अधिक उत्पादक होण्यासाठी एआयचा वापर कसा करावा.

तुम्हाला लहान आवृत्ती हवी आहे का? तुमच्या मेंदूला काही निवडलेल्या एआय वर्कफ्लोशी . फक्त टूल्सच नाही तर वर्कफ्लो देखील . अस्पष्ट कार्ये पुनरावृत्ती करण्यायोग्य प्रॉम्प्टमध्ये बदलणे, हँडऑफ स्वयंचलित करणे आणि रेलिंग घट्ट ठेवणे हे पाऊल आहे. एकदा तुम्ही नमुने पाहिले की, ते आश्चर्यकारकपणे शक्य आहे.

या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 एआय कंपनी कशी सुरू करावी
यशस्वी एआय स्टार्टअप सुरू करण्यासाठी चरण-दर-चरण मार्गदर्शक.

🔗 एआय मॉडेल कसे बनवायचे: संपूर्ण पायऱ्या स्पष्ट केल्या आहेत
एआय मॉडेल्स तयार करण्याच्या प्रत्येक टप्प्याचे तपशीलवार विश्लेषण.

🔗 सेवा म्हणून एआय म्हणजे काय?
AIaaS सोल्यूशन्सची संकल्पना आणि व्यावसायिक फायदे समजून घ्या.

🔗 कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील करिअरचे मार्ग: एआयमधील सर्वोत्तम नोकऱ्या आणि सुरुवात कशी करावी
तुमच्या करिअरची सुरुवात करण्यासाठी शीर्ष एआय नोकरीच्या भूमिका आणि पायऱ्या एक्सप्लोर करा.

तर... "अधिक उत्पादक होण्यासाठी एआयचा वापर कसा करायचा"?

हा वाक्यांश भव्य वाटतो, पण वास्तव सोपे आहे: जेव्हा AI तीन सर्वात मोठ्या वेळेच्या गळती कमी करते तेव्हा तुम्हाला चक्रवाढ फायदा मिळतो - १) सुरवातीपासून सुरुवात करणे, २) संदर्भ स्विचिंग आणि ३) पुनर्रचना .

तुम्ही ते योग्यरित्या करत आहात याचे प्रमुख संकेत:

वेग + गुणवत्ता एकत्र - मसुदे एकाच वेळी जलद आणि स्पष्ट होतात. व्यावसायिक लेखनावरील नियंत्रित प्रयोगांमध्ये साध्या प्रॉम्प्ट स्कॅफोल्ड आणि रिव्ह्यू लूप [1] वापरताना गुणवत्तेत वाढ होण्यासोबतच वेळेत मोठी कपात दिसून येते.
कमी संज्ञानात्मक भार - शून्यापासून कमी टायपिंग, अधिक संपादन आणि सुकाणू.
पुनरावृत्तीक्षमता - तुम्ही प्रत्येक वेळी प्रॉम्प्ट पुन्हा वापरण्याऐवजी त्यांचा पुन्हा वापर करता.
नैतिक आणि डीफॉल्टनुसार अनुपालन - गोपनीयता, विशेषता आणि पूर्वाग्रह तपासण्या बेक केल्या जातात, बोल्ट केलेल्या नसतात. NIST चे AI जोखीम व्यवस्थापन फ्रेमवर्क (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) हे एक व्यवस्थित मानसिक मॉडेल आहे [2].

एक छोटी उदाहरण (सामान्य टीम पॅटर्नचे मिश्रण): पुन्हा वापरता येणारा "ब्लंट एडिटर" प्रॉम्प्ट लिहा, दुसरा "कॉम्प्लायन्स चेक" प्रॉम्प्ट जोडा आणि तुमच्या टेम्पलेटमध्ये दोन-चरण पुनरावलोकन जोडा. आउटपुट सुधारतो, व्हेरिएन्स कमी होतो आणि पुढच्या वेळी काय काम करते ते तुम्ही कॅप्चर करता.

तुलना सारणी: एआय टूल्स जे तुम्हाला अधिक वस्तू पाठवण्यास मदत करतात 📊

साधन	साठी सर्वोत्तम	किंमत*	ते व्यवहारात का काम करते
चॅटजीपीटी	सामान्य लेखन, कल्पना, गुणवत्ता मूल्यांकन	मोफत + सशुल्क	जलद मसुदे, मागणीनुसार रचना
मायक्रोसॉफ्ट कोपायलट	ऑफिस वर्कफ्लो, ईमेल, कोड	सुइट्समध्ये समाविष्ट किंवा सशुल्क	वर्ड/आउटलुक/गिटहब-लेस स्विचिंगमध्ये राहते
गुगल मिथुन	संशोधन सूचना, दस्तऐवज-स्लाइड्स	मोफत + सशुल्क	चांगले पुनर्प्राप्ती नमुने, स्वच्छ निर्यात
क्लॉड	लांब कागदपत्रे, काळजीपूर्वक युक्तिवाद	मोफत + सशुल्क	दीर्घ संदर्भासह मजबूत (उदा. धोरणे)
कल्पना एआय	टीम डॉक्स + टेम्पलेट्स	अ‍ॅड-ऑन	एकाच ठिकाणी आशय + प्रकल्प संदर्भ
गोंधळ	स्रोतांसह वेब उत्तरे	मोफत + सशुल्क	उद्धरण-प्रथम संशोधन प्रवाह
पाणमांजर/काजवे	बैठकीच्या नोट्स + कृती	मोफत + सशुल्क	सारांश + ट्रान्सक्रिप्टमधील कृती आयटम
झेपियर/मेक	अ‍ॅप्समध्ये गोंद लावा	स्तरित	कंटाळवाणे हँडऑफ स्वयंचलित करते
प्रवासाचा मध्यभाग/आयडिओग्राम	दृश्ये, लघुप्रतिमा	पैसे दिले	डेक, पोस्ट, जाहिरातींसाठी जलद पुनरावृत्ती

*किंमती बदलतात; योजनांची नावे बदलतात; याला दिशादर्शक समजा.

एआय उत्पादकतेसाठी ROI केस, लवकर 🧮

नियंत्रित प्रयोगांमध्ये असे आढळून आले की एआय सहाय्य लेखन कार्ये पूर्ण करण्यासाठी लागणारा वेळ कमी करू शकते आणि मध्यम-स्तरीय व्यावसायिकांसाठी गुणवत्ता सुधारू शकते - सामग्री कार्यप्रवाहांसाठी बेंचमार्क म्हणून ~40% वेळ कपात वापरा [1].
ग्राहक समर्थनात, जनरेटिव्ह एआय असिस्टंटने सरासरी प्रति तास समस्या सोडवण्याचे प्रमाण वाढवले विशेषतः नवीन एजंट्सना मोठा फायदा झाला [3].
डेव्हलपर्ससाठी, एका नियंत्रित प्रयोगात असे दिसून आले की एआय पेअर-प्रोग्रामर वापरून सहभागींनी नियंत्रण गटापेक्षा ~५६% वेगाने

तुमची दुपार खाऊ न शकणारे लेखन आणि कमेट्स ✍️📬

परिस्थिती: संक्षिप्त माहिती, ईमेल, प्रस्ताव, लँडिंग पेज, नोकरीच्या पोस्ट, कामगिरीचे पुनरावलोकन - नेहमीचे संशयित.

तुम्ही चोरू शकता असा वर्कफ्लो:

पुन्हा वापरता येणारा प्रॉम्प्ट स्कॅफोल्ड
- भूमिका: "तुम्ही माझे स्पष्ट संपादक आहात जे संक्षिप्तता आणि स्पष्टतेसाठी अनुकूल आहेत."
- इनपुट: उद्देश, प्रेक्षक, स्वर, अनिवार्य बुलेट, शब्द लक्ष्य.
- मर्यादा: कोणतेही कायदेशीर दावे नाहीत, साधी भाषा, जर तुमची घराची शैली असेल तर ब्रिटिश स्पेलिंग.
प्रथम रूपरेषा - शीर्षके, बुलेट्स, कृतीचे आवाहन.
विभागांमध्ये मसुदा - परिचय, बॉडी चंक, CTA. लहान पासेस कमी भितीदायक वाटतात.
कॉन्ट्रास्ट पास - विरुद्ध युक्तिवाद करणारी आवृत्ती मागवा. सर्वोत्तम भाग एकत्र करा.
अनुपालन पास - धोकादायक दावे, गहाळ उद्धरणे आणि ध्वजांकित अस्पष्टता विचारा.

व्यावसायिक टीप: तुमचे स्कॅफोल्ड टेक्स्ट एक्सपांडर्स किंवा टेम्पलेट्समध्ये लॉक करा (उदा., कोल्ड-ईमेल-३ ). अंतर्गत चॅनेलमध्ये इमोजीज विवेकीपणे शिंपडा - वाचनीयता मोजा.

बैठका: आधी → दरम्यान → नंतर 🎙️➡️ ✅

आधी - एका अस्पष्ट अजेंडाचे रूपांतर तीक्ष्ण प्रश्नांमध्ये, तयारीसाठी कलाकृतींमध्ये आणि वेळेच्या चौकटींमध्ये करा.
दरम्यान - नोट्स, निर्णय आणि मालक कॅप्चर करण्यासाठी मीटिंग असिस्टंट वापरा.
नंतर - प्रत्येक भागधारकासाठी सारांश, जोखीम यादी आणि पुढील चरणांचे मसुदे स्वयंचलितपणे तयार करा; देय तारखांसह तुमच्या टास्क टूलमध्ये पेस्ट करा.

जतन करण्यासाठी साचा:
“बैठकीच्या उताऱ्याचा सारांश खालील गोष्टींमध्ये द्या: १) निर्णय, २) खुले प्रश्न, ३) नावांवरून अंदाज लावलेल्या नियुक्त्यांसह कृती आयटम, ४) जोखीम. ते संक्षिप्त आणि स्कॅन करण्यायोग्य ठेवा. गहाळ माहिती प्रश्नांसह चिन्हांकित करा.”

सेवा वातावरणातील पुरावे असे सूचित करतात की चांगल्या प्रकारे वापरलेले एआय सहाय्य थ्रूपुट आणि ग्राहकांच्या भावना वाढवू शकते - तुमच्या बैठका मिनी सर्व्हिस कॉल्ससारख्या मानल्या जातात जिथे स्पष्टता आणि पुढील पावले सर्वात महत्त्वाची असतात [3].

नाटकाशिवाय कोडिंग आणि डेटा 🔧📊

जरी तुम्ही पूर्णवेळ कोडिंग करत नसलात तरी, कोडशी संलग्न कामे सर्वत्र आहेत.

पेअर प्रोग्रामिंग - एआयला फंक्शन सिग्नेचर प्रस्तावित करण्यास, युनिट टेस्ट जनरेट करण्यास आणि चुका स्पष्ट करण्यास सांगा. "रबर डक दॅट राइट्स बॅक" असा विचार करा.
डेटा आकार देणे - एक लहान नमुना पेस्ट करा आणि विचारा: साफ केलेले टेबल, बाह्य तपासणी आणि तीन साध्या भाषेतील अंतर्दृष्टी.
एसक्यूएल रेसिपीज - प्रश्नाचे इंग्रजीत वर्णन करा; सॅनिटी-चेक जॉइनसाठी आणि
रेलिंग्ज - तुमच्याकडे अजूनही अचूकता आहे. नियंत्रित सेटिंग्जमध्ये स्पीड बूस्ट वास्तविक आहे, परंतु कोड पुनरावलोकने कडक राहिल्यासच [4].

असे संशोधन जे पावत्यांसह फिरत नाही 🔎📚

शोध थकवा खरा आहे. जेव्हा दांव जास्त असते तेव्हा डीफॉल्टनुसार संदर्भ देणाऱ्या

थोडक्यात माहितीसाठी, इनलाइन स्रोत परत करणारी साधने तुम्हाला एका दृष्टीक्षेपात अस्थिर दावे ओळखू देतात.
टनेल व्हिजन टाळण्यासाठी परस्परविरोधी स्रोत विचारा
एका स्लाईडचा सारांश आणि पाच सर्वात योग्य तथ्ये मागवा . जर ते उद्धृत करू शकत नसेल, तर परिणामात्मक निर्णयांसाठी त्याचा वापर करू नका.

ऑटोमेशन: कॉपी-पेस्ट करणे थांबवण्यासाठी काम चिकटवा 🔗🤝

येथूनच चक्रवाढ सुरू होते.

ट्रिगर - नवीन लीड आला, डॉक अपडेट केला, सपोर्ट तिकीट टॅग केले.
एआय पायरी - सारांशित करा, वर्गीकरण करा, फील्ड काढा, भावना स्कोअर करा, स्वरासाठी पुन्हा लिहा.
कृती - कार्ये तयार करा, वैयक्तिकृत फॉलो-अप पाठवा, CRM पंक्ती अपडेट करा, स्लॅकवर पोस्ट करा.

मिनी ब्लूप्रिंट्स:

ग्राहकांचा ईमेल ➜ AI हेतू + तात्काळता काढते ➜ रांगेत जाण्याचे मार्ग ➜ TL;DR स्लॅकमध्ये टाकते.
नवीन मीटिंग नोट ➜ AI कृती आयटम आणते ➜ मालक/तारखांसह कार्ये तयार करते ➜ प्रोजेक्ट चॅनेलवर एक-ओळीचा सारांश पोस्ट करते.
सपोर्ट टॅग “बिलिंग” ➜ एआय प्रतिसाद स्निपेट सुचवते ➜ एजंट संपादने ➜ सिस्टम लॉग प्रशिक्षणासाठी अंतिम उत्तर.

हो, वायरिंग करायला एक तास लागतो. मग ते तुम्हाला दर आठवड्याला डझनभर लहान उड्या मारण्यापासून वाचवते - जणू शेवटी एखादा कर्कश दरवाजा दुरुस्त करणे.

वजनापेक्षा जास्त वेगाने दिसणारे जलद नमुने 🧩

क्रिटिक सँडविच
"रचना A सह मसुदा X. नंतर स्पष्टता, पूर्वग्रह आणि गहाळ पुराव्यांसाठी टीका करा. नंतर टीका वापरून त्यात सुधारणा करा. तिन्ही विभाग ठेवा."
शिडी
"मला ३ आवृत्त्या द्या: नवोदितासाठी सोपी, अभ्यासकासाठी मध्यम-सखोल, उद्धरणांसह तज्ञ-स्तरीय."
कंस्ट्रेंट बॉक्सिंग
"प्रत्येकी जास्तीत जास्त १२ शब्दांच्या बुलेट पॉइंट्स वापरून प्रतिसाद द्या. कोणताही गोंधळ नाही. जर खात्री नसेल तर प्रथम एक प्रश्न विचारा."
शैली हस्तांतरण
"हे धोरण सोप्या भाषेत पुन्हा लिहा की एक व्यस्त व्यवस्थापक प्रत्यक्षात विभाग आणि कर्तव्ये वाचेल आणि अबाधित ठेवेल."
जोखीम रडार
"या मसुद्यातून, संभाव्य कायदेशीर किंवा नैतिक जोखीमांची यादी करा. प्रत्येकाला उच्च/मध्यम/कमी शक्यता आणि परिणाम असे लेबल करा. कमी करण्याचे उपाय सुचवा."

प्रशासन, गोपनीयता आणि सुरक्षा - प्रौढांचा भाग 🛡️

चाचण्यांशिवाय कोड पाठवता येणार नाही. रेलिंगशिवाय एआय वर्कफ्लो पाठवू नका.

एका चौकटीचे पालन करा - NIST चे AI जोखीम व्यवस्थापन चौकट (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) तुम्हाला केवळ तंत्रज्ञानापुरतेच नव्हे तर लोकांच्या धोक्यांबद्दल विचार करायला लावते [2].
वैयक्तिक डेटा योग्यरित्या हाताळा - जर तुम्ही यूके/ईयू संदर्भात वैयक्तिक डेटा प्रक्रिया करत असाल, तर यूके जीडीपीआर तत्त्वांचे पालन करा (कायदेशीरपणा, निष्पक्षता, पारदर्शकता, उद्देश मर्यादा, किमानता, अचूकता, साठवण मर्यादा, सुरक्षा). आयसीओचे मार्गदर्शन व्यावहारिक आणि अद्ययावत आहे [5].
संवेदनशील कंटेंटसाठी योग्य जागा निवडा - अ‍ॅडमिन कंट्रोल्स, डेटा रिटेन्शन सेटिंग्ज आणि ऑडिट लॉगसह एंटरप्राइझ ऑफरिंगला प्राधान्य द्या.
तुमचे निर्णय नोंदवा - सूचना, डेटा श्रेणी स्पर्श केल्या आणि कमी करण्याच्या उपाययोजनांचा एक हलका लॉग ठेवा.
डिझाइननुसार ह्युमन-इन-द-लूप - उच्च-प्रभावी सामग्री, कोड, कायदेशीर दावे किंवा ग्राहकांना तोंड देणाऱ्या कोणत्याही गोष्टीसाठी पुनरावलोकनकर्ते.

एक छोटीशी टीप: हो, हा भाग भाज्यांसारखा वाचतो. पण तुम्ही तुमचे विजय कसे टिकवता हे ते ठरवते.

महत्त्वाचे मापदंड: तुमचे नफा सिद्ध करा जेणेकरून ते टिकून राहतील 📏

आधी आणि नंतरचा मागोवा घ्या. ते कंटाळवाणे आणि प्रामाणिक ठेवा.

सायकल वेळ - मसुदा ईमेल, अहवाल तयार करणे, तिकीट बंद करणे.
दर्जेदार प्रॉक्सी - कमी पुनरावृत्ती, जास्त एनपीएस, कमी वाढ.
थ्रूपुट - दर आठवड्याला, प्रति व्यक्ती, प्रति संघ कार्ये.
त्रुटी दर - प्रतिगमन बग, तथ्य-तपासणी अयशस्वी, धोरण उल्लंघन.
दत्तक - टेम्पलेट पुनर्वापर संख्या, ऑटोमेशन रन, प्रॉम्प्ट-लायब्ररी वापर.

जेव्हा संघ जलद मसुदे आणि मजबूत पुनरावलोकन लूप एकत्र करतात तेव्हा नियंत्रित अभ्यासांसारखे निकाल दिसतात - गणित दीर्घकालीन काम करण्याचा एकमेव मार्ग [1][3][4].

सामान्य त्रुटी आणि त्वरित उपाय 🧯

प्रॉम्प्ट सूप - चॅट्समध्ये विखुरलेले डझनभर एक-वेळचे प्रॉम्प्ट.
निराकरण: तुमच्या विकिमध्ये एक लहान, आवृत्तीकृत प्रॉम्प्ट लायब्ररी.
शॅडो एआय - लोक वैयक्तिक खाती किंवा यादृच्छिक साधने वापरतात.
निराकरण: काय करावे/करू नये आणि विनंती मार्ग स्पष्ट करून मंजूर केलेली साधन यादी प्रकाशित करा.
पहिल्या मसुद्यावर जास्त विश्वास ठेवणे - आत्मविश्वास ≠ बरोबर.
दुरुस्ती: पडताळणी + उद्धरण चेकलिस्ट.
वेळ वाचवला नाही प्रत्यक्षात पुन्हा तैनात केले - कॅलेंडर खोटे बोलत नाहीत.
निराकरण: तुम्ही सांगितलेल्या उच्च-मूल्याच्या कामासाठी वेळ अवरोधित करा.
टूल स्प्रॉल - पाच उत्पादने समान काम करतात.
निराकरण: तिमाही कट. निर्दयी व्हा.

आज तुम्ही स्वाइप करू शकता असे तीन खोलवरचे डाईव्ह 🔬

१) ३० मिनिटांचे कंटेंट इंजिन 🧰

५ मिनिटे - संक्षिप्त पेस्ट करा, बाह्यरेखा तयार करा, दोनपैकी सर्वोत्तम निवडा.
१० मिनिटे - दोन प्रमुख विभाग तयार करा; प्रतिवादाची विनंती करा; विलीन करा.
१० मिनिटे - अनुपालन जोखीम आणि गहाळ उद्धरणांसाठी विचारा; दुरुस्त करा.
५ मिनिटे - एका परिच्छेदाचा सारांश + तीन सामाजिक भाग.
पुराव्यांवरून असे दिसून येते की संरचित सहाय्य गुणवत्ता खराब न करता व्यावसायिक लेखनाला गती देऊ शकते [1].

२) बैठकीची स्पष्टता लूप 🔄

आधी: अजेंडा आणि प्रश्नांना धारदार करा.
दरम्यान: महत्त्वाचे निर्णय रेकॉर्ड करा आणि टॅग करा.
नंतर: एआय तुमच्या ट्रॅकरमध्ये अ‍ॅक्शन आयटम, मालक, जोखीम-स्वयंचलित पोस्ट तयार करते.
सेवा वातावरणातील संशोधन हे संयोजन उच्च थ्रूपुट आणि चांगल्या भावनेशी जोडते जेव्हा एजंट एआय जबाबदारीने वापरतात [3].

३) डेव्हलपर नज किट 🧑💻

प्रथम चाचण्या तयार करा, नंतर त्या पास करणारा कोड लिहा.
तडजोडीसह ३ पर्यायी अंमलबजावणीसाठी विचारा.
तुम्ही स्टॅकमध्ये नवीन आहात असे कोड परत समजावून सांगा.
व्याप्ती असलेल्या कामांवर जलद सायकल वेळेची अपेक्षा करा - परंतु पुनरावलोकने काटेकोर ठेवा [4].

हे संघ म्हणून कसे राबवायचे 🗺️

दोन कार्यप्रवाह निवडा (उदा., समर्थन ट्रायज + साप्ताहिक अहवाल मसुदा).
प्रथम टेम्पलेट - सर्वांना सहभागी करून घेण्यापूर्वी डिझाइन सूचना आणि स्टोरेज स्थान.
चॅम्पियन्ससह पायलट - एक लहान गट ज्यांना छेडछाड आवडते.
दोन चक्रांसाठी मोजमाप - चक्र वेळ, गुणवत्ता, त्रुटी दर.
प्लेबुक प्रकाशित करा - अचूक सूचना, तोटे आणि उदाहरणे.
स्केल आणि नीटनेटके - ओव्हरलॅपिंग टूल्स एकत्र करा, रेलिंगचे प्रमाणिकरण करा, नियमांचा एक-पाना ठेवा.
तिमाही पुनरावलोकन करा - जे वापरलेले नाही ते काढून टाका, जे सिद्ध झाले आहे ते ठेवा.

वातावरण व्यावहारिक ठेवा. फटाक्यांची आतषबाजी करण्याचे आश्वासन देऊ नका - डोकेदुखी कमी करण्याचे आश्वासन द्या.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न 🤔

एआय माझे काम घेईल का?
बहुतेक ज्ञान वातावरणात, जेव्हा एआय वाढवते आणि कमी अनुभवी लोकांना वाढवते तेव्हा नफा सर्वाधिक असतो - जिथे उत्पादकता आणि मनोबल सुधारू शकते [3].
संवेदनशील माहिती AI मध्ये पेस्ट करणे योग्य आहे का?
जर तुमची संस्था एंटरप्राइझ नियंत्रणे वापरत असेल आणि तुम्ही UK GDPR तत्त्वांचे पालन करत असाल तरच. शंका असल्यास, प्रथम पेस्ट-सारांश किंवा मास्क करू नका [5].
मी वाचवलेल्या वेळेचे मी काय करावे?
उच्च-मूल्यवान काम-ग्राहक संभाषणे, सखोल विश्लेषण, धोरणात्मक प्रयोगांमध्ये पुन्हा गुंतवणूक करा. अशाप्रकारे उत्पादकता वाढ केवळ सुंदर डॅशबोर्ड नव्हे तर परिणाम बनते.

टीएल; डीआर

"अधिक उत्पादक होण्यासाठी एआयचा वापर कसा करायचा" हा एक सिद्धांत नाही - तो लहान, पुनरावृत्ती करता येणाऱ्या प्रणालींचा संच आहे. लेखन आणि संप्रेषणासाठी स्कॅफोल्ड्स, बैठकांसाठी सहाय्यक, कोडसाठी पेअर प्रोग्रामर आणि ग्लू वर्कसाठी लाईट ऑटोमेशन वापरा. नफ्याचा मागोवा घ्या, रेलिंग ठेवा, वेळ पुन्हा तैनात करा. तुम्ही थोडे अडखळाल - आपण सर्वजण करतो - पण एकदा लूप क्लिक झाले की, लपलेला वेगवान मार्ग शोधल्यासारखे वाटते. आणि हो, कधीकधी रूपके विचित्र होतात.

संदर्भ

नॉय, एस., आणि झांग, डब्ल्यू. (२०२३). एआय-सहाय्यित ज्ञान कार्याच्या उत्पादकता परिणामांवर प्रायोगिक पुरावे. विज्ञान
NIST (२०२३). आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिस्क मॅनेजमेंट फ्रेमवर्क (AI RMF १.०). NIST प्रकाशन
ब्रायनजॉल्फसन, ई., ली, डी., आणि रेमंड, एल. (२०२३). जनरेटिव्ह एआय अॅट वर्क. एनबीईआर वर्किंग पेपर w31161
पेंग, एस., कालियमवाकोउ, ई., सिहोन, पी., आणि डेमिरर, एम. (२०२३). विकासक उत्पादकतेवर एआयचा प्रभाव: गिटहब कोपायलटकडून पुरावा. arXiv
माहिती आयुक्त कार्यालय (ICO). डेटा संरक्षण तत्त्वांसाठी मार्गदर्शक (UK GDPR). ICO मार्गदर्शन

अधिकृत एआय असिस्टंट स्टोअरमध्ये नवीनतम एआय शोधा.

आमच्याबद्दल

ब्लॉगवर परत

देश/प्रदेश