एआय ज्या नोकऱ्या बदलू शकत नाही आणि एआय कोणत्या नोकऱ्या बदलेल? एआयचा रोजगारावरील परिणामाचा जागतिक दृष्टिकोन

कामगार दलात एआयच्या उदयाची मांडणी

२०२३ मध्ये, जगभरातील तीन-चतुर्थांश (७७%) कंपन्या आधीच एआय सोल्यूशन्स वापरत होत्या किंवा त्यांचा शोध घेत होत्या (एआयमुळे नोकऱ्या कमी: धक्कादायक आकडेवारी उघड). या वाढत्या वापराचे वास्तविक परिणाम आहेत: एआय वापरणाऱ्या ३७% व्यवसायांनी २०२३ मध्ये कर्मचारी कपात केल्याचे सांगितले, आणि ४४% व्यवसायांनी २०२४ मध्ये एआयमुळे आणखी नोकरकपात होण्याची अपेक्षा व्यक्त केली (एआयमुळे नोकऱ्या कमी: धक्कादायक आकडेवारी उघड). त्याच वेळी, विश्लेषकांचा अंदाज आहे की एआयमुळे कोट्यवधी नोकऱ्या धोक्यात येऊ शकतात – गोल्डमन सॅक्सच्या अर्थशास्त्रज्ञांनी अंदाज लावला आहे की एआय ऑटोमेशनमुळे जागतिक स्तरावर ३० कोटी नोकऱ्यांवर परिणाम होऊ शकतो (एआयमुळे नोकऱ्या कमी होण्याबद्दल ६०+ आकडेवारी (२०२४)). त्यामुळेच, "एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल?" आणि "एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेऊ शकत नाही" कामाच्या भविष्याबद्दलच्या चर्चेच्या केंद्रस्थानी आले आहेत यात आश्चर्य नाही.

तथापि, इतिहास काही दृष्टिकोन देतो. मागील तांत्रिक क्रांती (यांत्रिकीकरणापासून संगणकांपर्यंत) कामगार बाजारपेठेत व्यत्यय आणली परंतु नवीन संधी देखील निर्माण केल्या. एआयच्या क्षमता वाढत असताना, ऑटोमेशनची ही लाट त्याच पद्धतीचे अनुसरण करेल का यावर तीव्र चर्चा सुरू आहे. हे श्वेतपत्र लँडस्केपवर एक नजर टाकते: नोकऱ्यांच्या संदर्भात एआय कसे कार्य करते, कोणत्या क्षेत्रांना सर्वात जास्त विस्थापनाचा सामना करावा लागतो, कोणत्या भूमिका तुलनेने सुरक्षित राहतात (आणि का), आणि तज्ञ जागतिक कार्यबलासाठी काय अंदाज घेतात. एक व्यापक, अद्ययावत विश्लेषण प्रदान करण्यासाठी अलीकडील डेटा, उद्योग उदाहरणे आणि तज्ञांचे कोट्स समाविष्ट केले आहेत.

नोकऱ्यांच्या संदर्भात एआय कसे कार्य करते

आज एआय विशिष्ट कामांमध्ये – विशेषतः पॅटर्न ओळखणे, डेटा प्रोसेसिंग आणि दैनंदिन निर्णय घेणे यांसारख्या कामांमध्ये. एआयला मानवासारखा कामगार मानण्याऐवजी, त्याला मर्यादित कार्ये करण्यासाठी प्रशिक्षित केलेल्या साधनांचा समूह म्हणून समजणे अधिक योग्य आहे. या साधनांमध्ये बिग डेटाचे विश्लेषण करणाऱ्या मशीन लर्निंग अल्गोरिदमपासून, उत्पादनांची तपासणी करणाऱ्या कॉम्प्युटर व्हिजन सिस्टीमपर्यंत, आणि ग्राहकांच्या मूलभूत चौकशी हाताळणाऱ्या चॅटबॉट्ससारख्या नैसर्गिक भाषा प्रोसेसरपर्यंतच्या साधनांचा समावेश होतो. व्यावहारिक दृष्ट्या, एआय एखाद्या कामाचा काही भाग स्वयंचलित: ते संबंधित माहितीसाठी हजारो कागदपत्रांमधून वेगाने माहिती काढू शकते, पूर्वनिश्चित मार्गावरून वाहन चालवू शकते किंवा ग्राहक सेवेच्या साध्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकते. या कार्य-केंद्रित प्रवीणतेमुळे, एआय अनेकदा पुनरावृत्तीची कामे स्वतः करून मानवी कामगारांना पूरक ठरते.

सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, बहुतेक नोकऱ्यांमध्ये अनेक कामे असतात आणि त्यापैकी फक्त काहीच एआय ऑटोमेशनसाठी योग्य असू शकतात. मॅकिन्सेच्या एका विश्लेषणानुसार, ५% पेक्षा कमी व्यवसाय सध्याच्या तंत्रज्ञानाने पूर्णपणे स्वयंचलित केले जाऊ शकतात ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे झाल्यास, बहुतेक भूमिकांमध्ये मानवाची जागा पूर्णपणे घेणे अजूनही कठीण आहे. एआय जे करू शकते ते म्हणजे नोकरीचे काही भाग हाताळणे: खरं तर, सुमारे ६०% व्यवसायांमध्ये अशा कामांचा एक महत्त्वपूर्ण भाग आहे जो एआय आणि सॉफ्टवेअर रोबोट्सद्वारे स्वयंचलित केला जाऊ शकतो ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). यामुळेच एआयला एक सहाय्यक साधन म्हणून तैनात केलेले आपण पाहत आहोत – उदाहरणार्थ, एक एआय प्रणाली नोकरीच्या उमेदवारांची प्राथमिक छाननी हाताळू शकते, आणि मानवी भरती करणाऱ्याच्या पुनरावलोकनासाठी सर्वोत्तम बायोडाटा चिन्हांकित करू शकते. एआयची ताकद त्याच्या वेगात आणि सु-परिभाषित कामांसाठी असलेल्या सुसंगततेमध्ये आहे, तर दुसरीकडे, विविध कामांमधील लवचिकता, गुंतागुंतीचे निर्णय आणि आंतरवैयक्तिक कौशल्यांमध्ये मानवाचे पारडे जड आहे.

अनेक तज्ञ या फरकावर जोर देतात. सॅन फ्रान्सिस्को फेडच्या अध्यक्षा मेरी सी. डेली नमूद करतात की, “आम्हाला अजून त्याचा पूर्ण परिणाम माहित नाही, परंतु इतिहासात कोणत्याही तंत्रज्ञानाने एकूण रोजगारात घट केलेली नाही.” त्या यावर जोर देतात की, एआय मानवांना त्वरित कालबाह्य करण्याऐवजी, आपण काम करण्याच्या पद्धतीत बदल घडवून आणण्याची शक्यता आहे ( एसएफ फेड रिझर्व्ह चीफ मेरी डेली फॉर्च्युन ब्रेनस्टॉर्म टेक कॉन्फरन्समध्ये: एआय लोकांची नव्हे, तर कामांची जागा घेते - सॅन फ्रान्सिस्को फेड ). नजीकच्या काळात, एआय “लोकांची नव्हे, तर कामांची जागा घेत आहे,” म्हणजेच सामान्य कर्तव्ये स्वतःकडे घेऊन मानवी भूमिकांना पूरक ठरत आहे आणि कर्मचाऱ्यांना अधिक गुंतागुंतीच्या जबाबदाऱ्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याची संधी देत ​​आहे. एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल आणि कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेऊ शकत नाही हे ओळखण्यासाठी ही गतिशीलता समजून घेणे महत्त्वाचे आहे – अनेकदा नोकऱ्यांमधील वैयक्तिक कामे (विशेषतः पुनरावृत्तीची, नियमांवर आधारित कामे) ऑटोमेशनसाठी सर्वात जास्त असुरक्षित असतात.

नोकऱ्या एआयने बदलण्याची शक्यता (क्षेत्रानुसार)

जरी एआय रातोरात बहुतेक व्यवसायांवर पूर्णपणे कब्जा करू शकणार नाही, तरी काही क्षेत्रे आणि नोकरीच्या श्रेणी इतरांपेक्षा ऑटोमेशनसाठी अधिक असुरक्षित आहेत . ही सहसा अशी क्षेत्रे असतात जिथे भरपूर नियमित प्रक्रिया, मोठ्या प्रमाणात डेटा किंवा अपेक्षित शारीरिक हालचाली असतात – हीच ती क्षेत्रे आहेत जिथे सध्याचे एआय आणि रोबोटिक्स तंत्रज्ञान उत्कृष्ट कामगिरी करतात. खाली, आम्ही एआयद्वारे बदलले जाण्याची सर्वाधिक शक्यता असलेल्या उद्योगांचा आणि भूमिकांचा आढावा घेतला आहे , सोबतच हे ट्रेंड स्पष्ट करणारी वास्तविक उदाहरणे आणि आकडेवारी देखील दिली आहे:

उत्पादन आणि उत्पादन

औद्योगिक रोबोट्स आणि स्मार्ट मशिन्सच्या माध्यमातून ऑटोमेशनचा प्रभाव जाणवणाऱ्या पहिल्या क्षेत्रांपैकी उत्पादन हे एक होते. असेंब्ली लाईनवरील पुनरावृत्तीची कामे आणि साधी फॅब्रिकेशनची कामे आता एआय-चालित व्हिजन आणि नियंत्रणासह रोबोट्सद्वारे अधिकाधिक केली जात आहेत. उदाहरणार्थ, फॉक्सकॉन या प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादकाने, एकाच कारखान्यातील ६०,००० कामगारांची जागा घेण्यासाठी आणि पुनरावृत्तीची असेंब्लीची कामे स्वयंचलित करण्यासाठी रोबोट्स तैनात केले ( जगातील १० सर्वात मोठ्या कंपन्यांपैकी ३ कंपन्या कामगारांच्या जागी रोबोट्स आणत आहेत | वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरम ). जगभरातील ऑटोमोटिव्ह प्लांट्समध्ये, रोबोटिक आर्म्स अचूकतेने वेल्डिंग आणि पेंटिंग करतात, ज्यामुळे मानवी श्रमाची गरज कमी होते. याचा परिणाम असा आहे की, मशीन ऑपरेटर, असेंबलर, पॅकेजर यांसारख्या अनेक पारंपरिक उत्पादन क्षेत्रातील नोकऱ्यांची जागा एआय-मार्गदर्शित मशिन्स घेत आहेत. वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमच्या मते, असेंब्ली आणि फॅक्टरी कामगारांच्या भूमिका कमी होत आहेत आणि ऑटोमेशनचा वेग वाढल्यामुळे अलिकडच्या वर्षांत अशा लाखो नोकऱ्या आधीच कमी झाल्या आहेत ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). हा ट्रेंड जागतिक आहे: जपान, जर्मनी, चीन आणि अमेरिका यांसारखे औद्योगिक देश उत्पादकता वाढवण्यासाठी मॅन्युफॅक्चरिंग एआयचा वापर करत आहेत, आणि हे करताना अनेकदा मानवी कामगारांना डावलले जात आहे. याचा फायदा असा आहे की ऑटोमेशनमुळे कारखाने अधिक कार्यक्षम होऊ शकतात आणि रोबोट मेंटेनन्स टेक्निशियनसारख्या नवीन तांत्रिक नोकऱ्याही निर्माण होऊ शकतात, परंतु उत्पादनातील सरळ-साध्या भूमिका नाहीशा होण्याचा स्पष्ट धोका आहे.

रिटेल आणि ई-कॉमर्स

किरकोळ क्षेत्रात, एआय (AI) दुकाने कशी चालतात आणि ग्राहक कशी खरेदी करतात यात परिवर्तन घडवत आहे. कदाचित सर्वात ठळक बदल म्हणजे सेल्फ-चेकआउट किऑस्क आणि स्वयंचलित दुकानांचा उदय. एकेकाळी किरकोळ क्षेत्रातील सर्वात सामान्य पदांपैकी एक असलेल्या कॅशियरच्या नोकऱ्या, आता कमी केल्या जात आहेत, कारण विक्रेते एआय-सक्षम चेकआउट प्रणालींमध्ये गुंतवणूक करत आहेत. प्रमुख किराणा साखळ्या आणि सुपरमार्केटमध्ये आता सेल्फ-सर्व्हिस चेकआउट्स आहेत, आणि ॲमेझॉनसारख्या कंपन्यांनी “जस्ट वॉक आऊट” स्टोअर्स (ॲमेझॉन गो) सुरू केले आहेत, जिथे एआय आणि सेन्सर्स कोणत्याही मानवी कॅशियरशिवाय खरेदीचा मागोवा घेतात. यूएस ब्युरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्सने कॅशियर रोजगारात घट झाल्याचे आधीच नोंदवले आहे – २०१९ मधील १.४ दशलक्ष कॅशियरवरून २०२३ मध्ये सुमारे १.२ दशलक्षपर्यंत – आणि येत्या दशकात ही संख्या आणखी १०% ने कमी होईल असा अंदाज वर्तवला आहे (सेल्फ-चेकआउट कायम राहणार आहे. पण ते एका मोठ्या बदलातून जात आहे | एपी न्यूज). किरकोळ विक्रीमधील मालसाठा व्यवस्थापन आणि गोदाम व्यवस्थापन देखील स्वयंचलित होत आहे: रोबोट्स गोदामांमध्ये फिरून वस्तू बाहेर काढतात (उदाहरणार्थ, ॲमेझॉन आपल्या फुलफिलमेंट सेंटर्समध्ये २,००,००० पेक्षा जास्त मोबाईल रोबोट्स वापरते, जे मानवी पिकर्ससोबत काम करतात). काही मोठ्या स्टोअर्समध्ये, शेल्फ स्कॅनिंग आणि साफसफाईसारखी दुकानातील कामेसुद्धा एआय-चालित रोबोट्सद्वारे केली जात आहेत. याचा एकूण परिणाम म्हणजे स्टॉक क्लर्क, वेअरहाऊस पिकर्स आणि कॅशियर यांसारख्या सुरुवातीच्या स्तरावरील किरकोळ विक्रीतील नोकऱ्या कमी होत आहेत . दुसरीकडे, रिटेल एआयमुळे ई-कॉमर्स अल्गोरिदम व्यवस्थापित करू शकणाऱ्या किंवा ग्राहकांच्या डेटाचे विश्लेषण करू शकणाऱ्या कुशल कामगारांची मागणी निर्माण होत आहे. तरीही, जेव्हा किरकोळ विक्रीमध्ये एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल हा, तेव्हा कमी कौशल्याच्या आणि पुनरावृत्तीच्या कामांच्या भूमिका ऑटोमेशनचे प्राथमिक लक्ष्य आहेत.

वित्त आणि बँकिंग

वित्त क्षेत्राने सॉफ्टवेअर ऑटोमेशनचा अवलंब लवकर केला आणि आजचे एआय (AI) या प्रवृत्तीला अधिक गती देत ​​आहे. आकडेवारीवर प्रक्रिया करणे, कागदपत्रांचे पुनरावलोकन करणे किंवा नियमित निर्णय घेणे यांसारखी अनेक कामे आता अल्गोरिदमद्वारे हाताळली जात आहेत. याचे एक लक्षणीय उदाहरण जेपीमॉर्गन चेस (JPMorgan Chase), जिथे कायदेशीर कागदपत्रे आणि कर्ज करारांचे विश्लेषण करण्यासाठी COIN नावाचा एआय-चालित प्रोग्राम सादर करण्यात आला. COIN काही सेकंदात करारांचे पुनरावलोकन करू शकते – ज्या कामासाठी पूर्वी वकील आणि कर्ज अधिकाऱ्यांचे दरवर्षी ३,६०,००० तास (जे काम वकिलांना ३,६०,००० तास लागायचे, ते जेपीमॉर्गनचे सॉफ्टवेअर काही सेकंदात करते | द इंडिपेंडेंट | द इंडिपेंडेंट). असे करून, त्याने बँकेच्या कामकाजातील अनेक कनिष्ठ कायदेशीर/प्रशासकीय पदांची जागा प्रभावीपणे घेतली. संपूर्ण वित्तीय उद्योगात, अल्गोरिदम ट्रेडिंग सिस्टीमने अधिक वेगाने आणि अनेकदा अधिक फायदेशीरपणे व्यवहार करून मोठ्या संख्येने मानवी व्यापाऱ्यांची जागा घेतली आहे. बँका आणि विमा कंपन्या फसवणूक शोधणे, जोखीम मूल्यांकन आणि ग्राहक सेवा चॅटबॉट्ससाठी एआयचा वापर करतात, ज्यामुळे विश्लेषक आणि ग्राहक सहाय्य कर्मचाऱ्यांची गरज कमी होते. लेखांकन आणि लेखापरीक्षण क्षेत्रातही, एआय साधने व्यवहारांचे आपोआप वर्गीकरण करू शकतात आणि विसंगती शोधू शकतात, ज्यामुळे पारंपरिक हिशेब ठेवण्याच्या नोकऱ्यांना धोका निर्माण झाला आहे. असा अंदाज आहे की लेखांकन आणि हिशेब ठेवणाऱ्या लिपिकांची पदे सर्वाधिक धोक्यात आहेत, आणि एआय अकाउंटिंग सॉफ्टवेअर अधिक सक्षम होत असल्याने या पदांमध्ये लक्षणीय घट होण्याचा अंदाज आहे (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024)). थोडक्यात, वित्त क्षेत्रात एआय डेटा प्रोसेसिंग, कागदपत्रे आणि नियमित निर्णय घेण्याशी संबंधित नोकऱ्यांची जागा – बँक टेलर्सपासून (एटीएम आणि ऑनलाइन बँकिंगमुळे) ते मिडल-ऑफिस विश्लेषकांपर्यंत – आणि त्याच वेळी उच्च-स्तरीय आर्थिक निर्णय घेण्याच्या भूमिकांना पूरक ठरत आहे.

तंत्रज्ञान आणि सॉफ्टवेअर विकास

हे ऐकायला विरोधाभासी वाटेल, पण तंत्रज्ञान क्षेत्र – जे एआय (AI) विकसित करत आहे – ते स्वतःच्या कर्मचाऱ्यांच्या काही भागांना स्वयंचलित करत आहे. जनरेटिव्ह एआयमधील हे दाखवून दिले आहे की कोड लिहिणे हे आता केवळ मानवी कौशल्य राहिलेले नाही. एआय कोडिंग असिस्टंट (जसे की गिटहब कोपायलट आणि ओपनएआयचे कोडेक्स) सॉफ्टवेअर कोडचा मोठा भाग आपोआप तयार करू शकतात. याचा अर्थ असा की, काही नियमित प्रोग्रामिंगची कामे, विशेषतः बॉयलरप्लेट कोड लिहिणे किंवा साध्या चुका दुरुस्त करणे, ही एआयवर सोपवली जाऊ शकतात. टेक कंपन्यांसाठी, यामुळे अखेरीस ज्युनियर डेव्हलपर्सच्या मोठ्या टीमची गरज कमी होऊ शकते. त्याचबरोबर, एआय टेक कंपन्यांमधील आयटी आणि प्रशासकीय कार्ये सुव्यवस्थित करत आहे. एक प्रमुख उदाहरण: २०२३ मध्ये आयबीएमने काही बॅक-ऑफिस पदांसाठी भरती थांबवण्याची घोषणा केली आणि सांगितले की पुढील ५ वर्षांत सुमारे ३०% ग्राहकांशी थेट संबंध नसलेल्या नोकऱ्या (सुमारे ७,८०० पदे) एआयद्वारे बदलल्या जाऊ शकतात (आयबीएम ७,८०० नोकऱ्या एआयने बदलण्याच्या योजनेत भरती थांबवणार, ब्लूमबर्ग रिपोर्ट्स | रॉयटर्स). या पदांमध्ये प्रशासकीय आणि मनुष्यबळ विकास पदांचा समावेश आहे, ज्यात वेळापत्रक, कागदपत्रे आणि इतर नियमित प्रक्रियांचा समावेश असतो. आयबीएमचे उदाहरण हे स्पष्ट करते की, तंत्रज्ञान क्षेत्रातील पांढरपेशा नोकऱ्यांमध्येही पुनरावृत्तीची कामे स्वयंचलित केली जाऊ शकतात – एआय मानवी हस्तक्षेपाशिवाय वेळापत्रक तयार करणे, नोंदी ठेवणे आणि मूलभूत प्रश्नांची उत्तरे देणे यांसारखी कामे हाताळू शकते. हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की, खऱ्या अर्थाने सर्जनशील आणि गुंतागुंतीचे सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंगचे काम अजूनही मानवाच्या हातातच आहे (एआयमध्ये अजूनही एका अनुभवी इंजिनिअरप्रमाणे सर्वसाधारण समस्या सोडवण्याची क्षमता नाही). परंतु तंत्रज्ञांसाठी, त्यांच्या कामातील सामान्य भाग एआयद्वारे हाताळले जात आहेत – आणि जसजशी ऑटोमेशनची साधने सुधारतील, तसतसे कंपन्यांना कमी एंट्री-लेव्हल कोडर, क्यूए टेस्टर किंवा आयटी सपोर्ट स्टाफची गरज भासू शकते. थोडक्यात, तंत्रज्ञान क्षेत्र एआयचा वापर करून नियमित किंवा सपोर्ट-आधारित नोकऱ्यांची जागा घेत , आणि त्याच वेळी मानवी प्रतिभेला अधिक नाविन्यपूर्ण आणि उच्च-स्तरीय कामांकडे वळवत आहे.

ग्राहक सेवा आणि समर्थन

एआय-सक्षम चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल असिस्टंट्सनी ग्राहक सेवा क्षेत्रात मोठी प्रगती केली आहे. ग्राहकांच्या चौकशी हाताळणे – मग ते फोन, ईमेल किंवा चॅटद्वारे असो – हे एक श्रम-केंद्रित कार्य आहे, जे कंपन्या बऱ्याच काळापासून अधिक कार्यक्षम करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. आता, प्रगत भाषा मॉडेल्समुळे, एआय प्रणाली आश्चर्यकारकपणे मानवासारखे संभाषण करू शकतात. अनेक कंपन्यांनी एआय चॅटबॉट्सना समर्थनाची पहिली फळी म्हणून तैनात केले आहे, जे मानवी एजंटशिवाय सामान्य प्रश्नांची (अकाउंट रीसेट, ऑर्डर ट्रॅकिंग, नेहमी विचारले जाणारे प्रश्न) उत्तरे देतात. यामुळे कॉल सेंटरमधील नोकऱ्या आणि हेल्पडेस्कच्या भूमिकांची जागा घेतली जाऊ लागली आहे. उदाहरणार्थ, दूरसंचार आणि युटिलिटी कंपन्यांच्या मते, ग्राहकांच्या प्रश्नांचा एक मोठा हिस्सा पूर्णपणे व्हर्च्युअल एजंट्सद्वारे सोडवला जातो. उद्योग क्षेत्रातील नेत्यांचा अंदाज आहे की हा ट्रेंड आणखी वाढेल: झेंडेस्कचे सीईओ, टॉम एगेमेयर, यांच्या मते नजीकच्या भविष्यात १००% ग्राहक संवादांमध्ये कोणत्या ना कोणत्या स्वरूपात एआयचा समावेश असेल आणि ८०% चौकशींच्या निराकरणासाठी मानवी एजंटची आवश्यकता भासणार नाही (२०२५ साठी ५९ एआय ग्राहक सेवा आकडेवारी). अशा परिस्थितीत मानवी ग्राहक सेवा प्रतिनिधींची गरज मोठ्या प्रमाणात कमी होईल. सर्वेक्षणांनुसार, एक चतुर्थांशपेक्षा जास्त ग्राहक सेवा संघांनी आधीच त्यांच्या दैनंदिन कार्यप्रवाहांमध्ये एआय (AI) समाविष्ट केले आहे, आणि एआय “व्हर्च्युअल एजंट” वापरणाऱ्या व्यवसायांनी ग्राहक सेवा खर्चात ३०% पर्यंत कपात केली आहे (ग्राहक सेवा: एआय संवादांमध्ये कसे परिवर्तन घडवत आहे - फोर्ब्स). ज्या प्रकारच्या सपोर्ट नोकऱ्या एआयद्वारे बदलल्या जाण्याची सर्वाधिक शक्यता आहे, त्या अशा आहेत ज्यात पूर्वनियोजित प्रतिसाद आणि नियमित समस्यानिवारणाचा – उदाहरणार्थ, एक टियर-१ कॉल सेंटर ऑपरेटर जो सामान्य समस्यांसाठी एका निश्चित स्क्रिप्टचे पालन करतो. दुसरीकडे, ग्राहकांच्या ज्या परिस्थिती गुंतागुंतीच्या किंवा भावनिकदृष्ट्या तणावपूर्ण असतात, त्या अजूनही अनेकदा मानवी एजंटकडे सोपवल्या जातात. एकूणच, एआय ग्राहक सेवेच्या भूमिकांमध्ये वेगाने परिवर्तन घडवत आहे, सोपी कामे स्वयंचलित करत आहे आणि त्यामुळे आवश्यक असलेल्या एंट्री-लेव्हल सपोर्ट कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करत आहे.

वाहतूक आणि रसद

एआय-चालित नोकरी बदलाच्या बाबतीत वाहतूक क्षेत्राएवढे लक्ष क्वचितच इतर कोणत्याही उद्योगाने वेधले असेल. ट्रक, टॅक्सी आणि डिलिव्हरी बॉट्स यांसारख्या स्वयंचलित वाहनांचा विकास , वाहन चालवण्याशी संबंधित व्यवसायांना थेट धोका निर्माण करत आहे. उदाहरणार्थ, ट्रक वाहतूक उद्योगात, अनेक कंपन्या महामार्गांवर स्वायत्त सेमी-ट्रकची चाचणी घेत आहेत. जर हे प्रयत्न यशस्वी झाले, तर लांब पल्ल्याच्या ट्रक चालकांची जागा मोठ्या प्रमाणावर अशा स्वयंचलित वाहनांद्वारे घेतली जाऊ शकते, जी जवळपास २४/७ कार्यरत राहू शकतात. काही अंदाज धक्कादायक आहेत: जर स्वयंचलित तंत्रज्ञान पूर्णपणे कार्यान्वित आणि विश्वासार्ह झाले, तर ऑटोमेशनमुळे अखेरीस लांब पल्ल्याच्या ट्रक वाहतुकीतील ९०% पर्यंत नोकऱ्यांची जागा घेतली जाऊ शकते ( स्वायत्त ट्रक लवकरच लांब पल्ल्याच्या वाहतुकीतील सर्वात नकोसे काम ताब्यात घेऊ शकतात ). अनेक देशांमध्ये ट्रक चालवणे हे सर्वात सामान्य कामांपैकी एक आहे (उदा. महाविद्यालयीन पदवी नसलेल्या अमेरिकन पुरुषांसाठी हा एक प्रमुख रोजगारदाता आहे), त्यामुळे येथील परिणाम प्रचंड असू शकतो. आपण आधीच टप्प्याटप्प्याने उचललेली पावले पाहत आहोत – काही शहरांमध्ये स्वायत्त शटल बस, एआय-नियंत्रित गोदामातील वाहने आणि बंदरातील मालवाहू वाहने, आणि सॅन फ्रान्सिस्को व फिनिक्ससारख्या शहरांमध्ये चालकविरहित टॅक्सींसाठीचे प्रायोगिक कार्यक्रम. वेमो आणि क्रूझसारख्या कंपन्यांनी हजारो चालकविरहित टॅक्सी फेऱ्या पुरवल्या आहेत , जे अशा भविष्याचे संकेत देत आहे जिथे कॅब चालक आणि उबर/लिफ्ट चालकांची मागणी कमी होऊ शकते. डिलिव्हरी आणि लॉजिस्टिक्समध्ये, शेवटच्या टप्प्यातील डिलिव्हरी हाताळण्यासाठी ड्रोन आणि फुटपाथ रोबोट्सची चाचणी घेतली जात आहे, ज्यामुळे कुरिअरची गरज कमी होऊ शकते. अगदी व्यावसायिक विमान वाहतूक क्षेत्रातही वाढत्या ऑटोमेशनचे प्रयोग सुरू आहेत (जरी सुरक्षिततेच्या चिंतेमुळे स्वायत्त प्रवासी विमाने येण्यास अनेक दशके लागण्याची शक्यता आहे, किंवा कदाचित ती कधीच येणार नाहीत). सध्या तरी, वाहनांचे चालक आणि ऑपरेटर या नोकऱ्या एआयद्वारे बदलल्या जाण्याची सर्वाधिक शक्यता आहे . नियंत्रित वातावरणात हे तंत्रज्ञान वेगाने प्रगती करत आहे: गोदामांमध्ये स्वयंचलित फोर्कलिफ्ट्स वापरल्या जातात आणि बंदरांमध्ये स्वयंचलित क्रेन वापरल्या जातात. जसजसे हे यश सार्वजनिक रस्त्यांवर विस्तारत आहे, तसतसे ट्रक चालक, टॅक्सी चालक, डिलिव्हरी चालक आणि फोर्कलिफ्ट ऑपरेटर यांसारख्या भूमिकांमध्ये घट होण्याची शक्यता आहे. याची वेळ अनिश्चित आहे – नियम आणि तांत्रिक आव्हानांमुळे मानवी चालक इतक्यात नाहीसे होणार नाहीत – परंतु मार्ग स्पष्ट आहे.

आरोग्यसेवा

आरोग्यसेवा हे एक असे क्षेत्र आहे जिथे नोकऱ्यांवर एआयचा होणारा परिणाम गुंतागुंतीचा आहे. एकीकडे, एआय काही विश्लेषणात्मक आणि निदानात्मक कामे स्वयंचलित करत , जी एकेकाळी केवळ उच्च प्रशिक्षित व्यावसायिकांकडून केली जात होती. उदाहरणार्थ, एआय प्रणाली आता वैद्यकीय प्रतिमांचे (एक्स-रे, एमआरआय, सीटी स्कॅन) उल्लेखनीय अचूकतेने विश्लेषण करू शकतात. एका स्वीडिश अभ्यासात, एआय-सहाय्यित रेडिओलॉजिस्टने एकत्र काम करणाऱ्या दोन मानवी रेडिओलॉजिस्टपेक्षा मॅमोग्राफी स्कॅनमधून २०% अधिक स्तनाच्या कर्करोगाचे निदान केले (एआय एक्स-रे वाचणाऱ्या डॉक्टरांची जागा घेईल की त्यांना पूर्वीपेक्षा अधिक चांगले बनवेल? | एपी न्यूज). यावरून असे सूचित होते की एआयने सुसज्ज असलेला एक डॉक्टर अनेक डॉक्टरांचे काम करू शकतो, ज्यामुळे संभाव्यतः तितक्याच मानवी रेडिओलॉजिस्ट किंवा पॅथोलॉजिस्टची गरज कमी होऊ शकते. स्वयंचलित प्रयोगशाळा विश्लेषक प्रत्येक टप्प्यावर मानवी प्रयोगशाळा तंत्रज्ञांशिवाय रक्त चाचण्या करू शकतात आणि असामान्यता दर्शवू शकतात. एआय चॅटबॉट्स रुग्णांची प्राथमिक तपासणी आणि मूलभूत प्रश्न देखील हाताळत आहेत – काही रुग्णालये रुग्णांना दवाखान्यात येण्याची गरज आहे की नाही हे सांगण्यासाठी लक्षण-तपासणी बॉट्सचा वापर करतात, ज्यामुळे परिचारिका आणि वैद्यकीय कॉल सेंटर्सवरील कामाचा भार कमी होऊ शकतो. आरोग्यसेवेतील प्रशासकीय नोकऱ्या विशेषतः बदलल्या जात आहेत: वेळापत्रक तयार करणे, वैद्यकीय कोडिंग आणि बिलिंग यांसारख्या कामांमध्ये एआय सॉफ्टवेअरद्वारे मोठ्या प्रमाणात ऑटोमेशन झाले आहे. तथापि, रुग्णांची थेट काळजी घेण्याच्या भूमिकांमध्ये या बदलावर फारसा परिणाम झालेला नाही. एक रोबोट शस्त्रक्रियेत मदत करू शकतो किंवा रुग्णांना हलवण्यास साहाय्य करू शकतो, परंतु परिचारिका, डॉक्टर आणि काळजीवाहू अनेक प्रकारची गुंतागुंतीची, सहानुभूतीपूर्ण कामे करतात, जी एआय सध्या पूर्णपणे करू शकत नाही. जरी एआय एखाद्या आजाराचे निदान करू शकत असले, तरी रुग्णांना अनेकदा तो आजार समजावून सांगण्यासाठी आणि त्यावर उपचार करण्यासाठी मानवी डॉक्टरांचीच गरज असते. मानवांची जागा एआयने पूर्णपणे घेण्यासाठी आरोग्यसेवेला नैतिक आणि नियामक अडथळ्यांचाही सामना करावा लागत आहे. त्यामुळे आरोग्यसेवेतील विशिष्ट नोकऱ्या (जसे की मेडिकल बिलर्स, ट्रान्सक्रिप्शनिस्ट आणि काही निदान विशेषज्ञ) एआयद्वारे पूरक किंवा अंशतः बदलल्या जात असल्या, बहुतेक आरोग्यसेवा व्यावसायिक एआयला त्यांच्या कामाचा पर्याय म्हणून न पाहता, ते काम अधिक प्रभावी करणारे एक साधन म्हणून पाहत आहेत. दीर्घकाळात, एआय अधिक प्रगत झाल्यावर, ते विश्लेषण आणि नियमित तपासणीमधील अधिक अवघड कामे हाताळू शकेल – परंतु सध्या तरी, आरोग्यसेवा देण्याच्या केंद्रस्थानी मानवच आहेत.

थोडक्यात सांगायचे झाल्यास, ज्या नोकऱ्या एआयमुळे (AI) बदलल्या जाण्याची सर्वाधिक शक्यता आहे, त्या अशा आहेत ज्यात नियमित, पुनरावृत्तीची कामे आणि अपेक्षित कामाचे वातावरण असते: जसे की कारखान्यातील कामगार, लिपिक आणि प्रशासकीय कर्मचारी, किरकोळ दुकानांमधील कॅशियर, सामान्य ग्राहक सेवा प्रतिनिधी, चालक आणि काही प्राथमिक स्तरावरील व्यावसायिक पदे. खरे तर, जागतिक आर्थिक मंचाच्या (World Economic Forum) नजीकच्या भविष्यासाठीच्या (२०२७ पर्यंतच्या) अंदाजानुसार, घटणाऱ्या पदांच्या यादीत डेटा एन्ट्री क्लार्क सर्वात वर आहेत (अशा ७.५ दशलक्ष नोकऱ्या संपुष्टात येण्याची अपेक्षा आहे), त्यानंतर प्रशासकीय सचिव आणि लेखापाल यांचा क्रमांक लागतो . या सर्व पदांवर ऑटोमेशनचा (स्वयंचलनाचा) मोठा धोका आहे ( एआयमुळे नोकऱ्या कशा बदलल्या जात आहेत यावरील ६०+ आकडेवारी (२०२४) ). एआय वेगवेगळ्या वेगाने उद्योगांमध्ये पसरत आहे, परंतु त्याची दिशा एकसारखीच आहे – सर्व क्षेत्रांमधील सर्वात सोपी कामे स्वयंचलित करणे. पुढील विभागात याच्या उलट बाजू तपासली जाईल: कोणत्या नोकऱ्या एआयमुळे बदलल्या जाण्याची शक्यता सर्वात कमी आहे आणि त्या पदांचे संरक्षण करणारे मानवी गुण कोणते आहेत.

कमीत कमी बदलण्याची शक्यता असलेल्या नोकऱ्या/एआय ज्यांची जागा घेऊ शकत नाही (आणि का)

प्रत्येक नोकरीला ऑटोमेशनचा उच्च धोका नाही. खरं तर, अनेक भूमिका एआयद्वारे बदलल्या जाण्यास विरोध करतात कारण त्यांना केवळ मानवी क्षमतांची आवश्यकता असते किंवा त्या अशा अनपेक्षित परिस्थितीत पार पडतात जिथे यंत्रे वावरू शकत नाहीत. एआय कितीही प्रगत होत असले तरी, मानवी सर्जनशीलता, सहानुभूती आणि अनुकूलनक्षमतेची नक्कल करण्यामध्ये त्याच्या स्पष्ट मर्यादा आहेत. मॅकिन्सेच्या एका अभ्यासात असे नमूद केले आहे की ऑटोमेशनचा परिणाम जवळजवळ सर्व व्यवसायांवर काही प्रमाणात होईल, परंतु एआय संपूर्ण भूमिकांऐवजी नोकरीचे काही भाग हाताळू शकते – याचा अर्थ असा की पूर्णपणे स्वयंचलित नोकऱ्या नियमाऐवजी अपवाद असतील ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [2024*] ). येथे आम्ही अशा प्रकारच्या नोकऱ्यांवर प्रकाश टाकत आहोत ज्यांची नजीकच्या भविष्यात एआयद्वारे जागा घेतली जाण्याची शक्यता सर्वात कमी आहे , आणि त्या भूमिका अधिक "एआय-प्रूफ" का आहेत:

• मानवी सहानुभूती आणि वैयक्तिक संवाद आवश्यक असलेले व्यवसाय: लोकांची काळजी घेणे, त्यांना शिकवणे किंवा भावनिक पातळीवर समजून घेणे याभोवती फिरणाऱ्या नोकऱ्या एआयपासून तुलनेने सुरक्षित आहेत. यामध्ये आरोग्यसेवा देणारे , तसेच शिक्षक, सामाजिक कार्यकर्ते आणि समुपदेशक यांचा. अशा भूमिकांसाठी करुणा, नातेसंबंध निर्माण करणे आणि सामाजिक संकेत ओळखणे आवश्यक असते – ही अशी क्षेत्रे आहेत जिथे यंत्रांना अडचण येते. उदाहरणार्थ, बालशिक्षणामध्ये संगोपन करणे आणि वर्तणुकीतील सूक्ष्म संकेतांना प्रतिसाद देणे समाविष्ट आहे, ज्याची कोणतीही एआय पूर्णपणे नक्कल करू शकत नाही. प्यू रिसर्चनुसार, सुमारे २३% कामगार कमी एआय-संपर्क असलेल्या नोकऱ्यांमध्ये (बहुतेकदा काळजी घेणे, शिक्षण इत्यादी क्षेत्रांमध्ये) काम करतात, जसे की आया, जिथे मुख्य कार्ये (जसे की मुलाचे संगोपन करणे) ऑटोमेशनला प्रतिरोधक आहेत. या क्षेत्रांमध्ये लोकांना सामान्यतः मानवी स्पर्श अधिक पसंत असतो: एखादी एआय नैराश्याचे निदान करू शकते, परंतु रुग्णांना सहसा त्यांच्या भावनांबद्दल चॅटबॉटशी नव्हे, तर मानवी थेरपिस्टशी बोलायचे असते.

• सर्जनशील आणि कलात्मक व्यवसाय: ज्या कामांमध्ये सर्जनशीलता, मौलिकता आणि सांस्कृतिक अभिरुची यांचा समावेश असतो, ती कामे पूर्णपणे स्वयंचलित करणे सहसा शक्य नसते. लेखक, कलाकार, संगीतकार, चित्रपट निर्माते, फॅशन डिझायनर – हे व्यावसायिक अशी सामग्री तयार करतात, जिचे मूल्य केवळ एका ठराविक साच्याचे पालन केल्यामुळे नव्हे, तर नवीन, कल्पक कल्पना सादर केल्यामुळेही मानले जाते. एआय (AI) सर्जनशीलतेला मदत करू शकते (उदाहरणार्थ, कच्च्या मसुद्यांची किंवा डिझाइनच्या सूचनांची निर्मिती करणे), परंतु त्यात अनेकदा खऱ्या मौलिकतेचा आणि भावनिक खोलीचा अभाव असतो. एआय-निर्मित कला आणि लेखनाने जरी प्रसिद्धी मिळवली असली, तरी इतर मानवांच्या मनाला भिडणारा अर्थ निर्माण करण्यामध्ये मानवी सर्जनशील व्यक्तींचेच पारडे जड आहे. मानवनिर्मित कलेला एक बाजारमूल्यही आहे (मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन होऊनही हस्तनिर्मित वस्तूंमध्ये लोकांची आवड कायम असल्याचे उदाहरण घ्या). अगदी मनोरंजन आणि क्रीडा क्षेत्रातही लोकांना मानवी कामगिरीच हवी असते. एआयवरील एका अलीकडील चर्चेत बिल गेट्स यांनी मिश्किलपणे म्हटले होते, “आपल्याला संगणकांना बेसबॉल खेळताना बघायला आवडणार नाही.” (बिल गेट्स म्हणतात की एआय युगात 'बहुतेक गोष्टींसाठी' मानवांची गरज भासणार नाही | EGW.News) – याचा अर्थ असा की खरा थरार मानवी खेळाडूंमधून मिळतो आणि त्या अनुषंगाने, अनेक सर्जनशील आणि सादरीकरणात्मक कामे ही मानवी प्रयत्नच राहतील.

• गतिशील वातावरणातील अनपेक्षित शारीरिक कामाचा समावेश असलेल्या नोकऱ्या: काही प्रत्यक्ष कामांच्या व्यवसायांमध्ये शारीरिक कौशल्य आणि विविध परिस्थितीत तात्काळ समस्या सोडवण्याची क्षमता आवश्यक असते – ज्या गोष्टी रोबोट्ससाठी करणे खूप कठीण आहे. इलेक्ट्रिशियन, प्लंबर, सुतार, मेकॅनिककिंवा विमान देखभाल तंत्रज्ञ. या कामांमध्ये अनेकदा अनियमित वातावरणाचा समावेश असतो (प्रत्येक घराची वायरिंग थोडी वेगळी असते, प्रत्येक दुरुस्तीची समस्या अद्वितीय असते) आणि त्यासाठी तात्काळ अनुकूलनाची आवश्यकता असते. सध्याचे एआय-चालित रोबोट्स कारखान्यांसारख्या संरचित, नियंत्रित वातावरणात उत्कृष्ट कामगिरी करतात, परंतु बांधकाम स्थळावरील किंवा ग्राहकाच्या घरातील अनपेक्षित अडथळ्यांना तोंड देताना त्यांना अडचण येते. त्यामुळे, कारागीर आणि इतर जे खूप बदलत्या परिस्थितीत प्रत्यक्ष जगात काम करतात, त्यांची जागा लवकरच घेतली जाण्याची शक्यता कमी आहे. जगातील सर्वात मोठ्या नियोक्त्यांवरील एका अहवालात असे अधोरेखित करण्यात आले आहे की, उत्पादक कंपन्या ऑटोमेशनसाठी तयार असल्या तरी, फील्ड सर्व्हिसेस किंवा आरोग्यसेवा (उदा. यूकेची नॅशनल हेल्थ सर्व्हिस, जिथे डॉक्टर आणि नर्सेसची फौज विविध कामे करते) यांसारखी क्षेत्रे रोबोट्ससाठी अजूनही “प्रतिकूल क्षेत्र” आहेत (जगातील १० सर्वात मोठ्या नियोक्त्यांपैकी ३ कंपन्या कामगारांच्या जागी रोबोट्स आणत आहेत | वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरम). थोडक्यात, जी कामे घाणेरडी, विविध प्रकारची आणि अनिश्चित असतात, त्यांमध्ये अनेकदा मानवी हस्तक्षेपाची अजूनही गरज असते.

• धोरणात्मक नेतृत्व आणि उच्च-स्तरीय निर्णयक्षमता: ज्या भूमिकांमध्ये गुंतागुंतीची निर्णयक्षमता, चिकित्सक विचार आणि उत्तरदायित्वाची आवश्यकता असते – जसे की व्यावसायिक कार्यकारी, प्रकल्प व्यवस्थापक आणि संघटनात्मक नेते – त्या भूमिका एआयद्वारे थेट बदलल्या जाण्यापासून तुलनेने सुरक्षित आहेत. या पदांमध्ये अनेक घटकांचा समन्वय साधणे, अनिश्चिततेत निर्णयक्षमता वापरणे आणि अनेकदा मानवी मनधरणी व वाटाघाटी करणे यांचा समावेश असतो. एआय डेटा आणि शिफारसी देऊ शकते, परंतु अंतिम धोरणात्मक निर्णय घेण्यासाठी किंवा लोकांचे नेतृत्व करण्यासाठी एआयवर विश्वास ठेवणे ही एक अशी उडी आहे, जी घेण्यासाठी बहुतेक कंपन्या (आणि कर्मचारी) तयार नाहीत. शिवाय, नेतृत्व अनेकदा विश्वास आणि प्रेरणेवर अवलंबून असते – हे गुण मानवी करिष्मा आणि अनुभवातून येतात, अल्गोरिदममधून नाही. एआय एखाद्या सीईओसाठी आकडेमोड करत असले तरी, सीईओचे काम (दूरदृष्टी निश्चित करणे, संकटे हाताळणे, कर्मचाऱ्यांना प्रेरित करणे) सध्या तरी पूर्णपणे मानवी आहे. हीच गोष्ट उच्च-स्तरीय सरकारी अधिकारी, धोरणकर्ते आणि लष्करी नेत्यांनाही लागू होते, जिथे उत्तरदायित्व आणि नैतिक निर्णयक्षमता सर्वोच्च असते.

एआय जसजसे प्रगत होत जाईल, तसतसे त्याच्या क्षमतेच्या सीमा बदलत जातील. आज सुरक्षित मानल्या जाणाऱ्या काही भूमिकांना अखेरीस नवीन नवकल्पनांमुळे आव्हान मिळू शकते (उदाहरणार्थ, एआय प्रणाली संगीत रचना करून किंवा बातम्या लिहून हळूहळू सर्जनशील क्षेत्रांमध्ये शिरकाव करत आहेत). तथापि, वरील नोकऱ्यांमध्ये असे मानवी घटक अंतर्भूत , ज्यांचे कोडिंग करणे कठीण आहे: भावनिक बुद्धिमत्ता, असंरचित परिस्थितीत हाताचे कौशल्य, विविध क्षेत्रांमधील विचार करण्याची क्षमता आणि खरी सर्जनशीलता. हे घटक त्या व्यवसायांभोवती एका संरक्षक तटबंदीप्रमाणे काम करतात. खरे तर, तज्ज्ञ अनेकदा म्हणतात की भविष्यात, नोकऱ्या पूर्णपणे नाहीशा होण्याऐवजी विकसित होतील – या भूमिकांमधील मानवी कर्मचारी अधिक प्रभावी होण्यासाठी एआय साधनांचा वापर करतील. एक नेहमी उद्धृत केला जाणारा वाक्प्रचार हेच स्पष्ट करतो: एआय तुमची जागा घेणार नाही, पण एआय वापरणारी व्यक्ती कदाचित घेऊ शकेल. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे झाल्यास, जे एआयचा वापर करतात ते अनेक क्षेत्रांमध्ये, जे वापरत नाहीत त्यांच्यापेक्षा अधिक स्पर्धाक्षम ठरतील.

थोडक्यात सांगायचे झाल्यास, ज्या नोकऱ्या एआयद्वारे बदलल्या जाण्याची शक्यता सर्वात कमी आहे/ज्या नोकऱ्या एआय बदलू शकत नाही, त्या अशा आहेत ज्यांना खालीलपैकी एक किंवा अधिक गोष्टींची आवश्यकता असते: सामाजिक आणि भावनिक बुद्धिमत्ता (काळजी घेणे, वाटाघाटी करणे, मार्गदर्शन करणे), सर्जनशील नवोपक्रम (कला, संशोधन, डिझाइन), गुंतागुंतीच्या वातावरणात गतिशीलता आणि कौशल्य (कुशल व्यापार, आपत्कालीन प्रतिसाद), आणि व्यापक निर्णयक्षमता (धोरण, नेतृत्व). जरी एआय एक सहाय्यक म्हणून या क्षेत्रांमध्ये अधिकाधिक शिरकाव करेल, तरी मानवाच्या मूळ भूमिका सध्या तरी टिकून राहणार आहेत. कामगारांपुढील आव्हान हे आहे की, त्यांनी अशा कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करावे ज्यांची एआय सहजपणे नक्कल करू शकत नाही – जसे की सहानुभूती, सर्जनशीलता, जुळवून घेण्याची क्षमता – जेणेकरून ते यंत्रांसाठी मौल्यवान पूरक म्हणून कायम राहतील.

कामाच्या भविष्याबद्दल तज्ञांचे मत

आश्चर्याची गोष्ट नाही की मते वेगवेगळी असतात, काही जण व्यापक बदलांचा अंदाज लावतात तर काही जण अधिक हळूहळू उत्क्रांतीवर भर देतात. येथे आम्ही विचारवंत नेत्यांकडून काही अंतर्दृष्टीपूर्ण कोट्स आणि दृष्टिकोन संकलित करतो, जे अपेक्षांची एक श्रेणी प्रदान करतात:

• काय-फू ली (एआय तज्ञ आणि गुंतवणूकदार): ली यांच्या मते, पुढील दोन दशकांत नोकऱ्यांचे मोठ्या प्रमाणावर स्वयंचलीकरण होईल. “माझ्या अंदाजानुसार, दहा ते वीस वर्षांत आपण अमेरिकेतील ४० ते ५० टक्के नोकऱ्यांचे स्वयंचलीकरण करण्यास तांत्रिकदृष्ट्या सक्षम असू,” असे ते म्हणाले ( काय-फू ली यांचे विचार (एआय सुपरपॉवर्सचे लेखक) (९ पैकी पान ६) ). एआय क्षेत्रात अनेक दशकांचा अनुभव असलेल्या (गुगल आणि मायक्रोसॉफ्टमधील पूर्वीच्या भूमिकांसह) ली यांचा विश्वास आहे की, याचा परिणाम विविध प्रकारच्या व्यवसायांवर होईल – केवळ फॅक्टरी किंवा सेवा क्षेत्रातील नोकऱ्यांवरच नाही, तर अनेक व्हाईट-कॉलर पदांवरही होईल. ते असा इशारा देतात की, ज्या कामगारांची जागा पूर्णपणे घेतली जाणार नाही, त्यांच्या कामाचा काही भाग एआय स्वतःकडे घेऊन त्यांच्या “मूल्यवर्धनात घट” करेल, ज्यामुळे कामगारांची सौदा करण्याची शक्ती आणि वेतन कमी होण्याची शक्यता आहे. हा दृष्टिकोन मोठ्या प्रमाणावरील विस्थापन आणि एआयच्या सामाजिक परिणामांबद्दल चिंता व्यक्त करतो , जसे की वाढती असमानता आणि नवीन नोकरी प्रशिक्षण कार्यक्रमांची गरज.

• मेरी सी. डेली (अध्यक्ष, सॅन फ्रान्सिस्को फेड): डेली आर्थिक इतिहासावर आधारित एक वेगळा दृष्टिकोन मांडतात. त्या नमूद करतात की, जरी एआयमुळे नोकऱ्यांमध्ये व्यत्यय येईल, तरी ऐतिहासिक उदाहरणे सूचित करतात की दीर्घकाळात त्याचा निव्वळ समतोल परिणाम होईल. “सर्व तंत्रज्ञानाच्या इतिहासात कोणत्याही तंत्रज्ञानाने निव्वळ रोजगार कधीही कमी केलेला नाही,” असे डेली निरीक्षण नोंदवतात, आणि आपल्याला आठवण करून देतात की नवीन तंत्रज्ञान इतर नोकऱ्या विस्थापित करत असले तरी, ते नवीन प्रकारच्या नोकऱ्या निर्माण करते ( एसएफ फेड रिझर्व्ह प्रमुख मेरी डेली फॉर्च्युन ब्रेनस्टॉर्म टेक कॉन्फरन्समध्ये: एआय कामांची जागा घेते, लोकांची नाही - सॅन फ्रान्सिस्को फेड ). त्या यावर जोर देतात की एआयमुळे काम पूर्णपणे नाहीसे होण्याऐवजी त्यात बदल होण्याची शक्यता आहे . डेली अशा भविष्याची कल्पना करतात जिथे माणसे यंत्रांसोबत काम करतील – एआय कंटाळवाणी कामे हाताळेल आणि माणसे उच्च-मूल्याच्या कामांवर लक्ष केंद्रित करतील – आणि त्या कर्मचाऱ्यांना जुळवून घेण्यास मदत करण्यासाठी शिक्षण आणि पुनर्कौशल्य प्रशिक्षणाच्या महत्त्वावर भर देतात. त्यांचा दृष्टिकोन सावधपणे आशावादी आहे: एआय उत्पादकता वाढवेल आणि संपत्ती निर्माण करेल, ज्यामुळे अशा क्षेत्रांमध्ये रोजगाराच्या वाढीला चालना मिळू शकते ज्याची आपण अद्याप कल्पनाही केली नसेल.

• बिल गेट्स (मायक्रोसॉफ्टचे सह-संस्थापक): गेट्स यांनी अलिकडच्या वर्षांत एआय (AI) बद्दल विस्तृतपणे भाष्य केले आहे, ज्यात त्यांनी उत्साह आणि चिंता दोन्ही व्यक्त केल्या आहेत. २०२५ मधील एका मुलाखतीत, त्यांनी एक धाडसी भविष्यवाणी केली, ज्यामुळे मोठी चर्चा झाली: प्रगत एआयच्या उदयामुळे भविष्यात “बहुतेक गोष्टींसाठी मानवांची गरज भासणार नाही” ( बिल गेट्स म्हणतात एआय युगात 'बहुतेक गोष्टींसाठी' मानवांची गरज भासणार नाही | EGW.News ). गेट्स यांनी सुचवले की, जसजसे हे तंत्रज्ञान प्रगल्भ होईल, तसतसे अनेक प्रकारच्या नोकऱ्या – ज्यात काही उच्च-कौशल्य असलेल्या व्यवसायांचाही समावेश आहे – एआयद्वारे हाताळल्या जाऊ शकतील. त्यांनी आरोग्यसेवा आणि शिक्षण क्षेत्रातील उदाहरणे दिली , ज्यात त्यांनी एका उच्च-स्तरीय डॉक्टर किंवा शिक्षकाची भूमिका बजावू शकणाऱ्या एआयची कल्पना केली. एक “उत्कृष्ट” एआय डॉक्टर मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध करून दिला जाऊ शकतो, ज्यामुळे मानवी तज्ञांची कमतरता कमी होण्याची शक्यता आहे. याचा अर्थ असा होतो की, ज्या भूमिका पारंपरिकरित्या सुरक्षित मानल्या जातात (कारण त्यासाठी व्यापक ज्ञान आणि प्रशिक्षणाची आवश्यकता असते), त्यादेखील कालांतराने एआयद्वारे पार पाडल्या जाऊ शकतात. तथापि, लोक एआयकडून काय स्वीकारतील याला मर्यादा आहेत, हे देखील गेट्स यांनी मान्य केले. त्यांनी विनोदाने नमूद केले की, जरी एआय माणसांपेक्षा खेळ अधिक चांगल्या प्रकारे खेळू शकत असले, तरी मनोरंजनात लोकांना अजूनही मानवी खेळाडूच अधिक आवडतात (आपण रोबोट बेसबॉल संघ पाहण्यासाठी पैसे देणार नाही). गेट्स एकूणच आशावादी आहेत – त्यांचा विश्वास आहे की एआय लोकांना इतर कामांसाठी मोकळे करेल आणि उत्पादकतेत वाढ होईल, तथापि समाजाला हे स्थित्यंतर सांभाळावे लागेल (शक्यतो शिक्षण सुधारणा किंवा मोठ्या प्रमाणावर नोकऱ्या गेल्यास सार्वत्रिक मूलभूत उत्पन्नासारख्या उपायांद्वारे).

• क्रिस्टालिना जॉर्जियेवा (आयएमएफ व्यवस्थापकीय संचालक): धोरणात्मक आणि जागतिक अर्थव्यवस्थेच्या दृष्टिकोनातून, जॉर्जियेवा यांनी एआयच्या प्रभावाचे दुहेरी स्वरूप अधोरेखित केले आहे. “एआय जगभरातील जवळपास ४० टक्के नोकऱ्यांवर परिणाम करेल, काहींची जागा घेईल तर काहींना पूरक ठरेल,” असे त्यांनी आयएमएफच्या एका विश्लेषणात लिहिले आहे (एआय जागतिक अर्थव्यवस्थेत परिवर्तन घडवेल. चला, याचा मानवजातीला फायदा होईल याची खात्री करूया.). त्या निदर्शनास आणून देतात की, प्रगत अर्थव्यवस्थांना एआयचा अधिक धोका आहे (कारण तेथील नोकऱ्यांचा मोठा वाटा उच्च-कौशल्यपूर्ण कामांशी संबंधित आहे, जी कामे एआय संभाव्यतः करू शकते), तर विकसनशील देशांमध्ये तात्काळ विस्थापन कमी प्रमाणात दिसून येईल. जॉर्जिएव्हा यांचे मत आहे की रोजगारावर एआयचा निव्वळ परिणाम अनिश्चित आहे – यामुळे जागतिक उत्पादकता आणि विकासाला चालना मिळू शकते, परंतु जर धोरणे त्यानुसार बदलली नाहीत तर संभाव्यतः असमानता वाढू शकते. त्या आणि आयएमएफ सक्रिय उपाययोजनांचे आवाहन करतात: एआयचे फायदे (उच्च उत्पादकता, तंत्रज्ञान क्षेत्रांमध्ये नवीन नोकऱ्यांची निर्मिती इत्यादी) सर्वांपर्यंत पोहोचावेत आणि नोकरी गमावणारे कामगार नवीन भूमिकांमध्ये रुळू शकतील, हे सुनिश्चित करण्यासाठी सरकारांनी शिक्षण, सुरक्षा जाळे आणि कौशल्यवृद्धी कार्यक्रमांमध्ये गुंतवणूक करावी. हे तज्ज्ञांचे मत यावर जोर देते की, जरी एआय नोकऱ्यांची जागा घेऊ शकत असले, तरी समाजासाठी याचा परिणाम आपण कसा प्रतिसाद देतो यावर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून आहे.

• इतर उद्योगपती: अनेक टेक कंपन्यांचे सीईओ आणि भविष्यवेत्त्यांनीही यावर आपली मते मांडली आहेत. उदाहरणार्थ, आयबीएमचे सीईओ अरविंद कृष्णा यांनी नमूद केले आहे की, एआय सुरुवातीला "सर्वात आधी व्हाईट-कॉलर नोकऱ्यांवर", बॅक-ऑफिस आणि लिपिकीय काम (जसे की आयबीएम सुव्यवस्थित करत असलेल्या एचआर भूमिका) स्वयंचलित करेल आणि त्यानंतर ते अधिक तांत्रिक क्षेत्रांमध्ये प्रवेश करेल (आयबीएम ७,८०० नोकऱ्या एआयने बदलण्याच्या योजनेत भरती थांबवणार, ब्लूमबर्गचे वृत्त | रॉयटर्स). त्याच वेळी, कृष्णा आणि इतरांचा असा युक्तिवाद आहे की एआय व्यावसायिकांसाठी एक शक्तिशाली साधन असेल – अगदी प्रोग्रामरसुद्धा उत्पादकता वाढवण्यासाठी एआय कोड असिस्टंटचा वापर करतात, जे अशा भविष्याकडे निर्देश करते जिथे मानवी-एआय सहकार्य हे पूर्णपणे बदली होण्याऐवजी एक सामान्य नियम असेल. ग्राहक सेवेतील अधिकारी, आधी नमूद केल्याप्रमाणे, अशी कल्पना करतात की एआय बहुतेक नियमित ग्राहक संवाद हाताळेल आणि मानव गुंतागुंतीच्या प्रकरणांवर लक्ष केंद्रित करतील (२०२५ साठी ५९ एआय ग्राहक सेवा आकडेवारी). आणि अँड्र्यू यांग (ज्यांनी सार्वत्रिक मूलभूत उत्पन्नाची कल्पना लोकप्रिय केली) यांसारख्या सार्वजनिक विचारवंतांनी ट्रक चालक आणि कॉल सेंटर कर्मचाऱ्यांच्या रोजगाराच्या नुकसानीबद्दल इशारा दिला आहे, आणि ऑटोमेशनमुळे निर्माण होणाऱ्या बेरोजगारीचा सामना करण्यासाठी सामाजिक आधार प्रणालींची वकिली केली आहे. याउलट, एरिक ब्रायनजॉल्फसन आणि अँड्र्यू मॅकॅफी यांसारख्या अभ्यासकांनी “उत्पादकता विरोधाभासा” – म्हणजेच, एआयचे फायदे मिळतील, पण ते केवळ मानवी कामगारांच्या भूमिकांच्या पुनर्व्याख्यासोबतच मिळतील, त्या भूमिका पूर्णपणे काढून टाकल्या जाणार नाहीत. ते अनेकदा मानवी श्रमाची संपूर्णपणे जागा घेण्याऐवजी एआयद्वारे त्याला पूरक बनवण्यावर भर देतात आणि “एआय वापरणारे कामगार, एआय न वापरणाऱ्यांची जागा घेतील” यांसारखे वाक्प्रचार वापरतात.

थोडक्यात सांगायचे झाल्यास, तज्ञांची मते अत्यंत आशावादी (जसे पूर्वीच्या नवकल्पनांनी केले होते, त्याचप्रमाणे एआय नष्ट करेल त्यापेक्षा जास्त नोकऱ्या निर्माण करेल) ते अत्यंत सावध (एआय कामगार वर्गाच्या अभूतपूर्व भागाला विस्थापित करू शकते, ज्यामुळे आमूलाग्र बदलांची आवश्यकता भासेल) अशी आहेत. तरीही, एक समान धागा आहे की बदल निश्चित आहे. एआय अधिक सक्षम होत असताना कामाचे स्वरूप बदलेल. तज्ञ एकमताने सहमत आहेत की शिक्षण आणि सतत शिकणे अत्यावश्यक आहे – भविष्यातील कामगारांना नवीन कौशल्यांची आवश्यकता असेल आणि समाजाला नवीन धोरणांची गरज भासेल. एआयला धोका मानले जावो किंवा साधन, सर्व उद्योगांमधील नेते यावर जोर देतात की नोकऱ्यांमध्ये होणाऱ्या बदलांसाठी तयारी करण्याची हीच योग्य वेळ आहे. समारोप करताना, आपण विचार करू की या बदलांचा जागतिक कामगार वर्गासाठी काय अर्थ आहे आणि व्यक्ती व संस्था पुढील वाटचाल कशी करू शकतात.

जागतिक कामगारांसाठी याचा काय अर्थ होतो

"एआय कोणत्या नोकऱ्यांची जागा घेईल?" या प्रश्नाचे एकच, स्थिर उत्तर नाही – एआयच्या क्षमता वाढत गेल्याने आणि अर्थव्यवस्था जुळवून घेत गेल्याने ते सतत विकसित होत राहील. आपल्याला एक स्पष्ट कल दिसून येतो: एआय आणि ऑटोमेशनमुळे येत्या काही वर्षांत लाखो नोकऱ्या नाहीशा होणार आहेत, त्याच वेळी नवीन नोकऱ्या निर्माण होतील आणि अस्तित्वात असलेल्या नोकऱ्यांमध्ये बदलही होतील . जागतिक आर्थिक मंचाच्या अंदाजानुसार, २०२७ पर्यंत ऑटोमेशनमुळे सुमारे ८३ दशलक्ष नोकऱ्या कमी होतील , परंतु डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग आणि डिजिटल मार्केटिंग यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये ६९ दशलक्ष नवीन नोकऱ्या निर्माण होतील – ज्यामुळे जागतिक स्तरावर निव्वळ १४ दशलक्ष नोकऱ्या कमी होतील ( एआय रिप्लेसिंग जॉब्स स्टॅटिस्टिक्स अँड फॅक्ट्स [२०२४*] ). दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे झाल्यास, श्रम बाजारात मोठी उलथापालथ होईल. काही भूमिका नाहीशा होतील, अनेक बदलतील आणि एआय-चालित अर्थव्यवस्थेच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी पूर्णपणे नवीन व्यवसाय उदयास येतील.

जागतिक कार्यबलासाठी, याचा अर्थ काही प्रमुख गोष्टी आहेत:

• पुनर्कौशल्य आणि कौशल्यवृद्धी अत्यावश्यक आहे: ज्या कामगारांच्या नोकऱ्या धोक्यात आहेत, त्यांना मागणी असलेली नवीन कौशल्ये शिकण्याची संधी दिली पाहिजे. जर एआय (AI) नित्यक्रमाची कामे हाती घेत असेल, तर मानवांनी अनियतक्रमाच्या कामांवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. सरकार, शैक्षणिक संस्था आणि कंपन्या या सर्वांची प्रशिक्षण कार्यक्रमांना चालना देण्यात भूमिका असेल – मग ते नोकरी गमावलेला गोदामातील कामगार रोबोट्सची देखभाल करायला शिकत असो, किंवा ग्राहक सेवा प्रतिनिधी एआय चॅटबॉट्सचे पर्यवेक्षण करायला शिकत असो. आजीवन शिक्षण ही एक सामान्य बाब बनण्याच्या मार्गावर आहे. एक सकारात्मक बाब म्हणजे, जसजसे एआय (AI) कंटाळवाणी कामे ताब्यात घेईल, तसतसे मानव अधिक समाधानकारक, सर्जनशील किंवा गुंतागुंतीच्या कामांकडे वळू शकतील – पण त्यासाठी त्यांच्याकडे आवश्यक कौशल्ये असणे आवश्यक आहे.

• मानव-एआय सहकार्य बहुतेक नोकऱ्यांचे स्वरूप निश्चित करेल: एआयचा संपूर्ण ताबा घेण्याऐवजी, बहुतेक व्यवसाय मानव आणि बुद्धिमान यंत्रांमधील भागीदारीत विकसित होतील. जे कामगार एआयचा एक साधन म्हणून उपयोग कसा करायचा हे जाणतात, तेच यशस्वी होतील. उदाहरणार्थ, एक वकील खटल्याच्या कायद्यावर त्वरित संशोधन करण्यासाठी एआयचा वापर करू शकतो (जे काम पूर्वी पॅरालीगलची टीम करत असे), आणि नंतर कायदेशीर रणनीती तयार करण्यासाठी मानवी निर्णयाचा वापर करू शकतो. एक फॅक्टरी तंत्रज्ञ रोबोट्सच्या ताफ्यावर देखरेख ठेवू शकतो. अगदी शिक्षकसुद्धा उच्च-स्तरीय मार्गदर्शनावर लक्ष केंद्रित करत असताना धडे वैयक्तिकृत करण्यासाठी एआय ट्युटर्सचा वापर करू शकतात. या सहयोगी मॉडेलमुळे नोकरीचे स्वरूप बदलेल – एआय प्रणालींवर देखरेख, एआय आउटपुटचे विश्लेषण आणि एआय हाताळू शकत नसलेल्या आंतरवैयक्तिक बाबींवर भर दिला जाईल. याचा अर्थ असाही होतो की, मनुष्यबळावरील परिणामाचे मोजमाप केवळ नोकऱ्या गमावल्या किंवा मिळवल्या यावर अवलंबून नाही, तर नोकऱ्यांमध्ये झालेल्या बदलांवरही. जवळजवळ प्रत्येक व्यवसायात काही प्रमाणात एआय सहाय्याचा समावेश असेल आणि या वास्तवाशी जुळवून घेणे कामगारांसाठी अत्यंत महत्त्वाचे असेल.

• धोरण आणि सामाजिक आधार: हा बदल खडतर असू शकतो आणि त्यामुळे जागतिक स्तरावर धोरणात्मक प्रश्न निर्माण होतात. काही प्रदेश आणि उद्योगांना नोकऱ्या जाण्याचा फटका इतरांपेक्षा जास्त बसेल (उदाहरणार्थ, उत्पादन-प्रधान विकसनशील अर्थव्यवस्थांना श्रम-केंद्रित नोकऱ्यांच्या जलद ऑटोमेशनचा सामना करावा लागू शकतो). अधिक मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाळ्यांची किंवा नाविन्यपूर्ण धोरणांची गरज भासू शकते – युनिव्हर्सल बेसिक इन्कम (UBI) मांडल्या आहेत (इलॉन मस्क म्हणतात युनिव्हर्सल इन्कम अटळ आहे: त्यांना असे का वाटते...). UBI हे उत्तर असो वा नसो, सरकारांना बेरोजगारीच्या ट्रेंडवर लक्ष ठेवावे लागेल आणि प्रभावित क्षेत्रांमध्ये बेरोजगारी भत्ता, नोकरी मिळवून देणाऱ्या सेवा आणि शैक्षणिक अनुदानांचा विस्तार करावा लागेल. आंतरराष्ट्रीय सहकार्य देखील आवश्यक असू शकते, कारण एआयमुळे उच्च-तंत्रज्ञान अर्थव्यवस्था आणि तंत्रज्ञानाची कमी उपलब्धता असलेल्या अर्थव्यवस्थांमधील दरी वाढू शकते. जागतिक कार्यबलातील नोकऱ्या एआय-अनुकूल ठिकाणी स्थलांतरित होऊ शकतात (जसे पूर्वीच्या दशकांमध्ये उत्पादन कमी खर्चाच्या देशांमध्ये स्थलांतरित झाले होते). धोरणकर्त्यांना हे सुनिश्चित करावे लागेल की एआयमुळे होणारे आर्थिक फायदे (वाढलेली उत्पादकता, नवीन उद्योग) हे केवळ काही मोजक्या लोकांच्या नफ्यापुरते मर्यादित न राहता, व्यापक समृद्धीकडे नेतील.

• मानवी वैशिष्ट्यांवर भर: एआय (AI) सर्वसामान्य होत असताना, कामातील मानवी घटकांना अधिक महत्त्व प्राप्त होत आहे. सर्जनशीलता, जुळवून घेण्याची क्षमता, सहानुभूती, नैतिक निर्णयक्षमता आणि आंतरशाखीय विचार यांसारखे गुण मानवी कामगारांचा तुलनात्मक फायदा ठरतील. शिक्षण प्रणाली STEM कौशल्यांसोबतच या सॉफ्ट स्किल्सवर भर देण्यासाठी बदलू शकते. मानवाला अपरिहार्य बनवणारे गुण जोपासण्यासाठी कला आणि मानव्यशास्त्र महत्त्वपूर्ण ठरू शकतात. एका अर्थाने, एआयचा उदय आपल्याला कामाची अधिक मानवकेंद्रित दृष्टिकोनातून पुनर्व्याख्या करण्यास प्रवृत्त करत आहे – ज्यात केवळ कार्यक्षमतेलाच नव्हे, तर ग्राहक अनुभव, सर्जनशील नवकल्पना आणि भावनिक संबंध यांसारख्या गुणांनाही महत्त्व दिले जाते, ज्यात मानव उत्कृष्ट आहे.

थोडक्यात सांगायचे झाल्यास, एआय काही नोकऱ्यांची जागा घेणार आहे – विशेषतः ज्यांमध्ये नियमित आणि दैनंदिन कामांचा भरणा जास्त आहे – पण त्याचबरोबर ते संधी निर्माण करेल आणि अनेक भूमिकांना अधिक सक्षम बनवेल. याचा परिणाम तंत्रज्ञान आणि वित्त क्षेत्रापासून ते उत्पादन, किरकोळ विक्री, आरोग्यसेवा आणि वाहतूक क्षेत्रापर्यंत, जवळजवळ सर्वच उद्योगांमध्ये जाणवेल. जागतिक दृष्टिकोनातून पाहिल्यास असे दिसून येते की, जरी प्रगत अर्थव्यवस्थांमध्ये व्हाईट-कॉलर नोकऱ्यांचे ऑटोमेशन अधिक वेगाने होऊ शकते, तरी विकसनशील अर्थव्यवस्थांना कालांतराने उत्पादन आणि कृषी क्षेत्रातील हाताने केल्या जाणाऱ्या कामांची जागा यंत्रांद्वारे घेण्याच्या आव्हानाला सामोरे जावे लागू शकते. या बदलांसाठी मनुष्यबळाला तयार करणे हे एक जागतिक आव्हान आहे.

कंपन्यांनी एआयचा नैतिक आणि हुशारीने स्वीकार करण्यासाठी पुढाकार घेतला पाहिजे – त्याचा उपयोग केवळ खर्च कमी करण्यासाठी न करता, आपल्या कर्मचाऱ्यांना सक्षम करण्यासाठी केला पाहिजे. कर्मचाऱ्यांनीही जिज्ञासू राहून शिकत राहिले पाहिजे, कारण परिस्थितीशी जुळवून घेण्याची क्षमता हेच त्यांचे सुरक्षा कवच असेल. आणि समाजाने एकंदरीत अशी मानसिकता जोपासली पाहिजे, जी मानवी-एआय समन्वयाला महत्त्व देते: एआयला मानवी उपजीविकेसाठी धोका मानण्याऐवजी, मानवी उत्पादकता आणि कल्याण वाढवणारे एक शक्तिशाली साधन म्हणून पाहिले पाहिजे

उद्याची कार्यशक्ती अशी असेल जिथे मानवी सर्जनशीलता, कळकळ आणि धोरणात्मक विचार हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेसोबत हातात हात घालून काम करतील – एक असे भविष्य ज्यात तंत्रज्ञान अधिक सक्षम करेल . हे स्थित्यंतर कदाचित सोपे नसेल, परंतु योग्य तयारी आणि योग्य धोरणांच्या साहाय्याने, जागतिक कार्यशक्ती एआयच्या युगात अधिक लवचिक आणि अधिक उत्पादक म्हणून उदयास येऊ शकते.

या श्वेतपत्रिकेनंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 टॉप १० एआय जॉब सर्च टूल्स – नोकरभरतीच्या क्षेत्रात क्रांती घडवणारी साधने.
अधिक वेगाने नोकरी शोधण्यासाठी, अर्ज अधिक प्रभावी बनवण्यासाठी आणि नोकरी मिळवण्यासाठी सर्वोत्तम एआय टूल्स जाणून घ्या.

🔗 आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स करिअरचे मार्ग – AI मधील सर्वोत्तम नोकऱ्या आणि सुरुवात कशी करावी.
AI मधील प्रमुख करिअरच्या संधी, आवश्यक कौशल्ये आणि AI मध्ये आपला मार्ग कसा सुरू करायचा याबद्दल जाणून घ्या.

🔗 आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स नोकऱ्या – सध्याचे करिअर आणि एआय रोजगाराचे भविष्य.
एआय नोकरीच्या बाजारपेठेला कसे आकार देत आहे आणि एआय उद्योगात भविष्यातील संधी कुठे आहेत, हे समजून घ्या.