एआय प्रॉम्प्टिंग म्हणजे काय?

जर तुम्ही कधी चॅटबॉटमध्ये प्रश्न टाइप केला असेल आणि तुम्हाला वाटले असेल की मला ते नको होते , तर तुम्ही एआय प्रॉम्प्टिंगच्या कलेचा अनुभव घेतला आहे. चांगले निकाल मिळवणे हे जादूपेक्षा जास्त आहे आणि तुम्ही कसे विचारता याबद्दल जास्त आहे. काही सोप्या पॅटर्नसह, तुम्ही मॉडेल्सना लिहिण्यासाठी, तर्क करण्यासाठी, सारांश देण्यासाठी, योजना करण्यासाठी किंवा त्यांच्या स्वतःच्या कामाची टीका करण्यासाठी देखील मार्गदर्शन करू शकता. आणि हो, शब्दरचनांमध्ये लहान बदल सर्वकाही बदलू शकतात. 😄

या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 एआय डेटा लेबलिंग म्हणजे काय?
लेबल केलेले डेटासेट अचूक मशीन लर्निंग मॉडेल्सना कसे प्रशिक्षित करतात हे स्पष्ट करते.

🔗 एआय नीतिमत्ता म्हणजे काय?
जबाबदार आणि निष्पक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापराचे मार्गदर्शन करणारी तत्त्वे समाविष्ट करते.

🔗 एआय मध्ये एमसीपी म्हणजे काय?
मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल आणि एआय कम्युनिकेशनमधील त्याची भूमिका सादर करते.

🔗 एज एआय म्हणजे काय?
स्थानिक एज उपकरणांवर थेट एआय संगणने चालवण्याचे वर्णन करते.

एआय प्रॉम्प्टिंग म्हणजे काय? 🤖

एआय प्रॉम्प्टिंग म्हणजे इनपुट तयार करण्याची पद्धत जी जनरेटिव्ह मॉडेलला तुम्हाला प्रत्यक्षात हवे असलेले आउटपुट तयार करण्यासाठी मार्गदर्शन करते. याचा अर्थ स्पष्ट सूचना, उदाहरणे, मर्यादा, भूमिका किंवा अगदी लक्ष्य स्वरूप असू शकते. दुसऱ्या शब्दांत, तुम्ही संभाषण डिझाइन करता जेणेकरून मॉडेलला तुम्हाला जे हवे आहे ते अचूकपणे वितरित करण्याची लढाऊ संधी मिळेल. अधिकृत मार्गदर्शक प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंगचे वर्णन मोठ्या भाषा मॉडेल्सना चालविण्यासाठी प्रॉम्प्ट डिझाइन आणि रिफाइनिंग म्हणून करतात, स्पष्टता, रचना आणि पुनरावृत्ती रिफाइनमेंटवर भर देतात. [1]

प्रामाणिकपणे सांगायचे तर - आपण बऱ्याचदा एआयला एका शोध चौकटीसारखे मानतो. पण जेव्हा तुम्ही त्यांना काम, प्रेक्षक, शैली आणि स्वीकृतीचे निकष सांगता तेव्हा हे मॉडेल्स सर्वोत्तम काम करतात. थोडक्यात, एआयला प्रोत्साहन देणारे हे आहे.

चांगले एआय प्रॉम्प्टिंग कशामुळे होते ✅

• स्पष्टता हुशारीवर मात करते - सोप्या, स्पष्ट सूचना अस्पष्टता कमी करतात. [2]

• संदर्भ हाच राजा आहे - पार्श्वभूमी, ध्येये, प्रेक्षकवर्ग, मर्यादा, अगदी लेखनाचा नमुना देखील द्या.

• दाखवा, फक्त सांगू नका - काही उदाहरणे शैली आणि स्वरूप यावर भर देऊ शकतात. [3]

• रचना मदत करते - शीर्षके, बुलेट पॉइंट्स, क्रमांकित पायऱ्या आणि आउटपुट स्कीमा मॉडेलला मार्गदर्शन करतात.

• पटकन पुनरावृत्ती करा - तुम्हाला काय मिळाले त्यानुसार प्रॉम्प्ट सुधारित करा, नंतर पुन्हा चाचणी करा. [2]

• वेगळ्या चिंता - प्रथम विश्लेषणासाठी विचारा, नंतर अंतिम उत्तरासाठी विचारा.

• प्रामाणिकपणा दाखवा - गरज पडल्यास मॉडेलला मला माहित नाही असे किंवा गहाळ माहिती विचारण्यास आमंत्रित करा. [4]

हे काहीही रॉकेट सायन्स नाही, पण त्याचा चक्रवाढ परिणाम खरा आहे.

एआय प्रॉम्प्टिंगचे मुख्य घटक 🧩

1. सूचना
   काम स्पष्टपणे सांगा: एक प्रेस रिलीज लिहा, कराराचे विश्लेषण करा, संहितेचे पुनरावलोकन करा.

2. संदर्भामध्ये
   प्रेक्षक, स्वर, क्षेत्र, ध्येये, मर्यादा आणि कोणतेही संवेदनशील रेलिंग समाविष्ट करा.

3. उदाहरणे
   आकार शैली आणि संरचनेसाठी १-३ उच्च-गुणवत्तेचे नमुने जोडा.

4. आउटपुट फॉरमॅट
   JSON, टेबल किंवा क्रमांकित प्लॅनसाठी विचारा. फील्डबद्दल विशिष्ट रहा.

5. गुणवत्ता बार
   "पूर्ण" ची व्याख्या करा: अचूकता निकष, उद्धरणे, लांबी, शैली, टाळायचे धोके.

6. कार्यप्रवाह सूचना
   चरण-दर-चरण तर्क किंवा मसुदा-नंतर-संपादन लूप सुचवा.

7. मला माहित नाही असे
   म्हणण्याची किंवा प्रथम स्पष्टीकरणात्मक प्रश्न विचारण्याची परवानगी. [4 ]

मिनी आधी/नंतर
आधी: “आमच्या नवीन अॅपसाठी मार्केटिंग कॉपी लिहा.”
नंतर: हेडलाइन आणि ते का काम करते यासह एक टेबल तयार करा . एक विरोधाभासी पर्याय समाविष्ट करा.”

तुम्ही प्रत्यक्षात वापरणार असलेले मुख्य प्रकारचे एआय प्रॉम्प्टिंग 🧪

• थेट सूचना
  कमीत कमी संदर्भासह एकच सूचना. जलद, कधीकधी ठिसूळ.

• काही-शॉट प्रॉम्प्टिंग
  पॅटर्न शिकवण्यासाठी काही उदाहरणे द्या. फॉरमॅट आणि टोनसाठी उत्तम. [3]

• भूमिका प्रॉम्प्टिंग
  वर्तनाला आकार देण्यासाठी वरिष्ठ संपादक, गणित शिक्षक किंवा सुरक्षा पुनरावलोकनकर्ता यासारख्या व्यक्तीची नियुक्ती करा.

• साखळी प्रॉम्प्टिंग
  मॉडेलला टप्प्याटप्प्याने विचार करण्यास सांगा: योजना, मसुदा, टीका, सुधारणा.

• स्वतःची टीका करण्याची प्रेरणा
  मॉडेलला निकषांनुसार स्वतःचे उत्पादन मूल्यांकन करण्यास आणि समस्या सोडवण्यास सांगा.

• टूल-अवेअर प्रॉम्प्टिंग
  जेव्हा मॉडेल कोड ब्राउझ करू शकते किंवा चालवू शकते, तेव्हा ती टूल्स कधी आणि कशी वापरायची ते सांगा. [1]

• रेलिंग प्रॉम्प्टिंग
  - जसे की बॉलिंग अ‍ॅलीवरील बंपर लेन: किंचित किंचाळणारा पण उपयुक्त. [5]

काम करणारे व्यावहारिक त्वरित नमुने 🧯

• टास्क सँडविच
  टास्कने सुरुवात करा, मध्यभागी संदर्भ आणि उदाहरणे जोडा, आउटपुट फॉरमॅट आणि क्वालिटी बार पुन्हा सेट करून शेवट करा.

• समीक्षक नंतर निर्माता
  प्रथम विश्लेषण किंवा टीका मागा, नंतर त्या टीकाचा समावेश करून अंतिम कामगिरीची मागणी करा.

• चेकलिस्ट-चालित
  चेकलिस्ट द्या आणि अंतिम रूप देण्यापूर्वी मॉडेलला प्रत्येक बॉक्सची पुष्टी करण्यास सांगा.

• स्कीमा-प्रथम
  JSON स्कीमा द्या, मॉडेलला तो भरण्यास सांगा. संरचित डेटासाठी योग्य.

• संभाषण लूप
  मॉडेलला 3 स्पष्टीकरणात्मक प्रश्न विचारण्यास आमंत्रित करा, नंतर पुढे जा. काही विक्रेते स्पष्टपणे अशा प्रकारच्या संरचित स्पष्टता आणि विशिष्टतेची शिफारस करतात. [2]

छोटासा बदल, मोठा बदल. बघू.

एआय प्रॉम्प्टिंग विरुद्ध फाइनट्यूनिंग विरुद्ध फक्त मॉडेल्स बदलणे 🔁

कधीकधी तुम्ही चांगल्या प्रॉम्प्टने गुणवत्ता दुरुस्त करू शकता. इतर वेळी सर्वात जलद मार्ग म्हणजे वेगळे मॉडेल निवडणे किंवा तुमच्या डोमेनसाठी हलके फाइनट्यूनिंग जोडणे. चांगले विक्रेता मार्गदर्शक इंजिनिअरला कधी प्रॉम्प्ट करायचे आणि मॉडेल किंवा दृष्टिकोन कधी बदलायचा हे स्पष्ट करतात. लहान आवृत्ती: टास्क फ्रेमिंग आणि सुसंगततेसाठी प्रॉम्प्टिंग वापरा आणि डोमेन शैली किंवा स्केलवर स्थिर आउटपुटसाठी फाइनट्यूनिंगचा विचार करा. [4]

डोमेननुसार उदाहरण प्रॉम्प्ट 🎯

• मार्केटिंग
  तुम्ही एक वरिष्ठ ब्रँड कॉपीरायटर आहात. वेळ वाचवण्यास महत्त्व देणाऱ्या व्यस्त फ्रीलांसरना ईमेलसाठी ५ विषय ओळी लिहा. त्यांना ४५ वर्णांपेक्षा कमी अक्षरे लिहा आणि उद्गारवाचक चिन्ह टाळा. २-स्तंभ सारणी म्हणून आउटपुट: विषय, तर्क. एक आश्चर्यकारक पर्याय समाविष्ट करा जो नियम मोडतो.

• उत्पादन
  तुम्ही एक उत्पादन व्यवस्थापक आहात. या कच्च्या नोट्सना एका स्पष्ट समस्या विधानात, वापरकर्ता कथांमध्ये रूपांतरित करा Given-When-Then, आणि 5-चरण रोलआउट योजनेत. अस्पष्ट गृहीतके चिन्हांकित करा.

• समर्थन
  या निराश ग्राहक संदेशाचे निराकरण स्पष्ट करणाऱ्या आणि अपेक्षा निश्चित करणाऱ्या शांत उत्तरात रूपांतर करा. सहानुभूती ठेवा, दोष टाळा आणि एक उपयुक्त लिंक समाविष्ट करा.

• डेटा
  प्रथम विश्लेषणातील सांख्यिकीय गृहीतकांची यादी करा. नंतर त्यांचे पुनरावलोकन करा. शेवटी क्रमांकित योजना आणि एका लहान स्यूडोकोड उदाहरणासह एक सुरक्षित पद्धत प्रस्तावित करा.

• कायदेशीर
  - वकील नसलेल्या व्यक्तीसाठी या कराराचा सारांश द्या. फक्त बुलेट पॉइंट्स, कायदेशीर सल्ला नाही. कोणतेही नुकसानभरपाई, समाप्ती किंवा आयपी कलम साध्या इंग्रजीत सांगा.

हे असे टेम्पलेट्स आहेत जे तुम्ही बदलू शकता, कठोर नियम नाहीत. मला वाटते ते स्पष्ट आहे, पण तरीही.

तुलना सारणी - एआय प्रॉम्प्टिंग पर्याय आणि ते कुठे चमकतात 📊

हो, टेबल थोडं असमान आहे. प्रत्यक्ष जीवनातही तसंच आहे.

एआय प्रॉम्प्टिंगमधील सामान्य चुका आणि त्या कशा दुरुस्त करायच्या 🧹

1. व्हेग विचारतो
   जर तुमचा प्रॉम्प्ट श्रगसारखा वाटत असेल तर आउटपुट देखील येईल. प्रेक्षक, ध्येय, लांबी आणि स्वरूप जोडा.

2. उदाहरणे नाहीत
   जेव्हा तुम्हाला एक अतिशय विशिष्ट शैली हवी असेल तेव्हा एक उदाहरण द्या. अगदी लहान असले तरी. [3]

3. 
   स्ट्रक्चरशिवाय लांब प्रॉम्प्ट ओव्हरलोड केल्याने

4. मूल्यांकन वगळणे
   नेहमी तथ्यात्मक दावे, पक्षपात आणि वगळणे तपासा. योग्य असल्यास उद्धरण मागवा. [2]

5. सुरक्षिततेकडे दुर्लक्ष करणे
   अविश्वसनीय सामग्री आणू शकणाऱ्या सूचनांपासून सावधगिरी बाळगा. बाह्य पृष्ठे ब्राउझ करताना किंवा खेचताना त्वरित-इंजेक्शन आणि संबंधित हल्ले हे खरे धोके आहेत; संरक्षण डिझाइन करा आणि त्यांची चाचणी घ्या. [5]

अंदाज न लावता त्वरित गुणवत्तेचे मूल्यांकन करणे 📏

• यशाची व्याख्या आधीपासून करा.
  अचूकता, पूर्णता, टोन, फॉरमॅट अनुपालन आणि वापरण्यायोग्य आउटपुटसाठी लागणारा वेळ.

• चेकलिस्ट किंवा रूब्रिक्स वापरा
  अंतिम निकाल देण्यापूर्वी मॉडेलला निकषांनुसार स्वतःचे गुण मिळवण्यास सांगा.

• बदला
  आणि फरक मोजा.

• वेगळे मॉडेल किंवा तापमान वापरून पहा
  कधीकधी सर्वात जलद विजय म्हणजे मॉडेल बदलणे किंवा पॅरामीटर्स समायोजित करणे. [4]

• त्रुटींचे नमुने ट्रॅक करा
  भ्रम, व्याप्ती कमी होणे, चुकीचे प्रेक्षक. त्यांना स्पष्टपणे ब्लॉक करणारे प्रति-सूचना लिहा.

एआय प्रॉम्प्टिंगमध्ये सुरक्षितता, नीतिमत्ता आणि पारदर्शकता 🛡️

चांगल्या सूचनांमध्ये जोखीम कमी करणाऱ्या मर्यादांचा समावेश असतो. संवेदनशील विषयांसाठी, अधिकृत स्त्रोतांकडून उद्धरण मागवा. धोरण किंवा अनुपालनाशी संबंधित कोणत्याही गोष्टीसाठी, मॉडेलला उद्धृत करण्याची किंवा पुढे ढकलण्याची आवश्यकता असते. स्थापित मार्गदर्शक सातत्याने स्पष्ट, विशिष्ट सूचना, संरचित आउटपुट आणि पुनरावृत्ती सुधारणांना सुरक्षित डीफॉल्ट म्हणून प्रोत्साहन देतात. [1]

तसेच, ब्राउझिंग किंवा बाह्य सामग्री एकत्रित करताना, अज्ञात वेबपेजना अविश्वसनीय म्हणून समजा. लपलेली किंवा विरोधी सामग्री मॉडेल्सना खोट्या विधानांकडे ढकलू शकते. त्या युक्त्यांना विरोध करणारे प्रॉम्प्ट आणि चाचण्या तयार करा आणि उच्च-दाबाच्या उत्तरांसाठी माणसाला लूपमध्ये ठेवा. [5]

मजबूत एआय प्रॉम्प्टिंगसाठी क्विक स्टार्ट चेकलिस्ट ✅🧠

• एका वाक्यात काम सांगा.

• प्रेक्षक, स्वर आणि मर्यादा जोडा.

• १-३ लहान उदाहरणे समाविष्ट करा.

• आउटपुट स्वरूप किंवा स्कीमा निर्दिष्ट करा.

• प्रथम पायऱ्या विचारा, नंतर अंतिम उत्तर.

• थोडक्यात आत्मपरीक्षण आणि सुधारणा आवश्यक आहेत.

• गरज पडल्यास स्पष्टीकरण देणारे प्रश्न विचारू द्या.

• तुम्हाला दिसणाऱ्या अंतरांवर आधारित पुनरावृत्ती करा... नंतर जिंकणारा प्रॉम्प्ट सेव्ह करा.

शब्दजालांमध्ये न बुडता अधिक कुठे शिकायचे 🌊

अधिकृत विक्रेता संसाधने आवाज कमी करतात. ओपनएआय आणि मायक्रोसॉफ्ट उदाहरणे आणि परिस्थिती टिप्ससह व्यावहारिक प्रॉम्प्टिंग मार्गदर्शक ठेवतात. अँथ्रोपिक स्पष्ट करते की प्रॉम्प्टिंग कधी योग्य लीव्हर आहे आणि कधी दुसरे काहीतरी वापरून पहावे. जेव्हा तुम्हाला दुसरे मत हवे असेल जे फक्त व्हायब्रेट्स नसून असेल तेव्हा हे वगळा. [1][2][3][4]

खूप दिवस झाले वाचले नाही आणि शेवटचे विचार 🧡

एआय प्रॉम्प्टिंग म्हणजे तुम्ही एका स्मार्ट पण शब्दशः मशीनला उपयुक्त सहयोगी बनवण्याचा मार्ग. त्याला काम सांगा, पॅटर्न दाखवा, फॉरमॅटमध्ये लॉक करा आणि दर्जेदार बार सेट करा. थोडेसे पुनरावृत्ती करा. बस्स. बाकी सराव आणि चव आहे, थोड्याशा हट्टीपणासह. कधीकधी तुम्ही ते जास्त विचार कराल, कधीकधी तुम्ही ते कमी-स्पष्ट कराल आणि कधीकधी तुम्ही बॉलिंग लेनबद्दल एक विचित्र रूपक शोधून काढाल जे जवळजवळ काम करते. पुढे चालू ठेवा. सरासरी आणि उत्कृष्ट निकालांमधील फरक सहसा फक्त एक चांगला प्रॉम्प्ट असतो.

संदर्भ

1. ओपनएआय - त्वरित अभियांत्रिकी मार्गदर्शक: अधिक वाचा

2. ओपनएआय मदत केंद्र - चॅटजीपीटीसाठी त्वरित अभियांत्रिकी सर्वोत्तम पद्धती: अधिक वाचा

3. मायक्रोसॉफ्ट लर्न - प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग तंत्रे (अ‍ॅझ्युर ओपनएआय): अधिक वाचा

4. मानववंशीय दस्तऐवज - त्वरित अभियांत्रिकी आढावा: अधिक वाचा

5. OWASP GenAI - LLM01: प्रॉम्प्ट इंजेक्शन: अधिक वाचा

अधिकृत एआय असिस्टंट स्टोअरमध्ये नवीनतम एआय शोधा.

आमच्याबद्दल