकता वाढवेल, जरी समाजाला संक्रमण व्यवस्थापित करावे लागेल (शक्यतो शिक्षण सुधारणांसारख्या उपायांद्वारे किंवा मोठ्या प्रमाणात नोकरी गेल्यास सार्वत्रिक मूलभूत उत्पन्नाद्वारे देखील).

• क्रिस्टलिना जॉर्जिएवा (आयएमएफ व्यवस्थापकीय संचालक): धोरण आणि जागतिक अर्थव्यवस्थेच्या दृष्टिकोनातून, जॉर्जिएवा यांनी एआयच्या प्रभावाचे दुहेरी स्वरूप अधोरेखित केले आहे. "एआय जगभरातील जवळजवळ ४० टक्के नोकऱ्यांवर परिणाम करेल, काही जागी आणि काहींना पूरक असेल," तिने आयएमएफच्या विश्लेषणात लिहिले आहे ( एआय जागतिक अर्थव्यवस्थेत बदल करेल. चला खात्री करूया की ते मानवतेला फायदा देईल. ). ती नमूद करते की प्रगत अर्थव्यवस्थांमध्ये एआयचा जास्त धोका असतो (कारण नोकऱ्यांचा मोठा वाटा एआय करू शकते अशी उच्च-कौशल्यपूर्ण कामे समाविष्ट असतात), तर विकसनशील देशांमध्ये त्वरित विस्थापन कमी होऊ शकते. जॉर्जिएवा यांचे म्हणणे आहे की एआयचा रोजगारावर होणारा परिणाम अनिश्चित आहे - यामुळे जागतिक उत्पादकता आणि वाढ वाढू शकते, परंतु धोरणे सुसंगत न राहिल्यास असमानता वाढण्याची शक्यता आहे. ती आणि आयएमएफ सक्रिय उपाययोजना करण्याचे आवाहन करतात: सरकारने शिक्षण, सुरक्षा जाळे आणि कौशल्य विकास कार्यक्रमांमध्ये गुंतवणूक करावी जेणेकरून एआयचे फायदे (उच्च उत्पादकता, तंत्रज्ञान क्षेत्रात नवीन रोजगार निर्मिती इ.) व्यापकपणे सामायिक केले जातील आणि नोकऱ्या गमावणारे कामगार नवीन भूमिकांमध्ये बदलू शकतील याची खात्री होईल. हे तज्ञांचे मत असे स्पष्ट करते की एआय नोकऱ्यांची जागा घेऊ शकते, परंतु समाजाचा परिणाम आपण कसा प्रतिसाद देतो यावर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असतो.

• इतर उद्योग नेते: असंख्य टेक सीईओ आणि भविष्यवादी देखील यात सहभागी झाले आहेत. उदाहरणार्थ, आयबीएमचे सीईओ अरविंद कृष्णा यांनी नमूद केले आहे की एआय सुरुवातीला "व्हाईट-कॉलर नोकऱ्यांवर" , बॅक-ऑफिस आणि लिपिक कामांना स्वयंचलित करेल (जसे की एचआर भूमिका आयबीएम सुव्यवस्थित करत आहे) अधिक तांत्रिक क्षेत्रात जाण्यापूर्वी ( आयबीएम ७,८०० नोकऱ्या एआयने बदलण्याच्या योजनेत भरती थांबवणार आहे, ब्लूमबर्गच्या अहवालानुसार | रॉयटर्स ). त्याच वेळी, कृष्णा आणि इतरांचा असा युक्तिवाद आहे की एआय व्यावसायिकांसाठी एक शक्तिशाली साधन असेल - अगदी प्रोग्रामर देखील उत्पादकता वाढवण्यासाठी एआय कोड असिस्टंटचा वापर करतात, असे भविष्य सुचवते जिथे मानव-एआय सहकार्य हे कुशल नोकऱ्यांमध्ये थेट बदलण्याऐवजी सामान्य असेल. ग्राहक सेवेतील कार्यकारी अधिकारी, जसे की आधी नमूद केले आहे, एआय बहुतेक नियमित क्लायंट संवाद हाताळण्याची कल्पना करतात, ज्यामध्ये मानव जटिल प्रकरणांवर लक्ष केंद्रित करतात ( २०२५ साठी ५९ एआय ग्राहक सेवा आकडेवारी ). आणि अँड्र्यू यांग (ज्यांनी सार्वत्रिक मूलभूत उत्पन्नाची कल्पना लोकप्रिय केली) सारख्या सार्वजनिक बुद्धिजीवींनी ट्रक ड्रायव्हर्स आणि कॉल सेंटर कामगारांना रोजगार गमावण्याबद्दल इशारा दिला आहे, ऑटोमेशन-चालित बेरोजगारीचा सामना करण्यासाठी सामाजिक समर्थन प्रणालींचा पुरस्कार केला आहे. याउलट, एरिक ब्रायनजॉल्फसन आणि अँड्र्यू मॅकॅफी सारख्या शिक्षणतज्ज्ञांनी "उत्पादकता विरोधाभास" - की एआयचे फायदे येतील, परंतु केवळ मानवी कामगारांसोबत ज्यांच्या भूमिका पुन्हा परिभाषित केल्या आहेत, काढून टाकल्या जात नाहीत. ते अनेकदा घाऊक बदलीऐवजी एआयने मानवी श्रम वाढविण्यावर भर देतात, " एआय वापरणारे कामगार जे करत नाहीत त्यांची जागा घेतील "

थोडक्यात, तज्ञांची मते खूप आशावादी (एआय भूतकाळातील नवोपक्रमांप्रमाणेच नष्ट करण्यापेक्षा जास्त नोकऱ्या निर्माण करेल) ते अत्यंत सावधगिरी बाळगणारे (एआय अभूतपूर्व प्रमाणात कामगारांना विस्थापित करू शकते, ज्यासाठी आमूलाग्र समायोजन आवश्यक आहे) ते आहेत. तरीही एक सामान्य मुद्दा असा आहे की बदल निश्चित आहे . एआय अधिक सक्षम होत असताना कामाचे स्वरूप बदलेल. तज्ञ एकमताने सहमत आहेत की शिक्षण आणि सतत शिकणे महत्त्वाचे आहे - भविष्यातील कामगारांना नवीन कौशल्यांची आवश्यकता असेल आणि समाजांना नवीन धोरणांची आवश्यकता असेल. एआयला धोका म्हणून पाहिले जात असेल की साधन म्हणून, उद्योगांमधील नेते यावर भर देतात की आता नोकऱ्यांमध्ये येणाऱ्या बदलांसाठी तयारी करण्याची वेळ आली आहे. आपण निष्कर्ष काढत असताना, जागतिक कामगारांसाठी या परिवर्तनांचा अर्थ काय आहे आणि व्यक्ती आणि संस्था पुढील मार्गावर कसे मार्गक्रमण करू शकतात याचा आपण विचार करू.

जागतिक कामगारांसाठी याचा काय अर्थ होतो

"एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल?" या प्रश्नाचे एकच, स्थिर उत्तर नाही - एआय क्षमता वाढत असताना आणि अर्थव्यवस्था जुळवून घेत असताना ते विकसित होत राहील. आपण जे स्पष्टपणे पाहू शकतो ते म्हणजे एक स्पष्ट ट्रेंड: एआय आणि ऑटोमेशन येत्या काही वर्षांत लाखो नोकऱ्या काढून टाकतील नवीन नोकऱ्या निर्माण करतील आणि विद्यमान नोकऱ्यांमध्ये बदल करतील . वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमचा अंदाज आहे की २०२७ पर्यंत, ऑटोमेशनमुळे ८३ दशलक्ष नोकऱ्या विस्थापित होतील ६९ दशलक्ष नवीन नोकऱ्या उदयास येतील - जागतिक स्तरावर -१४ दशलक्ष नोकऱ्यांचा निव्वळ परिणाम ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). दुसऱ्या शब्दांत, कामगार बाजारात लक्षणीय उलथापालथ होईल. काही भूमिका नाहीशा होतील, अनेक बदलतील आणि एआय-चालित अर्थव्यवस्थेच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी पूर्णपणे नवीन व्यवसाय उदयास येतील.

जागतिक कार्यबलासाठी , याचा अर्थ काही प्रमुख गोष्टी आहेत:

• कौशल्य पुनर्विकास आणि कौशल्यवृद्धी अत्यावश्यक आहे: ज्या कामगारांच्या नोकऱ्या धोक्यात आहेत त्यांना मागणी असलेली नवीन कौशल्ये शिकण्याची संधी दिली पाहिजे. जर एआय नियमित कामांवर लक्ष केंद्रित करत असेल, तर मानवांनी नियमित नसलेल्या कामांवर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे. सरकारे, शैक्षणिक संस्था आणि कंपन्या सर्वजण प्रशिक्षण कार्यक्रम सुलभ करण्यात भूमिका बजावतील - मग ते देखभाल रोबोट शिकणारे विस्थापित गोदाम कामगार असोत किंवा एआय चॅटबॉट्सचे पर्यवेक्षण करायला शिकणारे ग्राहक सेवा प्रतिनिधी असोत. आयुष्यभर शिक्षण हे सर्वसामान्य प्रमाण बनण्यास सज्ज आहे. सकारात्मक बाब म्हणजे, एआय कष्टाचे काम हाती घेत असताना, मानव अधिक समाधानकारक, सर्जनशील किंवा गुंतागुंतीच्या कामाकडे वळू शकतात - परंतु जर त्यांच्याकडे असे करण्याचे कौशल्य असेल तरच.

• मानव-एआय सहकार्य बहुतेक नोकऱ्या परिभाषित करेल: संपूर्ण एआय टेकओव्हरऐवजी, बहुतेक व्यवसाय मानव आणि बुद्धिमान मशीनमधील भागीदारीत विकसित होतील. जे कामगार यशस्वी होतील ते असे असतील ज्यांना एआयचा वापर साधन म्हणून कसा करायचा हे माहित असेल. उदाहरणार्थ, वकील एआयचा वापर केस लॉचा त्वरित अभ्यास करण्यासाठी करू शकतो (पॅरालीगलची टीम करत असलेले काम करत आहे), आणि नंतर कायदेशीर रणनीती तयार करण्यासाठी मानवी निर्णय लागू करू शकतो. एक फॅक्टरी तंत्रज्ञ रोबोटच्या ताफ्याचे निरीक्षण करू शकतो. शिक्षक देखील उच्च-स्तरीय मार्गदर्शनावर लक्ष केंद्रित करताना धडे वैयक्तिकृत करण्यासाठी एआय ट्यूटर वापरू शकतात. या सहयोगी मॉडेलचा अर्थ असा आहे की नोकरीचे वर्णन बदलेल - एआय सिस्टमचे निरीक्षण, एआय आउटपुटचे स्पष्टीकरण आणि एआय हाताळू शकत नसलेल्या परस्परसंवादी पैलूंवर भर दिला जाईल. याचा अर्थ असा की कामगारांच्या प्रभावाचे मोजमाप करणे केवळ गमावलेल्या किंवा मिळवलेल्या नोकऱ्यांबद्दल नाही तर बदललेल्या . जवळजवळ प्रत्येक व्यवसायात काही प्रमाणात एआय सहाय्य समाविष्ट असेल आणि त्या वास्तवाशी जुळवून घेणे कामगारांसाठी महत्त्वाचे असेल.

• धोरण आणि सामाजिक आधार: हे संक्रमण कठीण असू शकते आणि त्यामुळे जागतिक स्तरावर धोरणात्मक प्रश्न निर्माण होतात. काही प्रदेश आणि उद्योगांना इतरांपेक्षा जास्त नोकऱ्या कमी होतील (उदाहरणार्थ, उत्पादन-भारी उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांना कामगार-केंद्रित नोकऱ्यांचे जलद ऑटोमेशनचा सामना करावा लागू शकतो). मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाळे किंवा नाविन्यपूर्ण धोरणांची आवश्यकता असू शकते - युनिव्हर्सल बेसिक इन्कम (यूबीआय) मांडल्या आहेत ( एलोन मस्क म्हणतो की युनिव्हर्सल इन्कम अपरिहार्य आहे: तो का विचार करतो ... ). यूबीआय हे उत्तर असो वा नसो, सरकारांना बेरोजगारीच्या ट्रेंडवर लक्ष ठेवावे लागेल आणि प्रभावित क्षेत्रांमध्ये बेरोजगारी फायदे, नोकरी प्लेसमेंट सेवा आणि शिक्षण अनुदान वाढवावे लागेल. आंतरराष्ट्रीय सहकार्य देखील आवश्यक असू शकते, कारण एआय उच्च-तंत्रज्ञान अर्थव्यवस्था आणि तंत्रज्ञानाची कमी उपलब्धता असलेल्यांमधील दरी वाढवू शकते. जागतिक कामगारांना एआय-अनुकूल ठिकाणी नोकऱ्यांचे स्थलांतर अनुभवता येईल (जसे की मागील दशकांमध्ये उत्पादन कमी किमतीच्या देशांमध्ये हलवले गेले होते). धोरणकर्त्यांना हे सुनिश्चित करावे लागेल की एआयचे आर्थिक फायदे (जास्त उत्पादकता, नवीन उद्योग) केवळ काही लोकांसाठी नफा न मिळवता व्यापक समृद्धीकडे नेतात.

• मानवी वेगळेपणावर भर देणे: जसजसे एआय सामान्य होत जाईल तसतसे कामातील मानवी घटकांना अधिक महत्त्व प्राप्त होते. सर्जनशीलता, अनुकूलता, सहानुभूती, नैतिक निर्णय आणि आंतरविद्याशाखीय विचारसरणी ही वैशिष्ट्ये मानवी कामगारांचा तुलनात्मक फायदा असतील. शिक्षण प्रणाली STEM कौशल्यांसोबत या सॉफ्ट स्किल्सवर भर देऊ शकतात. मानवांना अपूरणीय बनवणाऱ्या गुणांना जोपासण्यासाठी कला आणि मानवता महत्त्वपूर्ण ठरू शकतात. एका अर्थाने, एआयचा उदय आपल्याला अधिक मानव-केंद्रित दृष्टीने कामाची पुनर्परिभाषा करण्यास प्रवृत्त करत आहे - केवळ कार्यक्षमताच नाही तर ग्राहक अनुभव, सर्जनशील नवोपक्रम आणि भावनिक संबंध यासारख्या गुणांचे देखील मूल्यांकन करतो, जिथे मानव उत्कृष्ट कामगिरी करतात.

शेवटी, एआय काही नोकऱ्यांची जागा घेण्यास सज्ज आहे - विशेषतः नियमित कामांमध्ये जड असलेल्या नोकऱ्या - परंतु ते संधी निर्माण करेल आणि अनेक भूमिका वाढवेल. तंत्रज्ञान आणि वित्त ते उत्पादन, किरकोळ विक्री, आरोग्यसेवा आणि वाहतूक अशा जवळजवळ सर्व उद्योगांवर याचा परिणाम जाणवेल. जागतिक दृष्टिकोनातून असे दिसून येते की प्रगत अर्थव्यवस्थांमध्ये व्हाईट कॉलर नोकऱ्यांचे जलद ऑटोमेशन होऊ शकते, परंतु विकसनशील अर्थव्यवस्थांना कालांतराने उत्पादन आणि शेतीमध्ये मॅन्युअल नोकऱ्यांच्या मशीन रिप्लेसमेंटचा सामना करावा लागू शकतो. या बदलांसाठी कामगारांची तयारी करणे हे एक जागतिक आव्हान आहे.

कंपन्यांनी नैतिक आणि बुद्धिमत्तेने एआय स्वीकारण्यात सक्रिय असले पाहिजे - केवळ खर्च कमी करण्यासाठी नव्हे तर कर्मचाऱ्यांना सक्षम करण्यासाठी त्याचा वापर करावा. कामगारांनीही उत्सुक राहावे आणि शिकत राहावे, कारण अनुकूलता ही त्यांची सुरक्षितता असेल. आणि समाजाने मोठ्या प्रमाणात अशी मानसिकता जोपासली पाहिजे जी मानव-एआय समन्वयाला महत्त्व देते: एआयला मानवी उपजीविकेसाठी धोका म्हणून नव्हे तर मानवी उत्पादकता आणि कल्याण वाढवण्यासाठी

उद्याचे कार्यबल कदाचित असे असेल जिथे मानवी सर्जनशीलता, काळजी आणि धोरणात्मक विचार कृत्रिम बुद्धिमत्तेसोबत हातात हात घालून काम करतील - असे भविष्य ज्यामध्ये तंत्रज्ञान वाढवेल . हे संक्रमण सोपे नसेल, परंतु तयारी आणि योग्य धोरणांसह, जागतिक कार्यबल एआयच्या युगात लवचिक आणि अधिक उत्पादक बनू शकते.

या श्वेतपत्रिकेनंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 टॉप १० एआय जॉब सर्च टूल्स - हायरिंग गेममध्ये क्रांती घडवत आहे.
नोकऱ्या जलद शोधण्यासाठी, अर्ज ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि कामावर घेण्यासाठी सर्वोत्तम एआय टूल्स शोधा.

🔗 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस करिअर मार्ग - एआय मधील सर्वोत्तम नोकऱ्या आणि सुरुवात कशी करावी
शीर्ष एआय करिअर संधी, कोणती कौशल्ये आवश्यक आहेत आणि एआयमध्ये तुमचा मार्ग कसा सुरू करायचा ते एक्सप्लोर करा.

🔗 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नोकऱ्या - सध्याचे करिअर आणि एआय रोजगाराचे भविष्य
एआय नोकरीच्या बाजारपेठेत कसा बदल घडवत आहे आणि एआय उद्योगात भविष्यातील संधी कुठे आहेत हे समजून घ्या.