🧩 ब्रॉडकॉमने गुगलच्या विशेष एआय चिप्स विकसित करण्यासाठी दीर्घकालीन करारावर स्वाक्षरी केली ↗
ब्रॉडकॉमने कस्टम एआय चिप्स आणि संबंधित रॅक घटकांच्या भावी पिढ्या तयार करण्यासाठी गूगलसोबत एक दीर्घकालीन करार केला. तसेच, त्यांनी अँथ्रोपिकला गूगल प्रोसेसरवर तयार केलेल्या सुमारे ३.५ गिगावॅट एआय संगणकीय क्षमतेचा वापर करण्याची परवानगी देणारा एक वेगळा करारही केला - ही काही किरकोळ बाब नाही.
मुख्य मुद्दा हा आहे की, कंपन्या स्वस्त किंवा किमान एनव्हिडियावर कमी अवलंबून असलेल्या पर्यायाच्या शोधात असल्याने कस्टम सिलिकॉनचा वापर वाढत आहे. गुगलचे टीपीयू (TPUs) त्यांच्या क्लाउड पिचचा केंद्रबिंदू बनत आहेत, तर अँथ्रोपिकने म्हटले आहे की मागणी वाढत असल्याने क्लॉडच्या (Claude) महसुलाचा रन रेट झपाट्याने वाढला आहे. (रॉयटर्स)
⚙️ एनव्हिडियाने शेडएमडीचे अधिग्रहण केल्यामुळे एआय तज्ञांमध्ये सॉफ्टवेअर ॲक्सेसबद्दल चिंता निर्माण झाली आहे ↗
एनव्हिडियाने शेडएमडी (SchedMD) विकत घेण्याच्या निर्णयामुळे, स्लर्मवर (Slurm) अवलंबून असलेले लोक अस्वस्थ झाले आहेत. स्लर्म हे एक ओपन-सोर्स वर्कलोड मॅनेजर आहे, जे एआय ट्रेनिंग जॉब्स आणि प्रमुख सुपरकॉम्प्युटर्स चालवण्यास मदत करते. हे नाव एखाद्या विशिष्ट गटापुरते मर्यादित वाटू शकते, पण स्लर्म हे भिंतीतील त्या शांत पाईपसारखे आहे - ज्याची जोडणी कोणी विकत घेताच त्याची दखल घेतली जाते.
संशोधक आणि पायाभूत सुविधा तज्ज्ञांना अशी चिंता वाटते की, एका प्रमुख एआय चिप कंपनीला अशा महत्त्वाच्या शेड्युलरवर नियंत्रण दिल्यास, प्रतिस्पर्धी आणि स्वतंत्र डेटा सेंटर चालकांच्या विरोधात पारडे झुकू शकते. स्लर्मचा वापर केवळ चॅटबॉट्सपुरता मर्यादित नाही, तर सरकारी सुपरकंप्युटिंग वातावरणातही केला जातो, ज्यामुळे निष्पक्षतेचा प्रश्न एका सामान्य सॉफ्टवेअर व्यवहारापेक्षा अधिक व्यापक वाटतो. (रॉयटर्स)
💧 गुंतवणूकदारांनी अमेरिकेतील डेटा सेंटर्समधील पाणी आणि विजेच्या वापरावरून ॲमेझॉन, मायक्रोसॉफ्ट आणि गुगलवर दबाव आणला ↗
अनेक मोठ्या प्रकल्पांना स्थानिक पातळीवर विरोध झाल्याचे वृत्त आहे, त्यानंतर डझनहून अधिक गुंतवणूकदार प्रमुख तंत्रज्ञान कंपन्यांवर त्यांच्या डेटा सेंटर्समध्ये पाणी आणि विजेचा वापर कसा होतो, याबद्दल अधिक स्पष्ट माहिती देण्यासाठी दबाव आणत आहेत. हा दबाव आता व्यापक शाश्वततेच्या भाषेपासून दूर जाऊन, नेमक्या स्थानिक प्रश्नांकडे वळत आहे - पाणी किती, कुठे आणि त्याचा भार कोणावर पडतो.
रॉयटर्सने नमूद केले आहे की उत्तर अमेरिकेतील डेटा सेंटर्सनी जवळपास १ ट्रिलियन लिटर पाण्याचा वापर केला, तर गुंतवणूकदारांनी असा युक्तिवाद केला की सध्याचे अहवाल अपूर्ण आहेत आणि अनेकदा ते विशिष्ट ठिकाणाशी संबंधित नाहीत. अल्फाबेटला हवामानविषयक उद्दिष्टांवरून भागधारकांच्या दबावाला सामोरे जावे लागत आहे, ॲमेझॉन अधिक स्थानिक डेटा उघड करत असल्याचे सांगत आहे, आणि मायक्रोसॉफ्टच्या मते शाश्वतता हे एक मुख्य मूल्य आहे - परंतु मूळ तक्रार ही आहे की पारदर्शकतेपेक्षा एआयचा विस्तार अधिक वेगाने होत आहे. (रॉयटर्स)
🏛️ ओपनएआयची एआय अर्थव्यवस्थेबद्दलची संकल्पना: सार्वजनिक संपत्ती निधी, रोबोट कर आणि चार दिवसांचा कामाचा आठवडा ↗
ओपनएआयने एक धोरणात्मक दृष्टीकोन मांडला आहे, ज्यात सार्वजनिक संपत्ती निधी, अधिक मजबूत सुरक्षा जाळे, रोबोटवरील कर आणि कामाचे तास कमी करणे यांसारख्या बाबींचा समावेश आहे. हा दृष्टिकोन महत्त्वाकांक्षी आणि काळजीपूर्वक व्यावहारिक असा दोन्ही वाटतो - जणू काही एखाद्या मोठ्या कंपनीचा जाहीरनामा, जो तसा वाटू नये यासाठी प्रयत्न करत आहे.
टेकक्रंचने याला असे मांडले आहे की, नोकऱ्या जाणे, सत्तेचे केंद्रीकरण आणि प्रचंड डेटा सेंटर उभारणी यांबद्दल वाढत्या चिंतेच्या पार्श्वभूमीवर, एआय-प्रधान अर्थव्यवस्थेत संपत्ती आणि कामाची पुनर्रचना कशी करता येईल, याबद्दल ओपनएआय (OpenAI) आपले मत स्पष्ट करत आहे. त्यामुळे, होय, ही धोरणात्मक चर्चा आहे - पण त्याचबरोबर हे प्रतिष्ठा व्यवस्थापन किंवा त्याच्या जवळपासचीच एखादी गोष्ट आहे. (टेकक्रंच)
🎙️ गुगलने एक मोफत, ऑफलाइन एआय डिक्टेशन ॲप सादर केले आहे, जे आपोआप तुमच्या बोलण्यात सुधारणा करेल. ↗
गुगलने गुपचूपपणे 'एआय एज एलोक्वेंट' नावाचे एक डिक्टेशन ॲप लाँच केले आहे, जे ऑफलाइन चालते, ज्यासाठी कोणतेही शुल्क लागत नाही आणि वापरावर कोणतीही मर्यादा नाही. हे ॲप थेट संभाषणाचे लिप्यंतरण करते, आणि नंतर त्यातील अनावश्यक शब्द व स्वतःहून केलेल्या दुरुस्त्या काढून ते संभाषण अधिक सुस्पष्ट करते. ही गोष्ट तुमच्या मनःस्थितीनुसार, एकतर उपयुक्त किंवा किंचित अस्वस्थ करणारी वाटू शकते.
सध्या हे iOS वर उपलब्ध असून, नंतर अँड्रॉइड आणि macOS वर आणण्याची योजना आहे. यात केवळ ॲपच नाही, तर त्यातून मिळणारा संदेशही महत्त्वाचा आहे: गूगल अधिक एआय वैशिष्ट्ये थेट उपकरणांवर आणत आहे, जिथे गोपनीयता, विलंब आणि खर्च या सर्व गोष्टी अधिक महत्त्वाच्या ठरू लागतात. (द व्हर्ज)
🛰️ स्पेनच्या झूपलने एआयसाठी पृथ्वीचा नकाशा तयार करण्याकरिता १३० दशलक्ष डॉलर्सचा सिरीज बी निधी उभारला ↗
एआय प्रणालींसाठी उच्च-गुणवत्तेचा पृथ्वी निरीक्षण डेटा तयार करण्याकरिता झूपलने (Xoople) १३० दशलक्ष डॉलर्स उभारले आहेत आणि स्वतःला व्यावसायिक वापरासाठी 'ग्राउंड ट्रुथ'चा स्रोत म्हणून सादर करत आहे. ही कंपनी उपग्रहांचा एक समूह तयार करत आहे आणि तिचा दावा आहे की तिचे सेन्सर्स सध्याच्या निरीक्षण प्रणालींपेक्षा खूपच चांगला डेटा देतील - हा एक धाडसी दावा आहे, पण कंपनीचे कार्यक्षेत्र तेच आहे.
या स्टार्टअप कंपनीने एल३हॅरिसच्या अंतराळयानांसाठी सेन्सर्स बनवण्याकरिता त्यांच्यासोबत भागीदारीची घोषणा केली आहे, आणि आपला डेटा थेट एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्ममध्ये समाविष्ट करण्याची इच्छा असल्याचे म्हटले आहे. लॉजिस्टिक्स, कृषी, पायाभूत सुविधा आणि आपत्ती निरीक्षणामध्ये वापरल्या जाणाऱ्या एआय मॉडेल्ससाठी पृथ्वीच्या अधिकृत नोंदी ठेवणाऱ्या प्रणालीसारखे काहीतरी बनणे, ही यामागील व्यापक कल्पना आहे. कदाचित ही कल्पना थोडी भव्य असेल - पण ती लहान नाही. (टेकक्रंच)
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
ब्रॉडकॉमचा गूगलसोबत सानुकूलित एआय चिप्ससाठीचा दीर्घकालीन करार महत्त्वाचा का आहे?
हे महत्त्वाचे आहे कारण यातून दिसून येते की प्रमुख टेक कंपन्या त्यांच्या स्वतःच्या एआय हार्डवेअरमध्ये किती गांभीर्याने गुंतवणूक करत आहेत. गूगल केवळ सामान्य क्षमता विकत घेत नाहीये; ते ब्रॉडकॉमसोबत मिळून भविष्यातील चिप पिढ्या आणि संबंधित रॅक सिस्टीम विकसित करत आहे. यामुळे खर्चावर अधिक नियंत्रण मिळवता येते, पुरवठा नियोजनात सुधारणा होते आणि कार्यक्षमता अधिक अचूक करता येते. तसेच, यामुळे गूगलच्या क्लाउड एआय धोरणाचा एक मुख्य भाग म्हणून स्वतःचे प्रोसेसर वापरण्याच्या भूमिकेलाही बळकटी मिळते.
सानुकूलित एआय चिप्स एनव्हिडियाला खरा पर्याय बनत आहेत का?
ते अधिक महत्त्वपूर्ण होत आहेत, विशेषतः कमी खर्च किंवा एकाच पुरवठादारावरील कमी अवलंबित्व शोधणाऱ्या कंपन्यांसाठी. या आढाव्यात, गुगलचे टीपीयू (TPUs) त्याच्या एआय (AI) पायाभूत सुविधा आणि क्लाउडमधील स्थानासाठी अधिकाधिक केंद्रस्थानी असल्याचे दिसते. यामुळे एनव्हिडिया (Nvidia) अप्रासंगिक ठरत नाही. यावरून असे सूचित होते की बाजारपेठ विस्तारत आहे, आणि जिथे कंपन्यांना कार्यक्षमता व आर्थिक बाबींवर अधिक घट्ट नियंत्रण हवे असते, तिथे कस्टम सिलिकॉनला अधिक पसंती मिळत आहे.
एनव्हिडियाने शेडएमडी विकत घेतल्यामुळे एआय तज्ज्ञ का चिंतेत आहेत?
ही चिंता केवळ एका सॉफ्टवेअर कंपनीपुरती मर्यादित नाही. शेडएमडी (SchedMD) ही स्लर्म (Slurm) या ओपन-सोर्स वर्कलोड मॅनेजरशी जोडलेली आहे, ज्याचा उपयोग एआय प्रशिक्षणाची कामे आणि प्रमुख सुपरकॉम्प्युटर्सचे वेळापत्रक ठरवण्यासाठी केला जातो. एआय चिप्सच्या क्षेत्रात एनव्हिडियाकडे (Nvidia) आधीच प्रचंड सत्ता असल्यामुळे, एका महत्त्वाच्या सॉफ्टवेअर लेयरची मालकी मिळाल्यास अयोग्य फायदे निर्माण होऊ शकतात, अशी भीती काही संशोधकांना वाटते. मुळात, हा मुद्दा सामायिक पायाभूत सुविधांमधील तटस्थतेबद्दल आहे.
स्लर्मच्या नियंत्रणाचा संशोधकांवर आणि स्वतंत्र डेटा केंद्रांवर कसा परिणाम होऊ शकतो?
स्लर्मसारखे शेड्युलर एक महत्त्वपूर्ण स्थान व्यापते, कारण ते संगणकीय संसाधनांवर वर्कलोडचे व्यवस्थापन कसे केले जाईल हे ठरविण्यात मदत करते. जर एखाद्या प्रमुख चिप कंपनीने तो स्तर नियंत्रित केला, तर प्रतिस्पर्धी आणि स्वतंत्र ऑपरेटर्सना प्रवेश, प्राधान्यक्रम किंवा भविष्यातील सुसंगततेबद्दल चिंता वाटू शकते. हा लेख कोणत्याही विशिष्ट गैरवापराचा दावा करत नाही. विशेषतः संशोधन आणि सरकारी संगणकीय वातावरणात, लोक याला एक व्यापक न्यायाची चिंता का मानतात, हे तो स्पष्ट करतो.
गुंतवणूकदार एआय डेटा सेंटर्सच्या पाणी आणि वीज वापराबाबत अधिक पारदर्शकतेसाठी आग्रह का धरत आहेत?
गुंतवणूकदारांना केवळ व्यापक शाश्वततेच्या आश्वासनांपेक्षा अधिक काहीतरी हवे असल्याचे दिसते. ते स्थानिक, स्थळ-विशिष्ट माहितीची मागणी करत आहेत, कारण सामुदायिक विरोध अनेकदा पाणी वापर, विजेची मागणी आणि ताण कोणावर पडणार यासारख्या व्यावहारिक प्रश्नांवर अवलंबून असतो. लेखानुसार, अहवाल देण्याच्या मानकांपेक्षा एआय पायाभूत सुविधांचा विस्तार अधिक वेगाने होत आहे. या दरीमुळे भागधारकांना आणि समुदायांना पर्यावरणीय तडजोडींचे अचूकपणे मूल्यांकन करणे अधिक कठीण होते.
ओपनएआय एआय अर्थव्यवस्थेसाठी काय प्रस्ताव मांडत आहे?
ओपनएआयच्या धोरणात्मक दृष्टिकोनामध्ये सार्वजनिक संपत्ती निधी, अधिक मजबूत सुरक्षा जाळे, रोबोट कर आणि अगदी चार दिवसांचा कामाचा आठवडा यांसारख्या कल्पनांचा समावेश आहे. जर स्वयंचलनाने (ऑटोमेशनने) नोकऱ्या आणि संपत्तीचे स्वरूप बदलले, तर एआयमधून मिळणारे फायदे अधिक व्यापकपणे कसे पसरवायचे, हा यामागील समान धागा आहे. हा लेख याला धोरणात्मक विचार आणि प्रतिमा व्यवस्थापन या दोन्ही दृष्टिकोनातून मांडतो. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे झाल्यास, हे अर्थशास्त्राबद्दल आहे, पण त्याचबरोबर ओपनएआयला स्वतःची प्रतिमा कशी हवी आहे, याबद्दलही आहे.
गुगलचे ऑफलाइन डिक्टेशन ॲप ऑन-डिव्हाइस एआयच्या दिशेबद्दल काय सांगते?
यावरून असे सूचित होते की, सर्व काही क्लाउडमार्फत पाठवण्याऐवजी एआय थेट उपकरणांवर आणण्यात गूगलला वाढते मूल्य दिसत आहे. हे ॲप ऑफलाइन काम करते, वापराची कोणतीही मर्यादा नाही आणि अनावश्यक शब्द व स्वतःहून केलेल्या दुरुस्त्या काढून बोललेल्या मजकुराला आपोआप स्वच्छ करते. या सर्व बाबींमधून गोपनीयता, कमी विलंब आणि कमी सेवा खर्चावर लक्ष केंद्रित केले जात असल्याचे दिसून येते. तसेच, ग्राहकांसाठीची एआय साधने दैनंदिन कार्यप्रवाहांमध्ये कशी अधिक खोलवर रुजत आहेत, हे देखील यातून दिसून येते.
भौतिक जगातील डेटावर अवलंबून असलेल्या AI मॉडेल्ससाठी Xoople चा निधी का महत्त्वाचा आहे?
झूपलचा असा विश्वास आहे की, अधिक चांगला पृथ्वी निरीक्षण डेटा एंटरप्राइझ एआय सिस्टीमसाठी एक महत्त्वाचा घटक ठरू शकतो. त्यांचा प्रस्ताव केवळ प्रतिमांसाठी उपग्रह वापरण्याचा नाही, तर लॉजिस्टिक्स, कृषी, पायाभूत सुविधा आणि आपत्ती निरीक्षण यांसारख्या उपयोगांसाठी उच्च-गुणवत्तेच्या 'ग्राउंड ट्रुथ' (प्रत्यक्ष जमिनीवरील माहिती) चा आहे. हे महत्त्वाचे आहे, कारण अनेक उत्पादन एआय सिस्टीम भौतिक जगातील विश्वसनीय डेटावर अवलंबून असतात. अधिक चांगले इनपुट हे अधिक चांगल्या मॉडेल्सइतकेच महत्त्वाचे असू शकतात.