🤖 एमआयटी: जनरेटिव्ह एआयसाठी पुढची मोठी झेप
एमआयटीच्या जनरेटिव्ह एआय इम्पॅक्ट सिम्पोजियममध्ये, यान लेकुन आणि इतरांनी असा युक्तिवाद केला की "मोठे प्रमाण वाढवणे" हा ट्रेंड मंदावत आहे. पुढील सीमा अशी असू शकते जागतिक मॉडेल्स - एआय जे त्याच्या वातावरणाशी संवाद साधून शिकते, थोडेसे लहान मुलांसारखे. रेलिंग, बायस आणि मतिभ्रम हे देखील चर्चेचे विषय होते... कारण कोणीही अतिआत्मविश्वासी चॅटबॉट ड्रोन चालवू इच्छित नाही.
🔗 अधिक वाचा
⚙️ कार्यक्षमतेचा विरोधाभास: एआय जलद होत आहे, आपण ते अधिक वापरतो
जॉन इप्पोलिटो (मेन विद्यापीठ) यांनी याबद्दल इशारा दिला जेव्हॉन्स विरोधाभास एआयमध्ये घसरण होत आहे. मुळात, एआय जितके अधिक कार्यक्षम आणि स्वस्त होईल तितकेच प्रत्येकजण प्रत्यक्षात त्याचा वापर करेल - संभाव्यतः ती कमी करण्याऐवजी मागणी वाढेल. जसे की कार इंधन-कार्यक्षम बनवणे आणि नंतर प्रत्येकजण फक्त अधिक वाहन चालवतो. विचित्रपणे गोलाकार.
🔗 अधिक वाचा
🎓 हार्वर्ड: २०५० पर्यंत, शाळा आजच्यासारख्या दिसू शकणार नाहीत
हार्वर्डच्या हॉवर्ड गार्डनर आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी एक भयानक शैक्षणिक भविष्य रेखाटले: २०५० पर्यंत, एआय बहुतेक मुख्य संज्ञानात्मक कार्ये - विश्लेषण, संश्लेषण, अगदी सर्जनशीलता - हाताळू शकेल. याचा अर्थ असा की शालेय शिक्षण चाचण्या आणि रटमेकिंगपासून दूर जाऊ शकते... कोणाला माहित आहे कशाकडे. चारित्र्य? मूल्ये? मानवी विचित्रता? ज्युरी संपली आहे, परंतु आपल्याला माहित असलेली वर्गखोली कदाचित विरघळू शकते.
🔗 अधिक वाचा