थोडक्यात उत्तर: एक नकारात्मक सूचना एआयला काय टाळावे हे सांगते, ज्यामुळे अस्पष्टता, गोंधळ, पुनरावृत्ती किंवा शैलीबाह्य परिणाम कमी होण्यास मदत होते. हे महत्त्वाचे आहे कारण आउटपुट अधिक नियंत्रित आणि सुसंगत बनतात, विशेषतः जेव्हा सर्वात सामान्य त्रुटीचे मुद्दे सहजपणे ओळखता येतात. जेव्हा तुम्ही एका स्पष्ट मुख्य सूचनेसोबत वगळलेल्या गोष्टींची एक लहान, लक्ष्यित यादी जोडता, तेव्हा हे सर्वोत्तम काम करते.
महत्वाचे मुद्दे:
नियंत्रण: सर्वप्रथम ध्येय निश्चित करा, त्यानंतर केवळ सर्वाधिक संभाव्य अवांछित परिणामांनाच प्रतिबंधित करा.
विशिष्टता: अस्पष्ट बंदींच्या जागी ब्लर, क्लिचे किंवा अतिरिक्त ऑब्जेक्ट्स यांसारखे स्पष्ट अपवाद वापरा.
संतुलन: नकारात्मक सूचना संक्षिप्त ठेवा, जेणेकरून परिणाम निरस न होता स्पष्ट राहतील.
चाचणी: मॉडेल तीच चूक पुन्हा पुन्हा करत असल्यास, प्रत्येक रननंतर वगळलेल्या बाबींमध्ये बदल करा.
जुळवणी: निगेटिव्ह्जला कार्याशी जुळवा, मग ते प्रतिमा, लेखन, सहाय्यक उत्तरे किंवा कार्यप्रवाह असोत.
या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:
🔗 एआय-आधारित शोध म्हणजे काय आणि ते कसे कार्य करते?
एआय वापरून बुद्धिमान शोध, क्रमवारी आणि वैयक्तिकृत परिणामांचे स्पष्टीकरण देते.
🔗 एआय जिवंत आहे का? आज विज्ञान काय सांगते?
जीवन, जाणीव यांच्या व्याख्या आणि आजच्या एआयच्या मर्यादा यांचा शोध घेते.
🔗 प्रत्यक्षात एआय किती ऊर्जा वापरते?
ट्रेनिंग विरुद्ध इन्फरन्स खर्च, डेटा सेंटर्स आणि कार्यक्षमतेचे विश्लेषण करते.
🔗 एआयचा शोध कधी लागला? एक संक्षिप्त इतिहास कालक्रम
सुरुवातीच्या संगणकीय काळापासून ते आधुनिक मशीन लर्निंगपर्यंतच्या महत्त्वाच्या टप्प्यांचा यात समावेश आहे.
एआयमध्ये निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट म्हणजे काय? 🧠
एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट म्हणजे सूचनांचा एक संच आहे, जो मॉडेलला काय तयार करायचे नाही हे सांगतो .
फक्त म्हणण्याऐवजी:
-
मंद प्रकाशात स्त्रीचे वास्तववादी व्यक्तिचित्र काढा
तुम्ही हे देखील जोडू शकता:
-
अस्पष्टता नाही
-
अतिरिक्त बोटे नाहीत
-
कार्टून शैली नाही
-
कोणतेही विकृत डोळे नाहीत
-
पार्श्वभूमीत कोणताही मजकूर नाही
तो दुसरा भाग नकारात्मक सूचना आहे.
निगेटिव्ह प्रॉम्प्टचे मुख्य काम आउटपुटमधील अनावश्यक पॅटर्न कमी करणे हे आहे. ते एका फिल्टरप्रमाणे काम करते, किंवा अधिक अचूकपणे सांगायचे झाल्यास, क्लबच्या दारावरील बाउन्सरप्रमाणे, जो ठरवतो की आज रात्री कोणत्या दृश्यात्मक गोष्टींना आत प्रवेश मिळणार नाही 🚪
प्रत्यक्ष वापरात, नकारात्मक संकेत सर्वात जास्त वेळा खालील ठिकाणी दिसून येतात:
-
स्टाईल ट्रान्सफर टूल्स
-
व्हिडिओ निर्मिती कार्यप्रवाह
-
काही प्रकरणांमध्ये ऑडिओ निर्मिती
मात्र, ही काही जादू नाही. नकारात्मक सूचना परिपूर्णतेची हमी देत नाही. ती मॉडेलला काही विशिष्ट परिणामांपासून दूर ढकलते. कधीकधी हळुवारपणे. तर कधीकधी, चाक तुटलेल्या खरेदीच्या गाडीप्रमाणे.
एआयमध्ये निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट इतके महत्त्वाचे का आहे 📌
लोक एक गोष्ट लवकर शिकतात - एआय अंदाज लावण्यात पटाईत आहे, पण अंदाज लावणे म्हणजे समजून घेणे नव्हे.
जेव्हा तुम्ही एखादा सामान्य प्रॉम्प्ट लिहिता, तेव्हा मॉडेल त्याने शिकलेल्या पॅटर्न्सच्या आधारे ती विनंती पूर्ण करण्याचा प्रयत्न करते. यामुळे उत्तम परिणाम मिळू शकतात, पण त्याचबरोबर तुम्ही कधीही न मागितलेला अनावश्यक मजकूरही त्यात येऊ शकतो. एक सौम्य, काल्पनिक पोर्ट्रेट अति-गुळगुळीत, प्लास्टिकसारख्या त्वचेत बदलते. एका सुबक प्रॉडक्ट शॉटच्या कोपऱ्यात अचानक काहीतरी भलताच मजकूर तरंगू लागतो. ब्लॉगची रूपरेषा केवळ एक सामान्य भराव बनते. तुम्हाला हा पॅटर्न माहीत आहे.
म्हणूनच AI मध्ये निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट महत्त्वाचा आहे. त्यामुळे नियंत्रण सुधारते.
यामुळे मदत होते:
-
अचूकता - तुम्ही आउटपुट स्पेस मर्यादित करता
-
सुसंगतता - कमी अनपेक्षित धक्के
-
गुणवत्ता नियंत्रण - नंतर कमी साफसफाई.
-
शैली व्यवस्थापन - तुम्हाला न आवडणारे पेहराव किंवा रंगछटा टाळा
-
त्रुटी कमी करणे - सामान्य दोष आणि अनावश्यक गोष्टी काढून टाकणे
-
वेळेची बचत - कमी प्रयत्नांत उत्तम परिणाम
माझ्या स्वतःच्या चाचणीत, एका चांगल्या सूचनेमध्ये आणि नकारात्मक सूचनांसह सुधारित सूचनेमध्ये असलेला फरक अनेकदा लोकांच्या अपेक्षेपेक्षा जास्त असतो. दहा अतिरिक्त वर्णनात्मक शब्द जोडण्यापेक्षा, काही “समाविष्ट करू नका” अशा सूचना जोडणे अधिक प्रभावी वाटू शकते. प्रत्येक वेळी नाही, पण लक्षात घेण्याइतपत पुरेसे वेळा.
एआयमध्ये एक चांगला नकारात्मक प्रॉम्प्ट कशामुळे बनतो? ✅✨
एक चांगला नकारात्मक प्रॉम्प्ट म्हणजे केवळ प्रतिबंधित शब्दांचा एक यादृच्छिक ढिगारा नसतो. तो लक्ष्यित, विशिष्ट आणि व्यावहारिक.
एका चांगल्या नकारात्मक सूचनेमध्ये सहसा ही वैशिष्ट्ये असतात:
-
आउटपुटशी संबंधित
-
जर तुम्हाला वास्तववादी पोर्ट्रेट हवे असेल, तर “कार्टून, ॲनिमे, कमी तपशील” यांसारख्या नकारात्मक गोष्टी योग्य ठरतात.
-
-
संभाव्य चुकांवर लक्ष केंद्रित केले
-
हात, चेहरे, मजकूर, शरीररचना, अस्पष्टता आणि पसारा - या सामान्य समस्या आहेत.
-
-
दूर राहण्याइतके लहान
-
मोठ्या याद्या हाताळायला अवघड आणि परस्परविरोधी होऊ शकतात.
-
-
अतिरेक न करता नेमकेपणा दाखवणे
-
"मानवी अवयवांच्या रचनेतील सर्व जैविक अनियमितता दूर करा" यापेक्षा "अतिरिक्त बोटे नकोत" हे म्हणणे अधिक चांगले आहे. अहो, जरा विचार करा.
-
-
एका सशक्त सकारात्मक सूचनेसह जोडलेले
-
जेव्हा एआयला सुद्धा तुमची इच्छा काय आहे हे माहीत असते, तेव्हा नकारात्मक सूचना सर्वात प्रभावी ठरतात .
-
एक कमकुवत नकारात्मक सूचना अनेकदा अशी दिसते:
-
खूपच अस्पष्ट - “ते अधिक चांगले करा”
-
खूपच व्यापक - “काहीही कुरूप नाही”
-
फारच विरोधाभासी - “वास्तववादी पण सावल्या नाहीत, पोत नाही, त्वचेचा तपशील नाही”
-
खूप लांब - कोणत्याही संरचनेशिवाय अंतहीन कीवर्डचा भडिमार
याचा विचार करण्याचा एक चांगला मार्ग म्हणजे: सकारात्मक सूचना गंतव्यस्थान निश्चित करते, आणि नकारात्मक सूचना एआयने घेऊ नये असे रस्ते काढून टाकते 🚗
कदाचित हे एक परिपूर्ण रूपक नाही. जीपीएसमधून दलदलीचे मार्ग काढून टाकण्यासारखंच हे आहे. तरीही, ते बऱ्यापैकी समर्पक आहे.
तुलनात्मक तक्ता - एआयमध्ये निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट वापरण्याचे सामान्य मार्ग 📊
इमेज प्रॉम्प्टिंग मार्गदर्शन , एलएलएम प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग मार्गदर्शन आणि एपीआय प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग मार्गदर्शनावर आधारित , नकारात्मक प्रॉम्प्टिंगच्या सर्वात सामान्य शैली आणि त्या कुठे सर्वोत्तम काम करतात हे दर्शवणारा एक व्यावहारिक तुलनात्मक तक्ता येथे आहे.
| नकारात्मक प्रॉम्प्ट शैली | साठी सर्वोत्तम | उदाहरणादाखल शब्दरचना | ते का काम करते | सामान्य चूक |
|---|---|---|---|---|
| कलाकृती काढणे | एआय प्रतिमा | अस्पष्टता, आवाज, कमी गुणवत्ता, पिक्सेलेटेड | स्पष्ट दिसणारी अनावश्यक गर्दी वेगाने कमी करते | खूप जास्त ओव्हरलॅपिंग गुणवत्ता संज्ञा वापरणे |
| शरीररचना दुरुस्ती | व्यक्तिचित्रे, पात्रे | अतिरिक्त बोटे, खराब हात, विद्रूप चेहरा | मानवी आकृतीच्या नेहमीच्या चुकांना लक्ष्य करते | मुख्य पोर्ट्रेट प्रॉम्प्टला बळकट करायला विसरणे |
| शैली वगळणे | कला दिग्दर्शन | कार्टून, ॲनिमे, कॉमिक शैली, अतिरंगीत | आउटपुट निवडलेल्या व्हिज्युअल टोनच्या अधिक जवळ ठेवते | तुम्हाला अजूनही आवश्यक असलेल्या स्टाईल्स विचित्रपणे ब्लॉक करत आहे |
| पार्श्वभूमी साफसफाई | उत्पादनाचे फोटो, मॉकअप्स | अव्यवस्थित पार्श्वभूमी, मजकूर, वॉटरमार्क | विषयाला अधिक चांगल्या प्रकारे वेगळे करण्यास मदत करते | तपशिलावर बंदी घालून तपशीलवार दृश्यांची मागणी करणे |
| ऑब्जेक्ट वगळणे | दृश्य निर्मिती | गाड्या नाहीत, गर्दी नाही, प्राणी नाहीत | नको असलेले घटक थेट काढून टाकते | दृश्याला इतके जास्त मर्यादित करणे की ते रिकामे वाटू लागते |
| मजकुरासाठी टोन नियंत्रण | एआय लेखन | बोलीभाषा नाही, अलंकारिक भाषा नाही, पुनरावृत्ती नाही | आवाज आणि वाचनीयता अधिक सुस्पष्ट करते | इतके कडक असल्यामुळे लिखाण कृत्रिम वाटते |
| सुरक्षितता किंवा ब्रँड फिल्टरिंग | व्यवसाय कार्यप्रवाह | आक्षेपार्ह भाषा नाही, राजकारण नाही | व्यावसायिक वापरामध्ये जोखमीचे परिणाम कमी करते | ते प्रत्येक अपवादात्मक परिस्थिती सोडवते असे गृहीत धरल्यास |
| स्वरूप नियंत्रण | संरचित आउटपुट | टेबल नाही, गोळ्यांचा भडिमार नाही, इमोजी नाही | जेव्हा तुम्हाला अचूक फॉरमॅटची आवश्यकता असते तेव्हा उपयुक्त | मागितलेल्या फॉरमॅटशी विसंगत... असं बऱ्याचदा घडतं |
नमुना लक्षात घ्या. सर्वोत्तम नकारात्मक सूचना प्रत्येक गोष्टीवर नियंत्रण ठेवण्याचा प्रयत्न करत नाहीत. त्या अपयशाची सर्वाधिक शक्यता असलेल्या मुद्द्यांचे निराकरण करतात.
नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स पडद्यामागे कसे काम करतात ⚙️
फार खोलात न शिरता सांगायचे झाल्यास, एक नकारात्मक सूचना निर्मिती प्रक्रियेदरम्यान विशिष्ट संबंधांना निरुत्साहित.
इमेज टूल्समध्ये, सिस्टम मुख्य प्रॉम्प्ट आणि निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट या दोन्हींकडे पाहते आणि एकाच्या जवळ जाण्याचा व दुसऱ्यापासून दूर जाण्याचा प्रयत्न करते. होय, ही एक सोपी आवृत्ती आहे, पण ती उपयुक्त ठरते. याचा विचार असा करा की, एका हाताने दिशा नियंत्रित करत असताना दुसऱ्या हाताने एक खराब मॅप हळूवारपणे बाजूला सारणे. डिफ्यूझर्सवर आधारित टूल्समध्ये, या प्रकारच्या नियंत्रणासाठी अगदी मूळ API सरफेसमध्येही 'negative_prompt_embeds' सारख्या फील्ड्सचा समावेश असतो
भाषा साधनांमध्ये, नकारात्मक सूचना आकार देण्यास मदत करतात:
-
स्वर
-
रचना
-
निषिद्ध विषय
-
शैली मर्यादा
-
पुनरावृत्ती नियंत्रण
-
स्वरूपण वर्तन
एआय मूलतः पसंतींमध्ये संतुलन साधत आहे.
याचा अर्थ असा की, नकारात्मक सूचना (negative prompts) हे काही वेगळे जादूचे बटण नाही. त्या एकाच सूचना प्रणालीचा (instruction ecosystem). आणि यामुळेच त्या खालील परिस्थितीत अयशस्वी का होऊ शकतात, हे देखील स्पष्ट होते:
-
सकारात्मक सूचना खूपच कमकुवत आहे
-
नकारात्मक सूचना खूप लांब आहे
-
सूचनांमध्ये विसंगती आहे
-
हे मॉडेल नकारात्मक गोष्टी चांगल्या प्रकारे हाताळत नाही
-
ही विनंती एका प्रयत्नात पूर्ण होण्याइतकी गुंतागुंतीची आहे
आणि हो, वेगवेगळी साधने वेगवेगळी प्रतिक्रिया देतात. काही इमेज मॉडेल्सना स्वच्छ निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट्स आवडतात. तर काही जण त्याकडे दुर्लक्ष करून, जे आधीच ठरलेलं असतं तेच करतात. एआय एकाच वेळी हुशार आणि हट्टी असू शकते 😬
प्रतिमा निर्मितीसाठी एआयमधील नकारात्मक प्रॉम्प्ट 🎨🖼️
येथेच या संज्ञेचा सर्वाधिक वापर केला जातो.
जेव्हा लोक AI मधील 'निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट'बद्दल बोलतात , तेव्हा त्यांचा सामान्यतः अर्थ इमेज जनरेशन असा असतो . हे स्वाभाविक आहे, कारण इमेज मॉडेल्स काही ठराविक चुका पुन्हा पुन्हा करण्यासाठी कुप्रसिद्ध आहेत:
-
अतिरिक्त अवयव
-
विकृत हात
-
विचित्र डोळे
-
डुप्लिकेट केलेल्या वस्तू
-
चिखलासारखे पोत
-
यादृच्छिक मजकूर
-
कमी तपशील
-
अतिप्रसार
-
अव्यवस्थित रचना
तर जर तुमचा प्रॉम्प्ट असा असेल:
-
सोनेरी प्रकाशातील एका शूरवीराचे चित्रपटमय चित्रण
तुम्ही खालीलप्रमाणे नकारात्मक सूचना जोडू शकता:
-
अस्पष्ट, अतिरिक्त बोटे, विद्रूप चेहरा, चुकीची शरीररचना, कमी तपशील, मजकूर, वॉटरमार्क, कापलेले
त्यामुळे सिस्टमला कळते की नाइट रेंडर करताना काय टाळावे.
चांगली प्रतिमा नकारात्मक सूचना अनेकदा लक्ष्य करतात:
-
शरीररचना समस्या
-
खराब हात, अतिरिक्त बोटे, जोडलेले अवयव
-
-
गुणवत्तेच्या समस्या
-
कमी दर्जाचे, अस्पष्ट, गोंगाटयुक्त, पिक्सेलेटेड
-
-
रचना समस्या
-
क्रॉप केलेले, डुप्लिकेट विषय, मध्यभागी नसलेला पसारा
-
-
शैलीतील विसंगती
-
कार्टून, ॲनिमे, अवास्तविक त्वचा, अतिसंतृप्त
-
-
विखुरलेल्या कलाकृती
-
वॉटरमार्क, मजकूर, लोगो, फ्रेम
-
पण अतिरेक करू नका
बरेच वापरकर्ते कुठूनतरी कॉपी केलेल्या नकारात्मक सूचनांच्या प्रचंड याद्या टाकतात. कधीकधी त्याचा फायदा होतो. पण कधीकधी ते म्हणजे दिव्यावर सोळा चादरी टाकून खोली अंधारी का दिसतेय याचा विचार करण्यासारखं असतं.
दीर्घ नकारात्मक सूचनांमुळे खालील गोष्टी होऊ शकतात:
-
मॉडेल गोंधळात टाका
-
सर्जनशीलता कमकुवत करणे
-
सपाट पोत
-
चांगले तपशील काढून टाका
-
निर्जंतुक आउटपुट तयार करा
तर हो, त्यांचा वापर करा - फक्त विचारपूर्वक करा.
लेखन आणि चॅटबॉट्ससाठी एआयमधील नकारात्मक सूचना ✍️💬
निगेटिव्ह प्रॉम्प्टिंग केवळ इमेजेससाठीच नाही. ते लेखन प्रणाली, चॅटबॉट्स, सपोर्ट असिस्टंट्स आणि कंटेंट वर्कफ्लोमध्ये.
मजकुराच्या बाबतीत, एक नकारात्मक सूचना मॉडेलला खालील गोष्टी टाळायला सांगू शकते:
-
पुनरावृत्ती
-
रूढोक्ती
-
पारिभाषिक शब्द
-
आक्रमक विक्रीची भाषा
-
इमोजी
-
बुलेट ओव्हरलोड
-
अटकळ
-
असमर्थित दावे
-
विशिष्ट विषय किंवा सूर
उदाहरणार्थ, फक्त असे म्हणण्याऐवजी:
-
प्रीमियम कॉफी मेकरसाठी उत्पादन वर्णन लिहा
तुम्ही हे जोडू शकता:
-
आग्रही वाटू देऊ नका
-
अतिशयोक्तीपूर्ण दावे करणे टाळा
-
अनावश्यक शब्दप्रयोग नकोत
-
कॉर्पोरेट शब्दजाल नाही
-
'गेम-चेंजर' किंवा 'अत्याधुनिक' यांसारखे रूढ शब्दप्रयोग वापरू नका
त्यामुळे सूर पूर्णपणे बदलतो.
जेव्हा तुम्हाला खालील गोष्टी हव्या असतात, तेव्हा लेखनासाठी नकारात्मक सूचना उपयुक्त ठरतात:
-
क्लीनर ब्रँड व्हॉइस
-
कमी सामान्य वाक्यांश
-
अधिक व्यावसायिक स्वर
-
अधिक वाचनीय स्वरूपण
-
कमी पुनरावृत्ती
-
संघ आणि ग्राहकांसाठी अधिक सुरक्षित आउटपुट
मला वाटतं की या उपयोगाकडे दुर्लक्ष केलं जातं. प्रत्येकजण सुंदर एआय आर्टबद्दल बोलतो, आणि ते योग्यच आहे, कारण ती आकर्षक आणि लक्षात राहणारी असते. पण व्यावसायिक लोकांसाठी, लेखनातील शैलीवर नियंत्रण ठेवणे हेच ते क्षेत्र आहे जिथे नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स शांतपणे आपलं स्थान निर्माण करतात 🍽️
एआयमध्ये निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट वापरताना लोकांकडून होणाऱ्या सामान्य चुका 🚫
नकारात्मक सूचना देणे दिसते त्यापेक्षा अवघड आहे.
येथे सर्वात सामान्य चुका दिल्या आहेत.
१. खूप अस्पष्ट असणे
वाईट उदाहरण:
-
कोणतीही वाईट गोष्ट नाही
तिथे एआयकडे कोणतेही ठोस लक्ष्य नाही. 'वाईट' या शब्दाला जवळजवळ काहीच अर्थ नाही.
उत्तम:
-
कोणतीही अस्पष्टता नाही, कोणताही विरूपण नाही, कोणत्याही अतिरिक्त वस्तू नाहीत
२. मुख्य सूचनेच्या विरुद्ध वागणे
तुम्ही विचारल्यास:
-
अत्यंत तपशीलवार काल्पनिक बाजारपेठ
आणि तुमचा नकारात्मक प्रॉम्प्ट म्हणतो:
-
कोणताही पसारा नाही, कोणतीही गर्दी नाही, पार्श्वभूमीचा कोणताही तपशील नाही
बरं... तुम्ही तुमच्याच विनंतीचे नुकसान करून घेतले आहे.
३. गरजेपेक्षा जास्त कीवर्ड्स भरणे
मोठ्या, कॉपी केलेल्या याद्या कधीकधी उपयोगी पडू शकतात, पण अनेकदा त्या अवाढव्य होतात. त्यामुळे मॉडेलची स्पष्टता कमी होते. हे म्हणजे एकाच वेळी ८० सूर ओरडून चित्रपट दिग्दर्शित करण्याचा प्रयत्न करण्यासारखं आहे 🎬
४. सकारात्मक स्पष्टतेशिवाय नकारात्मक गोष्टींचा वापर करणे
नकारात्मक सूचना एका कमकुवत कल्पनेला वाचवू शकत नाही. ती एका चांगल्या सूचनेला अधिक परिष्कृत करू शकते, हे खरे आहे. पण ती जादूने एखादी नवीन कल्पना निर्माण करू शकत नाही.
५. प्रत्येक मॉडेल संज्ञांचा अर्थ सारख्याच प्रकारे लावतो असे गृहीत धरणे
एक प्रणाली ‘निकृष्ट गुणवत्तेवर’ तीव्र प्रतिक्रिया देते. दुसरी त्याकडे दुर्लक्ष करते. एकाला ‘विकृत हातांची’ काळजी वाटते. तर दुसरी त्याकडे काडीचाही लवलेश करत नाही. चाचणी महत्त्वाची आहे.
६. प्रत्येक पिक्सेल किंवा वाक्यावर नियंत्रण ठेवण्याचा प्रयत्न करणे
अति नियंत्रणामुळे आउटपुटमधील जीवनशक्ती कमी होऊ शकते. स्वच्छ असणे चांगले. मृत असणे चांगले नाही. यात फरक आहे.
एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्टची व्यावहारिक उदाहरणे 🔍
उदाहरणांमुळे हे अधिक स्पष्ट होते, म्हणून येथे काही उदाहरणे दिली आहेत.
उदाहरण १ - वास्तववादी व्यक्तिचित्र
मुख्य सूचना:
खिडकीच्या मंद प्रकाशात काढलेले एका स्त्रीचे वास्तववादी क्लोज-अप पोर्ट्रेट, त्वचेचा नैसर्गिक पोत आणि कमी डेप्थ ऑफ फील्ड.
नकारात्मक प्रॉम्प्ट:
अस्पष्टता, अतिरिक्त बोटे, विकृत डोळे, प्लास्टिकसारखी त्वचा, अतिसंतृप्त, कार्टून, मजकूर, वॉटरमार्क
हे का काम करते:
हे वास्तववादाचे रक्षण करते आणि सर्वात सामान्य दृश्य त्रुटींना रोखते.
उदाहरण २ - उत्पादनाचा फोटो
मुख्य सूचना:
पांढऱ्या पार्श्वभूमीवर, स्टुडिओ लाइटिंगमध्ये काळ्या स्मार्टवॉचचा मिनिमलिस्ट प्रोडक्ट शॉट.
नकारात्मक सूचना:
पसारा, प्रतिबिंब, अतिरिक्त वस्तू, मजकूर, लोगोचे विरूपण, कमी तपशील, सावल्यांचा पसारा
हे का उपयुक्त ठरते:
यामुळे चौकट सोपी आणि व्यावसायिक दृष्ट्या सुस्पष्ट राहते.
उदाहरण ३ - ब्लॉग लेखन
मुख्य सूचना:
घरून काम करण्याच्या उत्पादकतेबद्दल, मैत्रीपूर्ण आणि तज्ज्ञ शैलीत एक उपयुक्त ब्लॉग प्रस्तावना लिहा.
नकारात्मक सूचना:
अलंकारिक भाषा नको, रूढोक्ती नको, पुनरावृत्ती नको, यांत्रिक शब्दरचना नको, अतिशयोक्तीपूर्ण आश्वासने नकोत.
हे का उपयुक्त ठरते:
यामुळे सामान्य, कृत्रिम बुद्धिमत्तेसारखा वाटणारा अनावश्यक मजकूर टाळला जातो आणि मजकूर अधिक नैसर्गिक राहतो.
उदाहरण ४ - ग्राहक सहाय्य प्रतिसाद
मुख्य सूचना:
शिपमेंटला उशीर झाल्याबद्दल एक विनम्र सपोर्ट प्रतिसाद तयार करा.
नकारात्मक सूचना:
ग्राहकाला दोष देऊ नका, बचावात्मक सूर लावू नका, कायदेशीर क्लिष्ट शब्द वापरू नका, दोनदा पोकळ माफी मागू नका.
हे का उपयुक्त ठरते:
यामुळे व्यावसायिकता आणि भावनिक लय सुधारते.
पहा, हे नकारात्मक संकेत यादृच्छिक नाहीत. त्यातील प्रत्येक संकेत अयशस्वी होण्याच्या प्रत्यक्ष धोक्याशी निगडित आहे.
जेव्हा तुम्ही नकारात्मक संकेतांवर जास्त अवलंबून राहू नये 🪫
नकारात्मक सूचना मौल्यवान असतात, पण त्या नेहमीच मुख्य आकर्षण नसतात.
कधीकधी त्याऐवजी मुख्य प्रॉम्प्टमध्ये सुधारणा करणे अधिक हुशारीचे ठरते.
खालील परिस्थितीत सावधगिरी बाळगा:
-
तुमची विनंती आधीच खूप कडक आहे
-
मॉडेलचा आउटपुट सपाट आणि निर्जीव वाटतो
-
तुमची नकारात्मक यादी मूळ प्रॉम्प्टपेक्षा लांब आहे
-
हे साधन नकारात्मक भारांकनाला क्वचितच प्रतिसाद देते
-
तुम्ही आधी सोप्या प्रॉम्प्ट आवृत्त्या तपासून पाहिल्या नाहीत
एआयवर दोषारोप केले जाणारे बरेचसे कमकुवत निकाल म्हणजे निव्वळ चष्मा घातलेल्या अस्पष्ट सूचना असतात. नकारात्मक निकालांच्या आणखी एका ढिगाऱ्यापेक्षा, एक अधिक चांगला मूळ प्रॉम्प्ट अनेकदा अधिक समस्या सोडवतो.
म्हणून संतुलित दृष्टिकोन सर्वात प्रभावी ठरतो:
-
स्पष्ट मुख्य प्रॉम्प्टने सुरुवात करा
-
काही लक्ष्यित नकारात्मक शब्द जोडा
-
चाचणी
-
काय चुकते त्यानुसार सुधारणा करा
ती प्रक्रिया जवळपास प्रत्येक वेळी रँडम प्रॉम्प्ट डंपिंगपेक्षा सरस ठरते.
एआयमध्ये उत्तम नकारात्मक प्रॉम्प्ट टप्प्याटप्प्याने कसा लिहावा 🛠️
येथे एक सोपी प्रक्रिया दिली आहे, जी तुम्ही अमलात आणू शकता.
पायरी १ - अपेक्षित परिणाम निश्चित करा
स्वतःला विचारा:
-
मी काय निर्माण करण्याचा प्रयत्न करत आहे?
-
मला कोणती शैली, सूर किंवा स्वरूप हवे आहे?
पायरी २ - संभाव्य अपयशांचा अंदाज लावा
सहसा काय चुकते याचा विचार करा.
-
विचित्र शरीररचना?
-
प्रतिमा अस्पष्ट आहे का?
-
पुनरावृत्ती होणारा मजकूर?
-
अपारंपरिक सूर?
पायरी ३ - विशिष्ट अपवाद लिहा
त्या संभाव्य अपयशांना थेट नकारात्मकतेत बदला.
-
"अस्पष्टता नाही"
-
बोलीभाषा नाही
-
अतिरिक्त हात नाहीत
-
"पार्श्वभूमी मजकूर नाही"
पायरी ४ - यादी संक्षिप्त ठेवा
लहान सुरुवात करा. तुम्ही नंतर त्यात नेहमी अधिक वाढवू शकता.
पायरी ५ - चाचणी करा आणि जुळवून घ्या
जर एआय एखादीच चूक वारंवार करत असेल, तर त्या चुकीवर अधिक स्पष्टपणे लक्ष केंद्रित करा. जर परिणाम खूपच ताठर वाटू लागला, तर काही निर्बंध काढून टाका.
एक व्यावहारिक मिनी टेम्पलेट
चित्रांसाठी:
-
मुख्य सूचना: विषय + शैली + प्रकाशयोजना + रचना
-
नकारात्मक सूचना: शरीररचनाविषयक समस्या + शैलीतील विसंगती + आर्टिफॅक्ट काढणे
लिहिण्यासाठी:
-
मुख्य सूचना: ध्येय + प्रेक्षक + सूर + रचना
-
नकारात्मक सूचना: प्रतिबंधित सूर + प्रतिबंधित स्वरूपण + प्रतिबंधित रूढोक्ती + धोक्याचे क्षेत्र
काही भपकेबाज नाही. अगदी व्यावहारिक.
एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्टवरील समारोप 🌟
तर, एआयमध्ये निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट म्हणजे काय ?
प्रॉम्प्टिंगचा हा तो भाग आहे जिथे तुम्ही मॉडेलला काय टाळायचे आहे हे सांगता. ही त्याची सरळ व्याख्या आहे. पण प्रत्यक्षात, ते त्यापेक्षाही अधिक आहे. ते एक नियंत्रण साधन आहे. एक गुणवत्ता फिल्टर आहे. निरर्थक गोष्टी दिसण्यापूर्वीच त्यांना कमी करण्याचा एक मार्ग आहे. परिपूर्ण नाही, निरपेक्ष नाही, पण खरोखरच शक्तिशाली आहे.
त्याचा वापर करण्याचा सर्वात हुशारीचा मार्ग म्हणजे कीवर्ड्सचा एखादा प्रचंड स्मशान तयार करून तो सर्वत्र चिकटवणे नव्हे. तर, नेमके काय चुकते आहे हे लक्षात घेणे आणि मग शांतपणे, नेमक्या सूचना देऊन त्याच समस्या दूर करणे हा आहे.
तोच तर सर्वोत्तम बिंदू आहे.
थोडक्यात
-
एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट मॉडेलला काय तयार करायचे नाही हे सांगते.
-
हे विशेषतः प्रतिमा निर्मिती, लेखनआणि कार्यप्रवाह नियंत्रणासाठी
-
चांगले नकारात्मक प्रश्न विशिष्ट, समर्पक आणि संक्षिप्त
-
वाईट नकारात्मक सूचना अस्पष्ट, अनावश्यक तपशिलांनी भरलेल्या किंवा परस्परविरोधी असतात
-
एका प्रभावी मुख्य सूचनेला एका लक्ष्यित नकारात्मक सूचनेसोबत जोडल्यास सर्वोत्तम परिणाम मिळतात
-
चाचणी महत्त्वाची आहे - वेगवेगळे मॉडेल वेगवेगळे प्रतिसाद देतात
एकदा का तुम्ही नकारात्मक सूचनांचा चांगला वापर करायला लागलात की, मागे फिरणे हे मिठाशिवाय स्वयंपाक करण्यासारखे वाटू शकते. अशक्य नाही. फक्त थोडे त्रासदायक, आणि त्याचा परिणाम गरजेपेक्षा कमी प्रभावी ठरतो.
वास्तविक उदाहरण: ऑनलाइन दुकानाच्या उत्पादन सूचीसाठी नकारात्मक सूचनांचा वापर करणे
परिस्थिती
कल्पना करा की एक छोटे घरगुती वस्तूंचे दुकान ३० नवीन सिरॅमिक मगसाठी उत्पादनाची छायाचित्रे आणि संक्षिप्त वर्णने तयार करत आहे.
मालकाला वेबसाइटसाठी साध्या पार्श्वभूमीवर सुबक उत्पादन फोटो आणि सोपे, आपुलकीचे वर्णन हवे आहे. पहिले एआय आउटपुट कामचलाऊ वाटतात, पण त्यातून सतत लक्ष विचलित करणाऱ्या समस्या निर्माण होत आहेत: मगवरील बनावट लोगो, अव्यवस्थित पार्श्वभूमी, पुनरावृत्त वाक्ये, अतिशयोक्तीपूर्ण दावे आणि तो नेहमीचा "प्रीमियम जीवनशैलीसाठी आवश्यक वस्तू" यासारखा मूर्खपणा.
म्हणून दुकान प्रतिमा आणि लेखन आउटपुट दोन्ही नियंत्रित करण्यासाठी नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स वापरते.
वर्कफ्लोला काय आवश्यक आहे
मालक तयार करतो:
-
संदर्भासाठी उत्पादनाचे ३ वास्तविक फोटो
-
ब्रँडची शैली: प्रेमळ, साधी, सत्य, आलिशान नाही
-
इमेजसाठीच्या आवश्यकता: पांढरी पार्श्वभूमी, कोणत्याही वस्तू नाहीत, मजकूर नाही, बनावट ब्रँडिंग नाही
-
लेखनासाठी आवश्यक गोष्टी: ४५-६० शब्द, स्पष्ट भाषा, अतिशयोक्तीपूर्ण दावे नसावेत
-
प्रतिमा दोष आणि असमर्थित मजकूर दाव्यांसाठी पुनरावलोकन तपासणी सूची
उदाहरण सूचना
प्रतिमा निर्मितीसाठी मुख्य प्रॉम्प्ट:
साध्या पांढऱ्या पार्श्वभूमीवर, सौम्य नैसर्गिक प्रकाश, वास्तववादी पोत, मध्यवर्ती रचना आणि ई-कॉमर्स उत्पादन फोटो शैली वापरून, हाताने बनवलेल्या निळ्या सिरॅमिक मगचा एक सुबक स्टुडिओ उत्पादन फोटो तयार करा.
नकारात्मक सूचना:
बनावट लोगो नाही, मजकूर नाही, वॉटरमार्क नाही, अतिरिक्त हँडल नाही, पसारा नाही, प्रॉप्स नाहीत, कार्टून शैली नाही, ब्लर नाही, विकृत आकार नाही, तीव्र सावल्या नाहीत
लेखनासाठी मुख्य प्रेरणा:
हाताने बनवलेल्या निळ्या सिरॅमिक मगसाठी ५० शब्दांत उत्पादन वर्णन लिहा. एका लहान घरगुती वस्तूंच्या दुकानासाठी उबदार आणि व्यावहारिक भाषाशैली वापरा. रंग, हाताने बनवल्याचा अनुभव, दैनंदिन वापर आणि साधी रचना यांचा उल्लेख करा.
लेखनासाठी नकारात्मक सूचना:
कोणतेही अतिशयोक्तीपूर्ण दावे नाहीत, कोणतीही ऐषारामाची भाषा नाही, कोणतेही साचेबद्ध शब्द नाहीत, कोणतीही पुनरावृत्ती नाही, टिकाऊपणाचे कोणतेही निराधार दावे नाहीत, 'गेम-चेंजर', 'असलेच पाहिजे' किंवा 'सर्वांसाठी योग्य' यांसारखे शब्दप्रयोग नाहीत
त्याची चाचणी कशी करावी
एकाच उत्पादनाच्या तीन आवृत्त्या चालवा:
-
फक्त मुख्य प्रॉम्प्ट
-
"वाईट गुणवत्ता नाही" यासारख्या व्यापक नकारात्मक सूचनेसह मुख्य सूचना
-
लक्ष्यित नकारात्मक बाबींसह मुख्य सूचना, जसे की “बनावट लोगो नाही, मजकूर नाही, अतिरिक्त हँडल नाही, अतिशयोक्तीपूर्ण दावे नाहीत”
त्यानंतर प्रत्येक निकालाची एका साध्या यादीशी पडताळणी करा:
-
मगचा आकार योग्य आहे का?
-
यात कोणताही अनावश्यक मजकूर, लोगो, वॉटरमार्क किंवा अतिरिक्त घटक आहे का?
-
वर्णनामध्ये असे दावे केले आहेत का, जे दुकान सिद्ध करू शकत नाही?
-
ही नक्कल नैसर्गिक वाटते का?
-
प्रकाशित करण्यापूर्वी या आउटपुटमध्ये मॅन्युअल संपादनाची आवश्यकता असेल का?
निकाल
१२ नमुना उत्पादन-प्रतिमांचे प्रयत्न आणि ६ उत्पादन-वर्णन मसुद्यांच्या वेळेवर आधारित प्रातिनिधिक निकाल:
-
केवळ मुख्य सूचना: बनावट मजकूर, अनावश्यक गोष्टी किंवा मगच्या विकृत आकारांमुळे १२ पैकी ७ प्रतिमांचे पुनर्निर्माण करणे आवश्यक होते
-
व्यापक नकारात्मक सूचना: १२ पैकी ५ प्रतिमांना अजूनही पुनर्निर्मितीची आवश्यकता आहे
-
लक्ष्यित नकारात्मक सूचना: १२ पैकी २ प्रतिमांचे पुनरुत्पादन आवश्यक होते
-
संपादनासाठी लागणारा वेळ प्रत्येक वर्णनासाठीच्या सुमारे ६ मिनिटांवरून कमी होऊन सुमारे २ मिनिटांवर आला आहे
-
६ वर्णनांच्या एकूण पुनरावलोकनाचा वेळ ३६ मिनिटांवरून १२ मिनिटांपर्यंत कमी झाला
हे आकडे सार्वत्रिक मापदंड नाहीत. हा एक उदाहरणात्मक अंदाज आहे, जो दाखवतो की एक लहान संघ स्वतःच परिणामाचे मोजमाप कसे करू शकतो: नाकारलेल्या आउटपुटची संख्या मोजणे, संपादनाच्या टप्प्यासाठी लागणारा वेळ मोजणे आणि किती मसुदे पुनरावलोकन चेकलिस्टमध्ये उत्तीर्ण होतात याचा मागोवा घेणे.
काय बिघडू शकतं?
सर्वात मोठा धोका म्हणजे नकळतपणे मौल्यवान तपशील वगळणे. जर मालकाने “सावल्या नाहीत, पोत नाही, पार्श्वभूमीचा तपशील नाही, प्रतिबिंब नाहीत” असे काही जोडले, तर मग सपाट आणि बनावट दिसू शकतो.
कमजोर सूचना झाकण्यासाठी नकारात्मक संकेतांचा वापर करणे हा आणखी एक धोका आहे. "वाईट लेखन नको" असे म्हटल्याने अस्पष्ट उत्पादन संकेताची समस्या सुटणार नाही. मॉडेलमध्ये अजूनही स्पष्ट वाचकवर्ग, भाषाशैली, शब्दसंख्या आणि उत्पादनाविषयीची तथ्ये असणे आवश्यक आहे.
ई-कॉमर्ससाठी मानवी पुनरावलोकन अजूनही महत्त्वाचे आहे. जोपर्यंत त्या तपशिलांची पुष्टी होत नाही, तोपर्यंत एआयने डिशवॉशरची सुरक्षितता, वापरलेल्या साहित्याबद्दलचे दावे, हस्तनिर्मित उत्पादनाचे मूळ किंवा डिलिव्हरीची आश्वासने यांसारख्या गोष्टी स्वतःहून तयार करू नयेत.
व्यावहारिक निष्कर्ष
नकारात्मक सूचना वारंवार येणाऱ्या पुनरावलोकन समस्यांशी जोडल्या गेल्यास सर्वोत्तम काम करतात. एआयला सर्व काही टाळायला सांगू नका. काय वारंवार अयशस्वी होत आहे ते पाहा, त्या अपयशांना स्पष्टपणे नावे द्या आणि पुढच्या बॅचला कमी दुरुस्तीची गरज आहे की नाही हे तपासा.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
एआयमध्ये नकारात्मक प्रॉम्प्ट म्हणजे काय, आणि तो सामान्य प्रॉम्प्टपेक्षा कसा वेगळा असतो?
एक सामान्य प्रॉम्प्ट मॉडेलला काय तयार करायचे आहे हे सांगतो, तर एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट त्याला काय टाळायचे आहे हे सांगतो. व्यवहारात, याचा अर्थ असा होतो की तुम्ही केवळ ध्येयाचे वर्णन करत नाही, तर सामान्य अपयशाच्या पद्धतींना देखील अवरोधित करत आहात. हा लेख याला एक नियंत्रण स्तर म्हणून सादर करतो, जो मुख्य प्रॉम्प्टची जागा घेण्याऐवजी अनावश्यक शैली, घटक किंवा वर्तन कमी करतो.
एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्टमुळे आउटपुटची गुणवत्ता इतकी का सुधारते?
एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट आउटपुट स्पेस मर्यादित करण्यास मदत करते, ज्यामुळे परिणाम अधिक अचूक आणि सुसंगत बनतात. मॉडेलला खूप व्यापकपणे अंदाज लावू देण्याऐवजी, तुम्ही त्याला ब्लर, क्लटर, पुनरावृत्ती किंवा टोनच्या समस्यांपासून दूर ठेवता, ज्या अनेकदा आपोआपच दिसतात. यामुळे सहसा कमी क्लीनअप, कमी रिट्राईज आणि कमी पासेसमध्ये अधिक चांगले आउटपुट मिळतात.
एआय प्रतिमा निर्मितीसाठी नकारात्मक प्रॉम्प्ट्सचा वापर केव्हा करावा?
जेव्हा मॉडेलकडून अतिरिक्त बोटे, विद्रूप चेहरे, अस्पष्ट टेक्स्चर, असंबंधित मजकूर किंवा अव्यवस्थित पार्श्वभूमी यांसारख्या चुका वारंवार होण्याची शक्यता असते, तेव्हा त्यांचा वापर करा. पोर्ट्रेट, प्रॉडक्ट शॉट्स आणि स्टाईलिश दृश्यांसाठी ते विशेषतः उपयुक्त ठरतात, जिथे गुणवत्तेतील दोष सहज ओळखता येतात. सर्वात प्रभावी उपाय म्हणजे नेमक्या त्याच दृश्य समस्यांना लक्ष्य करणे, ज्या दिसण्याची सर्वाधिक शक्यता असते.
नकारात्मक सूचनांमुळे एआयचे लेखन कमी यांत्रिक किंवा पुनरावृत्तीपूर्ण वाटू शकते का?
होय, लेखातून हे स्पष्ट होते की नकारात्मक सूचना मजकूर तसेच प्रतिमांसाठी उपयुक्त आहेत. लेखन प्रक्रियेत, त्या रूढोक्ती, अनावश्यक शब्द, पारिभाषिक शब्द, पुनरावृत्ती आणि अतिशयोक्तीपूर्ण भाषा कमी करू शकतात. त्यामुळे, ब्रँड व्हॉइस, सपोर्टला दिलेली उत्तरे, ब्लॉगची प्रस्तावना आणि इतर अशा मजकुरासाठी त्या उपयुक्त ठरतात, जिथे भाषेचा सूर आणि वाचनीयता महत्त्वाची असते.
एआयमध्ये जास्त गुंतागुंत न करता एक चांगला निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट कसा लिहावा?
तुम्हाला अपेक्षित असलेल्या परिणामापासून सुरुवात करा, आणि मग ज्या काही गोष्टी चुकण्याची सर्वाधिक शक्यता आहे त्या ओळखा. “ते अधिक चांगले करा” यासारख्या अस्पष्ट सूचनांऐवजी, त्या धोक्यांना “अस्पष्टता नको,” “बोलीभाषा नको,” किंवा “अतिरिक्त वस्तू नको” यांसारख्या लहान, विशिष्ट अपवादांमध्ये रूपांतरित करा. एआयमधील एक चांगला निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट सुसंगत, लक्ष्यित आणि स्पष्ट राहण्यासाठी पुरेसा संक्षिप्त असतो.
नकारात्मक सूचना देताना लोक कोणत्या सर्वात सामान्य चुका करतात?
सर्वात मोठ्या चुका म्हणजे अस्पष्ट राहणे, मुख्य सूचनेच्या विरोधात जाणे, खूप जास्त कीवर्ड्स कोंबणे आणि एका कमकुवत कल्पनेला नकारात्मक विधानांनी वाचवता येईल अशी अपेक्षा करणे. आणखी एक सामान्य समस्या म्हणजे प्रत्येक तपशिलावर नियंत्रण ठेवण्याचा प्रयत्न करणे, ज्यामुळे परिणाम सपाट किंवा निर्जीव वाटू शकतो. लेखात असा इशाराही देण्यात आला आहे की, वेगवेगळे मॉडेल्स एकाच संज्ञांचा अर्थ खूप वेगळ्या प्रकारे लावू शकतात.
एकच नकारात्मक सूचना एका AI टूलमध्ये चांगली काम करते, तर दुसऱ्यामध्ये का नाही?
कारण नकारात्मक सूचना या मॉडेलच्या व्यापक सूचना प्रणालीचा भाग आहेत, त्या काही सार्वत्रिक जादूई स्विच नाहीत. काही साधने “कमी गुणवत्ता” किंवा “खराब हात” यांसारख्या शब्दांना तीव्र प्रतिसाद देतात, तर काही साधने क्वचितच प्रतिक्रिया देतात. या लेखाचा मुद्दा व्यावहारिक आहे: तीच शब्दरचना सर्वत्र जशास तशा लागू होईल असे गृहीत धरण्याऐवजी, तुम्ही वापरत असलेल्या मॉडेलवरच चाचणी करा.
मी इतर लोकांकडून मोठ्या नकारात्मक प्रॉम्प्ट याद्या कॉपी कराव्यात का?
सहसा सुरुवात करण्यासाठी ती सर्वोत्तम जागा नसते. लांबलचक, नकली याद्यांमुळे मॉडेलमध्ये गोंधळ निर्माण होऊ शकतो, सर्जनशीलता कमी होऊ शकते, तपशील फिके पडू शकतात किंवा तुमच्या लक्षात न आलेले विरोधाभास निर्माण होऊ शकतात. अधिक विश्वासार्ह पद्धत म्हणजे तुमच्या विशिष्ट अपयशाच्या मुद्द्यांशी निगडित एका लहान यादीने सुरुवात करणे, आणि मग मॉडेलच्या चुकांनुसार त्यात बदल करणे.
अधिक नकारात्मक वाक्ये जोडण्याऐवजी मुख्य सूचनेत सुधारणा करणे केव्हा अधिक चांगले असते?
जर तुमची विनंती आधीच मर्यादित असेल, आउटपुट निर्जीव वाटत असेल, किंवा तुमची नकारात्मक यादी मूळ सूचनेपेक्षा मोठी असेल, तर आधी मुख्य सूचनेवरच काम करण्याची गरज आहे. नकारात्मक सूचना एका चांगल्या दिशेला अधिक सुस्पष्ट करतात, पण त्या दिशेची जागा घेत नाहीत. अधिक वगळण्यांची भर घालण्यापूर्वी विषय, शैली, सूर आणि स्वरूप स्पष्ट करण्याची शिफारस लेखात केली आहे.
प्रत्यक्ष प्रकल्पांमध्ये AI मधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्टची चाचणी घेण्यासाठी एक सोपा कार्यप्रवाह कोणता आहे?
विषय, शैली, सूर किंवा रचना परिभाषित करणाऱ्या एका स्पष्ट मुख्य सूचनेने सुरुवात करा. संभाव्य चुकांवर आधारित केवळ काही लक्ष्यित नकारात्मक बाबी जोडा, आणि मग अजूनही काय चुकते आहे याची चाचणी व तपासणी करा. तिथून पुढे, अधिक कीवर्ड्स टाकण्याऐवजी विशिष्ट वगळण्यांमध्ये सुधारणा करा. सातत्याने परिणाम सुधारण्यासाठी ही टप्प्याटप्प्याची प्रक्रिया सर्वात व्यावहारिक मार्ग म्हणून सादर केली आहे.
संदर्भ
-
गूगल क्लाउड - एआयमधील निगेटिव्ह प्रॉम्प्ट - docs.cloud.google.com
-
ओपनएआय डेव्हलपर्स - मजकूर निर्मिती प्रणाली - developers.openai.com
-
मायक्रोसॉफ्ट लर्न - एलएलएमसाठी त्वरित अभियांत्रिकी मार्गदर्शन - learn.microsoft.com
-
मिठी मारणारा चेहरा - negative_prompt_embeds - huggingface.co