या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:
🔗 एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल? – कामाच्या भविष्यावर एक नजर – ऑटोमेशनमुळे कोणत्या भूमिकांना सर्वाधिक धोका आहे आणि एआय सर्व उद्योगांमध्ये नोकरीच्या परिस्थितीत कसा बदल घडवून आणत आहे ते शोधा.
🔗 ज्या नोकऱ्या एआय बदलू शकत नाहीत (आणि ज्यांची ती जागा घेईल) - एक जागतिक दृष्टीकोन - एआयचा रोजगारावरील जागतिक परिणामाचा एक व्यापक आढावा, जो असुरक्षित आणि भविष्यासाठी योग्य अशा दोन्ही करिअरवर प्रकाश टाकतो.
🔗 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नोकऱ्या - सध्याचे करिअर आणि एआय रोजगाराचे भविष्य - एआय-चालित भूमिकांचा उदय आणि विकसित होत असलेल्या तंत्रज्ञान-चालित नोकरी बाजारात यशासाठी स्वतःला कसे स्थान द्यावे याचा शोध घ्या.
एलोन मस्कचे रोबोट्सने भरलेले भविष्याचे स्वप्न वास्तवाच्या जवळ येत आहे आणि ऑक्टोबर २०२४ मध्ये टेस्लाच्या एआय डे मधील नवीनतम अपडेट्सनंतर, हे स्पष्ट होत आहे की ऑप्टिमससारखे रोबोट्स गंभीर प्रगती करत आहेत. सुरुवातीला २०२१ मध्ये साध्या, पुनरावृत्ती होणाऱ्या कामांसाठी डिझाइन केलेल्या ह्युमनॉइड रोबोट म्हणून सादर करण्यात आले, ऑप्टिमस गेल्या काही वर्षांत लक्षणीयरीत्या विकसित झाला आहे. नवीनतम डेमोमध्ये कौशल्य आणि कार्य अंमलबजावणीमध्ये प्रभावी सुधारणा दाखवण्यात आल्या आहेत, ज्यामुळे हे रोबोट्स किती लवकर कार्यबलात एकत्रित केले जाऊ शकतात आणि त्याहूनही महत्त्वाचे म्हणजे, ते मानवी नोकऱ्यांवर कसा परिणाम करू शकतात याबद्दल नवीन प्रश्न उपस्थित झाले आहेत.
गेल्या आठवड्यात टेस्लाच्या एआय डे येथे, ऑप्टिमसने रंग आणि आकारानुसार वस्तूंचे वर्गीकरण करणे, नाजूक वस्तू हाताळणे आणि अगदी उल्लेखनीय अचूकतेने भाग एकत्र करणे यासारखी नाजूक कामे करण्याची क्षमता दाखवली. ही कामे, जी एकेकाळी मशीनसाठी खूप जटिल वाटत होती, ती रोबोटची वास्तविक जगात काम करण्याची वाढती क्षमता अधोरेखित करतात. त्याच्या पूर्वीच्या आवृत्त्यांच्या तुलनेत ही एक मोठी झेप आहे, जी चालणे आणि मूलभूत हालचालींपुरती मर्यादित होती.
परंतु तंत्रज्ञान वेगाने प्रगती करत असताना, आपण अजूनही मानवी कामगारांच्या मोठ्या गटाची जागा रोबोट घेण्याच्या मार्गावर नाही. आव्हान म्हणजे उद्योगांमध्ये या क्षमता वाढवणे. ऑप्टिमससारखे रोबोट अत्यंत नियंत्रित वातावरणात उत्कृष्ट कामगिरी करत आहेत जिथे कामे अंदाजे आणि पुनरावृत्ती होतात. तथापि, या मशीन्सना गतिमान, अप्रत्याशित सेटिंग्ज (जसे की व्यस्त रेस्टॉरंट्स, किरकोळ दुकाने किंवा बांधकाम साइट्स) मध्ये पुढील विकासासाठी अनुकूलित करणे. मानवी संवाद, अनपेक्षित बदल हाताळणे किंवा उड्डाणादरम्यान निर्णय घेणे हे ऑप्टिमसच्या विश्वासार्हतेपेक्षा जास्त आहे.
या मर्यादा असूनही, रोबोट उत्पादन, लॉजिस्टिक्स आणि अगदी सेवा भूमिकांसारख्या क्षेत्रात अधिक जबाबदाऱ्या घेण्याच्या जवळ येत आहेत हे दुर्लक्ष करणे कठीण आहे. पुनरावृत्ती होणाऱ्या कामांवर अवलंबून असलेले उद्योग ऑप्टिमससारखे रोबोट किफायतशीर होताच ते स्वीकारण्याची शक्यता आहे. मस्कने आश्वासन दिले आहे की टेस्ला अखेरीस या रोबोट्सचे मोठ्या प्रमाणात उत्पादन करेल ज्यामुळे ते सर्व आकारांच्या व्यवसायांसाठी उपलब्ध होतील, परंतु ते अद्याप काही वर्षे दूर आहे. सध्याचे उत्पादन खर्च आणि तांत्रिक गुंतागुंत म्हणजे तात्काळ वास्तवापेक्षा व्यापक अवलंब क्षितिजावर आहे.
तंत्रज्ञानाच्या पलीकडे, विचारात घेण्यासारखे सामाजिक आणि आर्थिक परिणाम देखील आहेत. ऑटोमेशनभोवतीची चर्चा अपरिहार्यपणे नोकरी विस्थापनाकडे वळते आणि मस्कचे रोबोट अपवाद नाहीत. ऐतिहासिकदृष्ट्या, ऑटोमेशनमधील प्रगतीसोबत नोकरीच्या बाजारपेठेत बदल झाले आहेत, जुन्या गायब झाल्यावरही नवीन भूमिका निर्माण झाल्या आहेत. परंतु ह्युमनॉइड रोबोट्सचा उदय त्याच पद्धतीने होईल का, हा अजूनही वादाचा विषय आहे. हे रोबोट्स ज्या वेगाने विकसित होत आहेत त्यामुळे विस्थापित कामगारांना सामावून घेण्यासाठी नवीन उद्योग आणि संधी लवकर निर्माण करता येतील का याबद्दल चिंता निर्माण होते.
सरकारे आणि नियामक आधीच ऑटोमेशनच्या प्रभावाचे व्यवस्थापन कसे करायचे यावर झुंजत आहेत. ज्या कल्पनांना आकर्षित केले जात आहे त्यापैकी एक म्हणजे ऑटोमेशनवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असलेल्या कंपन्यांवर संभाव्य "रोबोट कर", विस्थापित कामगारांना आधार देण्यासाठी किंवा युनिव्हर्सल बेसिक इन्कम (UBI) सारख्या सामाजिक सुरक्षा जाळ्यांना बळकटी देण्यासाठी निधी वापरला जातो. या चर्चा अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात असताना, हे स्पष्ट आहे की रोबोटिक्समधील प्रगतीच्या समांतर नियामक चौकटी विकसित होण्याची आवश्यकता असेल.
गुंतागुंतीचा आणखी एक थर म्हणजे स्वायत्त रोबोट्सभोवतीचे नैतिक आणि कायदेशीर प्रश्न. ऑप्टिमस सारख्या मशीन्स दैनंदिन जीवनात अधिक एकत्रित होत असताना, जबाबदारी, डेटा गोपनीयता आणि देखरेखीच्या समस्या समोर येतील. रोबोटमध्ये बिघाड झाल्यास कोण जबाबदार असेल? या रोबोट्सनी गोळा केलेला डेटा कसा वापरला जाईल? रोबोट वास्तविक जगात तैनातीच्या जवळ येत असताना हे प्रश्न अधिकाधिक प्रासंगिक होत आहेत.
तर, मस्कचे रोबोट मुख्य प्रवाहातील कामगार दलात किती लवकर प्रवेश करू शकतात? सध्याच्या प्रगतीनुसार, काहींना वाटेल तितके ते दूर नाही, परंतु ते अजूनही जवळचे नाही. पुढील दशकात, ऑप्टिमससारखे रोबोट नियंत्रित वातावरणात (कारखाने, गोदामे आणि कदाचित फास्ट फूड किंवा रिटेल सेटिंग्जमध्ये देखील) अधिक कामे करण्यास सुरुवात करतील अशी अपेक्षा आपण करू शकतो. तथापि, अनेक क्षेत्रांमध्ये व्यापक स्वीकृतीसाठी वेळ लागेल. पुढे जाण्याच्या मार्गात केवळ तांत्रिक प्रगतीच नाही तर नियामक तयारी, सामाजिक अनुकूलन आणि अर्थातच, बाजारातील मागणी देखील समाविष्ट आहे.
दरम्यान, वळणावर पुढे राहण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे कौशल्य वाढवणे. रोबोट अखेरीस अनेक नोकऱ्यांच्या अधिक पुनरावृत्ती आणि मॅन्युअल पैलू हाताळू शकतात, परंतु सर्जनशीलता, गंभीर विचार आणि भावनिक बुद्धिमत्तेची आवश्यकता असलेल्या भूमिका अजूनही एआयच्या आवाक्याबाहेर आहेत. यंत्रे पाईचा मोठा भाग घेत असतानाही, कामाचे भविष्य घडवण्यात मानव महत्त्वाची भूमिका बजावत राहतील.
एलोन मस्कचे रोबोट्स नक्कीच येतील, पण ते नोकरीच्या बाजारपेठेवर केव्हा लक्षणीय परिणाम करतील याची वेळ निश्चितच उलगडत आहे. सध्या तरी, ऑटोमेशनकडे वाटचाल सुरू आहे, परंतु भविष्यात कामाच्या बाबतीत आपले स्थान निश्चित करण्यासाठी आणि जुळवून घेण्यासाठी आपल्याकडे अजूनही भरपूर वेळ आहे.