एनव्हिडियाच्या ग्राहकांना एआय-संबंधित दरांमध्ये १५ टक्क्यांहून अधिक वाढीबद्दल सूचित करण्यात आले आहे ↗
मिळालेल्या वृत्तानुसार, एनव्हिडियाच्या काही मोठ्या ग्राहकांना असा इशारा देण्यात आला आहे की, त्यांच्या एआय चिप्स असलेले सर्व्हर्स १५ टक्क्यांहून अधिक महाग. यामागे मेमरी-चिप्सच्या वाढत्या किमती कारणीभूत आहेत, ज्यांचा थेट भार आता एआय पायाभूत सुविधांच्या खर्चावर पडत आहे.
वेरा रुबिन आणि ग्रेस ब्लॅकवेल हार्डवेअर वापरणाऱ्या सिस्टीम्सना या दरवाढीचा फटका बसण्याची शक्यता आहे. त्यामुळे, एका अनपेक्षित वळणावर, एआयची शर्यत आता केवळ पुरेसे जीपीयू मिळवण्यापुरती मर्यादित राहिलेली नाही - मेमरीच्या किमती हा सर्व्हर रॅकमधील आणखी एक मोठा अडथळा बनत आहे.
चिनी एआयला एक शक्तिशाली अमेरिकन पर्याय उभारण्यासाठी एनव्हिडिया ६ अब्ज डॉलर्स खर्च करत आहे ↗
मिळालेल्या वृत्तानुसार , अत्यंत शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडेल तयार करण्याच्या उद्देशाने, एनव्हिडिया एआय स्टार्टअप पूलसाइडसोबतच्या एका करारामध्ये तंत्रज्ञान परवाना आणि मनुष्यबळासह ६ अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक करत आहे
त्यामुळे एनव्हिडिया एका विलक्षण स्थितीत सापडली आहे. ती ओपनएआय आणि अँथ्रोपिकसारख्या कंपन्यांना हार्डवेअर पुरवते, तरीही आता ती त्यांना मॉडेल स्तरावरही आव्हान देऊ शकते - आणि त्याच वेळी डीपसीक व किमीसारख्या चिनी ओपन-मॉडेल कंपन्यांनाही तोंड देण्याचा प्रयत्न करत आहे. पुरवठादार, भागीदार, स्पर्धक... एक सुबक छोटा त्रिकोण.
इनहेरेंटचे म्हणणे आहे की त्यांच्या एआय 'सहकाऱ्याने' संशोधनाची पुनरावृत्ती करण्यामध्ये अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय यांना मागे टाकले ↗
डीपमाइंडच्या माजी संशोधकांनी स्थापन केलेल्या लंडनस्थित स्टार्टअप 'इन्हेरेंट'ने, प्रकाशित वैज्ञानिक शोधनिबंधांमधील निष्कर्षांची स्वतंत्रपणे पुनरावृत्ती करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या 'फॅराडे' या एआय एजंटचे अनावरण केले
आश्चर्यकारक बाब म्हणजे: इनहेरेंटच्या म्हणण्यानुसार, तुलनेने लहान असलेल्या २७ अब्ज पॅरामीटर्सच्या क्वेन मॉडेलवर चालत असताना, फॅराडेने अँथ्रोपिक आणि ओपनएआयच्या अधिक मोठ्या फ्रंटियर मॉडेल्सवर आधारित सिस्टीम्सना हरवले. कंपनी याचे श्रेय केवळ समस्येवर अधिक पॅरामीटर्स टाकण्याऐवजी एजंट डिझाइन आणि रीइन्फोर्समेंट लर्निंगला देते... आणि ही गोष्ट आता एक प्रमुख सूत्र बनत चालली आहे.
ओपनएआयच्या मते कॅलिफोर्नियाने आपले एआय सुरक्षा विधेयक अधिक मजबूत केले पाहिजे ↗
ओपनएआय आता कॅलिफोर्नियावर एसबी ५३ मध्ये अधिक मजबूत संरक्षणे जोडण्यासाठी, ज्यामध्ये प्रशिक्षण आणि मूल्यमापनादरम्यान फ्रंटियर मॉडेल्सचे निरीक्षण करणे आणि संपूर्ण विकास प्रक्रियेत सायबरसुरक्षा मजबूत करणे यांचा समावेश आहे.
यात एक छोटासा ट्विस्ट आहे: ओपनएआयने पूर्वी या कायद्याला विरोध केला होता. आता कंपनीचा युक्तिवाद आहे की, अलीकडील एआय सुरक्षेच्या घटनांमुळे अधिक मजबूत संरक्षणाची गरज का आहे हे दिसून येते, आणि राज्य-स्तरीय नियम कालांतराने राष्ट्रीय मानकाचा आधार बनू शकतात.
फ्रंटियर एआय लॅब्सने अद्याप हे सांगितलेले नाही की ते एका अनियंत्रित मॉडेलला कसे नियंत्रित करतील ↗
गाइडलाइट एआय स्टँडर्ड्सच्या एका मूल्यांकनात असे आढळून आले आहे की, एखादे शक्तिशाली मॉडेल मानवी नियंत्रणातून निसटण्याचा प्रयत्न केल्यास आघाडीच्या एआय कंपन्या काय करतील, याबद्दल त्यांनी आश्चर्यकारकपणे कमी माहिती प्रकाशित केली आहे.
तपासलेल्या पाच प्रयोगशाळांमध्ये ओपनएआय (OpenAI) ने सर्वाधिक गुण मिळवले, परंतु भविष्यातील घटनांसाठी त्यांच्याकडेही सार्वजनिकरित्या दस्तऐवजीकृत औपचारिक प्रतिबंध योजनेचा अभाव असल्याचे म्हटले जाते. अँथ्रोपिक (Anthropic) आणि मेटा (Meta) यांनी सार्वजनिक प्रकटीकरणाच्या बाबतीत विशेषतः खराब कामगिरी केली - तथापि, कंपन्यांचा असा युक्तिवाद आहे की सार्वजनिक दस्तऐवजांमधून त्यांच्या सर्व अंतर्गत सुरक्षा उपाययोजना उघड होतीलच असे नाही.
मुळात, एआय लॅब्सकडे धोकादायक क्षमता तपासण्यासाठी अधिकाधिक तपशीलवार योजना आहेत... पण 'मॉडेल आधीच चुकीचे वागत आहे' अशा परिस्थितीसाठीची आपत्कालीन मार्गदर्शिका अजूनही बरीच अपुरी वाटते.
हार्वर्डचा $699 चा स्टार्टअप बूटकॅम्प त्याच्या प्रशिक्षकांचे एआय अवतार उपलब्ध करून देतो ↗
हार्वर्ड बिझनेस स्कूल आपल्या आठ आठवड्यांच्या, $699 च्या फाउंड्री उद्योजकता कार्यक्रमामध्ये प्रशिक्षकांसाठी HeyGen-निर्मित AI अवतारांचा वापर करत आहे
विद्यार्थ्यांना अजूनही मानवी प्रशिक्षकांसोबत थेट सत्रे मिळतात, पण आभासी सादरीकरणे आणि संचालक मंडळाच्या बैठकांदरम्यान वैयक्तिक अभिप्राय देण्यासाठी अवतारांचा वापर केला जातो. एका प्रशिक्षकाने कबूल केले की त्याचा डिजिटल प्रतिरूप थोडा विचित्र वाटतो - पण विद्यार्थ्यांना ते तरीही आवडते, असे दिसते.
एआय एजंट्सच्या साहाय्याने यश मिळवणाऱ्या कंपन्या, एजंट्स एकट्याने किती काम करू शकतात यावर मर्यादा घालत आहेत ↗
एंटरप्राइझ एआय-एजंटची स्पर्धा तिच्या एका आवडत्या गृहितकाला उलटवू लागली आहे: अधिक स्वायत्तता म्हणजे आपोआपच चांगले असते असे नाही. उत्पादनात उत्तम परिणाम मिळवणाऱ्या कंपन्या एजंट्सना अधिकाधिक मर्यादित जबाबदाऱ्या आणि अधिक निश्चित कार्यक्षेत्रे देत आहेत.
मोठी समस्या प्रशासन, एकीकरणाचा खर्च आणि मूर्त व्यावसायिक मूल्य सिद्ध करणे ही असल्याचे दिसते. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे झाल्यास, यशस्वी एआय कर्मचारी हा एका स्वायत्त प्रतिभावान व्यक्तीपेक्षा, अत्यंत कडक परवानग्या असलेला एक असामान्यपणे वेगवान सहकारी म्हणून अधिक दिसू शकतो.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
एनव्हिडियाचे एआय सर्व्हर्स महाग होण्याची शक्यता का आहे?
मिळालेल्या वृत्तानुसार, एनव्हिडियाच्या ग्राहकांना असा इशारा देण्यात आला आहे की काही एआय सर्व्हर्सच्या किमती १५ टक्क्यांहून अधिक वाढू शकतात. हा मुख्य दबाव मेमरी-चिपच्या वाढत्या किमतींमुळे येत आहे, ज्यामुळे वेरा रुबिन आणि ग्रेस ब्लॅकवेलसारख्या हार्डवेअरवर आधारित सिस्टीमची एकूण किंमत वाढत आहे. यावरून असे दिसून येते की एआय पायाभूत सुविधांवरील खर्चात मेमरीची किंमत हा एक वाढता महत्त्वाचा भाग बनत आहे.
एनव्हिडियाचा ६ अब्ज डॉलर्सचा पूलसाइड एआय करार नेमका कशाबद्दल आहे?
मिळालेल्या वृत्तानुसार, एनव्हिडिया एआय स्टार्टअप पूलसाइडसोबतच्या एका करारामध्ये ६ अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक करत आहे, ज्यामध्ये तंत्रज्ञान परवाना आणि मनुष्यबळाचा समावेश आहे. अमेरिकेत एक शक्तिशाली ओपन-वेट एआय मॉडेल तयार करण्यास मदत करणे, हा यामागील उद्देश आहे. या निर्णयामुळे एनव्हिडियाला अधिक व्यापक स्पर्धात्मक स्थान मिळू शकते, कारण ती आधीपासूनच प्रमुख एआय डेव्हलपर्सना कॉम्प्युटिंग हार्डवेअर पुरवते आणि मॉडेल स्तरावर त्यांच्याशी स्पर्धा करण्याची क्षमताही तिच्यात आहे.
इनहेरेंटच्या फॅराडे एआय एजंटने मोठ्या एआय मॉडेल्सपेक्षा सरस कामगिरी कशी केली?
इन्हेरेंटच्या मते, त्यांच्या फॅराडे एआय एजंटने, मोठ्या फ्रंटियर मॉडेल्सवर आधारित प्रणालींपेक्षा, प्रकाशित वैज्ञानिक संशोधनाचे पुनरुत्पादन करण्यात अधिक चांगली कामगिरी केली. मिळालेल्या माहितीनुसार, फॅराडे २७ अब्ज पॅरामीटर्सच्या क्वेन मॉडेलचा वापर करतो आणि इन्हेरेंटने त्याच्या या कामगिरीचे श्रेय एजंट डिझाइन आणि रीइन्फोर्समेंट लर्निंगला दिले आहे. या निकालावरून असे सूचित होते की, मॉडेलचा आकार वाढवण्याइतकेच कधीकधी वर्कफ्लो डिझाइन आणि प्रशिक्षण पद्धती देखील महत्त्वाच्या ठरू शकतात.
ओपनएआयला कॅलिफोर्नियाने आपले एआय सुरक्षा विधेयक अधिक मजबूत करावे असे का वाटते?
ओपनएआय (OpenAI) कॅलिफोर्नियाच्या एसबी ५३ (SB 53) कायद्यामध्ये अधिक मजबूत संरक्षणाची मागणी करत आहे, ज्यामध्ये प्रशिक्षण आणि मूल्यमापनादरम्यान अत्याधुनिक मॉडेल्सवर अधिक बारकाईने देखरेख ठेवणे, तसेच सुधारित सायबरसुरक्षा उपायांचा समावेश आहे. या कायद्याला पूर्वी असलेल्या विरोधाच्या भूमिकेपासून हा एक बदल आहे. ओपनएआयचा आता असा युक्तिवाद आहे की, अलीकडील एआय (AI) सुरक्षा घटनांमुळे अधिक मजबूत सुरक्षा उपाय आवश्यक झाले आहेत आणि राज्य-स्तरीय नियम भविष्यातील राष्ट्रीय आराखडा तयार करण्यास संभाव्यतः मदत करू शकतात.
अनियंत्रित किंवा चुकीचे वर्तन करणाऱ्या मॉडेल्ससाठी एआय लॅब्स काय तयारी करत आहेत?
अग्रणी एआय कंपन्या धोकादायक क्षमतांची चाचणी कशी करतात याबद्दल सविस्तर माहिती प्रकाशित करतात, परंतु एखादे मॉडेल धोकादायकपणे वागू लागल्यावर त्याला कसे नियंत्रित करावे यावरील सार्वजनिक दस्तऐवजीकरण मर्यादित आहे. गाइडलाइट एआय स्टँडर्ड्सच्या एका मूल्यांकनात प्रमुख प्रयोगशाळांमध्ये लक्षणीय त्रुटी आढळून आल्या. तपासलेल्यांमध्ये ओपनएआयला सर्वाधिक गुण मिळाले, तरीही भविष्यातील अनियंत्रित मॉडेलच्या घटनांसाठी त्यांच्याकडेही सार्वजनिकरित्या दस्तऐवजीकृत औपचारिक नियंत्रण योजनेचा अभाव असल्याचे म्हटले जाते.
कंपन्या उत्पादनामध्ये एआय एजंटना कमी स्वायत्तता का देत आहेत?
एआय एजंट्सकडून अधिक चांगले परिणाम मिळत असलेल्या कंपन्या, त्या प्रणाली स्वतंत्रपणे काय करू शकतात यावर अधिकाधिक मर्यादा घालत आहेत. एजंट्सना मर्यादित जबाबदाऱ्या, स्पष्ट परवानग्या आणि सुस्पष्ट कार्यक्षेत्रे देणे हा एक सामान्य उत्पादन दृष्टिकोन आहे. यामुळे प्रशासन, एकीकरण आणि देखरेख सोपी होऊ शकते, तसेच ज्या अत्यंत स्वायत्त प्रणालींवर नियंत्रण ठेवणे किंवा त्यांचे मूल्यांकन करणे कठीण असते, त्यांच्याशी संबंधित धोके कमी होतात.