अर्थशास्त्रासाठी एआय - सर्वोत्तम निवडी

पदवीधर शाळा. मला अजूनही आठवते ती एक चाचणी जिथे माझ्या न्यूरल नेटने माझ्या रिग्रेशन मॉडेलला २०% ने मागे टाकले होते. विनोद नाही - मी फक्त आठवडे अर्थमिति अभ्यासक्रम आणि पाठ्यपुस्तकांचा भार टाकून काम केले होते. तो क्षण? एक प्रकाशझोत. जेव्हा जटिलता गोंधळलेली असते - जेव्हा अनिश्चितता, वर्तन आणि पॅटर्न गोंधळाचा ढीग जमा होतो तेव्हा एआय पुढे येते.

पॅटर्न ओळखणे: वैशिष्ट्यांच्या महासागरातून खोलवर शोध घेतात आणि सहसंबंध शोधतात जे अर्थशास्त्रज्ञांना शोधण्यासाठी हजारो कॉफी लागतील [1].
डेटा डायजेस्टेशन: हाताने निवडणारे व्हेरिअबल्स विसरून जा - एमएल इंजिन फक्त संपूर्ण बुफे खातात [1].
अरेखीय विश्लेषण: जेव्हा कारण आणि परिणाम नागमोडी वळणे घेतात तेव्हा ते विचलित होत नाहीत. उंबरठा परिणाम? विषमता? त्यांना ते कळते [2].
ऑटोमेशन: पाइपलाइनची जादू. स्वच्छता, प्रशिक्षण, जुळवणी - हे म्हणजे जणू काही कधीही न झोपणारे इंटर्न ठेवण्यासारखं आहे.

अर्थात, आपण अजूनही बायस सोर्स कोड आहोत. त्याला चुकीचे शिकवा, आणि तो चुकीचे शिकतो. तो इमोजी डोळे मिचकावत आहे का? ते आवश्यक आहे. 😉

या लेखानंतर तुम्हाला वाचायला आवडतील असे लेख:

🔗 एआय ज्या नोकऱ्यांची जागा घेऊ शकत नाही आणि घेईल:
सध्याच्या आणि भविष्यातील नोकऱ्यांवर एआयच्या परिणामांचे जागतिक विश्लेषण.

🔗 आर्थिक प्रश्नांसाठी सर्वोत्तम एआय;
स्मार्ट आणि अचूक आर्थिक अंतर्दृष्टी देणारी अग्रगण्य एआय साधने.

🔗 व्यवसाय धोरणासाठी एआय-शक्तीवर चालणारी मागणीचा अंदाज वर्तवणारी साधने.
ही साधने व्यवसायांना मागणीचा अंदाज लावण्यास आणि प्रभावीपणे धोरणे आखण्यास मदत करतात.

तुलना सारणी: अर्थशास्त्रासाठी एआय टूल्स

साधन / प्लॅटफॉर्म	हे कोणासाठी आहे	किंमत	ते का काम करते / नोट्स
एआय इकॉनॉमिस्ट (सेल्सफोर्स)	धोरण डिझाइनर्स	मोफत (मुक्त स्रोत)	आरएल मॉडेल्स चांगल्या कर योजनांकडे जाण्याचा प्रयत्न करत आहेत [3]
एच२ओ.एआय	डेटा सायंटिस्ट आणि विश्लेषक	$$$ (बदलते)	ड्रॅग-अँड-ड्रॉप स्पष्टीकरणात्मकतेला पूर्ण करते - उत्तम कॉम्बो
गुगल ऑटोएमएल	शैक्षणिक, स्टार्टअप्स	मध्यम श्रेणी	तुम्ही क्लिक करता, ते शिकते. फुल-स्टॅक, कोड-पर्यायी एमएल
अर्थमिति टूलबॉक्स (MATLAB)	संशोधक आणि विद्यार्थी	$$	जुन्या काळातील एआयला भेटते - हायब्रिड दृष्टिकोनांचे स्वागत आहे
ओपनएआयचे जीपीटी मॉडेल्स	सामान्य वापर	फ्रीमियम	सारांश द्या. अनुकरण करा. वादाच्या दोन्ही बाजूंना युक्तिवाद करा.
इकॉनएमएल (मायक्रोसॉफ्ट)	उपयोजित संशोधक	मोफत	गंभीर दात असलेले कार्यकारण अनुमान टूलकिट

प्रेडिक्टिव्ह मॉडेलिंगला एक नवीन रूप मिळते 🧠

रिग्रेशनचा चांगला प्रवास होता. पण हे २०२५ आहे, आणि:

न्यूरल नेट आता लाटांवर सर्फिंग करणाऱ्यांप्रमाणे आर्थिक बदलांवर स्वार होतात - आश्चर्यकारक वेळेनुसार महागाईचा अंदाज लावतात [2].
ग्राहकांच्या चिंतेसाठी आणि लपलेल्या भावना वाढविण्यासाठी एनएलपी पाइपलाइन रेडिट आणि रॉयटर्सचा वापर करतात
एजंट-आधारित मॉडेल्स गृहीत धरत नाहीत - ते संपूर्ण समाज संगणकीय पद्धतीने चालवून प्रत्येक संभाव्य परिस्थितीची चाचणी घेतात.

निकाल काय? अंदाज चुकण्यामध्ये २५% घट, मोजमाप कोण करत आहे यावर अवलंबून [2]. कमी अंदाज. अधिक आधारभूत भविष्य.

वर्तणुकीय अर्थशास्त्र मशीन लर्निंगला भेटते

इथेच गोष्टी... विचित्र होतात. पण उत्तम.

अविवेकी नमुने: जेव्हा ग्राहक माणसांसारखे वागतात तेव्हा क्लस्टर्स दिसतात.
निर्णय घेण्याचा थकवा: एखादी व्यक्ती जितका जास्त वेळ खरेदी करते तितकेच त्याचे पर्याय वाईट होतात. मॉडेल्स फिकटपणा टिपतात.
सूक्ष्म-स्थूल दुवे: तुम्ही केलेली कॉफीची खरेदी? तो एक डेटा आहे. आणि जेव्हा तो एकत्रित केला जातो? तेव्हा सुरुवातीचे संकेत मिळतात - तेही अगदी स्पष्ट.

आणि मग डायनॅमिक किंमत आहे - जिथे तुमची शॉपिंग कार्ट एका सेकंदाने बदलते. भयानक? कदाचित. पण ते काम करते.

आर्थिक धोरण डिझाइनमध्ये एआय

पॉलिसी मॉडेलिंग आता स्प्रेडशीटमध्ये अडकलेले नाही.

"एआय इकॉनॉमिस्ट वातावरणाने प्रगतीशील कर धोरणे शिकली ज्यामुळे स्थिर बेसलाइनच्या तुलनेत समानता आणि उत्पादकता १६% ने सुधारली" [3].

सोप्या इंग्रजीत सांगायचे तर: अल्गोरिदमने सरकारांची भूमिका बजावली - आणि चांगले कर सेटअप आणले. बजेट मर्यादा अजूनही लागू आहेत. पण आता तुम्ही खऱ्या अर्थव्यवस्थांवर धोरण लादण्यापूर्वी ते कोडमध्ये प्रोटोटाइप करू शकता.

वास्तविक-जगातील आर्थिक अनुप्रयोग 🌍

यापैकी काहीही व्हेपरवेअर नाही. ते सर्वत्र शांतपणे, कार्यक्षमतेने उपलब्ध होत आहे:

आर्थिक भेगा वाढण्यापूर्वी त्यांची तपासणी करण्यासाठी मध्यवर्ती बँका एमएल-चालित ताण मॉडेल्स वापरतात [2]
किरकोळ विक्रेते प्रेडिक्टिव्ह रीस्टॉकिंग सिस्टमसह आउट-ऑफ-स्टॉक दर कमी करतात [4].
क्रेडिट स्कोअरर्स अधिकाधिक लोकांसाठी क्रेडिटचे दरवाजे उघडण्यासाठी पर्यायी डेटा (तुमचा फोन बिल विचारात घ्या) काढतात.
कामगार विश्लेषक कौशल्याच्या कमतरतेला तोंड देण्यासाठी नोकरीच्या संधींवर बाजासारखे लक्ष ठेवतात.

ही काही दिवसांची गोष्ट नाहीये. ती आता आहे.

मर्यादा आणि नैतिक भूसुरुंग

वास्तववादाचा थंड शिडकावा करण्याची वेळ:

पक्षपात प्रवर्धन: जर तुमचा डेटासेट अशुद्ध असेल, तर तुमचे अंदाज देखील तसेच असतात. आणि त्याहून वाईट म्हणजे - ते स्केलेबल असतात [5].
अपारदर्शकता: समजावून सांगता येत नाही? मग ते वापरू नका. महत्त्वाच्या निर्णयांमध्ये पारदर्शकता आवश्यक असते.
प्रतिस्पर्धी गेमिंग: बॉट्स तुमच्या मॉडेलला आपल्या बोटावर नाचवत आहेत? हो, हा एक धोका आहे.

तर हो, नीतिमत्ता फक्त तात्विक नसतात - ती पायाभूत सुविधा असतात. रेलिंग महत्त्वाचे असतात.

तुमच्या आर्थिक कामात एआयचा वापर कसा सुरू करावा

पीएचडी किंवा न्यूरल इम्प्लांटची गरज नाही. फक्त:

पायथॉनशी परिचित व्हा - पांडास, सायकिट-लर्न, टेन्सरफ्लो. हेच खरे सर्वात महत्त्वाचे घटक आहेत.
ओपन-डेटाच्या तिजोऱ्यांवर छापा टाका - कॅगल, आयएमएफ, जागतिक बँक. त्या सोन्याने भरलेल्या आहेत.
नोटबुकमध्ये टिंकर - गुगल कोलॅब हे तुमचे नॉन-इंस्टॉल केलेले खेळाचे मैदान आहे.
विचारवंतांना फॉलो करा - X (उफ, पूर्वी ट्विटर) आणि सबस्टॅककडे खजिन्याचे नकाशे आहेत.

अगदी एक भयानक रेडिट-सेंटीमेंट पार्सर देखील तुम्हाला असे काही सांगू शकतो जे ब्लूमबर्ग टर्मिनल सांगणार नाही.

भविष्य भविष्यसूचक आहे, परिपूर्ण नाही

एआय हा चमत्कार नाहीये. पण एका जिज्ञासू अर्थशास्त्रज्ञाच्या हातात? ते सूक्ष्मता, दूरदृष्टी आणि गतीसाठी एक टूलकिट आहे. अंतर्ज्ञान आणि गणनेची जोडणी करा, आणि तुम्ही आता अंदाज लावत नाही - तुम्ही अपेक्षा करत आहात.

📉📈

अधिकृत एआय असिस्टंट स्टोअरमध्ये नवीनतम एआय शोधा

आमच्याबद्दल

संदर्भ

मुल्लैनाथन, एस. आणि स्पाइस, जे. (२०१७). मशीन लर्निंग: एक उपयोजित अर्थमितीय दृष्टिकोन. जर्नल ऑफ इकॉनॉमिक पर्सपेक्टिव्हज, ३१(२), ८७–१०६. लिंक
मजीथिया, सी. आणि डॉयल, बी. (२०२०). एआय आर्थिक अंदाजात कसे परिवर्तन घडवू शकते. आयएमएफ. लिंक
वू, जे., जियांग, एक्स., आणि लेही, के. (२०२०). एआय इकॉनॉमिस्ट: एआय-चालित कर धोरणांद्वारे समानता आणि उत्पादकता सुधारणे. न्यूरिप्स. लिंक
मॅकिन्से अँड कंपनी. (२०२१). एआय किरकोळ विक्रीच्या पुरवठा साखळीतील आव्हाने कशी सोडवत आहे. लिंक
अँग्विन, जे., लार्सन, जे., किर्चनर, एल., आणि मट्टू, एस. (2016). मशीन बायस. ProPublica. दुवा

ब्लॉगवर परत