💰 चॅटजीपीटीच्या डेव्हलपरमध्ये १० अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक करण्यासाठी ॲमेझॉनची चर्चा सुरू
मिळालेल्या वृत्तानुसार, ॲमेझॉन ओपनएआयमध्ये १० अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त गुंतवणूक करण्याच्या चर्चेत आहे - आणि जर हे प्रत्यक्षात घडले, तर ओपनएआयचे मूल्यांकन ५०० अब्ज डॉलर्सच्या वर, 'थांबा, खरंच?' अशा पातळीवर पोहोचेल. याला निधीपुरवठा आणि धोरणात्मक संरेखन यांचे मिश्रण म्हणून सादर केले जात आहे... आणि त्यासोबतच सर्वात सोपा प्रेरक घटक म्हणजे: संगणकीय क्षमतेची प्रचंड गरज.
या अहवालात असेही सुचवले आहे की, ओपनएआय (OpenAI) एडब्ल्यूएस (AWS) क्षमतेवर अधिक अवलंबून राहू शकते आणि संभाव्यतः ॲमेझॉनच्या ट्रेनियम चिप्सचा (Amazon's Trainium chips) वापर सुरू करू शकते, ज्यामुळे मॉडेल स्केलिंगच्या पुढील टप्प्यासाठी ही एक पुरवठा साखळी बनेल (किमान तसे दिसते - या चर्चांमध्ये अस्थिरता येऊ शकते).
🔗 अधिक वाचा
🧑💻 डेव्हलपर्स आता ChatGPT वर ॲप्स सबमिट करू शकतात
ओपनएआयने चॅटजीपीटीमध्ये पुनरावलोकन आणि प्रकाशनासाठी ॲप्स सादर करणे सुरू केले आहे. यासोबतच एक इन-प्रॉडक्ट ॲप डिरेक्टरी देखील आहे, जिथे लोक वैशिष्ट्यपूर्ण ॲप्स पाहू शकतात किंवा प्रकाशित झालेले काहीही शोधू शकतात. संभाषणादरम्यान @मेंशन्सद्वारे ॲप्स सुरू केले जाऊ शकतात किंवा टूल्स मेन्यूमधून निवडले जाऊ शकतात - अगदी 'ॲप्ससारखेच, पण चॅटसाठीच बनवलेले'
ते एक ॲप्स SDK (बीटा) तसेच डेव्हलपर संसाधनांचा एक संच (उदाहरणे, UI लायब्ररी, क्विकस्टार्ट) देखील सादर करत आहेत. सध्या कमाईची पद्धत सावध आहे - व्यवहार पूर्ण करण्यासाठी मुख्यत्वे बाह्य दुव्यांचा वापर केला जातो - परंतु हे अगदी स्पष्ट आहे की OpenAI ला हे एका खऱ्या इकोसिस्टममध्ये विकसित व्हावे असे वाटते.
🔗 अधिक वाचा
🗞️ वृत्तसंस्थांसाठी ओपनएआय अकादमी सादर करत आहोत
ओपनएआयने अमेरिकन जर्नालिझम प्रोजेक्ट आणि द लेनफेस्ट इन्स्टिट्यूट यांसारख्या भागीदारांच्या सहकार्याने पत्रकार, संपादक आणि प्रकाशकांसाठी एक लर्निंग हब सुरू केले आहे. यामागील मुख्य उद्देश: असे व्यावहारिक प्रशिक्षण आणि मार्गदर्शक पुस्तिका प्रदान करणे, जे वृत्तसंस्थांना या प्रक्रियेवरील विश्वास नकळतपणे कमी न करता एआयचा वापर करण्यास मदत करतील.
अकॅडमीच्या सुरुवातीच्या कार्यक्रमांमध्ये “पत्रकारांसाठी एआयची मूलतत्त्वे” (AI Essentials for Journalists) तसेच अन्वेषणात्मक/पार्श्वभूमी संशोधन, भाषांतर, डेटा विश्लेषण आणि उत्पादन कार्यक्षमता यांसारख्या उपयोगांचा समावेश आहे. जबाबदार वापर आणि अंतर्गत प्रशासनावरही विशेष भर देण्यात आला आहे - कारण, हो, तो धोरणात्मक दस्तऐवज कोणीतरी लिहायलाच हवा जो कोणालाच लिहायचा नाही.
🔗 अधिक वाचा
⚡ जेमिनी ३ फ्लॅश: वेगासाठी बनवलेली अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता
गुगलने जेमिनी ३ फ्लॅशला एक वेगवान आणि अधिक किफायतशीर मॉडेल म्हणून सादर केले - आणि त्याला जेमिनी ॲप व सर्चमधील एआय मोडमध्ये डीफॉल्ट पर्याय बनवले. याचा मुख्य उद्देश "व्यावसायिक दर्जाचे तर्कशास्त्र, फ्लॅश-स्तरीय वेग" हा आहे, जे ऐकायला एखाद्या घोषणेसारखे वाटते… पण सध्याच्या संपूर्ण स्पर्धेचेही ते अचूक वर्णन करते.
हे डेव्हलपर आणि एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्मवर (जेमिनी एपीआय, एआय स्टुडिओ, व्हर्टेक्स एआय आणि बरेच काही) देखील पोहोचवले जात आहे. यामागील एक मोठा आणि विचित्र गर्भितार्थ असा आहे की: लोक जिथे जिथे आधीपासूनच आहेत, त्या प्रत्येक ठिकाणी गूगलला हे मॉडेल हवे आहे, जेणेकरून दुसऱ्या पर्यायावर जाण्याचा खर्च एखाद्या गुरुत्वाकर्षणासारखा जाणवू लागेल.
🔗 अधिक वाचा
🧩 ओपनयूएसडी आणि एनव्हिडिया हॅलोज रोबोटॅक्सी आणि फिजिकल एआय सिस्टीम्ससाठी सुरक्षिततेला गती देतात
एनव्हिडिया सिम्युलेशन मानके आणि सुरक्षा कार्यप्रवाहांना एका अधिक सुसंगत “फिजिकल एआय” स्टॅकमध्ये एकत्रित करत आहे - म्हणजेच असे रोबोट्स आणि स्वायत्त वाहने ज्यांना वास्तविक जगातील गोंधळात टिकून राहावे लागते. याचा एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे ओपनयूएसडी कोअर स्पेसिफिकेशन १.०, जे ३डी/सिम्युलेशन पाइपलाइन्सना अधिक अंदाज करण्यायोग्य आणि विविध साधनांमध्ये सुसंगत बनवण्यासाठी आहे.
सुरक्षेच्या बाबतीत, एनव्हिडियाने रोबोटॅक्सी फ्लीट्स, एव्ही स्टॅक्स, सेन्सर्स आणि प्लॅटफॉर्म्ससाठी हॅलोस एआय सिस्टीम्स इन्स्पेक्शन लॅब (आणि सर्टिफिकेशन प्रोग्राम) सादर केली आहे. सुरुवातीच्या सहभागींमध्ये बॉश, न्युरो आणि वेव्ह यांचा समावेश आहे, तर तपासणीत उत्तीर्ण होणारी पहिली कंपनी म्हणून ओनसेमीचे नाव घेतले जात आहे - हा एक छानसा "बॅज अनलॉक झाल्याचा" क्षण आहे.
🔗 अधिक वाचा
🧪 यूसी सॅन दिएगो लॅबने एनव्हिडिया डीजीएक्स बी२०० सिस्टीमच्या साहाय्याने जनरेटिव्ह एआय संशोधनाला चालना दिली
यूसी सॅन दिएगोच्या हाओ एआय लॅबला कमी-विलंब एलएलएम इन्फरन्सवरील संशोधनाला चालना देण्यासाठी एक एनव्हिडिया डीजीएक्स बी२०० प्रणाली मिळाली आहे - ही एक अशी बिनमहत्वाची पायाभूत प्रक्रिया आहे जी ठरवते की "एआय त्वरित काम करते" की "एआय टोस्टची वाट पाहण्यासारखे वाटते". एनव्हिडियाने हे देखील नमूद केले आहे की डायनॅमोसारख्या उत्पादन इन्फरन्स सिस्टीम या लॅबच्या कामातील संकल्पनांवर आधारित आहेत, ज्यात डिस्टसर्व्हचा समावेश आहे.
हा लेख थ्रुपुटऐवजी “गुडपुट”वर अधिक भर देतो - म्हणजेच, असा थ्रुपुट जो लेटन्सीची उद्दिष्ट्येही पूर्ण करतो. संसाधनांमधील हस्तक्षेप कमी करण्यासाठी प्रीफिल आणि डिकोड वेगवेगळ्या जीपीयूंवर विभागण्याचे वर्णनही त्यांनी केले आहे. हे तांत्रिक आहे, होय, पण ही अशी तांत्रिकता आहे जी उत्पादनाचा अनुभवच बदलून टाकते.
🔗 अधिक वाचा
🏗️ हट ८ ने अँथ्रोपिकसोबतच्या बहु-गिगावॉट भागीदारीचा भाग म्हणून फ्लुइडस्टॅकसोबत २४५ मेगावॉट क्षमतेचा करार केला
हट ८ ने आपल्या रिव्हर बेंड कॅम्पसमधील २४५ मेगावॅट क्षमतेसाठी एआय क्लाउड फर्म फ्लुइडस्टॅकला भाडेतत्त्वावर एक दीर्घकालीन करार केला आहे, ज्याचे मूल्य ७ अब्ज डॉलर्स आहे (आणि काही पर्यायांमुळे हे मूल्य आणखी वाढू शकते). या व्यापक भागीदारीद्वारे अँथ्रोपिक अंतिम वापरकर्ता म्हणून जोडले गेले आहे - ही क्रिप्टो-मायनिंग पायाभूत सुविधा पुन्हा एकदा एआयच्या सामर्थ्यामध्ये रूपांतरित होत आहे, फक्त यावेळी अधिक मोठ्या स्वरूपात.
रिव्हर बेंड येथे अतिरिक्त १ गिगावॅटपर्यंतच्या क्षमतेसाठी प्रथम प्रस्तावाचा हक्क आहे, तसेच प्रमुख बँकांचा आर्थिक सहभाग आणि गूगलचा पाठिंबाही आहे. खरं सांगायचं तर, हे सगळं प्रकरण वाचल्यावर असं वाटतं की, “कृत्रिम बुद्धिमत्तेला वीज आणि स्थावर मालमत्ता हवी आहे - आणि तीही कालच.”
🔗 अधिक वाचा