प्रगत एआयसाठी सामायिक मानके तयार करण्यास मदत करणे ↗
ओपनएआय, लिनक्स फाउंडेशनच्या अंतर्गत अप्पिया फाउंडेशनला पाठिंबा देऊन, प्रगत एआयसाठी मानके आणि मूल्यांकन मार्गाला चालना देत आहे.
उद्देश व्यावहारिक आहे: प्रमुख आंतरराष्ट्रीय एआय मानकांना मॉडेल्स, पायाभूत सुविधा आणि ॲप्ससाठी पुन्हा वापरता येण्याजोग्या तपासण्यांमध्ये रूपांतरित करणे. केवळ वरवरची मलमपट्टी न करता, अधिक “आपले काम दाखवा” यावर भर
क्लॉड टॅगची ओळख करून देत आहोत ↗
अँथ्रोपिकने स्लॅकमध्ये क्लॉड टॅग लाँच केला आहे, जेणेकरून टीम्स क्लॉडला सहकाऱ्याप्रमाणे टॅग करू शकतील आणि थेट चॅनेलमध्ये काम सोपवू शकतील.
ते निवडक चॅनेल, साधने, डेटा आणि अगदी कोडबेसचाही वापर करू शकते, आणि मग कालांतराने संदर्भ तयार करते. सहकाऱ्यांमधील किंचित विलक्षण ऊर्जा - पण नेमका हाच तर मुद्दा आहे.
लिनक्स फाऊंडेशनने एआय एजंट्ससाठी विश्वसनीय ओळख पायाभूत संरचना स्थापित करण्याकरिता एजंट नेम सर्व्हिस सुरू करण्याचा मानस जाहीर केला आहे ↗
लिनक्स फाउंडेशनने एजंट नेम सर्व्हिसची घोषणा केली, जे एक खुले मानक असून त्याचा उद्देश इंटरनेटवर एआय एजंटना सत्यापित ओळख देणे आहे.
हे कोणत्यातरी चकचकीत नवीन मालकीच्या रजिस्ट्रीऐवजी DNS वर आधारित आहे. हे व्यवहार्य, हेतुपुरस्सर नीरस आहे आणि कदाचित सर्व काही अनामिक बॉट्सचा गोंधळ बनण्यापूर्वी एजेंटिक वेबला नेमकी याचीच गरज आहे.
एनव्हिडियाने रोबोटिक्ससाठी हॅलोची घोषणा केली, जी फिजिकल एआयसाठी उद्योगातील पहिली संपूर्ण सुरक्षा प्रणाली आहे ↗
एनव्हिडियाने ह्युमनॉइड्स, औद्योगिक रोबोट्स आणि इतर भौतिक एआय प्रणालींसाठी 'हेलॉस फॉर रोबोटिक्स' या सुरक्षा प्रणालीची घोषणा केली.
अॅजिलिटी हा पहिला वापरकर्ता आहे, जो फॅक्टरी, वेअरहाऊस आणि लॉजिस्टिक्स रोबोट्समध्ये याचा वापर करत आहे. मुख्य मुद्दा असा आहे की, रोबोट्सनी कामाच्या ठिकाणी उत्साही फोर्कलिफ्ट्सप्रमाणे फिरण्यास सुरुवात करण्यापूर्वी, त्यांना एकाच सुरक्षा प्रणालीची आवश्यकता आहे.
फ्रान्समधील मध्यम आकाराच्या कंपन्यांनी एआयचा अवलंब केला, पण त्यांना फारसा फायदा दिसला नाही, असे सर्वेक्षण दर्शवते ↗
जनरेटिव्ह एआय फ्रान्समधील मध्यम आकाराच्या कंपन्यांमध्ये पसरत आहे, परंतु उत्पादकतेतील वाढ अजूनही अपुरी दिसते.
Bpifrance च्या सर्वेक्षणात मोठ्या प्रमाणावर स्वीकार झाल्याचे दिसून आले, तरीही केवळ काही मोजक्याच वापरकर्त्यांनी वेळेची बचत झाल्याचे सांगितले. त्यामुळे होय, AI सर्वत्र आहे… आणि नाही, स्प्रेडशीटची जादूची परी अजून पूर्णपणे आलेली नाही.
फिका जॉब्सने व्हिडिओ-फर्स्ट हायरिंग प्लॅटफॉर्म तयार करण्यासाठी ४ दशलक्ष डॉलर्स उभारले आहेत, जिथे एआय एजंट उमेदवारांच्या मुलाखती घेतील ↗
फिका जॉब्सने एका हायरिंग प्लॅटफॉर्मसाठी ४ दशलक्ष डॉलर्स उभारले आहेत, जिथे एआय एजंट उमेदवारांच्या मुलाखती घेतात आणि त्यांच्या उत्तरांचे लहान व्हिडिओ प्रोफाइलमध्ये रूपांतर करतात.
ते एआय भरती प्रक्रियेला नियोक्ता-बाजूच्या छाननीतून उमेदवार-केंद्रित प्रोफाइल प्रणालीमध्ये बदलण्याचा प्रयत्न करत आहे. लिंक्डइन, टिकटॉक आणि एचआर रोबोट यांचा संगम - जे ऐकायला विचित्र वाटतं, पण उपयुक्त ठरू शकतं.
जगातील सर्वात वेगवान सुपरकॉम्प्युटरसह चीनने अमेरिकेवर मात केली, पण ही स्पर्धा एआयच्या कामासाठी अनुकूल नाही ↗
चीनच्या लाइनशाइनने टॉप500 सुपरकॉम्प्युटर क्रमवारीत अव्वल स्थान पटकावले, परंतु यातील एआयचा पैलू मथळ्यावरून वाटतो तितका स्पष्ट नाही.
तज्ञांनी नमूद केले की हा बेंचमार्क एआय वर्कलोडच्या कामगिरीसारखा नाही, आणि मोठ्या अमेरिकन क्लाउड एआय सिस्टीम्स बहुतेकदा त्या यादीत स्पर्धा करत नाहीत. सर्वात वेगवान, होय - एका शर्यतीच्या ट्रॅकसाठी, प्रत्येक रस्त्यासाठी नाही.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
प्रगत एआयसाठी सामायिक मानके का महत्त्वाची आहेत?
प्रगत एआयसाठीची सामायिक मानके मूल्यांकनांना अधिक ठोस आणि पुनरावर्तनीय बनवू शकतात. सुरक्षितता किंवा विश्वासार्हतेबद्दलच्या व्यापक दाव्यांवर अवलंबून राहण्याऐवजी, संस्था मॉडेल्स, पायाभूत सुविधा आणि ॲप्लिकेशन्ससाठी परिभाषित तपासण्यांचा संदर्भ देऊ शकतात. ओपनएआय-समर्थित ॲपिया फाउंडेशनचा हा प्रयत्न आंतरराष्ट्रीय एआय मानकांना पुनरावर्तनीय मूल्यांकनांमध्ये रूपांतरित करण्यावर केंद्रित आहे.
एआय एजंट ऑनलाइन सत्यापित ओळखीचा वापर कसा करू शकतात?
एआय एजंट इंटरनेटवर ते कोण आहेत आणि कोणाचे प्रतिनिधित्व करतात हे सिद्ध करण्यासाठी सत्यापित ओळखीचा वापर करू शकतात. लिनक्स फाउंडेशनची एजंट नेम सर्व्हिस ही DNS वर आधारित एक मुक्त मानक म्हणून अभिप्रेत आहे. एजंट-आधारित प्रणाली अधिक सामान्य होत असताना, हा दृष्टिकोन अनामिक किंवा अविश्वसनीय बॉट्समुळे होणारा गोंधळ कमी करण्यास मदत करू शकतो.
क्लॉड टॅग म्हणजे काय आणि संघ त्याचा वापर कसा करू शकतात?
क्लॉड टॅगमुळे टीम्सना स्लॅकमध्ये क्लॉडला टॅग करता येते आणि थेट चॅनेल्समध्ये काम सोपवता येते. कालांतराने संदर्भ तयार करण्यासाठी ते निवडक चॅनेल्स, टूल्स, डेटा आणि कोडबेसेसचा वापर करू शकते. अनेक कार्यप्रवाहांमध्ये, यामुळे एआय एका वेगळ्या चॅटबॉट विंडोऐवजी एका सामायिक सहकाऱ्यासारखे वाटू शकते.
रोबोटची सुरक्षितता ही एआयसाठी एक मोठी चिंतेची बाब का बनत आहे?
भौतिक एआय कारखाने, गोदामे, लॉजिस्टिक्स आणि इतर कामाच्या ठिकाणी प्रवेश करत असल्यामुळे रोबोटची सुरक्षा अधिक महत्त्वाची होत आहे. एनव्हिडियाचे 'हेलॉस फॉर रोबोटिक्स' हे ह्युमनॉइड्स, औद्योगिक रोबोट्स आणि संबंधित प्रणालींसाठी एक संपूर्ण सुरक्षा प्रणाली म्हणून सादर केले आहे. व्यावहारिक चिंता ही आहे की, मोठ्या प्रमाणावर लोकांच्या सभोवताली काम करण्यापूर्वी रोबोट्सना एका सुसंगत सुरक्षा रचनेची आवश्यकता आहे.
काही कंपन्यांना जनरेटिव्ह एआयमधून मर्यादित फायदा का मिळत आहे?
काही कंपन्या कार्यप्रवाह, प्रशिक्षण आणि मोजमाप स्पष्ट परतावा दाखवण्याइतके परिपक्व होण्यापूर्वीच जनरेटिव्ह एआयचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब करतात. लेखात नमूद केलेल्या फ्रेंच सर्वेक्षणात मध्यम आकाराच्या कंपन्यांमध्ये याचा स्वीकार झाल्याचे आढळले, परंतु वेळेची बचत मर्यादित प्रमाणातच नोंदवली गेली. यावरून असे सूचित होते की, केवळ एआयचा वापर करणे म्हणजे उत्पादकतेत सुधारणा होणे नव्हे.