या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:
🔗 एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल? - कामाच्या भविष्यावर एक नजर - ऑटोमेशनसाठी कोणत्या भूमिका सर्वात जास्त संवेदनशील आहेत आणि एआय जगभरातील जॉब मार्केटला कसे आकार देत आहे याचे परीक्षण करा.
🔗 ज्या नोकऱ्या एआय बदलू शकत नाहीत (आणि ज्यांची ती जागा घेईल) - एक जागतिक दृष्टीकोन - एआयच्या प्रभावाबद्दल जागतिक दृष्टिकोन एक्सप्लोर करा - ऑटोमेशनच्या युगात उच्च-जोखीम आणि लवचिक करिअर मार्गांवर प्रकाश टाकणे.
🔗 एलोन मस्कचे रोबोट तुमच्या कामासाठी किती लवकर येत आहेत? – टेस्लाच्या एआय-चालित रोबोटिक्सचा आणि कामगार दलाच्या नजीकच्या भविष्याबद्दल ते काय संकेत देतात याचा शोध घ्या.
ब्लूमबर्गच्या अलिकडच्या एका लेखात एमआयटीच्या एका अर्थशास्त्रज्ञाच्या दाव्याचा उल्लेख करण्यात आला आहे की एआय फक्त ५% नोकऱ्या करण्यास सक्षम आहे, तसेच एआयच्या मर्यादांमुळे संभाव्य आर्थिक संकटाचा इशारा देखील देण्यात आला आहे. हा दृष्टिकोन सावध वाटू शकतो, परंतु उद्योगांमध्ये एआयच्या परिवर्तनकारी भूमिकेचे मोठे चित्र आणि आकडेवारी दर्शविलेल्यापेक्षा कितीतरी जास्त क्षेत्रात त्याचा सतत विस्तार होत आहे हे त्यात दुर्लक्षित केले आहे.
एआय बद्दलचा सर्वात मोठा गैरसमज म्हणजे तो मानवी नोकऱ्या पूर्णपणे बदलत आहे किंवा काहीही उपयुक्त करत नाही. प्रत्यक्षात, एआयची शक्ती केवळ काम बदलण्याऐवजी ते वाढवणे, वाढवणे आणि आकार बदलण्यात आहे. जरी आज फक्त ५% नोकऱ्या पूर्णपणे स्वयंचलित केल्या जाऊ शकल्या तरी, एआय द्वारे अनेक व्यवसाय मूलभूतपणे बदलले जात आहेत. आरोग्यसेवा हे एक चांगले उदाहरण आहे: एआय डॉक्टरची जागा घेऊ शकत नाही, परंतु ते वैद्यकीय प्रतिमांचे विश्लेषण करू शकते, विसंगती दर्शवू शकते आणि डॉक्टरांना आधार देणाऱ्या अचूकतेने निदान सुचवू शकते. रेडिओलॉजिस्टची भूमिका विकसित होत आहे, कारण एआय त्यांना जलद आणि अधिक आत्मविश्वासाने काम करण्यास अनुमती देते. ही केवळ आरोग्यसेवेची कहाणी नाही; वित्त, कायदा आणि विपणन यांमध्येही असेच बदल दिसून येत आहेत. म्हणून केवळ बदललेल्या नोकऱ्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, आपल्याला किती नोकऱ्या बदलत आहेत हे पाहण्याची आवश्यकता आहे आणि ती संख्या ५% पेक्षा जास्त आहे.
५% दाव्यानुसार एआय स्थिर आणि मर्यादित व्याप्ती असलेला आहे असे मानले जाते. सत्य हे आहे की, एआय ही वीज किंवा इंटरनेट सारखी सामान्य उद्देशाची तंत्रज्ञान आहे. या दोन्ही तंत्रज्ञानाची सुरुवात मर्यादित वापर, वीजेवर चालणारे दिवे आणि इंटरनेटशी जोडलेले संशोधन प्रयोगशाळेपासून झाली, परंतु अखेरीस जीवन आणि कामाच्या जवळजवळ प्रत्येक पैलूमध्ये ती पसरली. एआय त्याच मार्गावर आहे. असे वाटू शकते की ते आज फक्त काही कामे करू शकते, परंतु त्याची क्षमता वेगाने वाढत आहे. जर एआयने आज ५% नोकऱ्या स्वयंचलित केल्या तर पुढील वर्षी ते १०% आणि पाच वर्षांत बरेच जास्त असू शकते. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम प्रगती करत असताना आणि स्वयं-पर्यवेक्षित शिक्षणासारख्या नवीन तंत्रांचा उदय होत असताना एआयमध्ये सुधारणा होत राहते.
पूर्णपणे बदलता येणाऱ्या नोकऱ्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याची आणखी एक समस्या म्हणजे ते एआयची खरी ताकद गमावते, नोकऱ्यांचे काही भाग स्वयंचलित करते, ज्यामुळे मानवांना सर्जनशीलता, रणनीती किंवा परस्पर कौशल्ये आवश्यक असलेल्या कामांवर लक्ष केंद्रित करण्याची परवानगी मिळते. मॅककिन्सेचा अंदाज आहे की सर्व नोकऱ्यांपैकी 60% नोकऱ्यांमध्ये किमान काही कामे असतात जी स्वयंचलित केली जाऊ शकतात. ही बहुतेकदा पुनरावृत्ती होणारी किंवा सांसारिक कामे असतात आणि येथेच एआय प्रचंड मूल्य जोडते, जरी ती संपूर्ण भूमिका घेत नसली तरीही. उदाहरणार्थ, ग्राहक सेवेमध्ये, एआय-चालित चॅटबॉट्स सामान्य चौकशी जलद हाताळतात, तर मानवी एजंट जटिल समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी सोडले जातात. उत्पादनात, रोबोट उच्च-परिशुद्धता कार्ये करतात, ज्यामुळे मानवांना गुणवत्ता नियंत्रण आणि समस्या सोडवण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यास मुक्त केले जाते. एआय कदाचित संपूर्ण काम करत नसेल, परंतु ते काम कसे केले जाते हे बदलत आहे, ज्यामुळे मोठी कार्यक्षमता निर्माण होते.
अर्थशास्त्रज्ञांना एआयच्या कथित मर्यादांमुळे आर्थिक संकट येण्याची भीती आहे, हे देखील बारकाईने पाहणे आवश्यक आहे. ऐतिहासिकदृष्ट्या, अर्थव्यवस्था नवीन तंत्रज्ञानाशी जुळवून घेतात. एआय उत्पादकता वाढीस अशा प्रकारे योगदान देते जे कदाचित लगेच दिसून येत नाही आणि हे फायदे नोकऱ्यांच्या विस्थापनाबद्दलच्या चिंता दूर करतात. एआय-चालित परिवर्तनाचा अभाव आर्थिक अपयशाकडे नेईल हा युक्तिवाद एका चुकीच्या गृहीतकावर आधारित असल्याचे दिसते: जर एआय संपूर्ण कामगार बाजार त्वरित बदलत नसेल तर ते आपत्तीजनकपणे अपयशी ठरेल. तांत्रिक बदल अशा प्रकारे कार्य करत नाही. त्याऐवजी, आपल्याला भूमिका आणि कौशल्यांची हळूहळू पुनर्परिभाषा होण्याची शक्यता आहे. यासाठी पुनर्कौशल्य क्षेत्रात गुंतवणूक करावी लागेल, परंतु ही अशी परिस्थिती नाही जी अचानक कोसळते. जर काही असेल तर, एआयचा अवलंब उत्पादकता वाढीस चालना देईल, खर्च कमी करेल आणि नवीन संधी निर्माण करेल, जे सर्व आकुंचनाऐवजी आर्थिक विस्तार सूचित करतात.
एआयला एकच तंत्रज्ञान म्हणूनही पाहिले जाऊ नये. वेगवेगळे उद्योग वेगवेगळ्या गतीने एआयचा अवलंब करतात, ज्यामध्ये मूलभूत ऑटोमेशनपासून ते अत्याधुनिक निर्णय घेण्यापर्यंत विविध अनुप्रयोग असतात. एआयचा प्रभाव फक्त ५% नोकऱ्यांपर्यंत मर्यादित ठेवल्याने नवोपक्रम चालविण्यातील त्याची व्यापक भूमिका दुर्लक्षित होते. उदाहरणार्थ, किरकोळ विक्रीमध्ये, एआय-चालित लॉजिस्टिक्स आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापनामुळे कार्यक्षमता मोठ्या प्रमाणात वाढली आहे, जरी स्टोअर कर्मचाऱ्यांची जागा रोबोट मोठ्या प्रमाणात घेत नसले तरीही. एआयचे मूल्य थेट कामगार प्रतिस्थापनापेक्षा खूप व्यापक आहे, ते पुरवठा साखळी ऑप्टिमायझ करण्याबद्दल, ग्राहक अनुभव वाढवण्याबद्दल आणि डेटा-चालित अंतर्दृष्टी प्रदान करण्याबद्दल आहे जे पूर्वी शक्य नव्हते.
एआय फक्त ५% कामे करू शकते ही कल्पना त्याच्या वास्तविक परिणामाकडे दुर्लक्ष करते. एआय म्हणजे केवळ पूर्णपणे बदलणे नाही; ते भूमिका वाढवणे, नोकऱ्यांचे भाग स्वयंचलित करणे आणि एक सामान्य उद्देश तंत्रज्ञान असल्याचे सिद्ध करणे आहे जे दररोज अधिक शक्तिशाली होत आहे. मानवी काम वाढवण्यापासून ते सांसारिक कामे स्वयंचलित करणे आणि उत्पादकता वाढवणे यापर्यंत, एआयचा आर्थिक प्रभाव नोकऱ्या बदलण्यापलीकडे खूप विस्तारतो. जर आपण केवळ एआय आज काय करू शकत नाही यावर लक्ष केंद्रित केले तर आपण ते आधीच कामगारांमध्ये आणत असलेल्या आणि भविष्यात आणत राहणाऱ्या सूक्ष्म परंतु महत्त्वपूर्ण बदलांकडे दुर्लक्ष करण्याचा धोका पत्करतो. एआयचे यश हे स्वयंचलित नोकऱ्यांसाठी अनियंत्रित लक्ष्य गाठण्याबद्दल नाही, तर ते आपण किती चांगल्या प्रकारे जुळवून घेतो, विकसित करतो आणि तंत्रज्ञानाचा जास्तीत जास्त वापर करतो याबद्दल आहे जे अद्याप आपल्या जगात क्रांती घडवण्याच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे.