💸 अँथ्रोपिकने ॲमेझॉनच्या AWS मध्ये $100 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक केली ↗
अँथ्रोपिक आणि ॲमेझॉनने आतापर्यंतच्या सर्वात मोठ्या एआय पायाभूत सुविधांच्या करारांपैकी एकाला अंतिम स्वरूप दिले आहे. अँथ्रोपिकने क्लॉडला प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी पुढील दशकात एडब्ल्यूएसमध्ये १०० अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त गुंतवणूक करण्याचे वचन दिले आहे.
अमेझॉन तात्काळ ५ अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक करत असून, त्यांना आणखी २० अब्ज डॉलर्सपर्यंत गुंतवणूक करण्याचा पर्यायही उपलब्ध आहे. या करारामुळे अँथ्रोपिकला अमेझॉनच्या ट्रेनियम चिप्स वापरण्याची संधीही मिळते - थोडक्यात, अमेझॉन असे म्हणत आहे की, “कृपया एनव्हिडियाला कायमस्वरूपी फक्त भाड्याने घेऊ नका,” पण एका खूप मोठ्या रकमेच्या धनादेशाद्वारे.
गंमतीची गोष्ट, किंवा कदाचित अजिबातच गंमतीची नाही, ती ही की अँथ्रोपिक अजूनही नियामक दबावाखाली आहे आणि त्याच वेळी मोठ्या टेक कंपन्यांच्या पायाभूत सुविधांमध्ये अधिकाधिक खोलवर गुंतत चालली आहे. खूपच सुस्पष्ट, पण तितकेच गुंतागुंतीचे.
🧾 विक्रमी लॉबिंग तिमाहीत अँथ्रोपिकने ओपनएआयवर खर्चाचा बडगा उगारला ↗
अँथ्रोपिकने पहिल्या तिमाहीत लॉबिंगवर १.६ दशलक्ष डॉलर्स खर्च केले, तर ओपनएआयने १ दशलक्ष डॉलर्स खर्च केले. यामुळे दोघांसाठीही ही एक विक्रमी तिमाही ठरली आहे - आणि हे एक स्पष्ट संकेत आहे की एआय लॅब्स आता केवळ मॉडेल्स बनवत नाहीत, तर त्या अनुभवी व्यावसायिकांप्रमाणे वॉशिंग्टनमध्ये काम करत आहेत.
गेल्या वर्षीच्या याच कालावधीच्या तुलनेत अँथ्रोपिकच्या खर्चात मोठी वाढ झाली असून, ही वाढ संघीय छाननी, पेंटागॉनसोबतचा संघर्ष आणि सरकारांनी अत्याधुनिक एआयला कसे हाताळावे यावरील व्यापक संघर्षाशी संबंधित असल्याचे म्हटले जाते.
ओपनएआयचे लॉबिंग कॉपीराइट, सायबर सुरक्षा, एआय धोरण आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर यांवर केंद्रित होते. या गोष्टी तशा फार आकर्षक नाहीत, पण याच ठिकाणी भविष्याची शांतपणे जुळणी होते.
🧠 ओपनएआयने चॅटजीपीटी इमेजेस २.० सादर केले ↗
ओपनएआयने चॅटजीपीटी इमेजेस २.० सादर केले, ज्यामध्ये उत्तम सूचना-पालन, चित्रांमध्ये अधिक शक्तिशाली मजकूर निर्मिती आणि वेब सर्चचा वापर करून अधिक गुंतागुंतीची दृश्ये तयार करण्यास मदत करणारी नवीन “विचार करण्याची” क्षमता आहे.
हे अपग्रेड इन्फोग्राफिक्स, स्लाईड्स, नकाशे, मांगा, बहुभाषिक मजकूर आणि अनेक प्रतिमांची निर्मिती यांसारख्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करते. ‘इमेज टूल’ आणि ‘एका चौकटीतील छोटा डिझाइन विभाग’ यांच्यातील सीमारेषा संशयास्पदपणे पुसट होत चालली आहे.
मोठा बदल नियंत्रणाचा आहे. ओपनएआय प्रतिमा निर्मितीला, एखाद्या जादूच्या स्नो ग्लोबला हलवण्याऐवजी, किंचित कॅफीन घेतलेल्या कला इंटर्नला दिग्दर्शन करण्यासारखे बनवण्याचा प्रयत्न करत आहे.
🎭 YouTube ने सेलिब्रिटींसाठी एआय डीपफेक डिटेक्शनचा विस्तार केला आहे ↗
यूट्यूब आपल्या साम्य ओळखण्याच्या साधनाचा विस्तार करत आहे, जेणेकरून अधिकाधिक प्रसिद्ध व्यक्तींना त्यांची नक्कल करणारे एआय-निर्मित व्हिडिओ शोधता येतील आणि ते काढून टाकण्याची विनंती करता येईल.
ही प्रणाली एआय सारख्या दिसणाऱ्या व्यक्तींना स्कॅन करते आणि नोंदणी केलेल्या सेलिब्रिटींना त्याबद्दल सूचित करते. त्यानंतर हे सेलिब्रिटी यूट्यूबला त्यांच्या गोपनीयता धोरणांतर्गत त्या सामग्रीचे पुनरावलोकन करण्यास सांगू शकतात. प्रत्येक सामग्री काढून टाकण्यास मंजुरी मिळेलच असे नाही, आणि नेमकी इथेच ही संपूर्ण प्रक्रिया गुंतागुंतीची होते.
हे आणखी एक लक्षण आहे की डीपफेक आता केवळ 'इंटरनेटवरील भीती'पुरते मर्यादित न राहता, प्रत्यक्ष प्लॅटफॉर्मच्या अंतर्गत व्यवस्थेपर्यंत पोहोचले आहेत. अखेर आता त्या पाईप्सना नावे दिली जात आहेत.
⌨️ मेटा एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी कर्मचाऱ्यांच्या कीस्ट्रोक्सची नोंद करेल ↗
मेटा एक असे अंतर्गत साधन सादर करत आहे, जे कर्मचाऱ्यांच्या माऊसच्या हालचाली, बटण क्लिक्स आणि कीस्ट्रोक्स टिपते आणि नंतर त्या हालचालींचे एआय मॉडेल्ससाठी प्रशिक्षण डेटामध्ये रूपांतर करते.
वास्तविक माणसे सॉफ्टवेअर कसे वापरतात आणि कामे कशी पूर्ण करतात, हे एआय प्रणालींना शिकवणे हा यामागील उद्देश आहे. मौल्यवान? होय. थोडेसे भयावह ऑफिसचे वातावरण? हो, या दोन्ही गोष्टी खऱ्या असू शकतात.
ही एजंट शर्यतीची एक छोटी आवृत्ती आहे: कंपन्यांना केवळ इंटरनेटवरून गोळा केलेला चकचकीत मजकूर नको असतो, तर मानवी कार्यप्रवाहातील सर्व बारकावे असलेला डेटा हवा असतो. त्यामुळे आता कीबोर्ड एक साक्षीदार बनतो. थोडं गंभीर, थोडं चातुर्यपूर्ण.
🛡️ मिळालेल्या माहितीनुसार, अनधिकृत वापरकर्त्यांनी अँथ्रोपिकच्या मिथोस सायबर टूलमध्ये प्रवेश केला होता ↗
मिळालेल्या वृत्तानुसार, अनधिकृत वापरकर्त्यांच्या एका गटाने अँथ्रोपिकच्या मिथोस या सायबरसुरक्षेवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या आणि कडक नियंत्रणाखाली ठेवण्यात येणाऱ्या एआय टूलमध्ये प्रवेश मिळवला.
मिथोस हे सर्वसामान्यांसाठीचे उत्पादन नाही - ते प्रगत सायबर कामासाठी तयार केले आहे, ज्यामुळे प्रवेशासंबंधीचे दावे अधिकच खळबळजनक ठरतात. जर हे खरे असेल, तर प्रयोगशाळा ज्या प्रणालींना संवेदनशील म्हणून संबोधतात, त्याच प्रणालींना त्या कशा सुरक्षित ठेवतात याबद्दल अस्वस्थ करणारे प्रश्न निर्माण होतात.
या संपूर्ण गोष्टीत ‘एका बंद खोलीतील रहस्य, पण प्रत्यक्षात ती खोली म्हणजे एक क्लाउड डॅशबोर्ड’ असल्यासारखी भावना आहे. सध्याच्या एआय सुरक्षेच्या संकल्पनेला हे अगदी साजेसे आहे.
🧪 मानवासारखे शिकणारे एजंट तयार करण्यासाठी निओकॉग्निशनने ४० दशलक्ष डॉलर्सचा सीड निधी उभारला आहे ↗
माणसांप्रमाणे अधिक शिकणारे एजंट तयार करण्यासाठी, एआय संशोधन प्रयोगशाळा निओकॉग्निशनने ४० दशलक्ष डॉलर्सचा सीड राऊंड उभारला आहे.
हा स्टार्टअप अधिक विश्वासार्ह आणि कार्यक्षम एआय प्रणालींच्या शोधात आहे - ही एक अत्यंत आकर्षक संकल्पना आहे, कारण गुंतवणूकदार अशा कोणत्याही गोष्टीच्या शोधात असतात ज्यामुळे एजंट्सची व्यावहारिक कार्यप्रवाहांमधील ठिसूळता कमी होऊ शकेल.
ही आणखी एक आठवण आहे की एजंट क्रांती म्हणजे केवळ ओपनएआय, अँथ्रोपिक आणि गूगल यांनी एकमेकांवर कुरघोडी करणे नव्हे. लहान प्रयोगशाळादेखील याभोवती घिरट्या घालत आहेत, त्यापैकी काही तर खरोखरच प्रचंड महत्त्वाकांक्षी आणि अफाट ऊर्जेने प्रेरित आहेत.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
अँथ्रोपिक AWS मध्ये १०० अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक का करत आहे?
अँथ्रोपिक पुढील दशकात क्लॉडला प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी AWS मध्ये १०० अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त गुंतवणूक करत आहे. या करारामुळे अँथ्रोपिकला ॲमेझॉनच्या क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि ट्रेनियम चिप्समध्ये अधिक सखोल प्रवेश मिळेल. यातून हेदेखील दिसून येते की, अत्याधुनिक एआय प्रणाली किती महाग झाल्या आहेत आणि मॉडेलचा विकास मोठ्या संगणकीय भागीदारींवर अधिकाधिक अवलंबून आहे.
अँथ्रोपिक आणि ॲमेझॉन यांच्यातील करारामुळे एआय पायाभूत सुविधांवर काय परिणाम होईल?
अँथ्रोपिक आणि ॲमेझॉनचा करार हे दाखवतो की एआय पायाभूत सुविधा मोठ्या टेक कंपन्यांच्या क्लाउड प्लॅटफॉर्मशी किती घट्टपणे जोडल्या जात आहेत. ॲमेझॉन अब्जावधींची गुंतवणूक करत आहे, तर अँथ्रोपिक AWS वर प्रचंड दीर्घकालीन खर्च करण्यास वचनबद्ध आहे. या व्यवस्था एआय लॅब्सना विस्तार करण्यास मदत करू शकतात, परंतु त्या अवलंबित्व, स्पर्धा आणि नियामक छाननीबद्दलही प्रश्न निर्माण करतात.
अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय लॉबिंगवर जास्त खर्च का करत आहेत?
अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय लॉबिंगवर अधिक खर्च करत आहेत, कारण एआय धोरण त्यांच्या भविष्यासाठी केंद्रस्थानी येत आहे. लेखानुसार, अँथ्रोपिकने पहिल्या तिमाहीत १.६ दशलक्ष डॉलर्स, तर ओपनएआयने १ दशलक्ष डॉलर्स खर्च केले. त्यांच्या लक्ष केंद्रित क्षेत्रांमध्ये संघीय छाननी, कॉपीराइट, सायबर सुरक्षा, एआय धोरण, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि सरकारांनी अत्याधुनिक एआयचे नियमन कसे करावे याचा समावेश आहे.
ChatGPT Images 2.0 मध्ये नवीन काय आहे?
चॅटजीपीटी इमेजेस २.० हे सूचनांचे पालन, चित्रांमध्ये मजकूर निर्मिती आणि अधिक गुंतागुंतीच्या दृश्यांसाठी वेब शोध वापरू शकणाऱ्या 'विचार' करण्याच्या क्षमतांमध्ये सुधारणा करते असे वर्णन केले आहे. हे अपग्रेड इन्फोग्राफिक्स, स्लाइड्स, नकाशे, मांगा, बहुभाषिक मजकूर आणि बहु-चित्र निर्मितीवर केंद्रित आहे. चित्र निर्मितीमध्ये अधिक नियंत्रण आणि कमी अंदाजावर भर देणे हा यातील मुख्य बदल आहे.
यूट्यूब सेलिब्रिटींच्या एआय डीपफेक्सना कसे हाताळत आहे?
यूट्यूब आपले साम्य ओळखण्याचे साधन (लाइकनेस डिटेक्शन टूल) विस्तारित करत आहे, जेणेकरून अधिकाधिक प्रसिद्ध व्यक्तींना त्यांची नक्कल करणारे एआय-निर्मित व्हिडिओ शोधता येतील. नोंदणी केलेल्या सेलिब्रिटींना संभाव्य एआय-निर्मित सारख्या दिसणाऱ्या व्हिडिओंबद्दल सतर्क केले जाऊ शकते आणि ते यूट्यूबच्या गोपनीयता धोरणांतर्गत व्हिडिओ काढून टाकण्याच्या पुनरावलोकनासाठी विनंती करू शकतात. प्रत्येक विनंती आपोआप मंजूर केली जाणार नाही, त्यामुळे ही प्रणाली अजूनही प्लॅटफॉर्मच्या पुनरावलोकनावर आणि संदर्भावर अवलंबून आहे.
मेटा एआय प्रशिक्षणासाठी कर्मचाऱ्यांच्या कीस्ट्रोक्सची नोंद का करत आहे?
मेटा एक अंतर्गत साधन सादर करत आहे, जे कर्मचाऱ्यांच्या माऊसच्या हालचाली, क्लिक्स आणि कीस्ट्रोक्स कॅप्चर करते आणि नंतर त्या कृतीचे एआय प्रशिक्षण डेटामध्ये रूपांतर करते. लोक सॉफ्टवेअर कसे हाताळतात आणि कार्ये कशी पूर्ण करतात, हे एआय प्रणालींना शिकवणे हा यामागील उद्देश आहे. अनेक एजंट वर्कफ्लोमध्ये, या प्रकारचा मानवी कृती डेटा मॉडेल्सना व्यावहारिक, टप्प्याटप्प्याने होणारे वर्तन शिकण्यास मदत करू शकतो.