🤖 गुगलने आपल्या व्यावसायिक नफा कमावण्याच्या प्रयत्नांच्या केंद्रस्थानी एआय एजंट्सना ठेवले आहे ↗
गुगलने ही कल्पना पूर्णपणे स्वीकारली की एआय एजंट्स - केवळ चॅटबॉट्स किंवा कोडिंगमध्ये मदत करणारे नव्हे - हे पुढील गंभीर व्यावसायिक उत्पादन आहे. त्यांनी आपल्या क्लाउड एआय स्टॅकच्या काही भागांना 'जेमिनी एंटरप्राइज' या नावाने पुनर्नामित केले आणि एजंट्सना असे सादर केले की, कंपन्या त्यांना केवळ मीटिंगमध्ये मिरवून दुपारच्या जेवणापर्यंत विसरून जाण्यासाठी नव्हे, तर व्यावहारिक कामासाठी तैनात करू शकतील.
सर्वात लक्षवेधी बाब म्हणजे त्यांच्या भूमिकेतील बदल. गूगलने कमी-अधिक प्रमाणात जाहीर केले आहे की प्रायोगिक टप्पा संपला आहे, जी एआयच्या क्षेत्रात एक धाडसी भूमिका आहे. त्यांनी एजंट्ससाठी नवीन प्रशासन आणि सुरक्षा नियंत्रणे देखील सादर केली, ज्याचा स्पष्ट उद्देश 'छान आहे, पण ही गोष्ट अनियंत्रित होऊ शकते का?' असा विचार करणाऱ्या लोकांना आश्वस्त करणे हा होता
🧠 एनव्हिडियाशी स्पर्धा करण्यासाठी गूगल क्लाउडने दोन नवीन एआय चिप्स सादर केल्या आहेत ↗
संपूर्ण एआय स्टॅकवरील आपली पकड अधिक घट्ट करण्याच्या प्रयत्नात असलेल्या गूगलने, एक ट्रेनिंगसाठी आणि एक इन्फरन्ससाठी असे दोन नवीन टीपीयू (TPUs) देखील सादर केले आहेत. कंपनीचे म्हणणे आहे की, ही नवीन रचना मॉडेल्सना अधिक वेगाने प्रशिक्षित करू शकते, प्रति डॉलर अधिक चांगली कामगिरी देऊ शकते आणि अविश्वसनीय वाटणाऱ्या क्लस्टर आकारांपर्यंत विस्तारू शकते.
तरीही, ही एनव्हिडियापासून पूर्णपणे फारकत नाही - उलट, गूगल आपले पर्याय खुले ठेवत आहे याचा हा एक जाहीर संकेत आहे. गूगलची एनव्हिडियाच्या नवीनतम चिप्सदेखील उपलब्ध करून देण्याची योजना अजूनही आहे, परंतु संदेश अगदी स्पष्ट आहे: कंपन्यांनी गूगल सिलिकॉन, गूगल क्लाउड आणि गूगल मॉडेल्स एकाच सुव्यवस्थित चक्रात वापरावेत, अशी गूगलची इच्छा आहे.
💼 अधिक व्यवसायांपर्यंत एआय साधने पोहोचवण्यासाठी ओपनएआयने इन्फोसिससोबत भागीदारी केली आहे ↗
ओपनएआयने इन्फोसिससोबत भागीदारी करून कोडेक्ससारखी साधने या आयटी क्षेत्रातील दिग्गज कंपनीच्या टोपाझ प्लॅटफॉर्ममध्ये समाविष्ट केली आहेत. याचा मुख्य भर एंटरप्राइझच्या मुख्य कार्यांवर आहे - सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग, लेगसी मॉडर्नायझेशन, डेव्हऑप्स, वर्कफ्लो ऑटोमेशन - ही सर्व कामे जी सुरुवातीला कंटाळवाणी वाटतात, पण नंतर ती मोठ्या प्रमाणातील श्रमांची जागा घेऊ लागतात.
यामध्ये एक किंचित विचित्र गर्भितार्थ आहे. मोठ्या आउटसोर्सिंग कंपन्या दबावाखाली आहेत कारण जनरेटिव्ह एआय त्यांच्या व्यवसायाच्या त्या भागांना धोका निर्माण करत आहे, जे ते आधीच विकत आहेत. त्यामुळे, ओपनएआयसोबत भागीदारी करणे हे एकाच वेळी हुशारीचे आणि थोडे बचावात्मक वाटते. असे असले तरी, यातून बाजारपेठेची दिशा दिसून येते - आकर्षक डेमो कमी आणि 'सोमवारपर्यंत हे फॉर्च्यून ५०० स्टॅकमध्ये कसे जोडायचे?' यावर अधिक भर
🖱️ आता मेटा आपल्या एआय एजंटना प्रशिक्षित करण्यासाठी, कर्मचारी त्यांच्या संगणकावर काय करतात याचा मागोवा घेईल ↗
मेटा एक अंतर्गत टूल सादर करत आहे, जे एआय एजंटना प्रशिक्षित करण्यासाठी कामाच्या उपकरणांवरील माऊसच्या हालचाली, क्लिक्स, कीस्ट्रोक्स आणि अधूनमधून घेतलेले स्क्रीनशॉट्स रेकॉर्ड करते. यामागील संकल्पना अगदी सोपी आहे - जर तुम्हाला असे एजंट हवे असतील जे माणसांप्रमाणे संगणक वापरू शकतील, तर तुम्हाला संगणक वापरणाऱ्या लोकांची वास्तविक उदाहरणे आवश्यक आहेत.
कर्मचारी, अपेक्षेप्रमाणेच, फारसे खूश दिसत नाहीत. अहवालांनुसार अंतर्गत विरोध होत असल्याचे दिसून येते, आणि कंपनीच्या लॅपटॉपवर यातून बाहेर पडण्याचा कोणताही पर्याय उपलब्ध नाही. मेटाच्या म्हणण्यानुसार, हा डेटा कामगिरीच्या मूल्यांकनासाठी नाही आणि त्यासाठी सुरक्षेची उपाययोजना करण्यात आली आहे, पण तरीही, हा निर्णय फारसा प्रभावी ठरलेला नाही.
🔐 अँथ्रोपिकचे सर्वात धोकादायक एआय मॉडेल चुकीच्या हाती लागले आहे ↗
मिळालेल्या वृत्तानुसार, एका लहान अनधिकृत गटाने अँथ्रोपिकच्या मिथोस मॉडेलमध्ये प्रवेश मिळवला. ही एक सायबरसुरक्षेवर लक्ष केंद्रित करणारी प्रणाली आहे, जी कंपनीने अत्यंत कडक निर्बंधांखाली ठेवली आहे, कारण तिचा गैरवापर झाल्यास ती धोकादायक ठरू शकते. असे म्हटले जाते की, हा गट एका त्रयस्थ कंत्राटदाराच्या माध्यमातून तिथे पोहोचला आणि त्यानंतर त्यांनी इंटरनेटवर केलेल्या अगदी सामान्य शोधाचा आधार घेतला.
हाच तर अस्वस्थ करणारा भाग आहे - हे काही चित्रपटासारखे हॅकिंगचे प्रकरण नाही, तर ही एक छुपी समस्या आहे. मिथोस हे काही मोजक्या कंपन्या आणि सरकारांसाठी बनवले होते, अप्रकाशित मॉडेल्सच्या शोधात असलेल्या एखाद्या खाजगी ऑनलाइन गटासाठी नाही. अँथ्रोपिकचे म्हणणे आहे की ते तपास करत आहेत आणि त्यांच्या स्वतःच्या सिस्टीम्सवर मोठ्या प्रमाणावर परिणाम झाल्याचा कोणताही पुरावा त्यांच्याकडे नाही, पण तरीही... सौम्य भाषेत सांगायचे झाल्यास, ही परिस्थिती आदर्श नाही.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
एंटरप्राइझ कामांसाठी गूगल एआय एजंट्सवर इतकी मोठी गुंतवणूक का करत आहे?
गुगल एआय एजंट्सना प्रायोगिक सहाय्यक म्हणून नव्हे, तर एक व्यावहारिक व्यावसायिक सॉफ्टवेअर म्हणून सादर करत आहे. आपल्या क्लाउड स्टॅकच्या काही भागांना 'जेमिनी एंटरप्राइज' अंतर्गत पुनर्नामित करून, ते असा संकेत देत आहे की कंपन्यांनी एजंट्सना केवळ आकर्षक डेमो म्हणून नव्हे, तर वास्तविक कार्यप्रवाहांसाठीची साधने म्हणून वापरावे. वाढीव प्रशासन आणि सुरक्षा नियंत्रणे यावरून हे देखील सूचित होते की, एंटरप्राइज खरेदीदारांना अजूनही जोखमीबद्दल खात्री हवी आहे, हे गुगलला समजले आहे.
एआय एजंट्सचे मूल्यांकन करणाऱ्या कंपन्यांसाठी जेमिनी एंटरप्राइज काय बदल घडवते?
मुख्य बदल मांडणीमध्ये आहे. गूगलचे म्हणणे आहे की चाचणीचा टप्पा मोठ्या प्रमाणात संपला आहे आणि एआय एजंट्स दैनंदिन व्यावसायिक कामांमध्ये तैनात करण्यासाठी तयार आहेत. हे महत्त्वाचे आहे कारण एंटरप्राइझ खरेदीदारांना नियंत्रण, प्रशासन आणि सुरक्षा अंतर्भूत असलेली व्यवस्थापित उत्पादने हवी असतात, अशी सैल प्रायोगिक साधने नकोत जी दिसायला आकर्षक वाटतात पण प्रत्यक्ष वापरात विश्वास ठेवण्यास कठीण ठरतात.
गुगल केवळ एनव्हिडियावर अवलंबून राहण्याऐवजी नवीन एआय चिप्स का बनवत आहे?
मॉडेल्सपासून क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि सिलिकॉनपर्यंत, संपूर्ण एआय स्टॅकवर गूगलला अधिक घट्ट नियंत्रण हवे आहे. नवीन टीपीयू वेगवेगळ्या कामांसाठी तयार केले आहेत, ज्यापैकी एक ट्रेनिंगवर आणि दुसरा इन्फरन्सवर लक्ष केंद्रित करतो, आणि गूगलच्या मते यामुळे वेग, व्याप्ती आणि प्रति डॉलर कामगिरी सुधारते. ते एनव्हिडियाला सोडून देत नाहीये, परंतु अधिकाधिक एंटरप्राइझ एआय वर्कलोड्स गूगलच्या स्वतःच्या इकोसिस्टममध्येच ठेवण्याचा त्यांचा स्पष्ट प्रयत्न आहे.
एंटरप्राइझ एआय अवलंबनामध्ये ओपनएआय आणि इन्फोसिसची भागीदारी कशी महत्त्वाची ठरते?
यावरून दिसून येते की एंटरप्राइझ एआय मुख्य व्यावसायिक कार्यांच्या अधिक जवळ येत आहे. आकर्षक ग्राहक वापराच्या उदाहरणांवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, ही भागीदारी मोठ्या कंपन्यांमधील सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग, डेव्हऑप्स, वर्कफ्लो ऑटोमेशन आणि लेगसी मॉडर्नायझेशनवर लक्ष केंद्रित करते. यावरून असे सूचित होते की खरेदीदारांना एआय सध्याच्या सिस्टीम आणि सेवांमध्ये अधिकाधिक गुंफलेले हवे आहे, विशेषतः अशा भागीदारांमार्फत जे आधीपासूनच फॉर्च्यून ५०० कंपन्यांमध्ये कार्यरत आहेत.
कामाच्या ठिकाणच्या हालचालींवर प्रशिक्षित केलेल्या एआय एजंट्सबद्दल मेटाचे कर्मचारी का चिंतेत आहेत?
उद्दिष्टापेक्षा डेटा कसा गोळा केला जात आहे, ही अधिक चिंतेची बाब आहे. मिळालेल्या माहितीनुसार, मेटाचे अंतर्गत टूल कामाच्या उपकरणांवरील क्लिक्स, कीस्ट्रोक्स, माऊसच्या हालचाली आणि काही स्क्रीनशॉट्स रेकॉर्ड करते, ज्यामुळे साहजिकच गोपनीयता आणि विश्वासावर प्रश्नचिन्ह निर्माण होते. हा डेटा कामगिरीच्या मूल्यांकनासाठी वापरला जात नाही, असे आश्वासन देऊनही, कंपनीच्या लॅपटॉपवर यातून बाहेर पडण्याचा (ऑप्ट-आउट) पर्याय उपलब्ध नसल्यामुळे कर्मचाऱ्यांचा रोष समजण्यासारखा आहे.
अँथ्रोपिक मिथोस प्रकरण व्यवसायांना एआय सुरक्षा आणि प्रशासनाबद्दल काय सांगते?
यावरून असे सूचित होते की, प्रवेशाचे धोके नेहमीच मोठ्या थेट उल्लंघनांमधून येत नाहीत. या प्रकरणात, नोंदवलेली समस्या एका तृतीय-पक्ष कंत्राटदाराच्या वातावरणाशी आणि सामान्य ऑनलाइन तपासाशी संबंधित होती, जे हे अधोरेखित करते की आदर्श सुरक्षा नियमांइतकेच अप्रत्यक्ष असुरक्षितता देखील महत्त्वाच्या असू शकतात. व्यवसायांसाठी, हे अधिक कडक प्रवेश नियंत्रणे, कंत्राटदारांवर अधिक मजबूत देखरेख आणि उच्च-जोखीम असलेल्या एआय प्रणालींसंदर्भात प्रशासनाची गरज अधोरेखित करते.