🧠 एनव्हीडियाची मिलियनेअर मशीन: एआयची गोल्ड रश व्हायब्स
जेन्सन हुआंग - हो, तोच एनव्हिडियावाला - याने ' ऑल-इन पॉडकास्ट'वर. त्याने सुचवले की, इंटरनेटने दोन दशकांत जेवढे लक्षाधीश निर्माण केले, त्यापेक्षा जास्त लक्षाधीश एआय (AI) पाच वर्षांत निर्माण करेल. धाडसी? नक्कीच. पण आश्चर्यकारकपणे विश्वासार्हसुद्धा. त्याने एआयला एक महान विषमता-निर्माता म्हणून चित्रित केले, जो नंतर समानता-निर्माता बनला. तो म्हणाला की, जिज्ञासा आणि इंटरनेट कनेक्शन असलेला जवळजवळ कोणीही आता निर्माता किंवा बिल्डर बनू शकतो. "प्रत्येकजण एक कलाकार आहे," तो म्हणाला - कदाचित ही अतिशयोक्ती असेल, किंवा कदाचित भविष्यवाणी. त्याने असेही सुचवले की भविष्यातील व्यवसाय समांतर डिजिटल "एआय फॅक्टरी" चालवतील. हे एक रूपक आहे की एक आराखडा? सांगणे कठीण आहे.
अधिक वाचा
🏗️ पायाभूत सुविधांचा उन्माद: सिलिकॉन व्हॅली उभारते, ग्रह लुकलुकतो
ॲमेझॉन, गूगल, मेटा - या कंपन्या केवळ एआयवर (AI) मोठा खर्च करत नाहीत, तर अब्जावधी डॉलर्स उधळत आहेत . ॲमेझॉनने या वर्षी क्लाउड आणि मॉडेल ट्रेनिंगवर १०० अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त खर्च केला आहे. गूगलचा खर्च सुमारे ८५ अब्ज डॉलर्स आहे. मेटाचा खर्च ६६ ते ७२ अब्ज डॉलर्सच्या दरम्यान आहे, हे कंपनी इतरांना किती वेगाने मागे टाकू इच्छिते यावर अवलंबून आहे. वॉल स्ट्रीटला ही महत्त्वाकांक्षा आवडते. पर्यावरणवाद्यांना मात्र ती फारशी आवडत नाही. याउलट, ॲडोबी मात्र शांतपणे काम करत आहे - कमी झगमगाट करत, पण “स्वच्छ डेटा” आणि नैतिक स्रोतांचा प्रचार करत आहे. हे एक असे अनपेक्षित वळण वाटते, ज्याची कोणी कल्पनाही केली नव्हती. अधिक वाचा
🤝 Amazon x NYT: डेटा घटस्फोट सेटलमेंट की फक्त व्यवसाय?
तर हा एक विचित्र खेळ आहे - एकीकडे, 'द न्यूयॉर्क टाइम्स' परवानगीशिवाय आपली सामग्री स्क्रॅप केल्याबद्दल ओपनएआयवर (OpenAI) खटला दाखल करत आहे. तर दुसरीकडे? ते ॲमेझॉनसोबत (Amazon) वर्षाला २५ दशलक्ष डॉलर्सचा एक आकर्षक करार करत आहे, ज्याद्वारे त्यांना नेमक्या त्याच प्रकारच्या सामग्रीचा परवाना मिळणार आहे, ज्यासाठी ते भांडत आहेत - बातम्या, पाककृती, खेळांविषयीच्या छोट्या बातम्या, अगदी स्वयंपाकघरातील सर्व काही. ॲलेक्सा आता खूपच... सुशिक्षित होणार आहे? हा विरोधाभास कमी आणि एक धोरणात्मक बचाव जास्त वाटतो. किंवा कदाचित दोन्हीही.
अधिक वाचा
🔒 तुरुंग भविष्याचा अंदाज लावतात? यूकेच्या एआय रिअॅलिटी शोमध्ये आपले स्वागत आहे
यूकेमधील तुरुंग आता अशा एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा प्रयोग करत आहेत, जे कैद्यांचे वर्तन, संदेश आणि फोनवरील संभाषण स्कॅन करून - हो, खरंच - हिंसक घटना घडण्यापूर्वीच त्यांचा अंदाज वर्तवते . हे ऑर्वेलियन आहे, नक्कीच. पण अधिकारी याला “माहिती-आधारित सुरक्षा उपाय” म्हणत आहेत. अपेक्षेप्रमाणेच, नागरी हक्क गट धोक्याची घंटा वाजवत आहेत - विशेषतः वांशिकतेनुसार अचूकतेतील तफावतीबद्दल. एका अंतर्गत अहवालात तर असेही सूचित केले आहे की, हे तंत्रज्ञान कृष्णवर्णीय किंवा मिश्र-वंशाच्या कैद्यांकडून येणाऱ्या धोक्यांना अधिक वेळा चुकीचे ओळखते. सुरक्षेसाठी तंत्रज्ञान, की पाळत ठेवण्याचा देखावा? तुम्हीच ठरवा.
अधिक वाचा
📉 एआय कामगार कपात: धूर, आरसे किंवा त्यामधील काहीतरी?
मोठ्या टेक कंपन्यांमधील कर्मचारी कपातीसाठी एआयला जबाबदार धरले जात आहे - आणि हो, त्यातला काही भाग खरा आहे. मायक्रोसॉफ्ट, ऑटोडेस्क आणि इतर काही कंपन्यांनी हे स्पष्टपणे सांगितले आहे. पण अधिक खोलात जाऊन पाहिल्यास चित्र अधिक गुंतागुंतीचे होते. या वर्षी १,३०,००० हून अधिक टेक कंपन्यांमधील नोकऱ्या गेल्या आहेत, पण अर्थशास्त्रज्ञांच्या मते ऑटोमेशन हा त्याचा केवळ एक भाग आहे. पुनर्रचना, गुंतवणूकदारांना खूश करणे आणि एआय-पूर्व काळातील काही समस्या यांचाही यात वाटा आहे. सुरुवातीच्या स्तरावरील नोकऱ्यांना (पुन्हा एकदा) सर्वाधिक फटका बसत आहे. दरम्यान, जर तुम्ही एखादे मॉडेल प्रॉम्प्ट, पार्स किंवा फाइन-ट्यून करू शकत असाल? तर तुमची स्थिती अजूनही उत्तम आहे.
अधिक वाचा
🌍 ब्रिक्स: ग्लोबल साउथला एआय नियमांमध्ये सहभागी व्हायचे आहे
रिओमध्ये आयोजित १७ व्या ब्रिक्स शिखर परिषदेत, नेत्यांनी केवळ नेहमीप्रमाणे हस्तांदोलनाचा फोटो काढला नाही, तर त्यांनी संयुक्त राष्ट्रांना एआयच्या नियमनाचे नेतृत्व करण्याचे आवाहन केले. त्यांचा प्रस्ताव काय होता? एआयला न्याय्य, सर्वसमावेशक बनवावे आणि ते केवळ डिजिटल उच्चभ्रूंचे एक खेळणे नसावे. तंत्रज्ञान, हवामान आणि आरोग्य यांवरील १२६ वचनबद्धतांसह, हे केवळ पोकळ आश्वासन नव्हते. हे स्पष्ट आहे की, एआय नवीन जागतिक मानक म्हणून स्थिरावण्यापूर्वी, सिलिकॉन/सेक्वोयाच्या वर्तुळाबाहेरील देशांना आपला आवाज अधिक मोठा हवा आहे.
अधिक वाचा
💡 मोठे एआय विरुद्ध लहान एआय: आकार हेच सर्वस्व नाही, असे दिसते
आता खरी गंमत सुरू होते - ज्या भव्य मॉडेल्सबद्दल सगळे इतके उत्सुक आहेत, त्यांपैकी सर्वच अपेक्षित कामगिरी करत नाहीत. प्रचंड खर्च करूनही कंपन्यांना निराशाजनक परतावा मिळत असल्याचे दिसून येत आहे. त्यामुळे आता एक वेगळा दृष्टिकोन समोर येतो: “लहान एआय” (small AI) कदाचित यशस्वी होऊ शकते. ६०० अब्ज पॅरामीटर्सच्या ब्लॅक बॉक्सेसऐवजी, चपळ, विशिष्ट आणि उद्देश-आधारित प्रणालींचा विचार करा. गुंतवणुकीवर अधिक परतावा (ROI), पायाभूत सुविधांचा कमी त्रास. कदाचित भविष्य हे फ्रँकेनस्टाईनसारखे कमी आणि स्विस आर्मी नाईफसारखे अधिक असेल.
अधिक वाचा.