🛡️ अँथ्रोपिकने मोठ्या टेक भागीदारांसोबत एआय सायबरसुरक्षा प्रकल्पाचा प्रचार केला ↗
अँथ्रोपिकने 'प्रोजेक्ट ग्लासविंग' सादर केला आहे, जो निवडक भागीदारांना संरक्षणात्मक सायबरसुरक्षा कार्यासाठी त्यांच्या अप्रकाशित 'क्लॉड मिथोस प्रिव्ह्यू' मॉडेलची झलक देतो. यामध्ये ॲमेझॉन, मायक्रोसॉफ्ट, ॲपल, क्राउडस्ट्राइक, पालो अल्टो नेटवर्क्स, गूगल आणि एनव्हिडिया या सर्वांचा समावेश आहे - ही एक बऱ्यापैकी प्रभावी पाहुण्यांची यादी आहे.
कंपनीने सांगितले की, मिथोस प्रिव्ह्यूने ऑपरेटिंग सिस्टीम, ब्राउझर आणि इतर सॉफ्टवेअरमध्ये आधीच हजारो मोठ्या त्रुटी शोधल्या आहेत. तसेच, महत्त्वपूर्ण सॉफ्टवेअर पायाभूत सुविधांशी संबंधित असलेल्या सुमारे ४० अधिक संस्थांसाठी याचा विस्तार केला जात आहे, आणि त्याचबरोबर ओपन-सोर्स सुरक्षा गटांसाठी वापर क्रेडिट्सच्या स्वरूपात १०० दशलक्ष डॉलर्स आणि देणग्यांच्या स्वरूपात ४ दशलक्ष डॉलर्स बाजूला ठेवले जात आहेत. (रॉयटर्स)
🌐 एआय नेटवर्किंग फर्म एरिया नेटवर्क्सने १२५ दशलक्ष डॉलर्सचा निधी उभारला ↗
मागणीच्या ताणामुळे त्रस्त असलेल्या एआय डेटा सेंटर्ससाठी नेटवर्किंग उपकरणे तयार करण्याच्या प्रयत्नात असलेल्या एरिया नेटवर्क्सने आपल्या पहिल्या सिरीज राऊंडमध्ये १२५ दशलक्ष डॉलर्स उभारले आहेत. या स्टार्टअपला सटर हिल व्हेंचर्स, एट्रिड्स मॅनेजमेंट, व्हॅलोर इक्विटी पार्टनर्स आणि इक्लिप्स व्हेंचर्स यांचा पाठिंबा आहे - ही काही साधीसुधी गुंतवणूक यादी नाही.
त्यांचा मुख्य भर लवचिकतेवर आहे: आरियाचे म्हणणे आहे की त्यांचे नेटवर्क एनव्हिडिया आणि गूगलच्या एआय चिप्ससोबत काम करू शकते, त्यामुळे ग्राहकांना सर्व काही पुन्हा तयार न करता हार्डवेअर बदलता येते. त्यांनी ‘टोकन एफिशियन्सी’वर (token efficiency) केंद्रित असलेले, पहिले एआय-नेटिव्ह नेटवर्क (AI-native network) देखील सादर केले आहे - कदाचित हा शब्दप्रयोग थोडासा अवघड वाटेल, पण त्यामागील कल्पना अगदी सोपी आहे: कमी परिचालन खर्चात अधिक एआय आउटपुट. (रॉयटर्स)
🏭 मानवी रोबोट आणि डेटा सेंटरची उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यासाठी इंटेल मस्कच्या टेराफॅब एआय चिप प्रकल्पात सामील झाले ↗
रोबोटिक्स आणि डेटा सेंटरच्या महत्त्वाकांक्षेसाठी प्रोसेसर बनवण्याकरिता, इंटेलने स्पेसएक्स आणि टेस्लासोबत इलॉन मस्कच्या टेराफॅब प्रकल्पात सामील होत असल्याचे म्हटले आहे. या घोषणेनंतर इंटेलच्या शेअरमध्ये २% पेक्षा जास्त वाढ झाली. योजनेच्या व्याप्तीच्या तुलनेत ही वाढ तशी कमीच वाटत असली तरी, बाजाराने याची दखल घेतली.
इंटेलचे म्हणणे आहे की त्यांच्या क्षमतांमुळे टेराफॅबला भविष्यातील एआय आणि रोबोटिक्स प्रणालींसाठी प्रति वर्ष १ टेरावॅट संगणकीय क्षमतेचे लक्ष्य गाठण्यास मदत होईल. मस्क यांनी या व्यापक प्रयत्नांची आखणी ऑस्टिनमधील दोन प्रगत कारखान्यांभोवती आधीच केली होती; त्यापैकी एकाचा उद्देश कार आणि मानवाकृती रोबोट्ससाठी, तर दुसऱ्याचा उद्देश अवकाशातील एआय डेटा सेंटर्ससाठी होता - होय, अवकाशात! हे ऐकून एखाद्या सादरीकरणाचा विषय विज्ञानकथेकडे झुकत आहे असे वाटते. (रॉयटर्स)
🚕 एआय प्रयत्नांना चालना देण्यासाठी उबरने ॲमेझॉनच्या विशेष चिप्सवर विश्वास ठेवला आहे ↗
उबर ॲमेझॉनच्या कस्टम सिलिकॉनचा अधिक वापर करत आहे, संगणकीय प्रक्रिया वेगवान करण्यासाठी आणि एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी एडब्ल्यूएस चिप्सचा वापर करत आहे. या विस्तारित करारामुळे अधिक सुरळीत प्रवास आणि डिलिव्हरीसाठी ग्रॅव्हिटॉन, तसेच मॉडेल प्रशिक्षणासाठी ट्रेनियमचा समावेश झाला आहे - हे एक व्यावहारिक पाऊल आहे, विशेष आकर्षक नाही, तरीही अनेकदा आकर्षक गोष्टीच सर्वात महत्त्वाच्या ठरतात.
उबरच्या म्हणण्यानुसार, राइड-मॅचिंगमध्ये सुधारणा करणे, ॲपचा अनुभव अधिक प्रभावी बनवणे आणि शिफारसी अधिक वैयक्तिक करणे हा यामागील उद्देश आहे. ॲमेझॉनसाठी, एंटरप्राइझ एआयमध्ये स्वतःच्या चिप्सना एक गंभीर पर्याय म्हणून सादर करण्याच्या, किंवा किमान इतक्या गंभीर पर्यायाच्या की प्रतिस्पर्धकांना मागे वळून पाहावे लागेल, या त्यांच्या मोहिमेतील हे आणखी एक पाऊल आहे. (रॉयटर्स)
⚡ एआयच्या वापरात मोठी वाढ झाल्याने, २०२६ आणि २०२७ मध्ये अमेरिकेतील विजेचा वापर विक्रमी उच्चांक गाठेल, असे ईआयएचे म्हणणे आहे ↗
अमेरिकेच्या ऊर्जा माहिती प्रशासनाने म्हटले आहे की, विजेचा वापर आधीच विक्रमी पातळीवर पोहोचल्यानंतर तो पुन्हा वाढणार असून, मागणी ४,१९५ अब्ज kWh वरून ४,२४४ अब्ज आणि नंतर ४,३८१ अब्ज kWh पर्यंत वाढणार आहे. या वाढीचा मोठा वाटा घरे आणि व्यवसायांमधील व्यापक विद्युतीकरणासोबतच, एआय (AI) आणि क्रिप्टो डेटा सेंटर्सशी संबंधित आहे.
याच दृष्टिकोनानुसार, नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतांचा वाटा वाढत आहे, कोळशाचा वाटा घसरत आहे आणि नैसर्गिक वायू आपले केंद्रस्थान कायम राखत आहे. एआयचे वर्णन सतत सॉफ्टवेअरप्रमाणे केले जात असले तरी, ती आता ऊर्जेचीच एक कहाणी बनत आहे - थोडक्यात, हुडी घातलेले सर्व्हर्स. (रॉयटर्स)
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
तंत्रज्ञानविषयक बातम्यांमध्ये अचानक एआय पायाभूत सुविधा हा मुख्य विषय का बनला आहे?
हा आढावा दर्शवतो की एआय आता केवळ मॉडेल रिलीजपुरते मर्यादित न राहता, त्या मॉडेल्सना मोठ्या प्रमाणावर वापरण्यायोग्य बनवणाऱ्या प्रणालींमध्येही विस्तारत आहे. सायबरसुरक्षा, नेटवर्किंग, चिप्स, क्लाउड हार्डवेअर आणि विजेची मागणी यांवर लक्ष केंद्रित केले आहे. ही सर्व क्षेत्रे एकत्रितपणे असे सूचित करतात की एआयचा पुढील टप्पा केवळ अधिक स्मार्ट सॉफ्टवेअरपुरता मर्यादित नसून, त्याला आधार देणाऱ्या भौतिक आणि कार्यात्मक रचनेबद्दल (stack) आहे.
अँथ्रोपिकचा प्रोजेक्ट ग्लासविंग काय आहे, आणि संरक्षणात्मक सायबरसुरक्षेसाठी तो महत्त्वाचा का आहे?
प्रोजेक्ट ग्लासविग निवडक भागीदारांना बचावात्मक सायबरसुरक्षा कार्यासाठी अँथ्रोपिकच्या अप्रकाशित क्लॉड मिथोस प्रिव्ह्यू मॉडेलमध्ये प्रवेश देते. लेखानुसार, या मॉडेलने ऑपरेटिंग सिस्टीम, ब्राउझर आणि इतर सॉफ्टवेअरमधील हजारो मोठ्या असुरक्षितता आधीच ओळखल्या आहेत. हा कार्यक्रम अधिक महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा संस्थांपर्यंत पोहोच वाढवतो आणि यामध्ये ओपन-सोर्स सुरक्षा गटांसाठी क्रेडिट्स आणि देणग्यांचा समावेश आहे.
आरिया नेटवर्क्ससारख्या नवीन नेटवर्किंग कंपन्यांमुळे एआय पायाभूत सुविधांना कसा फायदा होतो?
आरिया नेटवर्क्स वाढत्या मागणीमुळे ताणतणावाखाली असलेल्या एआय डेटा सेंटर्ससाठी तयार केलेले हार्डवेअर सादर करत आहे. लवचिकता हे त्याचे मुख्य वैशिष्ट्य आहे, ज्यामुळे ग्राहकांना त्यांची संपूर्ण प्रणाली नव्याने तयार न करता एनव्हिडिया आणि गूगलच्या एआय चिप्स वापरता येतात. ही कंपनी आपली प्रणाली 'टोकन कार्यक्षमते'वर आधारित ठेवते, ज्याचे वर्णन लेखात कमी परिचालन खर्चात अधिक एआय आउटपुट निर्माण करणे असे केले आहे.
उबरसारख्या कंपन्या प्रमाणित पर्यायांवर अवलंबून राहण्याऐवजी ॲमेझॉनच्या विशेष चिप्सचा वापर का करत आहेत?
लेखानुसार, उबर संगणकीय प्रक्रियेला गती देण्यासाठी आणि एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी ग्रॅव्हिटॉन आणि ट्रेनियमसह एडब्ल्यूएस चिप्सचा वापर वाढवत आहे. यामागील उद्दिष्ट व्यावहारिक आहे: राइड मॅचिंगमध्ये सुधारणा करणे, ॲपचा अनुभव अधिक चांगला करणे आणि शिफारसी अधिक वैयक्तिकृत करणे. यातून हेदेखील दिसून येते की, ॲमेझॉन आपल्या स्वतःच्या चिप्सना एंटरप्राइझ एआय वर्कलोडसाठी एक अधिक विश्वासार्ह पर्याय म्हणून सादर करत आहे.
इंटेल मस्कच्या टेराफॅब प्रकल्पात सामील होण्याने एआय हार्डवेअरची वाटचाल कोणत्या दिशेने होत आहे, याबद्दल काय सूचित होते?
यावरून असे सूचित होते की, उद्योग रोबोटिक्स आणि डेटा सेंटर्सशी निगडित अधिक मोठ्या, अधिक विशेषीकृत संगणकीय क्षमतेकडे वाटचाल करत आहे. इंटेलने म्हटले आहे की, त्यांच्या क्षमता टेराफॅबला भविष्यातील एआय आणि रोबोटिक्स प्रणालींसाठी प्रति वर्ष १ टेरावॅट संगणकीय क्षमतेचे लक्ष्य गाठण्यास मदत करू शकतात. या प्रकल्पाची व्याप्ती, ज्यामध्ये कार, मानवाकृती रोबोट्ससाठी कारखाने आणि अंतराळ-केंद्रित एआय डेटा सेंटर्स यांचा समावेश आहे, अत्यंत महत्त्वाकांक्षी पायाभूत सुविधांच्या नियोजनाकडे निर्देश करते.
एआय पायाभूत सुविधा ही सॉफ्टवेअर क्षेत्राबरोबरच ऊर्जा क्षेत्राचाही भाग का बनत आहे?
हा लेख सूचित करतो की २०२६ आणि २०२७ मध्ये अमेरिकेतील विजेची मागणी नवीन विक्रम गाठेल, ज्यामध्ये एआय (AI) आणि क्रिप्टो डेटा सेंटर्सचा मोठा वाटा असेल. याचा अर्थ असा की, एआयची वाढ केवळ मॉडेलच्या कामगिरीशीच नव्हे, तर भौतिक संसाधनांच्या वापराशी अधिकाधिक जोडली जात आहे. तसेच, वीज निर्मिती, इंधन मिश्रण आणि ग्रीडची क्षमता हे एआयच्या चर्चेचा भाग बनत असलेल्या एका व्यापक बदलावरही हा लेख प्रकाश टाकतो.