जलापेनोचे पहिले निकाल एआय इन्फरन्समध्ये उद्योगातील अग्रगण्य वेग आणि कार्यक्षमता दर्शवतात ↗
ओपनएआयने त्यांच्या 'जलापेनो' या कस्टम इन्फरन्स चिपचे पहिले कार्यप्रदर्शन निकाल प्रकाशित केले आहेत. त्यांच्या म्हणण्यानुसार, GPT-OSS 120B वर या चिपने तुलनात्मक प्रणालीपेक्षा प्रति किलोवॅट सुमारे १.९ पट अधिक पीक थ्रुपुट आणि सुमारे १.७ पट कमी एंड-टू-एंड लेटन्सी दिली आहे
हे फायदे DeepSeek R1 आणि Kimi K2.5 मध्येही कायम राहिले. OpenAI आपल्या स्वतःच्या संगणकीय पायाभूत सुविधांमध्ये Jalapeño तैनात करण्याची योजना आखत आहे, तर दुसऱ्या आणि तिसऱ्या पिढीच्या डिझाइनवर आधीच काम सुरू आहे... त्यामुळे होय, OpenAI देखील काही प्रमाणात अधिकाधिक एक चिप कंपनी बनत आहे. (OpenAI)
क्लॉड कोवर्कला अखेर आठवले की तुम्ही चॅटमध्ये अॅपला काय सांगितले होते ↗
अँथ्रोपिकने क्लॉडची मेमरी सामान्य चॅट आणि कोवर्कमध्ये एकत्रित केली. संभाषणादरम्यान मिळालेली माहिती आता वापरकर्त्यांना एजेंटिक कार्यांमध्येही वापरता येते, ज्यामुळे एकाच प्रोजेक्टबद्दल पुन्हा पुन्हा स्पष्टीकरण देण्याचा तो किंचित त्रासदायक प्रकार दूर होतो.
वापरकर्ते लक्षात ठेवलेले विषय तपासू शकतात, संपादित करू शकतात आणि हटवू शकतात, तसेच संभाषणे सुरू असतानाच आठवणी अद्ययावत होत राहतात. हे वैशिष्ट्य फ्री, प्रो आणि मॅक्स प्लॅनमध्ये डीफॉल्टनुसार सक्षम केलेले आहे. (टेकक्रंच)
गुगल क्लाउडने कायदेशीर वापरासाठी जेमिनी एंटरप्राइज सादर केले ↗
गुगल क्लाउडने वकिलांसाठी खास तयार केलेले जेमिनी एंटरप्राइज पॅकेज सादर केले, जे त्यांच्या एजंटना सामान्य चॅटच्या पलीकडे नेऊन करारांचे पुनरावलोकन, कायदेशीर संशोधन, नियामक देखरेख, गोपनीयतेच्या विनंत्या आणि दस्तऐवज मसुदा तयार करणे यांसारख्या कामांमध्ये सक्षम करते.
यात हार्वे, आयमॅनेज, डॉक्युसाइन, रिलेटिव्हिटीवन आणि थॉमसन रॉयटर्स यांसारख्या प्लॅटफॉर्मसाठी कनेक्टर्सचा समावेश आहे, तसेच कंपन्यांचे विद्यमान प्रवेश नियंत्रण आणि नैतिक मर्यादाही जपल्या जातात. एआय-एजंट क्षेत्रातील ही मक्तेदारी कायदेशीर विभागापर्यंत पोहोचली आहे... अपेक्षेप्रमाणेच, पण तरीही खूप वेगाने. (गुगल क्लाउड प्रेस कॉर्नर)
गुगल क्लाउडने वित्तीय सेवांसाठी जेमिनी एंटरप्राइज सादर केले ↗
गुगलने वित्त-विशिष्ट जेमिनी एंटरप्राइज ऑफरिंग देखील सादर केले, ज्यामध्ये एक व्यवस्थापित वित्तीय संशोधन एजंट, ५० हून अधिक विशेष कौशल्ये आणि वित्तीय व बाजार-डेटा प्रणालींसाठी १३ कनेक्टर्सचा समावेश आहे
हे प्लॅटफॉर्म क्रेडिट-जोखीम मूल्यांकन, पोर्टफोलिओ देखरेख, केवायसी संशोधन आणि बाजार विश्लेषण यांसारख्या कार्यप्रवाहांना लक्ष्य करते. सीएमई ग्रुप आणि ड्यूश बँक यांसारख्या संस्था यात आधीच सहभागी आहेत - एंटरप्राइझ एजंट अधिकाधिक विशेषीकृत होत आहेत, जणू काही सूट घातलेले सॉफ्टवेअरच. (गुगल क्लाउड प्रेस कॉर्नर)
एनव्हिडियाने एंट्री-लेव्हल एज एआयची पुनर्व्याख्या करण्यासाठी जेटसन ओरिन नॅनो २ रोबोटिक्स कॉम्प्युटरची घोषणा केली ↗
एनव्हिडियाने रोबोट्स, ड्रोन्स आणि इतर फिजिकल-एआय सिस्टीम्सना लक्ष्य करून जेटसन ओरिन नॅनो २ हा एक कॉम्पॅक्ट कॉम्प्युटर सादर केला. यात प्रति सेकंद ७८ ट्रिलियन ऑपरेशन्स, ८ जीबी मेमरी आणि आठ-कोअर आर्म सीपीयू आहे.
एनव्हिडियाच्या म्हणण्यानुसार, मागील नॅनो सुपरच्या तुलनेत इन्फरन्स परफॉर्मन्स दुप्पट झाला आहे, तर त्याच्या कामगिरीशी बरोबरी साधण्यासाठी ४०% कमी ऊर्जेची. लहान मॉडेल्स कॉम्पॅक्ट हार्डवेअरवर खऱ्या अर्थाने सक्षम बनत आहेत, ही येथील एक रंजक बाब आहे - एआयला आता नेहमीच मोठ्या डेटा सेंटरला फोन करण्याची गरज भासत नाही. (एनव्हिडिया न्यूजरूम)
पर्प्लेक्सिटीने एनव्हिडियासोबत भागीदारी करून 'पोर्टेबल कॉम्प्युटर' सादर केला आहे, जो शून्य टोकन खर्चासह एक पूर्णपणे स्थानिक एआय एजंट आहे ↗
पर्प्लेक्सिटीने पोर्टेबल कॉम्प्युटर सादर केला आहे, ज्याद्वारे त्यांनी आपला एजेंटिक कॉम्प्युटरचा अनुभव एनव्हिडिया-संचालित स्थानिक हार्डवेअरवर आणला आहे. मॉडेल्स, फाइल्स आणि एजंटची अंमलबजावणी वापरकर्त्याच्या मशीनवरच राहू शकते, आणि स्थानिक पातळीवर पूर्ण केलेल्या कामासाठी कोणतेही क्लाउड बिलिंग क्रेडिट्स.
कार्ये स्थानिक पातळीवर सुरू होतात, आणि अत्याधुनिक क्लाउड मॉडेलकडे एक पाऊल पुढे टाकण्यापूर्वी प्रणाली परवानगी मागते. हे Nvidia DGX Spark आणि पुरेशा शक्तिशाली RTX GPUs असलेल्या Linux प्रणालींच्या आधारे सुरू होते - ज्यामुळे केवळ वेगच नव्हे, तर गोपनीयता आणि खर्च हे देखील स्थानिक-एआयच्या विक्री सादरीकरणाचा भाग बनतात. (व्हेंचरबीट)
अँथ्रोपिक गुंतवणूकदारांना ३० ट्रिलियन डॉलर्सपेक्षा जास्त संभाव्य महसूल दिसत असल्याचे सांगण्याची शक्यता आहे, असे WSJ ने वृत्त दिले आहे ↗
मिळालेल्या वृत्तानुसार, अँथ्रोपिक गुंतवणूकदारांना हे सांगण्याच्या तयारीत आहे की, त्यांची एकूण संभाव्य बाजारपेठ ३० ट्रिलियन डॉलर्सपेक्षा. महत्त्वाचा फरक - ही सैद्धांतिक वार्षिक संधी आहे, जी एआयने संबंधित काम मिळवल्यास निर्माण होईल; अँथ्रोपिकने ३० ट्रिलियन डॉलर्स कमावण्याचा केलेला हा अंदाज नाही. (रॉयटर्स)
हा प्रचंड आकडा अँथ्रोपिकचा पायाभूत सुविधांवरील खर्च, ओपनएआय आणि गूगलसोबतची त्याची स्पर्धा, आणि गुंतवणूकदारांची व्यापक कहाणी स्पष्ट करण्यास मदत करतो. एआय-उद्योगातील आकड्यांच्या मानकांनुसारही, हा एक विलक्षण मोठा आकडा आहे. (रॉयटर्स)
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
ओपनएआयच्या जलापेनो चिपच्या निकालांचा एआय इन्फरन्ससाठी काय अर्थ आहे?
ओपनएआयच्या मते, GPT-OSS 120B चालवताना, जालपेनोने त्यांच्या तुलनात्मक प्रणालीपेक्षा प्रति किलोवॅट अधिक उच्च शिखर थ्रुपुट आणि कमी एंड-टू-एंड लेटन्सी दिली. डीपसीक आर१ आणि किमी के२.५ सह देखील असेच फायदे नोंदवले गेले. या निकालांवरून असे सूचित होते की, ओपनएआय मोठ्या प्रमाणावरील एआय इन्फरन्सच्या विशिष्ट कार्यक्षमता आणि गतीच्या गरजा लक्षात घेऊन अधिकाधिक हार्डवेअरची रचना करत आहे.
क्लॉडची सामायिक स्मृती चॅट आणि कोवर्कवर कशी काम करते?
क्लॉड आता नियमित संभाषणांमधून मिळालेली माहिती कोवर्क टास्कमध्ये वापरू शकतो, ज्यामुळे तोच प्रोजेक्ट किंवा संदर्भ वारंवार समजावून सांगण्याची गरज कमी होते. वापरकर्ते लक्षात ठेवलेले विषय तपासू, संपादित करू आणि हटवू शकतात, तसेच संभाषण जसजसे पुढे जाते तसतसे त्या आठवणी अद्ययावत होत राहू शकतात. लेखात नमूद केलेल्या घोषणेनुसार, हे वैशिष्ट्य फ्री, प्रो आणि मॅक्स प्लॅन्समध्ये डीफॉल्टनुसार सक्षम केलेले आहे.
जेमिनी एंटरप्राइज फॉर लीगल अँड फायनान्शियल सर्व्हिसेस काय करू शकते?
गुगल क्लाउडच्या विशेष जेमिनी एंटरप्राइज सेवा सर्वसाधारण एआय चॅटऐवजी उद्योग-विशिष्ट कार्यप्रवाहांवर लक्ष केंद्रित करतात. कायदेशीर पॅकेजमध्ये करार पुनरावलोकन, संशोधन, नियामक देखरेख, गोपनीयतेच्या विनंत्या आणि मसुदा तयार करणे यांसारख्या क्षेत्रांचा समावेश आहे, तर वित्तीय-सेवा आवृत्तीमध्ये पत-जोखीम मूल्यांकन, पोर्टफोलिओ देखरेख, केवायसी संशोधन आणि बाजार विश्लेषण यांसारख्या कार्यप्रवाहांना समर्थन दिले जाते. दोन्ही विद्यमान व्यावसायिक डेटा आणि सॉफ्टवेअर प्रणालींशी देखील कनेक्ट होऊ शकतात.
स्थानिक एआय अनुमान अधिक महत्त्वाचे का होत आहे?
स्थानिक एआय अनुमान गोपनीयता मजबूत करू शकते, क्लाउड पायाभूत सुविधांवरील अवलंबित्व कमी करू शकते आणि संभाव्यतः चालू वापराचा खर्च कमी करू शकते. एनव्हिडियाचे जेटसन ओरिन नॅनो २ हे रोबोट्स, ड्रोन्स आणि इतर एज सिस्टीम्सना लक्ष्य करते, तर पर्प्लेक्सिटीचा पोर्टेबल कॉम्प्युटर मॉडेल्स, फाइल्स आणि एजंटची अंमलबजावणी सुसंगत स्थानिक हार्डवेअरवर ठेवतो. अनेक कार्यप्रवाहांमध्ये, ज्या कार्यांना अतिरिक्त क्षमतेची आवश्यकता असते, त्यांच्यासाठी क्लाउड मॉडेल्स राखून ठेवले जाऊ शकतात.
पर्प्लेक्सिटी पोर्टेबल कॉम्प्युटर क्लाउड एआयचा वापर केव्हा करायचा हे कसे ठरवतो?
टास्क वापरकर्त्याच्या स्थानिक एनव्हिडिया-संचालित हार्डवेअरवर सुरू होण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, ज्यामुळे सुसंगत मॉडेल एक्झिक्यूशन आणि फाइल्स मशीनवरच राहतात. जर एखाद्या स्टेपसाठी फ्रंटियर क्लाउड मॉडेलची आवश्यकता असेल, तर सिस्टम ते पुढे पाठवण्यापूर्वी वापरकर्त्याची परवानगी मागते. स्थानिक पातळीवर पूर्ण केलेल्या कामासाठी क्लाउड बिलिंग क्रेडिट्स वापरले जात नाहीत, ज्यामुळे गोपनीयता आणि आवर्ती इन्फरन्स खर्चाची काळजी करणाऱ्या वापरकर्त्यांसाठी ही पद्धत उपयुक्त ठरते.
अँथ्रोपिकने जाहीर केलेला ३० ट्रिलियन डॉलर्सच्या एआय बाजारपेठेचा अंदाज काय दर्शवतो?
दिलेला आकडा हा एआयसाठीच्या संभाव्य एकूण बाजारपेठेबद्दलचा अँथ्रोपिकचा दृष्टिकोन दर्शवतो, तो अँथ्रोपिक स्वतः ३० ट्रिलियन डॉलर्सचा वार्षिक महसूल मिळवेल याचा अंदाज नाही. हे संपूर्ण अर्थव्यवस्थेमध्ये एआयद्वारे संभाव्यतः हाताळल्या जाणाऱ्या कामाचे सैद्धांतिक मूल्य दर्शवते. हा अंदाज हे स्पष्ट करण्यास देखील मदत करतो की आघाडीच्या एआय कंपन्या पायाभूत सुविधा आणि एंटरप्राइझ क्षमतांमध्ये इतकी मोठी गुंतवणूक का करत आहेत.